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Red Hat OpenStack Platform 13

監視ツール設定ガイド

OpenStack のロギングおよび監視ツールについてのガイド

Last Updated: 2020-05-14

Red Hat OpenStack Platform 13 監視ツール設定ガイド

OpenStack のロギングおよび監視ツールについてのガイド

OpenStack [email protected]

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概要概要

本ガイドでは、Red Hat OpenStack Platform 環境でのロギングと監視の設定方法について説明します。

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目次目次

第第1章章はじめにはじめに

第第2章章アーキテクチャーアーキテクチャー2.1. 集中ロギング2.2. 可用性監視

第第3章章クライアント側のツールのインストールクライアント側のツールのインストール3.1. 集中ロギングのクライアントパラメーターの設定3.2. 可用性監視クライアントパラメーターの設定3.3. パフォーマンス監視クライアントパラメーターの設定3.4. COLLECTD プラグイン3.5. オーバークラウドノードへの運用ツールのインストール3.6. ロギングデータのフィルタリングおよび変換

第第4章章サーバー側のコンポーネントのインストールサーバー側のコンポーネントのインストール

第第5章章 OPENSTACK PLATFORM の監視の監視

第第6章章 SENSU クライアントインストールの検証クライアントインストールの検証

第第7章章ノードの状態の確認ノードの状態の確認

第第8章章 OPENSTACK サービスの状態の確認サービスの状態の確認

付録付録A COLLECTD プラグインおよびプラグインおよび PUPPET ベースの設定ベースの設定

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目次目次

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Red Hat OpenStack Platform 13 監視ツール設定ガイド監視ツール設定ガイド

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第1章はじめに監視ツールは、オペレーターが OpenStack 環境を維持管理するのに役立つオプションのツールセットです。これらのツールは、以下の機能を果たします。

集中ロギング: OpenStack 環境の全コンポーネントからのログを 1 つの場所に収集することができます。すべてのノードとサービスにわたって問題を特定することができます。また、オプションで Red Hat にログデータをエクスポートして、問題を診断するサポートを受けることもできます。

可用性監視: OpenStack 環境内の全コンポーネントを監視して、いずれかのコンポーネントが現在停止中または機能していない状態かどうかを判断します。また、問題が特定された時にシステムが警告を送信するように設定することも可能です。

第第1章章はじめにはじめに

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第2章アーキテクチャー監視ツールは、クライアントが Red Hat OpenStack Platform オーバークラウドノードにデプロイされる、クライアント/サーバーモデルを使用します。Fluentd サービスがクライアント側の集中ロギング(CL) を提供し、Sensu クライアントサービスがクライアント側の可用性監視 (AM) を提供します。

2.1. 集中ロギング

集中ロギングにより、OpenStack 環境全体にわたるログを一箇所で確認することができます。これらのログは、syslog や audit ログファイルなどのオペレーティングシステム、RabbitMQ や MariaDB などのインフラストラクチャーコンポーネント、Identity や Compute などの OpenStack サービスから収集されます。

集中ロギングのツールチェーンは、以下のような複数のコンポーネントで構成されます。

ログ収集エージェント (Fluentd)

ログリレー/トランスフォーマー (Fluentd)

データストア (Elasticsearch)

API/プレゼンテーション層 (Kibana)

注記注記

director は、集中ロギング向けのサーバー側のコンポーネントはデプロイしません。RedHat では、ログアグリゲーターとして実行するプラグインを使用する Elasticsearch データベース、Kibana、Fluentd などのサーバー側のコンポーネントはサポートしていません。

以下の図は、集中ロギングのコンポーネントとそれらの対話を示しています。

注記注記

青で示した項目は Red Hat のサポート対象コンポーネントです。

図図2.1 集中ロギングのハイレベルアーキテクチャー集中ロギングのハイレベルアーキテクチャー


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図図2.1 集中ロギングのハイレベルアーキテクチャー集中ロギングのハイレベルアーキテクチャー

図図2.2 Red Hat OpenStack Platform の単一ノードデプロイメントの単一ノードデプロイメント

第第2章章アーキテクチャーアーキテクチャー

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図図2.3 Red Hat OpenStack Platform のの HA デプロイメントデプロイメント


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2.2. 可用性監視

可用性監視により、OpenStack 環境全体にわたる全コンポーネントのハイレベルな機能性を一元的に監視することができます。

可用性監視のツールチェーンは、以下を含む複数のコンポーネントで構成されます。

監視エージェント (Sensu クライアント)

監視リレー/プロキシー (RabbitMQ)

監視コントローラー/サーバー (Sensu サーバー)

API/プレゼンテーション層 (Uchiwa)

注記注記

director はサーバー側の可用性監視のコンポーネントはデプロイしません。Red Hat では、Uchiwa、Sensu Server、Sensu API + RabbitMQ、監視ノードを実行する Redis インスタンスなどのサーバー側のコンポーネントはサポートしていません。

