benefits of investment in offshore wind · the macroeconomic benefits of investment in offshore...

44
1 Centre for Economics and Business Research Ltd. Unit 1, 4 Bath Street, London EC1V 9DX t: 020 7324 2850 f: 020 7324 2855 w: www.cebr.com The macroeconomic benefits of investment in offshore wind A scenariobased assessment of the economic impacts on the UK of alternative realisations of offshore wind capacity Report for Mainstream Renewable Power June 2012

Upload: hoangnhan

Post on 22-Jul-2018

215 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

    1 

Centre for Economics and Business Research Ltd. Unit 1, 4 Bath Street, London EC1V 9DX 

t: 020 7324 2850  f: 020 7324 2855  w: www.cebr.com 

  

 

The macroeconomic benefits of investment in offshore wind A scenario‐based assessment of the economic impacts on the UK of alternative realisations of offshore wind capacity 

Report for Mainstream Renewable Power 

June 2012

 

   

2

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Disclaimer 

Whilst every effort has been made to ensure the accuracy of the material in this document, neither Centre for Economics and Business Research Ltd nor the report’s authors will be liable for any loss or damages incurred through the use of the report. 

Authorship and acknowledgements 

This  report  has  been  produced  by  Cebr,  an  independent  economics  and  business  research  consultancy established  in 1992.   The study was  led by Oliver Hogan, Cebr Head of Mircoeconomics with analytical and research support from Cebr Economists Osman Ismail, Shehan Mohamed and Colin Edwards and insights from Douglas McWilliams,  CEO.  The  views  expressed  herein  are  those  of  the  authors  only  and  are  based  upon independent research by them. 

This  study  has  been  commissioned  by  Mainstream  Renewable  Power  (Mainstream  and  has  utilised  a combination of data provided or pointed out to us by Mainstream and those available  in the public domain through DECC, ONS, Nomis and a range of other sources. 

The report does not necessarily reflect the views of Mainstream. 

London, June 2012 

3

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Contents 

Contents .................................................................................................................................................. 3 

Foreword: The Value of Wind ................................................................................................................. 4 

Executive Summary ................................................................................................................................. 6 

Key Conclusions of the Report .............................................................................................................................................. 6 But even larger impacts can be expected given current economic circumstances… ........................................................... 7 

1  Introduction and background ...................................................................................................... 10 

1.1  Offshore wind in context .................................................................................................................................... 10 1.2  Government policy on offshore wind ................................................................................................................. 11 1.3  Purpose and structure of this report .................................................................................................................. 11 

2  Methodology and assumptions .................................................................................................... 13 

2.1  Development of the offshore wind capacity scenarios....................................................................................... 13 2.2  Embedding offshore wind investments within an economic impacts framework .............................................. 25 2.3  Input‐output modelling and alternative multiplier concepts ............................................................................. 31 

3  UK offshore wind: size, economic contribution and impacts ...................................................... 35 

3.1  Contribution of offshore wind to UK GDP .......................................................................................................... 35 3.2  Contribution of offshore wind to UK employment ............................................................................................. 39 3.3  Contribution to UK balance of trade and impacts on other industries ............................................................... 41 3.4  Effects on multipliers in electricity and fossil fuel sectors .................................................................................. 41 

4  Conclusions and next steps .......................................................................................................... 44 

 

4

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Foreword: The Value of Wind 

Eddie O’Connor Founder and Chief Executive, Mainstream Renewable Power 

I have been developing and building wind and solar plant in markets around the world since 1997. In 2008 together with a group of uniquely experienced and talented colleagues, I founded Mainstream.  

Mainstream  is now  the UK’s  leading  independent offshore wind company, with over 5000 MW  in development.  In most, but not all, of  the other markets  in which we operate, government or  the regulator  has  offered  a  revenue  or  capital  support  scheme  to  incentivise  renewable  energy development. Critics of renewable energy have argued that the provision of such schemes “prove” that wind and solar energy are uneconomic, inefficient and costly. What I know, from insights gained over  the  last  15  years,  and  from  evidence  gathered  from  global markets,  is  that  the  benefits  to electricity consumers or taxpayers delivered by wind and solar energy outweigh the costs. 

At Mainstream, we refer to these benefits as the “Value of Wind”. Part of our mission as a company is to ensure that the Value of Wind can be more readily understood, and used to help shift policy discussion  from  the  costs  to  the  benefits  of  renewable  energy.  This  report  from  Cebr,  and  its companion paper from Dr Mark Cooper, to be published later this year, continues that mission. They clearly illustrate the value of the investment in, and support for, offshore wind to the UK economy.  

I want  to highlight one aspect of  the value of  this  investment –  the price  lowering effect of wind energy. Operators  of  electricity  systems  are  familiar with  “Merit Order”  operation,  the  standard method of all utilities to satisfy consumer demand by utilising plant with the lowest marginal cost of generation.  Wind and solar plant – with zero fuel cost – are zero marginal cost plant and sit at the top  of  the merit  order.  The most  efficient  thermal  plant  is  next  to  be  brought  on  line,  and  as customer demand  increases  towards peak  the  least efficient, and most expensive  fossil plant gets used.   The “Merit Order effect”  is  the  term used  to describe  the displacement of more expensive marginal cost thermal plant by wind or solar which has zero marginal cost.1    

In  February  2011,  the  Irish  grid  operator  Eirgrid  and  the  Sustainable  Energy Authority  of  Ireland published a joint study demonstrating the price lowering effects of wind.2  Ireland has roughly twice the installed amount of wind plant on its electricity system as the UK, despite having a peak demand of around one  tenth of  the UK’s. Like  the UK,  Ireland  relies  largely on  imported gas  for additional generation. 

Eirgrid showed that the generation of electricity by wind plant on the Irish system  in 2011  lowered total wholesale costs by €74m. Not only was this more than enough to offset the cost of the support scheme for wind (€50m) but it was also sufficient to offset the additional constraint costs associated with  increased wind on  the  system, delivering an overall net benefit  to  the  Irish  consumer.    In  a direct  rebuttal  of  critics  of wind  energy,  the  study  concluded  that wind was  not  contributing  to higher wholesale electricity prices in Ireland. 

The British electricity market is opaque. It is very difficult to observe the Merit Order effect when the utilities, which  dominate  the market, mainly  supply  to  themselves,  and  savings  due  to  increased 

                                                      

1 Krohn, S., P. Morthorst and S. Awerbuch (2009), “The Economics of Wind Energy”, European Wind Energy Association. 2 Clifford, E. (EirGrid) and M. Clancy (SEAI) (2011), “Impact of Wind Generation on Wholesale Electricity Costs in 2011”, Sustainable Energy Authority of Ireland and Eirgrid. See also “Cleantech Ireland: An assessment of the sector and the impact on the national economy”, Ernst & Young and Oxford Economics, 2012.

5

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

renewables penetration are internalised. However, the current market reforms proposed by the UK Government and by Ofgem should help to increase transparency, thus enabling greater clarity of the positive price impact of renewables, to more effectively counter the monotonous and wrong‐headed criticism of opponents of renewables, that they increase the cost of electricity for consumers. 

In the absence of this clarity, we have commissioned Cebr and Mark Cooper to look at one emerging part  of  the UK’s  electricity  sector  to  illustrate  its  present  –  and  future  –  contribution  to  the UK economy. Offshore wind has  the potential  to  transform electricity generation by delivering –  in a decarbonised power sector ‐ a very large amount of carbon and fuel‐free power to consumers, and by enabling the UK to capture significant additional value from the wider industrial benefits that the sector will deliver.  In 2010 the Offshore Valuation Group published the first ever study of the UK’s offshore  renewable  energy  resource.  It  showed  that  by  2050  the UK  could  be  a  net  exporter  of energy, generating the electricity equivalent of 1bn barrels of oil a year from its offshore resources.  

We have set out to build on the work of the Offshore Valuation Initiative in this project. The “Value of Offshore Wind” to the UK is truly significant. Cebr shows that the net economic benefit to UK plc from  investment  in  offshore  wind,  both  in  terms  of  contribution  to  GDP,  and  to  the  country’s balance of  trade  is considerable. Mark Cooper will show that,  in addition to these effects,  the risk reduction  to  the UK  electricity  system provided by offshore wind will deliver  further  savings  and wider economic and policy benefits.  

With a proper  interconnected electricity network  linking  the UK  to neighbouring markets, we  can export renewable energy  into a single European electricity market, further adding to the economic benefits.  In  late  May,  it  was  reported  that  Germany’s  power‐transmission  companies  have announced plans  to build  four electricity “Autobahns”  to  link wind  farms off  the north coast with manufacturing centres in the south.3 Building a North Sea grid to connect to these “Autobahns” and link UK and German offshore wind  farms with  load  centres here and  in Germany would give  this country significant  trading opportunities, deliver much needed  infrastructure projects, and  further transform the low carbon economies of both countries. 

We have embarked on a once off  transition  from  fossil  fuels  towards a  low  carbon economy. All forms  of  renewable  energy,  from  solar  energy  to  tidal  energy, will  contribute  to  delivering  this transition in the UK. Offshore wind provides this country with a clear global comparative advantage, and will assist  in providing affordable electricity to consumers and enhancing the country’s energy security. 

As Cebr show, and as Mark Cooper will show when his work is published in September, wind energy, and particularly offshore wind, offers a clear  low carbon growth path  for  the UK economy, and a clear  low carbon growth strategy for the UK Government. Their work  is a very valuable addition to the debate on this country’s energy policy and I welcome its publication. 

June 2012 

This  is an abbreviated  version of  the  Foreword. The  full  version  can be  found on  the Mainstream Website. (www.mainstreamrp.com) 

                                                      

3 “Germany plans to build wind power grid” Financial Times 30 May 2012

6

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Executive Summary 

In 2010 the Offshore Valuation Group set out to measure the value of the UK’s offshore renewable energy resource.4 The Group concluded that, by harnessing less than a third of that resource, the UK could, by 2050: 

• Generate the electricity equivalent of 1bn barrels of oil a year; 

• Reduce its CO2  emissions by 1bn tonnes;  and 

• Create over 145,000 new jobs. 

This  report  by  the  Centre  for  Economics  and  Business  Research  (Cebr)  builds  on  that  work  by exploring  the  impact  of  planned  investment  in  offshore wind  electricity  generation  in  the UK.  It concludes5 that that investment can be expected: 

• By  2015,  to  increase UK GDP  by  0.2%,  and  create  over  45,000  full  time  jobs,  delivering employment and economic growth at a time of economic fragility.    

• By 2020, to double that GDP contribution to 0.4%, and the number of people employed to over 97,000.   

• By 2030, in addition to adding 0.6% GDP growth, and creating 173,000 jobs, the sector will deliver an  increase  in net exports of £18.8 billion,  sufficient  to  fill nearly 75% of  the UK’s current balance of trade deficit. These benefits will accrue from pursuing current moderate build out rates of offshore wind. A more aggressive, but achievable, approach could see an annual 1% uplift to GDP, the creation of over 200,000 jobs and an increase in net exports of £22.5 billion – almost enough to entirely plug the country’s balance of trade deficit. 

At the request of Mainstream Renewable Power (Mainstream), Cebr has investigated the economic impact of  investment  in offshore wind capacity. The  fruit of our  lengthy  investigation  is contained within  the pages of  this  report, and  is  summarised  in  this preamble.   The assessment  is  scenario‐based and produces different estimates of the expected impacts for different realisations of offshore wind capacity.  

Key Conclusions of the Report 

Cebr’s investigations of the economic value of investment in offshore wind to UK plc points to three broad conclusions:  

1. Contribution to GDP:  Under the current balanced approach to meeting renewable energy and CO2 emissions targets, investment in offshore wind capacity can be expected to contribute 0.2% of GDP by 2020, or 0.3% under the more aggressive ‘Accelerated Growth’ scenario. However, once  (domestic) multiplier  impacts are taken  into account, these can be expected to rise to 0.3% under the central scenario and 0.6% of GDP under the more aggressive scenario. With the UK currently  in the midst of a double‐dip recession, these  levels of contribution would be sufficient to turn UK growth positive.  

                                                      

4 The Offshore Valuation, Offshore Valuation Group, 2010. 5 Based on Cebr’s analysis of foreign trade multipliers for offshore wind investment.

