realidad y potencialidades de la inteligencia colectiva: breve estudio de 3 modelos distintos

Inteligencia e identidad colectiva en las organizaciones

PEC -1-

Realidad y potencialidades de la Inteligencia Colectiva:

breve estudio de 3 modelos distintos

Joan Simon Pallisé

Barcelona – 13 de enero de 2012

__________________________________________________________________PEC1__INTELIGENCIA COLECTIVA_______JOAN SIMON________

_____2_______________________________________________________________________

1. 1. 1. 1. Consideraciones iniciales Consideraciones iniciales Consideraciones iniciales Consideraciones iniciales sobresobresobresobre la la la la Inteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia Colectiva

Recientemente, Internet junto al potencial de las redes sociales ha hecho posible que

se hable de una nueva noción que encierra el concepto de la IIIInteligencia nteligencia nteligencia nteligencia CCCColectivaolectivaolectivaolectiva. Si

consultamos Wikipedia, que luego daremos como ejemplo paradigmático de este

mismo concepto, observaremos que define Inteligencia Colectiva como "una forma de

inteligencia que surge de la colaboración de muchos individuos haciendo cosas en

conjunto que parecen “inteligentes”. Obviamente esta es una acepción amplia del

término Inteligencia y como tal esta la inteligencia colectiva ha existido desde hace

mucho tiempo y en muy diversos entornos colaborativos (familias, empresas y países

son grupos de personas individuales haciendo cosas que por lo menos a

veces parecen inteligentes). Pero muchos teóricos de la Inteligencia Colectiva hablan

de excelentes ejemplos en el mundo animal: colmenas de abejas y las colonias de

hormigas son buenos modelos de grupos de insectos haciendo cosas como la

búsqueda de nuevos lugares donde encontrar

alimentos que parecen encajar en esta definición

sensu lato de ser (en su conjunto) inteligente. Y

como tal, también podemos imaginar nuestro

cerebro humano como un agregado de neuronas

individualizadas que, en su conjunto, actúan

coordinadamente para obtener respuestas

inteligencia a nuestros quehaceres diarios.

Las nuevas tecnologías, en particular la información contenida en Internet, puede

hacer posible aprovechar la inteligencia de un gran número de personas que

“conectados” convenientemente crean redes a una escala mucho más grande de la

que jamás haya sido posible anteriormente. Aprovechar las posibilidades que ello nos

brinda implica, sin embargo, tener que comprender cuáles son las contingencias de

una manera mucho más profunda que lo hacemos ahora para intentar averiguar cómo

puede las personas y los ordenadores “conectar” de manera que en conjunto actúan

de forma más inteligente que cualquier individuo, grupo o equipo de manera

individualizada. Pero no sólo las tecnologías son importantes en este ámbito, sino

también lo son los humanos, la organización social, y los sistemas motivacionales son

necesarios e imprescindibles para que estos sistemas “inteligentes” funcionen con un

margen elevado de eficacia.

No debemos obviar que existen, también, detractores y cuando menos controversias

en torno al concepto de Inteligencia Colectiva. También hay persones que tiene

obcecaciones en contra de la noción misma del valor añadido real de la colectividad y

de la descentralización. La libertad total para crear nuevos contenidos y crear

corrientes de opinión, no deja de ser el talón de Aquiles de este tipo de inteligencia

dada la facilidad para que se produzcan imprecisiones de muy diversa índole

situándose en el mismo nivel público amateur y profesionales. Por suerte, al mismo

tiempo, la multitud si es suficiente, puede mantener en constante revisión cualquier


_____3_____________________________________________________________________

corriente de opinión por los mismos prosumidores, que pueden ir actualizando la

información, ampliándola y corrigiéndola.

Con todo, muy diversos estudios de ámbitos tan diferentes como la sociología, la

neurobiología, la psicología, administración de empresas, la inteligencia artificial, entre

otros, atestiguan el valor de la inteligencia colectiva como instrumento de colaboración

y generación de conocimiento y todo ello mezclado con la dinámica evolución de las

tecnologías de la comunicación y observado, en su total magnitud, como fenómeno

complejo que es. Es por ello que debemos tener un cierto margen de confianza hacía

este nuevo concepto ya que todavía habría mucho que aprender y todavía nadie sabe

cómo aprovechar estas nuevas posibilidades. Las nuevas tecnologías y sobretodo las

redes sociales de la Web 2.0 están haciendo posible la organización de grupos

enormes de personas interconectadas que nunca han existido antes en la historia de la

humanidad. La comprensión científica de todo ello ayuda a comprender nuevas y

mejores formas de organizar las empresas, al avance de la ciencia, a la gestión

gubernamental y -tal vez como más importante - para ayudar a resolver graves

problemas a los que enfrentarnos como sociedad y como planeta.