以下の図は、可用性監視のコンポーネントとそれらの対話を示しています。

注記注記

青で示した項目は Red Hat のサポート対象コンポーネントです。


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図図2.4 可用性監視のハイレベルアーキテクチャー可用性監視のハイレベルアーキテクチャー



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第3章クライアント側のツールのインストールオーバークラウドをデプロイする前には、各クライアントに適用する構成の設定を決定する必要があります。director の Heat テンプレートコレクションからサンプルの環境ファイルをコピーし、ご使用の環境に応じてファイルを変更します。

3.1. 集中ロギングのクライアントパラメーターの設定

Fluentd の構成設定には、/usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/logging-environment.yaml をコピーし、ご使用の環境に応じてファイルを変更します。以下に例を示します。

簡易設定簡易設定

resource_registry: OS::TripleO::Services::Fluentd: ../docker/services/fluentd.yaml

parameter_defaults: LoggingServers: - host: log0.example.com port: 24224 - host: log1.example.com port: 24224

SSL の設定例の設定例

## (note the use of port 24284 for ssl connections)

resource_registry: OS::TripleO::Services::Fluentd: ../docker/services/fluentd.yaml

parameter_defaults: LoggingServers: - host: 192.0.2.11 port: 24284 LoggingUsesSSL: true LoggingSharedKey: secret LoggingSSLCertificate: | -----BEGIN CERTIFICATE----- ...certificate data here... -----END CERTIFICATE-----

LoggingServers: Fluentd ログメッセージの受信先のシステム

LoggingUsesSSL: ログメッセージの転送時にsecure_forward を使用するかどうかを決定する

LoggingSharedKey: secure_forward が使用する共有シークレット

LoggingSSLCertificate: PEM エンコードされた SSL CA 証明書の内容

3.2. 可用性監視クライアントパラメーターの設定

Sensu クライアントの構成設定には、/usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/monitoring-environment.yaml をコピーし、ご使用の環境に応じてファイルを変更します。以下に例を示します。

第第3章章クライアント側のツールのインストールクライアント側のツールのインストール

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resource_registry: OS::TripleO::Services::SensuClient: ../docker/services/sensu-client.yaml

parameter_defaults: MonitoringRabbitHost: 10.10.10.10 MonitoringRabbitPort: 5672 MonitoringRabbitUserName: sensu MonitoringRabbitPassword: sensu MonitoringRabbitUseSSL: true MonitoringRabbitVhost: "/sensu" SensuClientCustomConfig: api: warning: 10 critical: 20

MonitoringRabbit: 監視サーバーで実行する RabbitMQ インスタンスに Sensu クライアントサービスを接続します。

MonitoringRabbitUseSSL: RabbitMQ クライアント向けに SSL を有効化します。以下のパラメーターで秘密鍵または証明書チェーンが指定されていない場合には、SSL トランスポートを使用します。

MonitoringRabbitSSLPrivateKey: 秘密鍵ファイルへのパスを定義します。または、そのファイルのコンテンツを含めることができます。

MonitoringRabbitSSLCertChain: 使用するプライベート SSL 証明書チェーンを定義します。

SensuClientCustomConfig: Sensu クライアントの追加の設定を指定します。ユーザー名/パスワード、auth_url、テナント、リージョンを含む OpenStack の認証情報を定義します。

3.3. パフォーマンス監視クライアントパラメーターの設定

パフォーマンス監視は、定期的にシステム情報を収集し、データ収集エージェントを使用してさまざまな方法で値を保管し、監視するメカニズムを提供します。Red Hat は、collectd デーモンをコレクションエージェントとしてサポートします。このデーモンは、データを時系列データベースに保管します。Red Hat がサポートするデータベースの 1 つは Gnocchi と呼ばれます。この保管されたデータを使用して、システムの監視、パフォーマンスのボトルネックの特定、将来のシステム負荷の予測を行うことができます。

注記注記

Red Hat OpenStack Platform は、クライアント側でのみパフォーマンスの監視をサポートします。

collectd を設定するには、以下を実行します。

1. /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/metrics/collectd-standalone.yaml ファイルをローカルディレクトリーにコピーします。ファイルを開き、以下のパラメーターを設定して、CollectdExtraPlugins 配下に必要なプラグインを一覧表示します。ExtraConfig セクションにパラメーターを指定することもできます。

parameter_defaults: CollectdExtraPlugins: - disk - df


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- virt

ExtraConfig: collectd::plugin::virt::connection: "qemu:///system" collectd::plugin::virt::hostname_format: "hostname uuid"

デフォルトでは、collectd には disk、interface、load、memory、processes、tcpconns のプラグインが設定されています。追加のプラグインは、CollectdExtraPlugins パラメーターを使用して追加できます。また、以下に示す ExtraConfig オプションを使用して、CollectdExtraPlugins の設定情報を追加することもできます。上記の例では、virt プラグインを追加し、接続文字列およびホスト名の形式を設定します。