7

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

2. Employment Creation: Investment in offshore wind capacity under the central scenario can be expected  to generate over 40,000  full  time equivalent  jobs by 2020 and over 61,000  jobs by 2030.     Once  (domestic) multiplier  impacts are taken  into account, the total number of  jobs generated can, by 2020, be expected to rise to 185,000 under the aggressive scenario and to 97,000 under the central scenario.  

3. Balance of Trade Benefits: Under our Accelerated Growth  scenario, by 2030,  the estimated increase  in  net  exports  is  £22.5  billion,  sufficient  to  almost  entirely  plug  the UK’s  current balance of  trade deficit  (recorded at £25.6 billion  in 2009,  the year corresponding with our forecasts). These positive trade impacts are driven by our assumptions about reduced fossil fuel imports and offshore wind electricity exports as a result of greater offshore wind capacity. They are  also driven by our  assumptions  about  the development of  the  supply  chain  for offshore wind  investments,  the  increase  in UK  content  of UK  offshore wind  investments  (relative  to imports) and the share of continental European offshore wind investment that can be expected to be captured by the UK industry as these supply chain developments occur.  

These three conclusions are the final products of a programme of advanced modelling of economic impacts by Cebr  as well  as  the development of  the detailed  characteristics of different  scenarios involving alternative realisations of offshore wind capacity on the UK system.  

But even larger impacts can be expected given current economic circumstances… 

The UK – and much of the Western World ‐ is going through a major competitive challenge as two‐thirds  of  the world  industrialises  rapidly, while  still working  hours  and  paying  themselves wages based on their history as poor countries. This implies very low unit labour costs, particularly in light of  their productivity potential. Meanwhile,  the growing demands  from  these newly  industrialising economies are placing a strain on  the balance between supply and demand  for primary products, raising and sustaining higher commodity prices and, thus, raising the cost base –  in production and consumption ‐ of already struggling Western economies.  

The newly industrialising nations have, therefore, turned the terms of trade dramatically against the UK and the other countries being challenged. While the evidence suggests that this  is some sort of disequilibrium, it could easily persist for at least a generation (20‐30 years) and possibly twice that. Singapore, for instance, has had a higher GDP per capita than the UK on and off since the late 1990s (pre‐Asian crisis) yet the  latest 2010 data from the U.S. Bureau of Labour Statistics still shows that hourly compensation in manufacturing in Singapore is still only 55% of the UK level and progress in narrowing the gap is surprisingly slow – the percentage was 52.7% in 1997. 

Countries  facing  this  competitive  challenge  could,  in  theory,  devalue  themselves  into  eventual prosperity  (using  their  currencies)  but  there  is  an  inflation  constraint  that means  that  this  is not possible in practice. Any devaluation at sufficient speed to enable the declining economy to achieve what would previously have been  thought of as a state of  full employment  (or a non‐accelerating inflation  rate  of  unemployment)  would,  particularly  when  the  terms  of  trade  are  being  turned against the declining economy, lead to excess inflation and a risk of inflation becoming embedded. 

Therefore, for the UK, the Bank of England’s inflation target effectively acts as a lower bound on the value  of  the  Pound,  limiting  any  scope  for  currency  devaluation.  The  (previously  successful)  UK economy is forced to either cope with long term underutilisation of resources or adjust in a way that 

8

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

results  in  lower  labour costs, whilst also  improving the supply curve of  labour.6   Without action of this  kind, medium  to  long  term underutilisation of  resources  is highly  likely  for an uncompetitive economy. The amount of capital stock in the system might decay to the point where it is no longer in surplus and human skills and abilities are bound  to degenerate as a  result of persistent  long  term unemployment. 

The  implication  is  that  economic  growth  in Western  economies  is  likely  to be depressed  as  they adjust  to  the competitive challenge placed on  them by newly emerging economies  like China. The impact of this on growth is likely to be most keenly felt in countries, like many in Europe, with rigid labour markets and high labour costs, particularly where these are combined with high taxes. 

The current economic circumstances and the challenges facing the UK and most of Europe highlight the  importance of  taking actions  that will  turn  the  terms of  trade back  in  their  favour  in order  to improve  their  trade  balance  (net  exports).    Such  actions  are  acting  directly  on  the  factor  that  is constraining  growth  and  consequently  can  be  expected  to  have  particularly  important multiplier effects.   

This provided the motivation for undertaking a foreign trade multiplier (FTM) analysis of the impact of increasing levels of offshore wind investments and exports.  It is Cebr’s contention that, given the aforementioned positive  impacts on the UK’s balance of  trade, these significant multiplier  impacts can be expected to derive from investment in offshore wind. 

The table below compares the domestic multipliers – on which the key conclusions above are based – with two estimates of the foreign trade multiplier for offshore wind, along with the corresponding absolute  impacts suggested by these multipliers,  in GVA and employment terms.   We focus on the aggressive Accelerated Growth scenario by way of illustration. 

                                                      

6 That is, providing incentives to boost the incentive to work. In economic terms, reducing welfare payments has the double effect of improving the supply curve of labour and reducing the cost of welfare which enables taxes to be cut to less uncompetitive levels. But many would have scruples about dealing with competitive problems by making the worst off even worse off.

9

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Comparison of domestic and foreign trade multipliers

 

Source: Cebr analysis 

 

Under  our  accelerated  growth  scenario,  the  foreign  trade multipliers  suggest  that  offshore wind investment  impacts  can be expected  to be higher by 2020  than  those  suggested by  the domestic multipliers. The even higher 2030 estimates, which show the FTMs  increasing, reflect the declining reliance on  imports and the growth  in the export capabilities of the UK supply chain as  it matures. The  FTM estimates  are  consistently  lower  in 2015, due  to  the  greater  reliance on  imports  in  the offshore  wind  investment  supply  chain.  This  pattern  applies  to  both  the  GVA  and  employment multipliers.  

The impacts associated with the international trade benefits of offshore wind are clearly illustrated with  the  aggregate GVA  and  employment  impacts  in  the  table  above.  For  instance, whereas  the domestic multiplier framework suggests that, by 2020, investment in offshore wind will generate £8.4 billion of GVA, the (combined Leontief/Keynesian) FTM framework suggests that this could be as high as £10.5 billion – nearly 30% higher.   Likewise, whereas the domestic multiplier suggests that offshore wind investments would support 185,000 jobs by 2020, the FTM framework suggests that this estimate could exceed 200,000. 

These  differences  are  even more marked  by  2030,  when  the  estimated  difference  in  impact  – between that suggested by the domestic and FTM multipliers – is (for employment) three times the difference estimated for 2020. 

 

 

2015 2020 2030Direct GVA £m 2,325 3,780 3,390

Domestic multiplier (Leontief propagation process) £GVA / £1 OW GVA 2.31 2.22 2.26 FT multiplier (Leontief propagation process) £GVA / £1 OW GVA 2.25 2.69 3.21 FT multiplier (Leontief & endogenous Keynesian propag£GVA / £1 OW GVA 2.29 2.77 3.31

Aggreg GVA impact (domestic multiplier) £m 5,364 8,388 7,652 Aggreg GVA impact (Leontief FTM) £m 5,241 10,155 10,875 Aggreg GVA impact (Leontief/Keynesian FTM) £m 5,322 10,471 11,221

Direct jobs FTEs 45,696 77,977 71,799

Domestic multiplier (Leontief propagation process) FTEs / 1 OW FTE 2.49 2.38 2.35 FT multiplier (Leontief propagation process) FTEs / 1 OW FTE 2.19 2.52 2.94 FT multiplier (Leontief & endogenous Keynesian propag FTEs / 1 OW FTE 2.20 2.57 3.00

Aggreg JOBS impact (domestic multiplier) FTEs 113,954 185,750 168,849 Aggreg JOBS impact (Leontief FTM) FTEs 100,127 196,727 211,109 Aggreg JOBS impact (Leontief/Keynesian FTM) FTEs 100,491 200,290 215,062

Metric Unit Accelerated Growth

10

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

1 Introduction and background 

This  is  a  report  by  Centre  for  Economics  and  Business  Research  (Cebr)  on  the macroeconomic benefits of investment in offshore wind electricity generating capacity.  The assessment is scenario‐based, producing estimates of the impacts on the UK economy of alternative realisations of offshore wind capacity.   The analysis and this report were commissioned by Mainstream Renewable Power (Mainstream). 

1.1 Offshore wind in context 

Energy  policy  in  the  UK  is  currently  shaped  by  a  suite  of  policy  commitments  and  Government targets relating to climate change, energy security and energy affordability.  

The Climate  Change Act  (2008) provides  the  framework  for  the UK  to  respond  to  the  challenges posed by climate change. That  framework  includes a commitment  to having reduced, by 80%,  the UK’s annual net greenhouse gas emissions in 2050 relative to 2009 levels. To this end, the Act allows the  Government  to  set  five‐year  carbon  budgets,  which  establish  short‐term,  legally‐binding emissions limits for the UK economy.  This is designed to smooth the trajectory along the path to the long‐term 2050 objective by meeting clearly delineated incremental targets.  

The Carbon Plan (2011) brings together Government climate change strategies, establishing a plan of action  for  achieving  the  emissions  reductions  legislated by  the  four published  carbon budgets.  It notes that the power sector is currently the single largest source of greenhouse gas emissions in the UK (accounting for 27% of emissions in 2010), and suggests that in order to ensure compliance with 2050 targets, deep cuts in the power sector’s emissions intensity will have to take place during the 2020s. The Government’s modelling suggests that, given the trajectory of future UK energy demand, as well  as  fossil  fuel  plant  closures  scheduled  over  that  period,  between  60  to  80  GW  of  new electricity capacity will need to be built by 2030. In order to ensure compliance with 2050 emissions targets, 40‐70 GW of this capacity will need to be provided by low carbon technologies.7 

Offshore wind is expected to play an important role in meeting these renewable capacity needs. The 2010  Offshore  Valuation  Group  report  provides  an  assessment  of  the  magnitude  of  the  UK’s practical offshore energy resource, concluding that offshore renewables are potentially as valuable as  the offshore  fossil  fuel  resource which has been utilised over  the past  few decades. While  the North  Sea  hydrocarbon  stock  has  been  largely  depleted,  given  the  UK’s  long  coastline,  shallow waters and high winds,  investment  in offshore  renewables  could open up access  to a permanent energy flow.8 It examines the resource in the context of the UK’s energy policy, with reference to the decarbonisation and renewables targets, and emphasises that offshore renewables are a vital piece of the puzzle for reaching the 2050 goals. 

These Government targets are framed by EU‐wide obligations as set out in the Renewables Directive (2009). This legislation sets targets for each EU Member State, specifying what proportion of energy consumption  in 2020 must be  sourced  from  renewable  technologies.    In  the  case of  the UK,  this represents a legally‐binding commitment to produce 15% of its energy from renewable sources.  

The UK Renewable Energy Roadmap (2011) concludes that this 15% target is achievable for the UK, whilst spelling out the targeted policy actions required to ensure that the renewables sector has the                                                       

7 The Carbon Plan: Delivering our low-carbon future (2011), Department for Energy and Climate Change, p.72. 8 The Offshore Valuation (2010), The Offshore Valuation Group, p. 10.

11

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

capacity to deliver the required power generation capacity out to 2020 and beyond.  In the case of offshore  wind  generation,  the  Roadmap  acknowledges  the  importance  of  the  technology  to delivering the energy sector decarbonisation necessary under the Carbon Budgets.  

1.2 Government policy on offshore wind 

In recognition of the strategic importance of harnessing the offshore wind resource, the Department for  Energy  and  Climate  Change  (DECC)  has  established  a  Taskforce with  offshore wind  industry stakeholders.  The  purpose  of  this  Taskforce  is  the  identification  of  potential  cost  savings  for  the delivery  of  offshore  wind  investments,  with  the  specific  goal  of  delineating  a  pathway  to  the achievement of a levelised cost for offshore wind of £100/MWh of energy generated.  The Taskforce is due to report to DECC by June 2012. This cost level would make the technology competitive with other low‐carbon technologies during the period when low‐emission generation needs to be added to the UK at considerable pace (and, therefore, scale) in order to meet the Government’s emissions targets. 

The importance of providing the right incentives for investment in a decarbonised electricity supply was  also  recognised  by  the  Government  through  its  initiation  of  the  2010‐12  Electricity Market Reform process. A major  focus  in  the  legislative  consultation process was  the need  for  a market structure  that would provide  these  incentives. Much of  the UK’s nuclear and  coal plant  is due  to come offline within  the next decade,  and  replacing  this  capacity with  low‐carbon  and  renewable sources  is a pressing concern to prevent the UK becoming ‘locked‐in’ to a new round of emissions‐intensive generation.  