2. 2. 2. 2. La importancia y eLa importancia y eLa importancia y eLa importancia y el porqué de la l porqué de la l porqué de la l porqué de la Inteligencia CInteligencia CInteligencia CInteligencia Colectivaolectivaolectivaolectiva

En una primera aproximación es fácil vislumbrar una estrecha relación entre

Inteligencia Colectiva y la idea de conocimiento colectivo. Como el concepto de

conocimiento colectivo –y colaborativo- es más fácil de conceptualizar, ello nos

permitirá un acercamiento tangible a la noción de inteligencia colectiva.

Los elementos inexcusables que implican “conocimiento colectivo” son, a saber, la

existencia del concepto de “grupo” y la interacción dentro de este grupo. A su vez son

necesarios dos factores: 1) un canal de comunicación y 2) la voluntad de participación

o colaboración dentro del grupo.

Las redes sociales de la actual Web 2.0 cumple sobradamente estas condiciones

antes expuestas (existen personas y canales de comunicación), y otras condiciones se

promueven con facilidad (colaboración o participación). Siendo este el marco idóneo

no es de extrañar que existan multitud de ejemplos de Inteligencia Colectiva que se

basan en un conocimiento colectivo compartido a través de internet. El caso de

desarrollo del sistema operativo de Linux nos puede servir como ilustrativo ya que su

desarrollo se basó en un modelo abierto centrado en el libre intercambio de

conocimientos y mediante un sistema de colaboración que permitiera que los demás

prueben, utilicen y mejoren los desarrollos elaborados colectivamente por el resto de la

comunidad.

Pero como hemos comentado anteriormente, no son las tecnologías las únicas

responsables del auge de la Inteligencia Colectiva sino también algunos procesos


_____4_____________________________________________________________________

recientes fruto de la interacción hombre máquina y que se pueden resumir en 2

cambios de paradigma significativos:

1. CocreaciónCocreaciónCocreaciónCocreación: Actualmente, la web 2.0 brinda la oportunidad de una distribución

efectiva de conocimiento y de innovar a partir de novedoso métodos de

colaboración dentro y fuera de la institución corporativa. Hoy en día, las

organizaciones especializadas se encuentran cada vez más implicadas en la

creación de nuevos productos, pero a medio plazo, la tecnología permita a las

organizaciones delegar el control básico a outsiders, mediante la

externalización de la innovación a nuevos roles que trabajan conjuntamente en

red. Incluso se vislumbra claramente que en muchos productos sean los

consumidores quienes actúen como innovadores. La realidad actual da fe del

hecho de que, aquellos clientes/público que se interesan por mejorar

continuamente el desarrollo de los productos/servicios que utilizan, son los que

más los aprecian y valoran. Con las redes sociales mientras que las

organizaciones aprenden sobre el comportamiento del consumidor, éstos

pueden explotar áreas de oportunidad que les permiten obtener beneficios

añadidos como pueden ser descuentos, acceso VIP, etc.

2. InteracciónInteracciónInteracciónInteracción: Es factible extraer información de las interacciones sobre el

mercado y su contexto en general. El avance de la tecnología evidencian que

las organizaciones pueden conseguir mayor beneficio de las interacciones

incrementando la efectividad operativa de sus acciones y suscitando más la

interacción implícita a partir de servicios tales como wikis, video conferencias,

etc. En la práctica ello conlleva un aprovechamiento y optimización del uso de

la información para objetivos de muy diversa índole pero sobretodo de negocio.

El uso efectivo de herramientas de colaboración y creación de conocimiento

colectivo conlleva, a medio y largo plazo, alcanzar más fácilmente los objetivos

de eficacia y eficiencia que persigue toda organización que se precie.

