ray poynter what is hot in market research　 plus by ty

Ray Poynter, The Future Place – JMRX Lectures 2015

第１回 2015.4.28

19:30-21:30

What’s Hot in Market Research?

レイ・ポインターの白熱教室2015 盛況でした。

嬉しくなってこんなの

つくっちゃいました。 Tomoko Yoshida

当日のスライドはこちらです


What’s Hot in Market Research?

Ray Poynter

The Future Place

JMRX – Tokyo – April 28, 2015

Now &

The near future


Still Hot

Hot

Bubbling

What About?

Interaction Time


Still Hot


Mobiles in Traditional Research

CATI

GRIT Number 1


Communities

GRIT Number 2


DIY DIY Automation


Comm-unities

Still Hot

Efficacy

Scalable

Mobiles in Trad. MR

DIY


Hot


In the Moment


Location-based Research


Micro Surveys


Automation


Hot

Efficacy

Scalable

In the moment

Micro Surveys

Auto-mation

Location


Bubbling


Text Analytics

Text Analytics

Sentiment analysis

Inbound comms analysis

Reaction marketing

Service delivery

Analysis of open-ended data

Bots


Web Messaging

February 2014 $19billion


Research Bots

John Griffiths


Social Media Research

I agree most SMR has under delivered, but my company are doing it right.

1. Social is widely used, but to a much smaller extent than was forecast – in MR

2. Most clients I have spoken to have scaled back their SM stuff – within MR

3. Social answers questions we never asked – good, but there is not always a demand for those

4. Social is usually bad at answering clients’ MR questions


BT Case Study


BT Case Study

• BT have identified that Net Easy is a key metric in reducing churn

• DebateScape trawls social media for relevant conversations – Finding relevant comments and treating as CRM in a

workflow situation

– Also delivers key metrics

• ROI? – £2 million cost reduction, per year

– 600,000 contacts dealt with via social, instead of voice


Bubbling

Efficacy

Scalable

Text Analytics

Research Bots

Web Messaging

Social Media


What About? Big Data Passive Data Behavioural Economics Gamification Neuroscience Smartphone Ethnography Biometrics Facial coding Geotracking Wearables Quantified Self / Life Logging


What About?

Efficacy

Scalable

Big Data

Passive Data

BE

Gami-fication

Neuro-science

Mobile Ethno.


What About?

Efficacy

Scalable

Big Data

Geo-tracking Wearables

QS, LL

Facial Coding


Beyond MR?


THANK YOU

Q & A


The Next Five Years - Global

Automation will change – Survey design

– Project management

– Reporting

– Video analysis

– Social media analytics

– Big data analytics

– Text analytics

– Online qual moderation

– MROC management

What are the implications for Japan?


Automation and the Implications for Japan

Strengths Weaknesses

Opportunities Threats

レクチャーももちろんすばらしかったけれど、

その直後（というか、リアルタイムで）、

FBでDragonflyさんが

こういう投稿をしてくださったことで、

もっともっと素敵になりました。

該当する（と思われる）

スライドと並べてみます。

Ray Poynter先生、ありがとうございました。

Dragonflyさん、ありがとうございました。

通訳してくださったクロダさん、ありがとうございました。

ご参加くださったみなさん、ありがとうございました。

次回は5月12日（火）またお会いいたしましょう。シノプシスはこちらです。

【ビッグデータと先進アナリティクス】

ビッグデータとは何か？ビッグデータは何をしてくれて、何をしてくれないのか、実例をあげながら紹介します。たとえば

今、Predictive Analytics (※調べてみたけど、オーソライズされている日本語はちょっと見つからないのでとりあえ

ずそのまま)が注目を浴びています。果たして、この人気の正体は何なのか、 Predictive Analyticsでどのようなこ

とがわかるか、同時に、その限界や課題などについて、解説します。

フリーランスモデレイター吉田朋子より

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