Energy  security  is  also  an  important motivation  for  the market  reform  proposals. Maintaining  or extending the UK’s hydrocarbon dependency would  involve the country’s energy supply being ever more exposed to volatile fossil fuel price fluctuations.  Increasing the penetration of renewables on the system would  lessen this exposure, while also maintaining a viable trajectory towards meeting future emissions target. 

1.3 Purpose and structure of this report 

The Carbon Trust provides a  third motivation  for producing  the  right  incentives  for  investment  in low‐carbon  resources,  namely  the  economic  benefits  of  such  investments.  Their  study  of  the commercial potential of different renewable technologies concluded that “…the majority of the job creation potential is in offshore wind power. Offshore wind power combines both a large global and domestic market with the potential for the UK to develop a strong base, building on existing skills and attracting key manufacturers. The UK could be a global market leader.”9   

In a study examining  the UK’s prospects  for exploiting offshore wind specifically,  the Carbon Trust concluded  that meeting EU emissions  targets could  require 29 GW of capacity by 2020, a scale of deployment which is deemed feasible, but which requires urgent policy actions on the incentives to ensure  it  is delivered  through  investment. The  report presented  the Carbon Trust’s estimate  that reaching  this  scale would  deliver  between  80,000  and  100,000  jobs,  and  £12.5  billion  in  annual revenues by 2020.10 

                                                      

9 “Focus for success: A new approach to commercialising low carbon technologies” (2009), The Carbon Trust, p. 6 10 Offshore wind power: big challenge, big opportunity (2008), The Carbon Trust, p. 72

12

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

The purpose of  this  report  is  to build on  this  existing  knowledge  and  estimates of  the  economic benefits  that  can be  expected  to  flow  from  investments  in offshore wind  capacity.   Cebr’s  study focuses on the  impacts of the  investment programme  itself, producing jobs estimates analogous to the aforementioned Carbon Trust’s. While we do not  consider  the post‐delivery  revenue  streams from  the  investment’s  utilisation,  we  do  incorporate  wind  farm  maintenance  and  operating expenditures as a  final demand  stimulus.11   The  following  subsection provides an overview of our study and methodology. 

This report is structured as follows: 

1. Section 2 provides an outline of the methods and assumptions used  in our assessment of the economic impacts of investment in offshore wind in the UK. 

2. Section 3 presents the results of our analysis. 

3. Section 4 concludes the report. 

                                                      

11 We note that, in an economic impact assessment of offshore wind electricity generation, for instance, these operating and maintenance expenditures would be incorporated as part of the offshore wind electricity supply chain. In this study, our focus is on the subsets of the range of industries that benefit from the demand stimulus provided by investments in offshore wind farms and in their maintenance and operation. Operating and maintenance expenditures are thus, for the purposes of this study, treated as annual wind farm investments, which can also be expected to provide a growing source of economic value and jobs.

13

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

2 Methodology and assumptions  

This section of the report sets out the methods and assumptions used to determine an appropriate structure  for  the UK offshore wind  investment  ‘industry’,  the  topic of section 2.1.   We proceed  in section  2.2  to  describe  the  manner  in  which  we  embedded  this  industry  within  the  economic framework  underlying  Cebr’s  macroeconomic  impact  models.  Section  2.3  outlines  the methodologies on which these impact models are based. 

2.1 Development of the offshore wind capacity scenarios 

In order to model the overall macroeconomic impact of offshore wind deployments in the UK, Cebr constructed  a bespoke offshore wind  energy model with  several parts.    Figure 1 provides  a  flow chart representation of our broad modelling approach. 

Figure 1: Cebr’s broad modelling approach

 

Source: Cebr analysis 

 

Offshore wind deployment scenarios 

Cebr  commenced  its  analysis  of  the  economic  benefits  of  offshore  wind  investments  by  first considering  scenarios  representing  alternative  projections  for  the  growth  in  offshore  wind generating capacity.  

The  scenarios  examined  were  derived  from  National  Grid  publications,  which  have  involved modelling different  future states of  the UK energy system.   These alternative  ‘states of  the world’ take  into  account  decarbonisation  objectives,  expected  levels  of  demand,  and  anticipated developments  in  each of  the  three  energy  sectors  (heat,  transport  and  electricity). National Grid hypothesise three deployment trajectories for meeting the UK’s future energy demands. Whilst the 

UK Macroeconomic Impact

Investment to UK supply chain

Reduced fossil fuel imports

Energy exports

Scenarios(year, UK deployment

trajectory) UK Content(%)

Export potential (%)EU deployment

trajectory

Per-MWcost

Multiplier

Multiplier

Multiplier

14

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

scenarios developed by the National Grid are broader in scope that offshore wind, Cebr has utilised the levels of offshore wind generation capacity delivery and rates of growth in the years to 2030 as a starting point in our study. 

Table 1: Scenario parameters

Scenario UK Offshore Wind Capacity (GW)

2020 2030

Slow Progression 11 23

Gone Green 17 37

Accelerated Growth 33 49

Source: National Grid12 

 

The UK begins from a relatively low base in comparison to the above scenarios, with only 1.8 GW of operational offshore wind capacity currently  installed on  the network.13    In  this context, even  the Slow  Progression  scenario  involves  a  substantial  increase  in  offshore  wind  capacity  deployment throughout  the years  to 2030. But, given  the  timeline of existing plant decommissioning, National Grid  asserts  that  this  would  only  represent  a  sluggish  response  to  the  UK’s  binding  emissions commitments.  

Indeed,  under  this  scenario,  relatively  higher  gas  dependence  results  in  the  emissions  and renewables  targets  for  2020 not being met until  2025. Gone Green  assumes  a  faster build‐up  in offshore wind  capacity  than  Slow Progression,  resulting  in  the UK hitting  its  renewables  target  in 2020 and  its emissions  targets  in both 2020 and 2030. Accelerated Growth builds upon  the Gone Green scenario, adding the assumption that offshore wind capacity expands much more quickly due to a rapidly‐established supply chain, stimulated by strong policy‐based incentives. 

We note  that  the projected 2020 offshore wind  capacities delivered, particularly under  the more aggressive scenarios,  is a stretch given current  integration  technologies and approaches.    In other words,  by  2020,  the middle  scenario will  be  pushing  the  limit  of what  antiquated  20th  century network management practices can handle, reinforcing the need to bring network management into the  21st  century.    The  2030  figures  require  significant  improvement  in  network  management technologies and assumptions. 

                                                      

12 UK Future Energy Scenarios (2011), National Grid, p.40-44 13 UK British Wind Energy Database, http://www.bwea.com/statistics . Accessed 11/05/2012.

15

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Figure 2: Annual UK capacity additions 2012-2030, by scenario

 

Source: National Grid, Cebr analysis 

 

The schedule of additions in intermediate years, illustrated in Figure 2 was modelled by Cebr based on the 2020 and 2030 values in the National Grid scenarios and what our research suggested would be  the  likely  supply‐side  responses  to  the  different  trajectories  of  deployment.  Under  Slow Progression, the rate of annual capacity additions increases from its current level (750 MW in 2011) to 1.6 GW by 2021, before descending back to the 2011 deployment rate by the end of the forecast period.  

Gone Green  involves  annual  capacity  additions peaking  at  2.3 GW per  year  in  the middle of  the forecast period, before a gradual slowing and levelling out at a rate which is structurally higher than today (1.8 GW per year). The front‐loaded capacity schedule implicit in Accelerated Growth requires a rapid acceleration of annual additions, peaking at 5.3 GW in 2017 as substantial investments help to rapidly cultivate a mature supply chain.  

UK content in offshore wind investments 

The  extent  to which  the  UK  economy will  benefit  from  offshore wind  power  developments will depend  largely on the ability of UK  industry to secure contracts  for the delivery, maintenance and operation of wind farm projects. Where the domestic supply chain is able to service developments, financial investments will flow into the UK economy, having further positive impacts through direct and multiplier effects.  

Where the UK supply chain does not have the capacity to meet projected demand, the  investment capital will flow abroad to finance wind farm component imports. 

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030

Ann

ual i

nsta

lled

capa

city

(GW

)

Slow Progression Gone Green Accelerated Growth

16

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Cebr  examined  UK  content  in  existing  offshore wind  farms,  in  order  to  understand  the  current readiness of the UK supply chain to capture domestic wind farm contracts. The relevant facts about these projects are summarised Table 2 below. 

Scroby  Sands,  due  to  its  relatively  early  completion  period  and  low  capacity, was  not  taken  as indicative of current domestic readiness to deploy larger capacity offshore wind farms in the coming years. The London Array offshore wind project has induced considerable controversy due to its low domestic content, prompting industry leaders and policymakers to call for measures to ensure more ‘tier‐1’ contracts are won by domestic firms.  

For this reason, Cebr anticipates that these observed unusually low levels of UK content shall not be prevalent in future deployments, especially in the later years of our forecasting period.  Robin Rigg, Thanet and Ormonde have broadly similar UK content, along with BVG’s estimate for UK content in another wind farm coming to 33%. 

Table 2: UK content in domestic offshore wind farm investment, operation and maintenance

Wind Farm Capacity (MW) UK Content (%)

Scroby Sands (2005) 60 48%

Robin Rigg (2010) 180 31%

Thanet (2010) 300 c.28%

Ormonde (2011) 150 31%

London Array (2012) 1000 10%

Source: BVG Associates 14 

 

This clustering of UK content ratios in the range of 30% to 35% was taken as indicative of current UK supply chain readiness, with a detailed report of Robin Rigg’s UK content providing an understanding of the stages of an offshore wind development at which UK content is incorporated.15 This was taken to represent the current average UK content for wind farm capital expenditure (capex), with future trends derived through a review of  industry  literature and an analysis of the scenarios adopted for this study. 

                                                      

14 Measuring the UK’s offshore wind economic returns (2011), BVG Associates. This report also references “unpublished data” on UK content for two more unspecified wind farms, which are estimated at 33% and 18%. 15 UK content analysis of Robin Rigg offshore wind farm (2011), BVG Associates

17

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Table 3: Projected average UK content in offshore wind farm capital expenditures

Scenario Overall UK Content (%)

2012 2020 2030

Slow Progression 31% 45% 56%

Gone Green 31% 53% 71%

Accelerated Growth 31% 64% 77%

Source: RenewableUK16, BVG Associates, Cebr analysis 

 

It  is expected  that  the UK offshore wind  supply chain will  see  significant capacity  increases  in  the coming years. The Round 3  licensing process has sent a strong signal  that  the UK  is serious about developing  its  offshore  wind  resource.  In  addition,  offshore  wind  technology  manufacturers Siemens, Vestas, Gamesa and Mitsubishi have all either recently announced or already commenced plans  to  set up offshore wind operations  in  the UK. Policy‐makers  and  industry groups have also committed to a vision that the UK should provide at least 50% of the content for its future offshore wind farms.17 

It  is reasonable to expect that the supply chain will develop at different rates under each scenario, enabling  differing  rates  of  UK  content  at  each  stage.  For  example,  the  intensive  ‘front‐loaded’ investment  schedule  in  the  Accelerated Growth  scenario  can  be  expected  to  stimulate  a  rapidly maturing UK supply chain, with huge demand leading to expansions in output among firms supplying offshore wind  farm developments. Such a deployment  rate will also attract  international  firms  to commence or expand UK operations, providing further local content in the wind farm supply chain. Assuming such a rate of expansion, UK content  in offshore wind farms could be expected to reach 77% by 2030.  

This effect will be moderated under the Gone Green scenario,  in which the build rate uplifts more gradually,  implying  demand  for  components  would  grow  steadily  rather  than  suddenly  soaring upwards.    Cebr  expects  that  such  a  build  rate  could  still  stimulate  a UK  supply  chain  capable  of supplying 71% of  content  in domestic offshore wind  farms by 2030.  Slow Progression presents  a much  lower  level of demand, with a UK supply chain not maturing as rapidly since annual capacity additions do not far exceed twice the current  level. Due to current growth prospects  in the supply chain, along with Government and industry commitments to sourcing at least half of offshore wind farm content from the UK, Cebr estimates that UK content under this scenario would reach 56% by 2030. 