Estas nuevas formas de inteligencia colectiva se han evidenciado en numerosos

ejemplos que dan fe de su potencial futuro. Enumeramos de manera concisa 3

modelos diferentes para, a continuación, analizarlos con más detalle a partir de

algunas cifras más objetivas

1. WikipediaWikipediaWikipediaWikipedia es el caso quizás más paradigmático de Inteligencia Colectiva ya

que algunos de los principios de organización son extremadamente

clarividentes y utiliza técnicas de motivación para que miles de personas en

todo el mundo puedan ofrecer voluntariamente y desinteresadamente su

tiempo para crear una asombrosa enciclopedia en línea del conocimiento en

cualquiera de sus muchas ramas del saber.

2. GooglGooglGooglGoogleeee por su utilización masiva por parte de todo tipo de público almacena el

conocimiento colectivo creado por millones de personas con la ayuda de

sofisticadísimos algoritmos inteligentes y tecnología puntera. De este modo las

respuestas que nos ofrece su buscador tienen cada más la apariencia de

“inteligente” ya que acierta a dar cumplida contestación a preguntas en


_____5_____________________________________________________________________

lenguaje natural. Además Google está empezando a usar técnicas de

predicción sobre eventos futuros de tal manera que puede precisar con poco

margen de error predicciones de mercado que no consiguen los clásicos

estudios de mercado tradicional.

3. EEEEl Centro de Inteligencia Colectiva l Centro de Inteligencia Colectiva l Centro de Inteligencia Colectiva l Centro de Inteligencia Colectiva del MITdel MITdel MITdel MIT es líder en proyectos incipientes que

pretenden aprovechar la inteligencia colectiva de miles de personas en todo el

mundo para auxiliar a solventar problemas de ámbito mundial. Uno de ellos es

promover soluciones al cambio climático global. Para ello se homologan

técnicas específicas de simulación por ordenador en línea, con debates

argumentados de expertos y público en general puedan ser útiles en este

proceso.

3. Ejemplos de tres3. Ejemplos de tres3. Ejemplos de tres3. Ejemplos de tres modelosmodelosmodelosmodelos----iniciativas de iniciativas de iniciativas de iniciativas de InteligeInteligeInteligeInteligencia ncia ncia ncia ColColColColectivaectivaectivaectiva

Los tres ejemplos anteriormente citados son bien conocidos como grandes grupos de

personas -y poco organizadas en los parámetros clásicos- que trabajan juntas a través

de medios electrónicos de forma sorprendentemente eficaz. Estos nuevos modos de

organización del trabajo se han descrito con una variedad de condiciones de

descentralización a través del concepto de crowdsourcing o, en castellano llano, de la

sabiduría de las multitudes. Pero todos estos ejemplos nos valen, también, para

tangibilizar diferentes modelos de inteligencia colectiva.

En la última década, el auge de Internet ha permitido la aparición de sorprendentes

nuevas formas de inteligencia colectiva en múltiples facetas y por tanto esta búsqueda

de ejemplos se ha realizado pensando más en diferentes modelos que en aquellos

más concretos de empresas que hayan tenido éxito a través de experiencias con

Inteligencia Colectiva.

A. A. A. A. La Wikipedia como modelLa Wikipedia como modelLa Wikipedia como modelLa Wikipedia como modelo de la Io de la Io de la Io de la Inteligencia nteligencia nteligencia nteligencia CoCoCoColectivalectivalectivalectiva

Buscadores de información en Internet -como Google- utilizan cada vez más la

enciclopedia Wikipedia como fuente de referencia clave, neutral e incluso de mayor

fiabilidad. Una característica especial de Wikipedia es que se basa en la Inteligencia Inteligencia Inteligencia Inteligencia

ColectivaColectivaColectivaColectiva de muchos ciudadanos que colaboran de manera desinteresada. Su

búsqueda de un consenso participativo de construcción de conocimiento abierto es el

modelo vigente donde se visualiza más fácilmente como remplazar los procesos

tradicionales de confección de una enciclopedia clásica basada en el conocimiento

exclusivamente de expertos y prácticas de control del acceso.

