Reactive Programmingwith Scala and Akka読書会 第1回

2016-05-27 はせがわ

http://goo.gl/KOBfQM

Chapter2Functional Reactive Programming in Scala

• 不変性（immutability）• 遅延評価（lazy evaluation）• 関数合成（Function Composition）• Functor, Applicative Functor and Monad

この章で学ぶこと

Mutability（可変性） vs Immutability（不変性）

Functional Reactive なプログラミングを行うには

Immutable（不変）の方が良い

Immutable（不変）が良い理由

• 参照透過性（Referential Transparency）が保ちやすい

• 状態（State）が複数スレッドで共有されても問題ない

• ロックが不要

Collections（Immutable）• Immutable（不変）なものとMutable（可変）なものがある※ ここではImmutableなものを見ていく

• 要素の追加や削除は新たなインスタンスをつくる

• メソッド：map, flatMap, filter, sort, fold...

Lazy Evaluation（遅延評価）

• 「lazy val 変数名 = 値や式」

• 「lazy」をつけると変数は宣言時には評価されていない

• 処理中に初めてアクセスされた際に評価される

• 評価された変数は再評価されない

Function Composition（関数合成）• 関数オブジェクトの（B => C)と(A =>B)がある場合、関数合成で(A => C)ができる

• 関数オブジェクト 例：(B => C)• B型のオブジェクトの引数をとってC型のオブジェクトを返す関数オブジェクト

カリー化（Curry）• 関数func（A, B)：Cがある場合、カリー化することでfunc(A):(B => C)にすることができる

• Scalaだと関数にcurriedキーワードを使うことでカリー化できる

scala> def add(a: Int, b:Int): Int = { a + b }add: (a: Int, b: Int)Int

scala> val curriedAdd = (add _).curriedcurriedAdd: Int => (Int => Int) = <function1>

Functor, Applicative Functor, and Monads• 関数型プログラミングの重要なコンセプト

• Scalaz＝純粋関数型PGを行うためのライブラリ

• ざっくりと Functor ◁- Applicative ◁-Monad と継承している

型クラス（Typeclass）• ふるまいを定義するインタフェース

• ふるまいとデータを定義するデザパタ• mapだと中身を変えるふるまい（関数）に対しListやOptionなどのデータに適用できる

• Functor、Applicative、Monadは型クラス

Functor• map関数• map[A, B](fa: F[A])(f: A=>B): F[B]

• 関数を受け取りFunctor（※ここだとF）が持つ値を変換する

• 例えばFをListやOptionだとしてAがIntでBがString（Bは同じ型（Int）でも可）

Applicative Functor part.1

• Functorを拡張したもの

• pure関数• pure[A](a: => A): F[A] = point(a)

• point[A](a: => A): F[A]• point関数はpure関数の別名

• pureはfinalでpointはoverride可能にすることで色んな型に対応できる

@grimroseさんの助言

Applicative Functor part.2

• ap関数• ap[A, B](fa: =>F[A])(f: =>F[A=>B]):F[B]• Apply[F]の関数

• <*>関数• <*>[B](f: F[A=>B]):F[B]

Monad• Applicative Functorを拡張したもの

• bind関数• bind[A, B](fa: F[A])(f: A=>F[B]):F[B]• 実質的にはflatMap