It  is  important to note that UK content  is not expected to be equal across each area of wind farm development. Areas where the UK has comparative advantage, such as development services, shall feature  a  relatively high  proportion of UK  content.  Indeed, working  knowledge of  local  domestic regulation, tax and accounting procedures and environmental conditions are vital to the wind farm development, and as such, UK content in development services is assumed to be close to 100% in all scenarios.                                                        

16 Offshore wind: forecasts of future costs and benefits (2011), RenewableUK 17 Going for growth means going for green (2012), Department of Energy and Climate Change.

18

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Investment analysis 

In order  to determine  the macroeconomic  impact upon  the UK of offshore wind  farm  investment expenditure,  it  is necessary to determine the  industry sectors to which the  investment will flow.  In order  to do  this,  literature  from  the Crown Estate – which  is co‐developer of all Round 3 offshore wind farms – was reviewed.  

A  breakdown  delineating  every  discrete  task  in  the  planning,  construction  and  installation  of  an offshore wind farm (along with indicative cost estimates) was examined, enabling Cebr to apportion the  investment  expenditure  to  their  relevant  production  activities  under  the  Standard  Industrial Classification (SIC) system. This provided the ingredients necessary to undertake the macroeconomic impact of offshore wind investments that is the subject of Section 3. 

Table 4: Industries stimulated in the different stages of development of an offshore wind farm

Development Stage Industry sectors to which capital expenditure flows

Development and Consent

Accounting and tax consultancy Architectural and technical consultancy Environmental consultancy Financial services Legal services Scientific research and development Water and air transport

Wind Turbine Electrical components manufacturing Fabricated metals manufacturing Hydraulic components manufacturing Iron and steel manufacturing

Balance of Plant Concrete manufacturing Iron and steel manufacturing Marine construction Wiring and cables manufacturing

Installation and Commissioning Marine construction Water transport

Source: The Crown Estate18, Cebr analysis 

 

As well as these components of capital expenditure, the operating expenditures (opex) required to keep wind  farms  ‘up and  running’ will  stimulate productive activities  that can also be categorised under  the  SIC  system.  These  activities will  further  induce  overall macroeconomic  benefits.  These industries are presented in Table 5. 

                                                      

18 A Guide to an Offshore Wind Farm (2010), The Crown Estate

19

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Table 5: Industries stimulated in the different stages of development of an offshore wind farm

Development Stage Industry sectors to which capital expenditure flows

Operations and Maintenance Electricity generation Fabricated metals manufacturing Marine construction Water and air transport

Source: The Crown Estate, Cebr analysis 

 

Export of Components and Expertise 

As well as domestic capacity additions, the UK supply chain can be expected – under the aggressive growth  scenarios  –  to  contribute  to  foreign  offshore wind  farm  projects,  given  the  international nature  of  the  industry.  Currently,  it  is  estimated  that  only  2%  of  European  offshore wind  farm components are directly sourced from the UK.19   

This  is  largely  due  to  the UK  being  a  relative  latecomer  to  offshore wind  power, with  overseas industries  of  greater  maturity  currently  being  better‐positioned  to  service  continental  projects. However, with the scale of UK investment implied by each of the three scenarios, it is reasonable to expect  the  supply  chain  to mature  to  the  extent  that  considerable  exports  of  components  and expertise could be realised.  

The  export  potential  of  the  UK  supply  chain  will  depend  not  only  on  the  pace  of  domestic developments but also on the profile of international offshore wind investments expected over the period 2012‐2030.  It  is outside  the scope of  this study  to estimate how  the  international offshore wind  portfolio will  evolve  in  the  coming  decades. Hence,  Cebr  has  drawn  upon  BVG  Associates’ projections  for  the  growth  of  European  offshore wind  power  over  the  2012‐30  timeframe.  Cebr expects  that  difficult  logistics  involved  in  transporting materials  and  components  long  distances means  the  European  installation  market  is  likely  to  be  the  overwhelming  driver  of  UK  export potential. 

                                                      

19 Working for a Green Britain, Vol. 2 (2011), RenewableUK.

20

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Figure 3: Forecasted EU offshore wind capacity installations (excl. UK)

 

Source: BVG Associates20, Cebr analysis 

 

Given  this  pattern  of  expected  international  offshore  wind  developments,  it  was  necessary  to estimate the proportion of this investment that can be expected to be sourced from the UK supply chain.  These  proportions  would  also  differ  by  scenario,  since  different  levels  of  UK  capacity installations will induce domestic supply chains of varying maturity.  

Table 6: UK content in continental European wind farm projects

Scenario Overall UK content in continental wind farm projects (%)

2012 2020 2030

Slow Progression 2% 4% 8%

Gone Green 2% 9% 23%

Accelerated Growth 2% 16% 41%

Source: RenewableUK21 22, Cebr analysis 

 

                                                      

20 Toward Round 3: Progress in building the offshore wind supply chain (2011), BVG Associates 21 Offshore wind: forecasts of future costs and benefits (2011), RenewableUK 22 Working for a Green Britain, Vol. 2 (2011), RenewableUK

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030

Annu

al a

dditi

on (G

W)

0

10

20

30

40

50

60

70

Tota

l cap

acity

(GW

)

Annual addition Cumulative

21

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

The UK supply chain under the Slow Progression scenario would not be expected to have sufficient capacity to source a  large percentage of European offshore wind projects. On the other hand, the Gone Green scenario would present a supply chain with the capability to provide significant amounts of  components  and  expertise  to  international projects,  reaching  an overall UK  content of 23%  in 2030.  

The Accelerated Growth  scenario would  induce a  supply chain which would grow  rapidly  to meet domestic  capacity additions  in  the  years 2012‐20.  In  the  following decade,  the  rate of annual UK capacity additions  falls –  this would  leave a mature domestic supply chain with ample capacity  to export a very large proportion of continental wind farm content.  

As with UK content  in domestic wind  farm  investments,  the proportion  sourced by  the UK  supply chain will not be equal across all stages of development. Areas of UK comparative advantage such as development services would also be expected to feature relatively heavily in exports.  

The costs of offshore wind farm investments  

The magnitude of the financial investments that provide demand stimuli for the UK economy will be determined  by  the  factors  described  above  as well  as  by  the  installation  schedule  and  the  costs involved. For the purposes of comparability across scenarios, Cebr applied industry estimates of the per‐MW cost of both capex and opex to the investment schedules as specified in the scenarios.  

Table 7: Capital and operating expenditures associated with wind farm investments

Investment 2012 2020-2030

Capital expenditure (£ thousand / MW) 3 150 2 500

Operating expenditure (£ thousand / MW / year) 98 75

Source: RenewableUK23 

 

Current industry estimates place offshore wind capex at £3.15 million per MW. This is forecasted to fall in the coming years as economies of scale take hold among suppliers, reducing the per‐unit costs of many of  the  constituent  components of  an offshore wind  farm.  ‘Learning’ will  also  impact on capital expenditure, as  technological progress and  increasing experience of operational challenges reduce overall costs.  

The  relaxation  of  supply  constraints  is  also  expected  to  reduce  costs  in  the  coming  years,  as investment  in  the  supply  chain  gives  rise  to  further  capacity which will  ease  supply  bottlenecks. These effects are captured in the declining average per‐MW cost. Operational expenditure per MW is  also  expected  to  decline  as  the  scale  of  cumulative  offshore wind  deployments multiplies  and introduces economies of scale. The cost estimates  for 2020‐2030 are also concordant with  the UK Government’s Taskforce for reducing the levelised cost of offshore wind power to £100/MWh. 

                                                      

23 Offshore wind: forecasts of future costs and benefits (2011), RenewableUK

22

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

In order to derive the total investment magnitude for each given year or scenario, Cebr applied the capex cost to the annual offshore wind capacity additions scheduled for that year, whilst the opex cost was applied to the total cumulative offshore wind capacity in any year under the given scenario.  

Reduced fossil fuel imports 

The  introduction of a  large proportion of offshore wind power  to  the UK can also be expected  to have positive economic  impacts  in the  form of reduced  fossil  fuel  imports. As of 2010, 76% of the UK’s electricity production was sourced  from coal, oil and gas.24 Since  the UK’s own stock of  fossil fuels has been  largely depleted,  this means  an  increasingly  large  share of our  energy production relying  on  imported  fossil  fuels.  For  example,  44%  of  the  UK’s  gas  consumption  for  electricity generating purposes in 201025 – a proportion which is expected to increase as the North Sea reserve dwindles.  

This  fuel  import  dependency  leaves  the  UK  economy  vulnerable  to  international  fuel  price fluctuations, since a rise in the wholesale cost of fossil fuels causes a sudden escalation in the cost of meeting  UK  consumer  and  industry  energy  demands.  Introducing  offshore  wind  power  to  the transmission network would dampen this effect, given its operational non‐reliance on fuel inputs to generate electricity. 

To  calibrate  the  economic  benefits  of  reduced  fossil  fuel  imports  as  a  result  of  the  increasing deployment of offshore wind power, Cebr examined the amount of offshore wind generation in each scenario and calculated the amount of fossil fuels that would be required to produce the equivalent amount of electricity. 

Table 8: Barrels of oil equivalents under central ‘Gone Green’ scenario

Year Offshore Wind Capacity (GW)

Offshore Wind Generation (TWh / year)26

Oil Barrel Equivalent (millions)

2012 2.6 9.2 14.6

2020 17.0 60.9 97.4

2030 37.0 132.4 211.8

Source: Cebr analysis 

 

Deriving oil barrel equivalents for the power generated by offshore wind farms allows the calculation of how much coal and gas would have been necessary to generate that amount of power.27  It was assumed that in the years to 2017, offshore wind power would be displacing coal generation. In the 

                                                      

24 Digest of UK Energy Statistics (2011), Department of Energy and Climate Change. 25 Ibid. 26 Calculated using 95% availability and 43% load factor. 27 The conversions from oil barrel equivalents to coal and gas volumes were informed by BP Conversion Factor tables, http://www.bp.com/conversionfactors.jsp. Accessed 15/05/2012.

23

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

years 2018‐2022, an  increasing proportion of gas  is displaced, until 2023 when coal drops out and the entirety of fuel displacement is of gas. 

The percentages of coal and gas which will be imported in future are calculated assuming that past trends  in UK production, demand and exports continue. Given  the  trend of diminishing North Sea gas production and coal mining, the proportion of fuel which the UK will need to source from abroad is expected to reach 88% by 2030.  

After  calculating  the amount of  fossil  fuels  required  in order  to generate  the energy provided by offshore wind power  in each scenario, and estimating  the extent  to which  that  fuel  is  likely  to be imported,  we  were  able  to  place  monetary  values  on  the  imports  displaced  by  offshore  wind generation.  These  values were  calculated  using  the Department  of  Energy  and  Climate  Change’s central wholesale fuel price forecasts. 

Export of offshore wind‐generated electricity 

Increasing interconnection between national transmission networks has been a valuable avenue for balancing  electricity  supply  and  demand. At  times where  supply  exceeds  demand,  power  can  be exported through  interconnectors; while at times of supply shortfall, energy can be  imported from other networks to meet domestic demand. Currently, the UK has operational  interconnectors with Ireland  (with  500 MW  capacity),  France  (with  2 GW  capacity),  and  the Netherlands  (with  1 GW capacity).28 

As the penetration of renewables on national networks  increases, the  issue of  increased variability can  lead  to  greater  reliance  on  interconnection  in  order  to  balance  supply  of  and  demand  for energy.29  This  increased  interconnection  can provide  considerable benefit  to  the UK  economy by allowing for ever‐increasing exports of electricity, especially in future scenarios where offshore wind power is prevalent on the UK system.  

Wind  energy  supply  cannot  be  switched  off  easily  when  domestic  demand  is  not  sufficient  to warrant  full‐capacity generation. As a result, we assumed an  increasing  level of  interconnection  in each  scenario,  as  a  balancing  measure  as  well  as  backup  capacity  measure  for  the  increased renewables penetration required to meet the UK’s binding emissions targets. These assumptions are shown in Table 9. 

                                                      

28 National Grid interconnector data, http://www.nationalgrid.com/uk/Interconnectors . Accessed 15/05/2012. 29 In line with industry practice, we refer to the “variability” of wind and other renewables, to differentiate them from nuclear and fossil plant which can be “intermittent”. The distinction is between the former which have a variable, but predictable, power output, and the latter which have a steady, but sometimes unpredictable, power output.