Wikipedia es una enciclopedia en línea donde cualquiera puede contribuir y es una de

las historias de éxito más conocida sobre Inteligencia Colectiva. Su éxito se

fundamenta en que en los últimos años –también 2011 Wikipedia se clasifica entre los

diez primeros sitios más visitaron en Internet. Desde su creación en 2001 ha crecido

de manera exponencial, y ahora incluye más casi tres millones de artículos sólo en s u

versión inglesa y hay un imparable número de contribuciones por parte de más de seis


_____6_____________________________________________________________________

millones de cuentas de usuarios registrados. Su éxito ha impulsado la aparición de

muchos proyectos hermanos como por ejemplo en disciplinas específicas como la

ciencia (www.scholarpedia.org). Actualmente Wikipedia presenta ediciones en 271

idiomas. Doce ediciones superan los 300.000 artículos: inglés, alemán, francés,

polaco, italiano, japonés, español, holandés, portugués, ruso, sueco y chino. La

versión en alemán ha sido distribuida en DVD-ROM, y se tiene la intención de hacer

una versión inglesa en DVD con más de 2000 artículos especialmente seleccionados

para las escuelas.

A pesar del éxito de Wikipedia, se sabe poco acerca de por qué se ha sido tan eficaz.

Los beneficios de la agregación de muchas opiniones y muchos juicios de valor han

sido ampliamente estudiados y se vislumbra la hipótesis que en Internet la agregación

de personas encamina hacia futuribles

sistemas complejos de inteligencia

colectiva ya utilizados en campañas

políticas y también en estudios de

mercado. La mayoría de los modelos

de inteligencia colectiva se basan en la

agregación de los esfuerzos de

muchos usuarios y del procesamiento

de la información de forma

independiente para hacer patente lo

que se viene llamando como "la

sabiduría de las multitudes". Una

buena referencia en este sentido se

puede encontrar en la conocida obra

WikinomicsWikinomicsWikinomicsWikinomics de lectura obligada para

quien quiera conocer más sobre la

relación de la tecnología wiki y la

Inteligencia Colectiva.

Sin embargo, muchas de las tareas involucradas en la edición colaborativa de artículos

en Wikipedia pueden violar los supuestos de juicios independientes y por ende de

eficacia y eficiencia. Mientras que algunas tareas, como la corrección de un artículo o

la contribución pura y simple se pueden beneficiar de tener muchos colaboradores

independientes, otras tareas, tales como la planificación de la estructura de un artículo

o el desarrollo de un punto de vista coherente, requieren una significativa coordinación

e interacción entre los diferentes contribuyentes casi siempre anónimos. En la

coordinación de tareas intensivas, el aumento del número de participantes incurre, con

frecuencia, en pérdidas de eficacia en el proceso y rendimientos decrecientes

especialmente en tareas complejas o en aquellas con una fuerte interdependencia.

Algunos estudios -como el célebre de Nature en 2005- han encontrados contenidos de

calidad de la Wikipedia comparables a la enciclopedias tradicionales como la

Enciclopedia Britannica. Aun así, el vandalismo y las imprecisiones son frecuentes


_____7_____________________________________________________________________

motivos de crítica feroz aunque se debe admitir que en el caso de las inexactitudes,

éstas se suelen revertir en cuestión de minutos. Con todo, no se puede obviar que

existen detractores que la han acusado de parcialidad sistémica e inconsistencias. Sus

críticas se han centrado en su política de favorecer el consenso en su proceso editorial

en lo que se ha denominado antielitismo frente a los expertos. Otras críticas se centran

en su susceptibilidad de ser vandalizada y en la adición de información espuria o falta

de verificación. Existen además científicos que cuestionan ininterrumpidamente su

fiabilidad y precisión.

Entender el proceso de la creación de un artículo en la Wikipedia es vital para su

correcta interpretación y el posterior análisis de los datos contenidos aunque ello no es

diferente de las enciclopedias convencionales en este sentido. Como fuente de

información más accesible y completa de datos enciclopédicos y con una tasa

inusualmente alta de precisión. Wikipedia sólo es criticable si nos olvidamos de sus

defectos y se hace caso omiso de los filtros de duda objetiva esencial que se han

desarrollado, y que han

evolucionado para incluir las

redes sociales de Internet. No

se debe confundir la actual

Wikipedia con nuestras

aspiraciones de un

conocimiento perfecto en un

mundo de imperfecciones. Ello

no devalúa la Wikipedia y

buena prueba de ello es el

gráfico que acompaña este

párrafo donde se muestra que

algo tan crítico como las

patentes se publicitan cada vez

más también en internet a

través de… Wikipedia!

B. B. B. B. Google o como aprovechar las búsquedas paGoogle o como aprovechar las búsquedas paGoogle o como aprovechar las búsquedas paGoogle o como aprovechar las búsquedas para la Inteligencia Colectivara la Inteligencia Colectivara la Inteligencia Colectivara la Inteligencia Colectiva

Las tecnologías de la Web y las redes sociales han abierto la puerta a un nuevo mundo

de generación de ideas y entornos de colaboración. Gobiernos y organizaciones de

todo el mundo han empezado a utilizar el crowdsourcing para reducir el tiempo de

lanzamiento al mercado de nuevos proyectos o mejorar los niveles de servicio. Esta

reserva de talento de la comunidad puede ser aprovechada económicamente por la

mayoría de las organizaciones, pero aun relativamente pocas empresas están

utilizando las redes sociales adecuadamente para interactuar directamente con sus

clientes con el fin de influir en la creación del producto, el diseño o la estrategia.


_____8_____________________________________________________________________

Es indudable la relación entre Inteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia Colectiva e Internet. Con la expansión

exponencial de Internet y la aparición de las redes sociales, son necesarias nuevas

herramientas para la explotación de la información almacenada en y dentro de la red.

Internet es una nueva fuente de puntos de vista y gustos personales inconmensurable.

Aunque ciertamente opaco y con un alto secretismo, todo parece indicar que Google

apuesta por el desarrollo de algoritmos de recomendación, ránking y aprendizaje a

partir de las recomendaciones basadas en la explotación de los datos acerca de los

preferencias personales almacenados en Internet y posterior análisis mediante

técnicas de Inteligencia Artificial. Es indudable que los hipervínculos y su uso

almacenan mucha información y la brecha de conocimientos entre los expertos y los

aficionados se está reduciendo. Existe un cierto renacimiento del amateurismo que

puede ser muy útil y fundamental para el futuro del floreciente mercado de tiendas

online.

Google como empresa es sin duda un gran experto en algoritmos. Por ejemplo, las

aplicaciones del algoritmo de recomendación que existen son múltiples y nos las

podemos encontrar desde hace tiempo para recomendar películas, libros e incluso

enlaces. Pero ahora tenemos el “+ google” en prácticamente cualquier entorno. Un

sistema de recomendación compara un perfil de usuario con las características de

referencia y trata de predecir que ítem elegiría. La predicción se elabora en base a

ítems ya elegidos o al entorno social del usuario. Una vez analizados los datos

recolectados se puede establecer el perfil de usuario al que se quiere hacer la

recomendación/venta. Además se puede comparar este perfil con perfiles similares de

usuarios que ya han elaborado una determinada recomendación.

Además, los algoritmos de búsqueda y ranking son sistemas empleados masivamente

por Google. Los algoritmos de búsqueda usan un programa que recupera páginas de

forma automatizada. A estos programas se denominan “spiders” y surten de páginas a

las máquinas de búsqueda. Atendiendo a que la mayoría de las páginas Web

contienen enlaces (links) a otras páginas, un spider puede comenzar en cualquier sitio.

Tan pronto como detecta un link a otra página, la recupera. Los centros de datos de

búsqueda como Google tienen infinidad spiders trabajando en paralelo. También uno

de los elementos que el algoritmo de los spiders utiliza es la frecuencia y la

localización de las palabras clave en cualquier página Web. Las de más alta frecuencia

son típicamente consideradas de más relevancia.

Así, aunque la “importancia” de una página Web es subjetiva, depende de los intereses

de los lectores, conocimiento de estos y aptitudes. Google explota mediante PageRankPageRankPageRankPageRank

un método para valorar páginas Web objetivamente y mecánicamente. PageRank es

un sistema de búsqueda, navegación y estimación para calcular la valoración de cada

página Web basado en el grafo de la propia Web. Aunque las estimaciones varían

según la fuente consultada, el grafo de la web tiene alrededor de 170 millones de

páginas indexadas y aproximadamente 1900 millones de links. Cada página tiene un

número de enlaces hacia delante (links a otras páginas) y hacia atrás (links a esta

página desde otras webs). Para una página determinada es trivial conocer todos los


_____9_____________________________________________________________________

links hacia delante, sin embargo la obtención de los links hacia atrás no es trivial. Así,

generalmente, las páginas con muchos links son más importantes que las páginas con

pocos links. PageRank simplemente provee un método sofisticado para este cálculo.