24

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Table 9: Interconnection capacity assumptions

Scenario Interconnection Capacity (GW)

2012 2020 2030

Slow Progression 3.5 7.6 7.6

Gone Green 3.5 7.6 35

Accelerated Growth 3.5 7.6 35

Source: National Grid30, WWF31  

 

The  National  Grid  document  from  which  our  scenarios  were  drawn  was  consulted  to  estimate interconnection  potential  for  2020.  Additionally,  the  World  Wildlife  Fund’s  scenario‐based assessment  of  future  UK  electricity  trends  has  been  used  to  inform  estimates  regarding  UK interconnection potential by 2030 under each scenario.  

Since  interconnection  is  made  imperative  by  the  penetration  of  renewables  onto  national transmission  networks,  the  total  energy  exported  in  these  scenarios  is  taken  to  represent  the exports resultant from offshore wind deployment. The export potential of these  interconnectors  is assumed to be the total interconnection capacity, multiplied by an ‘export availability factor’.  

Table 10: Interconnection export availability factors

Scenario Interconnector Export Availability Factor (%)

2012 2020 2030

Slow Progression 53% 47% 46%

Gone Green 53% 44% 40%

Accelerated Growth 53% 38% 37%

Source: Cebr analysis  

 

The  increased  variability  of  wind  implies  that  the  availability  of  exports  will  decline  with  the increasing deployment of offshore wind power on the network.  Since in Slow Progression, more of the overall UK energy mix  is  supplied by non‐variable  sources, power  for export will be  available more regularly. 

These  interconnector  capacities,  along  with  their  export  availability  factors,  facilitated  us  in estimating the amount of power, measured in TWh, which will be exported under each scenario. The 

                                                      

30 UK future energy scenarios (2011), National Grid 31 Positive energy: How renewable electricity can transform the UK by 2030 (2011), World Wildlife Fund

25

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

magnitude  of  this  power  transmission  was  factored  by  DECC’s  central  wholesale  energy  price projections to derive the total monetary value of this exported energy.  

2.2 Embedding  offshore  wind  investments  within  an  economic  impacts framework  

This  subsection  describes  the  manner  in  which  we  embedded  the  offshore  wind  investment ‘industry’ within the economic framework underlying Cebr’s macroeconomic impact models. 

To formulate a working definition of the offshore wind industry that was relevant for this study, we used as our guide the structure of the economy on which the UK Office for National Statistics (ONS) bases  its  system  of  national  accounts.    Products  and  services,  as well  as  economic  activities  are broken down according to Standard Industrial Classifications (SIC), the most recent being SIC 2007.  This approach facilitates estimation of the size and economic  impact of UK outbound travel within the framework of the ONS’ supply‐and‐use tables, the most detailed official record of how sectors of the  economy  interact  with  other  sectors,  with  consumers  and  with  international  markets  in producing the nation’s GDP and national income. 

We analysed offshore wind by adapting  these  tables  to assign  the  industry a  role within  them.  This  involved the reassignment of elements of other  industries to the newly created UK offshore wind  industry, and  re‐mapping  the  relationships between  the group of  subsets of  industries  that constitute the industry with the industries and sectors that make up the rest of the economy. 

Baseline final demand stimuli 

Investment in offshore wind capacity creates a final demand stimulus for the products and services required to realise that investment.  Likewise, the operation of wind farms, once installed, creates a final  demand  stimulus  for  a  different  (more  limited)  set  of  products  and  services.  Based  on  the methods outlined  in section 2.1, we established  the profiles of capital and operating expenditures associated with investment in offshore wind capacity. 

These expenditure profiles are shown in Table 11 below, where they are categorised by SIC product category  and presented  for each of  the  years 2015, 2020  and 2030 under each of  the  aggregate offshore wind capacity scenarios.  

In  line with the analysis  in the previous section, operating expenditures are concentrated  in five of the  18  product  categories  below,  while  capital  expenditures  are  spread  across  15  of  these categories.    Note  that,  because  the  latest  ONS  supply‐and‐use  data  are  for  the  year  2009,  we downwardly adjusted the raw 2010 data for inflation between 2009 and 2010. 

The trends in expenditure under all scenarios reflects the balance of effects over time between the concentration of offshore wind  investments  in  the period 2018‐2020,  the declining cost of certain offshore wind  farm  component  expenditures  and  the pace of  the development of  the UK  supply chain, the assumptions for all of which were developed in the previous section. 

 

    26 

Centre for Economics and Business Research Ltd. Unit 1, 4 Bath Street, London EC1V 9DX 

t: 020 7324 2850  f: 020 7324 2855  w: www.cebr.com 

Table 11: Final demand investment stimuli by SIC product/service category under each scenario and over time, 2009 prices, £millions

 

Source: The Crown Estate, Cebr analysis 

2015 2020 2030 2015 2020 2030 2015 2020 2030Basic iron and steel 24.1-3 99 155 72 181 244 189 408 385 101 Fabricated metal products 25OTHER 1,004 1,657 1,331 1,729 2,591 2,764 3,756 4,284 2,383 Computer, electronic and optical produ 26 42 65 30 76 102 79 171 161 42 Electrical equipment 27 275 438 205 502 688 538 1,130 1,086 286 Machinery and equipment n.e.c. 28 270 421 196 491 661 513 1,106 1,043 273 Electricity, gas, steam and air condition 35.1 63 121 251 81 186 404 134 361 536 Constructions and construction works fo 42 746 1,086 777 1,307 1,699 1,655 2,871 2,784 1,360 Specialised construction works 43 110 175 82 201 275 215 452 434 115 Water transport services 50 49 90 169 68 138 276 120 262 356 Air transport services 51 1 1 1 2 2 1 4 3 1 Accommodation services 55 43 82 171 55 126 275 91 245 364 Financial services 64 38 52 23 70 82 60 157 129 32 Legal services 69.1 7 9 4 12 15 11 28 23 6 Accounting services 69.2 7 9 4 12 15 11 28 23 6 Architectural and engineering services 71 26 36 16 48 56 41 108 89 22 Scientific research and development se 72 0 0 0 0 0 0 1 1 0 Other professional, scientific and techni 74 25 34 15 46 54 39 103 85 21 TOTALS 2,807 4,431 3,346 4,881 6,933 7,071 10,668 11,400 5,903

Product / service category description SIC 2-3-digit code Slow Progression Gone Green Accelerated Growth

    27 

Centre for Economics and Business Research Ltd. Unit 1, 4 Bath Street, London EC1V 9DX 

t: 020 7324 2850  f: 020 7324 2855  w: www.cebr.com 

Exports and imports 

Table  11  relates  only  to  investment  in  offshore  wind  capacity  in  the  UK.    We,  therefore, supplemented these final demand stimuli with exports of the same product and service categories. Our export estimates are based on  the development and growth of UK offshore wind  investment supply chains and the share of continental European offshore wind investment that can expect to be captured by the UK industry as these supply chain developments occur.  These export estimates are shown  in Table 12 below and  reflect  the assumptions about domestic  supply chain developments and the pace of offshore wind investment in continental Europe. 

Having  incorporated the expenditure estimates  in Tables 11 and 12 as  investment and export final demand in the 2009 supply‐and‐use tables, we undertook a process of backward induction through the supply‐and‐use tables in order to establish the supply response to the final demand stimuli and the  corresponding production  response of  the  industries  that produce  the  relevant products  and services. 

However,  it was first necessary to establish the shares of the UK  investment supply responses that are met  through  each  of  domestic  production  and  imports.    As with  our  export  estimates,  the estimates of import shares were based on the projections we adopted (outlined in section 2.1) about the development and growth of UK offshore wind supply chains.   The  import shares of the supply response to the final demand stimuli shown in Table 11 are presented in Table 13 below.   

 

    28 

Centre for Economics and Business Research Ltd. Unit 1, 4 Bath Street, London EC1V 9DX 

t: 020 7324 2850  f: 020 7324 2855  w: www.cebr.com 

Table 12: Final demand stimuli from exports under the relevant SIC product/service category under each scenario and over time, 2009 prices, £millions

 

Source: Various sources outlined in section 2.1 above, Cebr analysis 

2015 2020 2030 2015 2020 2030 2015 2020 2030Basic iron and steel 24.1-3 8 13 25 15 34 56 24 61 133 Fabricated metal products 25OTHER 65 123 227 124 304 688 207 556 1,270 Computer, electronic and optical produ 26 2 6 10 5 13 47 9 25 62 Electrical equipment 27 19 39 73 39 98 242 66 181 421 Machinery and equipment n.e.c. 28 11 34 61 27 83 303 53 162 401 Electricity, gas, steam and air condition 35.1 - - - - - - - - - Constructions and construction works fo 42 74 120 145 89 166 247 166 403 716 Specialised construction works 43 10 16 31 18 41 67 28 73 160 Water transport services 50 1 2 2 1 2 4 2 5 9 Air transport services 51 0 1 1 0 1 1 1 1 1 Accommodation services 55 - - - - - - - - - Financial services 64 15 22 26 19 33 47 22 41 62 Legal services 69.1 3 4 5 3 6 8 4 7 11 Accounting services 69.2 3 4 5 3 6 8 4 7 11 Architectural and engineering services 71 11 15 18 13 23 32 15 28 43 Scientific research and development se 72 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Other professional, scientific and techni 74 10 14 17 12 22 31 14 27 41 TOTALS 232 413 645 370 833 1,782 613 1,579 3,341

Product / service category description SIC 2-3-digit code Slow Progression Gone Green Accelerated Growth

29

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Table 13: Imports of constituent elements of offshore wind farm investment projects, 2009 prices, £millions

 

Source: Various sources outlined in section 2.1 above, Cebr analysis 

 

2015 2020 2030 2015 2020 2030 2015 2020 2030Basic iron and steel 24.1-3 57 79 29 100 115 55 210 142 23 Fabricated metal products 25OTHER 574 751 275 997 1,012 480 2,083 1,197 191 Computer, electronic and optical produ 26 31 36 14 52 42 19 109 45 6 Electrical equipment 27 195 251 92 337 330 156 704 386 61 Machinery and equipment n.e.c. 28 205 240 90 344 278 128 718 297 43 Electricity, gas, steam and air condition 35.1 - - - - - - - - - Constructions and construction works fo 42 349 507 181 626 764 367 1,355 1,073 190 Specialised construction works 43 68 95 34 120 138 66 252 170 28 Water transport services 50 4 5 2 7 8 4 14 12 2 Air transport services 51 - - - - - - - - - Accommodation services 55 - - - - - - - - - Financial services 64 - - - - - - - - - Legal services 69.1 - - - - - - - - - Accounting services 69.2 - - - - - - - - - Architectural and engineering services 71 - - - - - - - - - Scientific research and development se 72 - - - - - - - - - Other professional, scientific and techni 74 - - - - - - - - - TOTALS 1,481 1,965 718 2,584 2,688 1,276 5,444 3,322 543

Product / service category description SIC 2-3-digit code Slow Progression Gone Green Accelerated Growth

    30 

Centre for Economics and Business Research Ltd. Unit 1, 4 Bath Street, London EC1V 9DX 

t: 020 7324 2850  f: 020 7324 2855  w: www.cebr.com 

Domestic production and  intermediate demand  responses and  completion of  the embedding process 

Having  established  the  share  of  UK  offshore  wind  investments  that  are met  through  domestic production – by subtracting imports from the offshore wind expenditures in Table 11 – we used the inter‐industry  relationships  in  the  combined  use matrix  of  the  supply‐and‐use  tables  to map  the intermediate demand responses of the industries that produce the products and services required to deliver, operate and maintain offshore wind investments.32 

Aggregating the offshore wind data across the specific product and service categories (in Table 11) and  the corresponding SIC‐based  industries provided what was  required  to adapt  the supply‐and‐use tables by assigning the newly created UK offshore wind  ‘industry’ a role within them. These adapted  supply‐and‐use  tables  provided  the  basis  for  estimating  (using  the  input‐output  analysis described  in  section  2.3  below)  the  size  of  the  economic  contributions  that  this  industry  can  be expected to make as offshore wind  investment  in the UK  increases.   By  linking our supply‐and‐use (and input‐output) models to the scenario capability of our bespoke offshore wind energy model, we were able to assess how these economic contributions could be expected to change over time and under alternative assumptions about rates of overall offshore wind investment.  

Embedding effects of the rollout of offshore wind on other industries 

Towards the end of section 2.1 above, we developed our assumptions about the reductions is fossil fuel imports and electricity exports that can be expected to result from the deployment of offshore wind capacity.   The magnitudes  involved, according to our estimates, are those shown  in Table 14 below. 