Otro excelente ejemplo de cómo Google aprovecha datos para esa determinada

Inteligencia Colectiva es Google ZeitgeistZeitgeistZeitgeistZeitgeist, que se basa en la agregación de miles de

millones de consultas de búsqueda de personas escriben en Google Para un año

determinado Zeitgeist captura el “espíritu” este año para ofrecernos una imagen nítida

de la colectividad.

Existen más herramientas que dan una idea de la globalidad de apetencias en base a

las tendencias regionales, la búsqueda del pasado y presente y que todo junto aglutina

una cierta “inteligencia colectiva”. Estas herramientas están disponibles para cualquier

usuario para explorar y/a analizar a su gusto. Pero no es ningún secreto que cada vez

más estas herramientas son usadas por complejas investigación de mercado por parte

de las empresas. Muy concisamente citamos:

• Google TrendsGoogle TrendsGoogle TrendsGoogle Trends - Para una mirada amplia a los datos de consulta de búsqueda, para

ver la popularidad relativa en un determinado periodo de tiempo.

• Tendencias para sitios webTendencias para sitios webTendencias para sitios webTendencias para sitios web - Google Trends para datos de tráfico del sitio web.

• Hot TrendsHot TrendsHot TrendsHot Trends - Las 100 consultas de búsqueda con mayor crecimiento (sólo en EE.UU.)

y actualizables diariamente.

Google analíticsGoogle analíticsGoogle analíticsGoogle analítics - Una solución de análisis Web para empresas que proporciona

información valiosa sobre el tráfico del propio sitio web y la eficacia del plan de

marketing para ayudar a diseñar anuncios más orientados al gusto del cliente.

• Insights for SearchInsights for SearchInsights for SearchInsights for Search - Una inmersión profunda en los datos de consulta para los

investigadores y usuarios avanzados. Es posible crear sus propias listas de "más

populares" y "rápido aumento" y las consultas separadas por regiones geográficas y

por periodos de tiempo.

Sirva como ejemplo último este gráfico basado en la búsqueda en este servicio de Google

Insights del término “Collective Intelligence” y que nos sirve perfectamente como

preámbulo del siguiente y último ejemplo


_____10_____________________________________________________________________

C. C. C. C. La La La La Inteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia ColectivaInteligencia Colectiva y el MIT al servicio de los grandes retos de la Humanidady el MIT al servicio de los grandes retos de la Humanidady el MIT al servicio de los grandes retos de la Humanidady el MIT al servicio de los grandes retos de la Humanidad

En el anterior gráfico se señala una organización que justamente tiene

como principal objetivo aprender a aprovechar la Inteligencia Colectiva del planeta

para ayudar a resolver los mayores problemas del mundo - el cambio climático, la

pobreza, el terrorismo, la salud o la delincuencia - problemas demasiado grandes para

ser resueltos por un experto o grupo.

El Centro para la Inteligencia

Colectiva del MIT dirigido por el

Profesor Thomas W. Malone en la

Sloan School of Management ha

puesto en marcha muchos

proyectos para entender cómo

aprovechar la Inteligencia Inteligencia Inteligencia Inteligencia

ColectivaColectivaColectivaColectiva mediante

investigaciones punteras en este

campo. El objetivo de

investigación es: "¿Cómo puede la

gente y las tecnologías de la

información conectar para que

colectivamente se pueda actuar de

forma más inteligente?"

El centro está patrocinado por

varias corporaciones y varias

organizaciones no lucrativas y el

grupo e trabajo incluye personalidades tan destacadas como Tim Berners-Lee (el

padre de la Web) y Jimmy Wales (fundador de la Wikipedia)

El Centro de Inteligencia Colectiva reúne a profesores de todo el MIT para realizar

investigaciones sobre cómo las tecnologías de la comunicación y las redes sociales

están cambiando la forma de interactuar y trabajar colaborativamente. Básicamente los

investigadores realizan tres tipos de investigación:

• Recopilación de ejemplos y casos prácticos de aplicaciones de la Inteligencia

Colectiva.