Table 14: The impact of offshore wind investment on fossil fuel imports and energy exports, 2009 prices, £millions

 

Source: Various sources outlined in section 2.1 above, Cebr analysis 

                                                      

32 We made the simplifying assumption that all products and services required for offshore wind are produced by the corresponding industry in the SIC classification system. The SIC system is used to classify product and service categories and producing industries using the same coding system. However, not all of a product or service category is necessarily produced by the corresponding industry and not necessarily all of an industry will be dedicated to the production of the corresponding product or service category. (Note we use ‘product category’ and ‘product or service category’ interchangeably throughout the report.)

Scenario YearReductions

in fossil fuel imports

Energy export

increases

2015 429 1,566 2020 1,158 2,290 2030 4,118 2,953 2015 548 1,488 2020 1,786 2,177 2030 6,627 11,687 2015 903 1,285 2020 3,467 1,879 2030 8,778 10,919

Slow Progression

Gone Green

Accelerated Growth

31

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

To  incorporate  these  and  the  balance  of  trade  effects  resulting  directly  from  offshore  wind investments  (see earlier part of  this  subsection 2.2)  into our economic  impact assessment,  it was first necessary to embed them within the supply‐and‐use tables.   

Fossil  fuel  import reductions were assumed  to effect three  industries –  the supply and production activities relating to each of two fossil fuels – coal and gas – and of electricity.  The impacts on these industries  and  the manner  of  embedding  them  into  our  economic  framework  is  summarised  as follows: 

Fossil  fuel  (coal and gas): total supply  to the UK market  in  the relevant SIC product categories are assumed to be reduced by the total  fossil  fuel displacement  that results  from offshore wind.   This includes mainly imports but also an element of domestically sourced supply.  Domestic production of these fossil fuels was, therefore, reduced by the corresponding amount and, through the backward induction process, the intermediate demand responses of these industries could be established.  We incorporated  assumptions  about  the  dwindling North  Sea  reserve  in  our  fossil  fuel  displacement forecasts. 

Electricity:  The  electricity  industry’s  intermediate  demands  for  coal  and  gas  were  adjusted downwards to the extent of the expected displacement of these fossil fuels by offshore wind, both imported and domestically produced.  The impact is an alteration in the structure of the supply chain for UK electricity production, which feeds into our economic impact assessment below.  Because, as mentioned previously, the scope of the study did not cover the post‐investment impacts of offshore wind (that is, what happens when offshore wind becomes operational), we did not attempt to assess the impact on the value of domestic production of electricity. 

2.3 Input‐output modelling and alternative multiplier concepts  

Having assigned a role for the industry that will grow to provide for offshore wind farm development and operation within the supply‐and‐use framework, we had the foundation for establishing the size of the economic contributions made by this industry under each of our scenarios and over time.  We estimate  these  contributions  using  standard  metrics  relating  to  gross  value  added  (GVA33)  and percentages of UK GDP, and absolute and percentage shares of UK employment.  

To measure broader economic contributions  that can be expected  to occur  through  the multiplier process,  we  used  the  approaches  of  a  number  of  well‐known  authorities  in  the  area.  The appropriateness of these alternatives depends on how the prevailing macroeconomic circumstances and  policies  are  to  be  interpreted.  The  alternative  approaches  and  the  relevant  economic circumstances are outlined as follows. 

                                                      

33 GVA or gross value added is a measure of the value from production in the national accounts and can be thought of as the value of industrial output less intermediate consumption. That is, the value of what is produced less the value of the intermediate goods and services used as inputs to produce it. GVA is also commonly known as income from production and is distributed in three directions – to employees, to shareholders and to government. GVA is linked as a measurement to GDP – both being a measure of economic output. That relationship is (GVA + Taxes on products - Subsidies on products = GDP). Because taxes and subsidies on individual product categories are only available at the whole economy level (rather than at the sectoral or regional level), GVA tends to be used for measuring things like gross regional domestic product and other measures of economic output of entities that are smaller than the whole economy.

32

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Leontief matrix multipliers for the domestic economy 

Multipliers show the ratio of an induced change in national income to an initial change in the level of final demand spending, where the multiplier effect denotes the phenomenon whereby some  initial increase (or decrease)  in the rate of spending will bring about a more than proportionate  increase (or decrease)  in national  income.   The Keynesian approach barely  requires a mention but  is  very much grounded  in macroeconomic analysis, offering  little capability  to analyse  impacts of entities that are smaller than the whole economy. 

Input‐output  analysis, due  largely  to  the work of Wassily  Leontief34, while macroeconomic  in  the sense that it involves analysing the economy as a whole, owes its foundations and techniques to the microeconomic  analysis  of  production  and  consumption.35    According  to  ten  Raa  (2005),  some people  argue  that  input‐output  analysis  is  at  the  interface  of  both,  defining  it  as  the  study  of industries or sectors of the economy. 

The  well‐known  Leontief  inverse  matrix,  which  shows  the  inter‐industry  dependencies  of  an economy,  is  the  basis  for  producing  so‐called  ‘ordinary’  (or  traditional)  input‐output multipliers.  These are some of the most important tools for measuring the total impact on output, employment and income when there is a change in final demand.   

The  Leontief  inverse matrix  can  also  be  described  as  the  output  requirements matrix  for  final demand, that is, it shows the input requirements from the other sectors of the economy per unit of output  produced  in  the  sector  under  examination  in  response  to  a  final  demand  stimulus.    The matrix can be used  to produce  two  types of multiplier –  the Type  I multiplier  incorporating direct and indirect (supply chain) impacts and the Type II multiplier incorporating induced (through higher incomes and resulting greater consumption) impacts as well.36 

Cebr’s baseline multiplier model  is based on  this  Leontief  input‐output modelling  approach.   The model is, however, based on a so‐called ‘domestic use’ table, from which imports are extracted from intermediate demands in order to focus on the domestic economy impacts of final demand stimuli. However,  in  given  sets  of  circumstances,  this  will  not  tell  the  full  story.  The  current  economic circumstances  suggest  that  it  is  appropriate  to  explicitly  incorporate  international  trade  in  our analysis,  through  the  calculation  of  foreign  trade multipliers.   We  explain  why  in  the  following paragraphs.   

Foreign trade multipliers 

A foreign trade multiplier (FTM) shows the ratio of an induced change in national income to an initial change in the amount of exports. There are numerous methods used to calculate them but we have chosen 2 (for comparison purposes) that build on Cebr’s existing input‐output models. The relevant issues are briefly discussed later. First we explain why foreign trade multipliers – normally associated with fixed exchange rate regimes – to which the UK has not been officially subject since its exit from the ERM on “Black Wednesday” in 1992 – are a relevant consideration again, and particularly for this study. 

                                                      

34 See, for example, Leontief, Wassily W. Input-Output Economics. 2nd ed., New York: Oxford University Press, 1986. 35 See ten Raa, Thijs (2005), The Economics of Input-Output Analysis, Cambridge University Press. 36 We would note that all multipliers presented in this report are Type II multipliers, capturing the direct, indirect and induced impacts of the final demand stimulus from the boost to investment and export final demands that can be expected to result from increasing levels of offshore wind deployment. Examples of decomposed multipliers are featured in Figure 4 and Figure 5 below.

33

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Motivation for using FTMs 

The UK – and much of the Western World ‐ is going through a major competitive challenge as two‐thirds  of  the world  industrialises  rapidly, while  still working  hours  and  paying  themselves wages based on their history as poor countries. This implies very low unit labour costs, particularly in light of  their productivity potential. Meanwhile,  the growing demands  from  these newly  industrialising economies are placing a strain on  the balance between supply and demand  for primary products, raising and sustaining higher commodity prices and, thus, raising the cost base –  in production and consumption ‐ of already struggling Western economies.  

The newly industrialising nations have, therefore, turned the terms of trade dramatically against the UK and the other countries being challenged. While the evidence suggests that this  is some sort of disequilibrium, it could easily persist for at least a generation (20‐30 years) and possibly twice that. Singapore, for instance, has had a higher GDP per capita than the UK on and off since the late 1990s (pre‐Asian crisis) yet the  latest 2010 data from the U.S. Bureau of Labour Statistics still shows that hourly compensation in manufacturing in Singapore is still only 55% of the UK level and progress in narrowing the gap is surprisingly slow – the percentage was 52.7% in 1997. 

Countries  facing  this  competitive  challenge  could,  in  theory,  devalue  themselves  into  eventual prosperity  (using  their  currencies)  but  there  is  an  inflation  constraint  that means  that  this  is not possible in practice. Any devaluation at sufficient speed to enable the declining economy to achieve what would previously have been  thought of as a state of  full employment  (or a non‐accelerating inflation  rate  of  unemployment)  would,  particularly  when  the  terms  of  trade  are  being  turned against the declining economy, lead to excess inflation and a risk of inflation becoming embedded. 

Therefore, for the UK, the Bank of England’s inflation target effectively acts as a lower bound on the value  of  the  Pound,  limiting  any  scope  for  currency  devaluation.  The  (previously  successful)  UK economy is forced to either cope with long term underutilisation of resources or adjust in a way that results  in  lower  labour costs, whilst also  improving the supply curve of  labour.37   Without action of this  kind, medium  to  long  term underutilisation of  resources  is highly  likely  for an uncompetitive economy. The amount of capital stock in the system might decay to the point where it is no longer in surplus and human skills and abilities are bound  to degenerate as a  result of persistent  long  term unemployment. 

The  implication  is  that  economic  growth  in Western  economies  is  likely  to be depressed  as  they adjust  to  the competitive challenge placed on  them by newly emerging economies  like China. The impact of this on growth is likely to be most keenly felt in countries, like many in Europe, with rigid labour markets and high labour costs, particularly where these are combined with high taxes. 

The current economic circumstances and the challenges facing the UK and most of Europe highlight the  importance of  taking actions  that will  turn  the  terms of  trade back  in  their  favour  in order  to improve  their  trade  balance  (net  exports).    Such  actions  are  acting  directly  on  the  factor  that  is constraining  growth  and  consequently  can  be  expected  to  have  particularly  important multiplier effects.   

This provided  the motivation  for undertaking  a  foreign  trade multiplier  analysis of  the  impact of increasing  levels of offshore wind  investments and exports.    It  is Cebr’s contention  that, given  the 

                                                      

37 That is, providing incentives to boost the incentive to work. In economic terms, reducing welfare payments has the double effect of improving the supply curve of labour and reducing the cost of welfare which enables taxes to be cut to less uncompetitive levels. But many would have scruples about dealing with competitive problems by making the worst off even worse off.

34

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

aforementioned positive  impacts on the UK’s balance of  trade, these significant multiplier  impacts can be expected to derive from investment in offshore wind. 

Methods used to calculate FTMs 

We noted above the limitations of the Keynesian approach in terms of the capability to work at the sectoral  level, while Miazawa (1960)38 points to defects  in the treatment of  imported  intermediate goods which casts doubt over the usefulness of the approach for FTM analysis.39   

The  author  also  points  to  the  limitations  of  the  standard  Leontief matrix multiplier  approach  to FTMs.  The  Leontief  approach  is  devoted  entirely  to  the  analysis  of  intermediate  products  in  the circular  flow  and,  unlike  the  Keynesian  model,  lacks  analysis  of  the  multiplier  process  via  the consumption function.  Formally, he notes, the Leontief system can regard the household sector as an  industry whose  output  is  labour  for which  they  receive  compensation  and whose  inputs  are consumption  goods.40  But,  according  to  Miazawa,  the  correct  procedure  for  dealing  with consumption  is not to regard  it as a  fictional production activity, but to  incorporate the Keynesian consumption function in its disaggregated form. 

While  the  Keynesian  approach  to  the  foreign  trade  multiplier  takes  account  of  imports  of intermediate  goods  required  for  the  production  of  consumption  goods,  the  entire  propagation (multiplier)  process  is  projected  into  the  income‐spending  or  expenditure  aspect  only,  with  no explicit  distinction  between  leakage  (through  imports)  in  the  expenditure  process  and  in  the production process.  Meanwhile, the Leontief matrix approach, in regarding the household sector as an  industry  just  like the other  ‘actual’  industries, assumes that households’  input‐output ratios are constant. But, Miazawa notes, consumers are not a technologically determined production process, but  choice‐making  organisms  and  the  factors  of  choice‐making  (that  is,  the  consumption coefficients) are not as stable as the input coefficients for the standard industries. 

In Miazawa’s foreign trade multiplier, the import of intermediate goods is taken into account at the proper  place,  namely,  in  the  circular  flow  of  intermediate  products.  His  formula  consists  of  the Leontief FTM inverse matrix and an inverse matrix showing the effects of endogenous changes in the consumption demand of the household sector. This can be  interpreted as the multiplier combining Leontief’s  production‐based  propagation  process  and  the  Keynesian  consumption‐based propagation  process.    This,  in  turn,  overcomes  the  difficulties  with  using  either  the  Keynesian approach or the Leontief approach in isolation. 

                                                      

38 Miazawa, Kenichi (1960), “Foreign trade multiplier analysis, input-output analysis and the consumption function”, Quarterly Journal of Economics, 74(1), Oxford 39 In the Keynesian fundamental equation for an open economy, Y + M = C + I + E, the external sector is combined inconsistently with the domestic sector in the circular flow of income. Y stands for GDP (or national income) excluding intermediate goods, while M stands for imported goods including intermediate products. (Miazawa, 1960) 40 This is indeed the approach that is frequently employed in practice and is the basis for the domestic and baseline multiplier estimates that feature in section 3 below.

35

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

3 UK offshore wind: size, economic contribution and impacts 

This section sets out the results of our analysis.   Section 3.1 considers the contribution of offshore wind  investment to UK GDP,  in terms of percentage contributions and absolute GVA contributions.  Direct and multiplier effects are presented.  Section 0 considers the direct and multiplier impacts of offshore wind  investment on UK  employment, while  section 3.3  considers  the net UK balance of trade impact and a partial analysis of what can be expected to be the impact on the electricity and fossil fuel producing sectors.  

3.1 Contribution of offshore wind to UK GDP 

Direct impacts 

Table 15 below shows that the annual GVA contribution of offshore wind developments could reach £2.3 billion by 2015 under  the Accelerated Growth  scenario.   This provides a  corresponding 0.2% boost to GDP. Under the central Gone Green scenario, however, an annual GVA contribution of £2.0 billion can be expected by 2020 and of £3.0 billion by 2030.  These likewise produce corresponding GDP contributions of 0.2%.41 

Under the Accelerated Growth scenario, annual contributions to GDP can be expected to reach 0.3% in  both  2020  and  2030,  based  on  absolute  GVA  contributions  of  £3.8  billion  and  £3.4  billion respectively.    The  decline  between  2020  and  2030  reflects  the  concentration  of  offshore  wind investments in the period 2018‐2020, the maturing of the supply chain as well as the falling costs of producing wind turbines as this maturity develops.  

 

 

                                                      

41 While these contributions are rounded to the first decimal place, it can be noted that the 2020 contribution is less than 0.2% and the 2030 greater than 0.2% when viewed at the second decimal place.

    36 

Centre for Economics and Business Research Ltd. Unit 1, 4 Bath Street, London EC1V 9DX 

t: 020 7324 2850  f: 020 7324 2855  w: www.cebr.com 

Table 15: Summary table of estimates of size, economic contributions and impacts of investments in offshore wind (through the industries that deliver them)

 

2015 2020 2030 2015 2020 2030 2015 2020 2030GVA £m 625 1,139 1,282 1,066 1,998 2,955 2,325 3,780 3,390 Taxes less subsidies on products £m 60 94 84 101 149 172 215 252 190 GDP contrib £m 685 1,232 1,366 1,167 2,146 3,127 2,540 4,032 3,579 GDP contrib % 0.05% 0.1% 0.1% 0.1% 0.2% 0.2% 0.2% 0.3% 0.3%

Domestic multiplier (Leontief propagation process) £GVA / £1 OW GVA 2.36 2.28 2.30 2.33 2.23 2.23 2.31 2.22 2.26 FT multiplier (Leontief propagation process) £GVA / £1 OW GVA 2.25 2.39 2.89 2.24 2.50 2.97 2.25 2.69 3.21 FT multiplier (Leontief & endogenous Keynesian propag£GVA / £1 OW GVA 2.27 2.45 2.96 2.27 2.57 3.06 2.29 2.77 3.31

Aggreg GVA impact (domestic multiplier) £m 1,477 2,593 2,955 2,481 4,449 6,576 5,364 8,388 7,652 Aggreg GVA impact (Leontief FTM) £m 1,404 2,726 3,701 2,387 4,998 8,762 5,241 10,155 10,875 Aggreg GVA impact (Leontief/Keynesian FTM) £m 1,417 2,786 3,797 2,418 5,138 9,053 5,322 10,471 11,221

Contribution to GDP (domestic multiplier) % 0.1% 0.2% 0.2% 0.2% 0.3% 0.5% 0.4% 0.6% 0.5%Contribution to GDP (Leontief FTM) % 0.1% 0.2% 0.3% 0.2% 0.4% 0.6% 0.4% 0.7% 0.8%Contribution to GDP (Leontief/Keynesian FTM) % 0.1% 0.2% 0.3% 0.2% 0.4% 0.6% 0.4% 0.8% 0.8%

Direct jobs FTEs 12,239 22,863 26,843 20,857 40,530 61,852 45,696 77,977 71,799 Contribution to total UK employment % 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% 0.2% 0.3% 0.2% 0.3% 0.3%

Domestic multiplier (Leontief propagation process) FTEs / 1 OW FTE 2.51 2.44 2.38 2.50 2.41 2.36 2.49 2.38 2.35 FT multiplier (Leontief propagation process) FTEs / 1 OW FTE 2.18 2.28 2.65 2.18 2.38 2.74 2.19 2.52 2.94 FT multiplier (Leontief & endogenous Keynesian propag FTEs / 1 OW FTE 2.17 2.31 2.69 2.18 2.41 2.80 2.20 2.57 3.00

Aggreg JOBS impact (domestic multiplier) FTEs 30,766 55,797 63,978 52,231 97,535 145,757 113,954 185,750 168,849 Aggreg JOBS impact (Leontief FTM) FTEs 26,646 52,208 71,225 45,433 96,284 169,750 100,127 196,727 211,109 Aggreg JOBS impact (Leontief/Keynesian FTM) FTEs 26,599 52,710 72,195 45,491 97,758 173,143 100,491 200,290 215,062

Contribution to UK employment (domestic multiplier) % 0.1% 0.2% 0.3% 0.2% 0.4% 0.6% 0.5% 0.8% 0.7%Contribution to UK employment (Leontief FTM) % 0.1% 0.2% 0.3% 0.2% 0.4% 0.7% 0.4% 0.8% 0.9%Contribution to UK employment (Leontief/Keynesian FTM % 0.1% 0.2% 0.3% 0.2% 0.4% 0.7% 0.4% 0.8% 0.9%

Metric Unit Slow Progression Gone Green Accelerated Growth

    37 

Centre for Economics and Business Research Ltd. Unit 1, 4 Bath Street, London EC1V 9DX 

t: 020 7324 2850  f: 020 7324 2855  w: www.cebr.com 

Multiplier impacts 

Referring  to  Table  15  again,  depending  on  the  year  and  the  chosen  scenario,  the  domestic GVA multiplier (Leontief matrix approach) sits in the range 2.22 to 2.36.  This can be interpreted in simple terms as follows: for every £1 of GVA generated directly by producers of the products and services required  for  offshore wind  investments  and  operations,  an  additional  £1.22  to  £1.36  of  GVA  is generated in the wider economy through indirect and induced impacts. The decomposition of these multiplier impacts are illustrated and explained further in Figure 4 below, using the value of 2.31 for estimated multiplier in 2015 under the accelerated growth scenario. 

The absolute GVA contributions that result from these multiplier impacts are presented in Table 15 in the rows labelled “Aggreg GVA impact (domestic multiplier)” and “Contribution to GDP (domestic multiplier)”.  Under the Accelerated Growth scenario, an aggregate GVA contribution of £5.4 billion can be expected by 2015, with a corresponding boost to UK GDP of 0.4%.42  This can be expected to rise  to £8.4 billion of GVA or 0.6% of GDP by 2020 under  the  same scenario.   The aggregate GDP contribution under the Gone Green scenario can be expected to rise from 0.2%  in 2015 to 0.5%  in 2030. 

                                                      

42 This involves a simplifying assumption that all spending rounds in the multiplier process take place within a year.

38

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Figure 4: Constituent elements of the estimated domestic GVA multipliers

 

Source: Cebr analysis 

 

When  conditions  are  such  that  foreign  trade  multipliers  (FTMs)  are  in  play,  offshore  wind investments  can  be  expected  to  produce  consistently  larger  economic  contributions  under  all scenarios  in 2030. However,  the FTM estimates are consistently  lower  in 2015, due  to  the greater reliance on  imports  in  the offshore wind  investment  supply  chain.   The higher FTMs  for  the  later years, which are also increasing at increasing rates, reflect the declining reliance on imports and the growth in the export capabilities of the UK supply chain as it matures.   

For  instance,  under  the  Accelerated  Growth  scenario,  the  Leontief matrix  FTM  is  3.21  by  2030, compared with a domestic multiplier estimate of 2.26.   This  rises  to 3.31 under  the more  robust Miazawa  approach  of  combining  the  Leontief  production‐based  propagation  process  with  an endogenised Keynesian consumption‐based propagation process.  

Direct impact £1

Indirect impact £0.72

Induced impact £0.59

A boost in final demand as a result

of offshore wind investment triggers a supply response from offshore wind

investment providers.

Assume that this final demand boost

and supply response is sufficient to

produce a GVA increase of £1

+

To increase their supply, offshore wind investment providers must increase their demands on their

suppliers, who increase demands on their suppliers and so on down the supply

chain. This generates the indirect impact, an

increase in GVA throughout the supply

chain of £0.72 for every additional £1

offshore wind investment GVA

+

The combined direct and indirect impacts have an

impact on household income throughout the

economy, through increased employment,

profits etc. A proportion of this income will be re-spent

on final goods and services, producing a

supply response by the producers of all

goods/services and further impacts through their

supply chains etc. This produces the induced

impact of £0.59 for every additional £1 of offshore

wind investment GVA

Offshore wind GVA multiplier: £2.31

39

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

3.2 Contribution of offshore wind to UK employment 

Direct impacts 

Table 15 above also shows that the employment contribution of offshore wind developments could reach  about  46  thousand  full‐time  equivalent  jobs  (FTEs) by  2015 under  the Accelerated Growth scenario.   This would constitute a 0.2% contribution  to  total UK employment.43 Under  the central Gone Green  scenario, however,  the  contribution  can be expected  to  reach over 40  thousand FTE jobs by 2020 and almost 62 thousand by 2030.   The  latter would constitute a 0.3% contribution to total UK employment. 

Under  the  Accelerated  Growth  scenarios,  percentage  contributions  to  UK  employment  can  be expected to reach 0.3% in both 2020 and 2030, based on absolute FTE job numbers of 78 thousand and 72 thousand respectively.44  The decline between 2020 and 2030 reflects the same factors that resulted in the decline in forecasted GVA over the same period under the same scenario, namely the concentration of offshore wind investments in the period 2018‐2020 and the maturing of the supply chain.   

Multiplier impacts 

The domestic employment multiplier (Leontief matrix approach) sits in the range 2.35 to 2.51.  This can interpreted in simple terms as follows: for every one FTE job generated directly by producers of the products and services required for offshore wind investments and operations, an additional 1.35 to  1.51  FTE  jobs  can  be  expected  to  be  generated  in  the wider  economy  through  indirect  and induced  impacts. The decomposition of  this multiplier  impact are  illustrated and explained  in  the same  manner  as  the  GVA  multiplier  in  Figure  5  below,  using  the  value  of  2.49  for  estimated multiplier in 2015 under the accelerated growth scenario. 

The absolute employment contributions that result  from these multiplier  impacts are presented  in Table 15  in  the  rows  labelled “Aggreg  JOBS  impact  (domestic multiplier)” and “Contribution  to UK employment  (domestic  multiplier)”.    Under  the  Accelerated  Growth  scenario,  an  aggregate employment contribution of 114 thousand FTE jobs can be expected by 2015, with a corresponding boost to UK employment of 0.5%.45  This can be expected to rise to 186 thousand FTE jobs or 0.8% of total UK employment by 2020 under  the same scenario.   The aggregate employment contribution under the Gone Green scenario can be expected to rise from 0.2% in 2015 to 0.6% in 2030. 