• La creación de nuevos ejemplos y herramientas que aprovechan la Inteligencia

Colectiva de la gente

• Estudios sistemáticos y experimentos para el desarrollo de teorías con que

explicar los fenómenos de la Inteligencia Colectiva.

Este centro cuenta con herramientas en línea para ayudar a las personas colaborar de

manera efectiva - simulaciones de computadora para predecir los posibles impactos de

las acciones incluidas en un plan específico, una herramienta que permite a la gente a

debatir los pros y los contras de los planes y herramientas colectivas de toma de

decisiones para ayudar a las personas a encontrar los métodos más prometedores. El

sistema permite a la gente votar y medir la tasa de contribuciones de los demás a la

vez que filtrar las sugerencias inútiles o fuera de lugar. Evidentemente se utilizan


_____11_____________________________________________________________________

métodos estadísticos para medir el coeficiente intelectual de las personas y mapear lo

que llaman "el genomas de la inteligencia colectiva", que utilizan las organizaciones

innovadoras para aprovechar la inteligencia de las multitudes. También se está

trabajando en el terreno de las predicciones del colectivo como tal.

Uno de sus principales proyectos actuales del Centro para la Inteligencia Colectiva del

MIT es sobre el “Cambio Climático”, que aprovecha la Inteligencia Colectiva de miles

de personas en todo el mundo para desarrollar planes de lo que podemos hacer sobre

este problema global. Más recientemente, más de 2.000 usuarios han visitado el sitio,

con 350 usuarios registrados, que han contribuido 22 planes finalizados y otros 35 en

curso. Los usuarios del sitio incluyen el público interesado, expertos en la materia,

moderadores que quieren ayudar a organizar y gestionar el lugar de interacción y

elaborar las propuestas de políticas nacionales e internacionales.

4.4.4.4.---- Conclusiones finalesConclusiones finalesConclusiones finalesConclusiones finales

Hasta hace poco la Inteligencia Colectiva era una rama sociológica, aunque también

multidisciplinar, que estudiaba el comportamiento colectivo en general. Se aplicaba

tanto a la física de los quarks como a la biología (bacterias, hormigas, abejas...) y, algo,

en sociedades humanas con enfoques diversos que, con frecuencia, derivaban hacia

conclusiones que hacían pensar más bien en la "estupidez colectiva".

Internet ha cambiado rotundamente el concepto de Inteligencia Colectiva humana

debido al revulsivo que ha supuesto el uso de Internet y más concretamente de las

redes sociales. Actualmente se trata de un concepto al alza atendiendo que las

personas están dando muestras inequívocas de que su Inteligencia Colectiva

proporciona resultados relevantes. Aun así siguen existiendo grandes detractores que

cuestionan el concepto y que publicitan manifiestamente su escepticismo sobre éste.

De lo que no cabe duda es que nuestras estructuras sociales y particularmente las

económicas rezuman un individualismo secular. Sin embargo, Internet ha mediado

permitiendo conciliar el protagonismo individual de un usuario con la acción colectiva.

Este quizás sea el gran mérito de las redes sociales que están llamadas a revolucionar

muchas cosas y de hecho ya están teniendo impactos relevantes en la política, la

educación, el ocio, las relaciones sociales.

Existe necesidad de seguir explorando para entender la Inteligencia Colectiva a un

nivel más profundo que permita vislumbrar y aprovechar las nuevas posibilidades que

se adivinan. En este sentido Inteligencia Colectiva abre esperanzadoras perspectivas

que se puede aplicar a muchos tipos de fenómenos. Como son la eficacia de las

organizaciones, la productividad y la rentabilidad de las empresas, el trabajo en equipo

y el liderazgo. La Inteligencia Colectiva debe ser el futuro depósito del talento social.

Para citar este documento, puedes utilizar la siguiente referencia: SIMON, JOAN (2012). “Realidad y potencialidades de la Inteligencia Colectiva: breve estudio de 3 modelos distintos”. Curso Inteligencia e identidad colectiva en las organizaciones. PEC-1, Postgrado de Redes Sociales y Conocimiento Compartido – UOC– (Artículo en línea). [Fecha de consulta: dd/mm/aa]. < http://joansimon.net/UOC/inteligencia_colectiva.pdf>.

realidad y potencialidades de la inteligencia colectiva: breve estudio de 3 modelos distintos

Documents