                                                      

43 This is based on 2009 employment data. Given that unemployment has been rising since, this direct percentage contribution to UK employment can be expected to be slightly higher (at least when viewed at the second decimal place). 44 We note again that, while these contributions are rounded to the first decimal place, it can be noted that the 2020 contribution is greater than 0.3% and the 2030 less than 0.3% when viewed to the second decimal place. 45 This involves the same aforementioned simplifying assumption that all spending rounds in the multiplier process take place within a year.

40

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Figure 5: Constituent elements of the estimated domestic employment multipliers

 

Source: Cebr analysis 

 

As  in  the  case of GVA, when  conditions are  such  that  foreign  trade multipliers  (FTM) are  in play, offshore wind  investments can be expected  to produce consistently  larger economic contributions under all  scenarios  in 2030. The  results are  less  clear‐cut  for 2020 – under Slow Progression,  the employment FTMs are less than the domestic multiplier, approximately equal under Gone Green but greater than the domestic multiplier under Accelerated Growth.  

The  employment  FTM  estimates  are  consistently  lower  in  2015,  due  to  the  greater  reliance  on imports  in the offshore wind  investment supply chain.   The higher FTMs for the  later years, which are also increasing at increasing rates, reflect the declining reliance on imports and the growth in the export capabilities of the UK supply chain as it matures.   

For  instance, under the Accelerated Growth scenario, the Leontief matrix employment FTM  is 2.94 by 2030, compared with a domestic multiplier estimate of 2.35.   This rises to 3.00 under the more robust Miazawa approach of combining the Leontief production‐based propagation process with an endogenised Keynesian consumption‐based propagation process. 

Direct impact 1 FTE

Indirect impact 0.83 FTE

Induced impact 0.66 FTE

A boost in final demand as a result

of offshore wind investment triggers a supply response from offshore wind

investment product/service

providers. Assume that this

final demand boost and supply

response causes offshore wind

employment to increase by 1 FTE

+

To increase their supply, offshore wind investment providers must increase their demands on their

suppliers, who increase demands on their

suppliers and so on down the supply chain.

This generates the indirect impact, an

increase in employment throughout

the supply chain of 0.83 of a FTE for every

additional FTE in offshore wind

+

The combined direct and indirect impacts have an

impact on household income throughout the

economy, through increased employment,

profits etc. A proportion of this income will be re-spent on final goods and services,

producing a supply response by the producers

of these goods/services and further impacts through

their supply chains etc. This produces the induced impact of 0.66 of a FTE for

every additional FTE in offshore wind

Offshore wind employment multiplier = 2.49

41

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

3.3 Contribution to UK balance of trade and impacts on other industries 

We used the estimates presented in Table 12, Table 13 and Table 14 to calculate the net UK balance of  trade  impacts of offshore wind  investments over  the years of our  forecasting period and under each scenario.   These are presented  in Table 16, where the offshore wind  investment exports and imports correspond with the totals in Table 12 and Table 13 respectively. 

Table 16: Net UK balance of trade impacts, 2009 prices, £millions

 

Source: Cebr analysis 

 

Under Accelerated Growth, the expected net impact on the balance of trade is significant.  By 2030, the expected  increase  in net exports  is £22.5 billion, sufficient  to almost entirely plug  the current balance  of  trade  deficit  (recorded  at  £25.6  billion  in  2009,  the  year  corresponding  with  our forecasts).   Net  impacts are  less marked by 2020, yet by no means  insignificant.   By 2015, the high levels  of  imports  of  offshore wind  investment  products  and  services  are  such  as  to  still  produce increases in net imports in the Gone Green and Accelerated Growth scenarios. 

3.4 Effects on multipliers in electricity and fossil fuel sectors 

Table 17 and Table 18 present a range of multiplier estimates  for each of the electricity and  fossil fuel sectors over time and by scenario.  The first columns of these tables ‘Domestic Leontief matrix multiplier (pre‐OW) show the multipliers for these sectors from Cebr’s baseline input‐output model, reflecting the actual state of the economy  in 2009 prior to any offshore wind considerations.   The second  column  ‘Domestic  Leontief matrix multiplier  (post‐OW)’  shows  the  equivalent multipliers having taken into account the changes that occur as more and more offshore wind is deployed.   

For the electricity sector, the values of the domestic multipliers under each scenario fall from their baseline  level, but  the more aggressive  scenarios produce bigger  reductions.   This  is due  to ever‐increasing amounts of fossil fuels dropping out of the electricity supply chain. 

Scenario YearReductions

in fossil fuel imports

Energy export

increases

Offshore wind

investment imports

Offshore wind

investment exports

NET balance of trade impact

2015 429 1,566 1,481 232 746 2020 1,158 2,290 1,965 413 1,896 2030 4,118 2,953 718 645 6,998 2015 548 1,488 2,584 370 178- 2020 1,786 2,177 2,688 833 2,108 2030 6,627 11,687 1,276 1,782 18,820 2015 903 1,285 5,444 613 2,643- 2020 3,467 1,879 3,322 1,579 3,603 2030 8,778 10,919 543 3,341 22,495

Slow Progression

Gone Green

Accelerated Growth

42

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

Table 17: Impacts on electricity sector multipliers

 

Source: Cebr analysis 

 

However,  as  noted  towards  the  end  of  section  2.2  above,  this  is  only  a  partial  analysis.    Post‐investment  impacts of offshore‐wind were beyond the scope of the study. But  it can be noted that there  are  a  range of  effects  that  could well  serve  to  cancel out  these multiplier  reductions.    For instance, the fact that electricity uses less fossil fuel reduces the exposure of the sector to the risks of  volatile  international  price  fluctuations.    This  could,  in  turn,  facilitate  general  reductions  in electricity prices, which would boost the economy through a wide range of effects, including through production  in  all  sectors  (due  to  reduced  costs)  and  through  consumption  (due  to  increased discretionary disposable  incomes).    Indeed,  the  recent Oxford Economics  report  for DECC predicts that  the  negative  impact  that  spikes  in  global  oil,  gas  and  coal  prices  have  on  the UK  could  be reduced by over 50% by 2050 as a result of climate change policies, including the rollout of offshore wind.46 

This  analysis  is  also  partial  in  the  sense  that  each  year’s  investment  in  offshore  wind  is  an incremental boost  in  investment  final demand, without making any other assumptions about,  for instance, declining investment in the replacement of coal or gas‐fired generation.  At the same time, these reductions are likely to be made up, at least to some extent, by investment in carbon capture and  storage,  which  is  inevitable  given  the  continued  position  of  fossil  fuels  in  the  electricity generation portfolio.  

Finally, we have  learned  that  the 2020 delivery projections  for offshore wind capacity, particularly under  the  more  aggressive  scenarios,  are  a  stretch  given  current  integration  technologies  and approaches.    In  other  words,  by  2020,  the  middle  scenario  will  be  pushing  the  limit  of  what antiquated 20th century network management practices can handle,  reinforcing  the need  to bring network management  into  the 21st  century.   The 2030  figures  require  significant  improvement  in network management technologies and assumptions.  However, we believe that the direct benefits of wind to the electricity sector – the value of domestic economic activity and export stimulation –                                                       

46 See Oxford Economics (2011), “Fossil fuel price shocks and a low carbon economy”, A report for the Department of Energy and Climate Change, December.

Scenario Year

Domestic Leontief matrix

multiplier (pre-OW)

Domestic Leontief matrix

multiplier (post-OW)

Leontief foreign trade

multiplier

Miazawa foreign trade

multiplier

2015 3.84 3.82 4.28 4.96 2020 3.84 3.64 4.10 4.75 2030 3.84 3.27 3.64 4.18 2015 3.84 3.79 4.24 4.92 2020 3.84 3.52 3.94 4.55 2030 3.84 2.87 3.13 3.56 2015 3.84 3.72 4.14 4.80 2020 3.84 3.25 3.57 4.10 2030 3.84 2.72 2.94 3.32

Slow Progression

Gone Green

Accelerated Growth

43

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

will more  than  offset  the  cost  of modernising  network management.   Moreover,  the  benefits  of network  management  are  not  specific  to  wind,  but  have  intrinsic  value  (more  efficient  use  of resources for example) and support all available sources of energy.   We have not taken account of these network needs in our partial analysis of the impact of offshore wind on the electricity industry. 

Referring again  to Table 17,  the  foreign  trade multipliers are, unlike  in  the case of offshore wind, everywhere  greater  than  the  ‘post‐OW’  domestic  multipliers,  reflecting  the  electricity  sector’s reduced reliance on fossil fuel imports under all scenarios and in all years. 

The increase in the domestic multiplier for the fossil fuels sector moving from the ‘pre‐OW’ world to the ‘post‐OW’ world is most likely due to the standard negative correlative relationship between the growth of a sector and that sector’s multipliers.  The foreign trade multipliers for the sector appear to be behaving in a similar manner. 

Table 18: Impacts on fossil fuel sector multipliers

 

Source: Cebr analysis 

Scenario Year

Domestic Leontief matrix

multiplier (pre-OW)

Domestic Leontief matrix

multiplier (post-OW)

Leontief foreign trade

multiplier

Miazawa foreign trade

multiplier

2015 1.68 1.73 1.39 1.74 2020 1.68 1.73 1.39 1.75 2030 1.68 1.73 1.43 1.79 2015 1.68 1.73 1.39 1.74 2020 1.68 1.73 1.40 1.76 2030 1.68 1.74 1.46 1.83 2015 1.68 1.73 1.39 1.74 2020 1.68 1.73 1.41 1.77 2030 1.68 1.74 1.49 1.87

Slow Progression

Gone Green

Accelerated Growth

44

© Centre for Economics and Business Research Ltd, 2012 

4 Conclusions and next steps

This  report  constitutes  one  element  of  an  ongoing  research  project  that moves  beyond  existing research.    The  three  areas  of  the  research  establish  the  basic  pillars  on which UK  policy  toward offshore  wind  should  be  built  for  the  long‐term.    As  a  whole,  the  research  project  provides  a comprehensive,  integrated  analysis of  the prospects  for  long‐term development of offshore wind resources and presents evidence  suggesting  that  the UK  should  rely on a  substantial  contribution from offshore wind  in the medium to  long term.   The three areas of research, of which this report forms one part, are as follows: 

1. Using  an  investment  portfolio  approach,  the  research  shows  that  offshore  wind  is  a  very attractive  investment  to  include  in  a  diversified,  low  carbon  generation  resource  portfolio.  Including a substantial amount of offshore wind can help  in the achievement of the  long‐term goals of the electricity sector by lowering risk in the mid‐term and cost in the long‐term.47 

2. From  the point of view of growing  the economy  in  the 21st century,  the  research  shows  that offshore wind provides an attractive opportunity  for the UK  to  take a  leadership role, expand output  and  promote  regional  and  global  exports  in  a  sector  that  is  destined  to  play  an increasingly important part in the global economy.  Offshore wind is an important technological investment  that will expand  the UK economy  in  the decarbonised global economy of  the 21st century.  These issues related to the direct and wider economic impacts of offshore wind were the subject of this report by Cebr.  

3. From  the point of view of  implementation,  the  research project will  identify  the obstacles  to achieving these positive results and describes the steps necessary to overcome them.  There are effective policies that can be implemented in the near and mid‐term that would drive the sector and the economy forward.    

In short,  the project builds on earlier analyses of  the  long‐term role of renewables  to show  that a substantial  expansion  of  offshore  wind  generation  is  feasible  (technologically),  beneficial (economically), efficient  (in  resource utilisation) and administratively practicable. One of  the most important conclusions is that the sooner policy is put in place to expand the role of offshore wind in the UK electricity sector and economy, the smoother the transition to a low carbon economy will be, the lower its cost and the bigger the economic benefits can be expected to be. 

This Cebr report shows that the net economic benefit to UK plc from  investment  in offshore wind, both  in  terms  of  contribution  to  GDP,  employment  and  to  the  country’s  balance  of  trade  is considerable. Mark Cooper, in his forthcoming paper, will show that in addition to these effects, the risk reduction to the UK electricity system provided by offshore wind will deliver further savings and wider economic and policy benefits.  

   

 

                                                      

47 This is the subject of the forthcoming part of the study by Mark Cooper, Senior Fellow for Economic Analysis, Institute for Energy and the Environment, Vermont Law School.