3.4. COLLECTD プラグイン

本項では、director の設定の可能性 (例: ExtraConfig パラメーター) を説明します。collectd プラグインおよび設定を確認するには、付録 A を参照してください。

3.5. オーバークラウドノードへの運用ツールのインストール

openstack overcloud deploy コマンドで変更した YAML ファイルを指定して、Sensu クライアントとFluentd ツールを全オーバークラウドノードにインストールします。以下に例を示します。

$ openstack overcloud deploy --templates -e /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/network-isolation.yaml -e network-environment.yaml -e ~/templates/monitoring-environment.yaml -e ~/templates/logging-environment.yaml --control-scale 3 --compute-scale 1 -e ~/templates/collectd-standalone.yaml --ntp-server 192.168.122.10

3.6. ロギングデータのフィルタリングおよび変換

環境ファイルで LoggingDefaultFilters パラメーターを設定することにより、Fluentd に送信されるイベントをフィルタリングして変換することができます。たとえば、record_transformer の種別を指定すると、受信イベントを変更することができます。

parameter_defaults:

LoggingDefaultFilters: - tag_pattern: '**' type: record_transformer enable_ruby: true record: openstack: '{"hostname": "${hostname}","tag": "${tag}","region": "regionOne","inputname":"fluent-plugin-in_tail","name":"fluentd openstack","fluentd version":"0.12.26", "pipeline_metadata": {"collector":{"ipaddr4":"#{ begin Socket.ip_address_list.select { |a| a.ipv4? && !a.ipv4_loopback? }.map { |a| a.ip_address } end}","ipaddr6":"#{ begin Socket.ip_address_list.select { |a| a.ipv6? && !a.ipv6_loopback? }.map { |a| a.ip_address } end}"}}}' remove_keys: host

- tag_pattern: 'openstack.**' type: record_transformer record: service: '${tag_parts[1]}'

- tag_pattern: 'system.messages**'

第第3章章クライアント側のツールのインストールクライアント側のツールのインストール

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type: record_transformer enable_ruby: true record: openstack: '{"info": "${record[''message'']}", "systemd":{"t":{"PID":"${record[''pid'']}"},"u":{"SYSLOG_IDENTIFIER":"${record[''ident'']}"}}}' remove_keys: 'ident,message,pid'

その結果、Kibana が受信するデータは、設定に応じて変換されます。

{ "_index": "logstash-2017.06.29", "_type": "fluentd", "_id": "AVz132QmRtyd8nnlv_11", "_score": null, "_source": { "pid": "22691", "priority": "INFO", "message": "cinder.api.openstack.wsgi [req-04bc2808-f86f-4443-86e6-bfc596969937 - - - - -] OPTIONS http://overcloud-controller-0.lab.local/", "openstack": { "hostname": "overcloud-controller-0", "tag": "openstack.cinder.api", "region": "regionOne", "inputname": "fluent-plugin-in_tail", "name": "fluentd openstack", "fluentd version": "0.12.26", "pipeline_metadata": { "collector": { "ipaddr4": "[\"192.168.24.14\", \"192.168.24.8\", \"10.0.0.4\", \"10.0.0.5\", \"172.16.2.8\", \"172.16.2.4\", \"172.16.2.14\", \"172.16.1.7\", \"172.16.1.9\", \"172.16.3.10\", \"172.16.3.11\", \"172.16.0.14\"]", "ipaddr6": "[\"fe80::293:33ff:fed8:2228%eth0\", \"fe80::293:33ff:fed8:2228%br-ex\", \"fe80::b86c:79ff:fe8f:9fb8%vlan10\", \"fe80::4c78:6fff:feff:14fc%vlan20\", \"fe80::9ced:dfff:fe8c:2d62%vlan30\", \"fe80::ecde:1bff:fe5d:e362%vlan40\", \"fe80::549c:51ff:feea:dfa8%vlan50\", \"fe80::e093:8fff:fef9:69b6%vxlan_sys_4789\"]" } } }, "service": "cinder", "@timestamp": "2017-06-29T21:59:38+00:00" }, "fields": { "@timestamp": [ 1498773578000 ] }, "sort": [ 1498773578000 ]}


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第4章サーバー側のコンポーネントのインストール

注記注記

Red Hat では、サーバー側のコンポーネントおよびそれらのデプロイメントプロセスはサポートしていません。Red Hat は opstools-ansible をサポートしません。これはデモの目的で使用されます。

opstools-ansible Playbook を使用してサーバー側のコンポーネントを Red Hat Enterprise Linux 7 にインストールすることができます。これらのサーバー側のコンポーネントには、Red Hat がサポートするクライアント側のコンポーネントを補完する可用性監視や集中ロギングのサービスが含まれます。最も多く検証される opstools-ansible のシナリオは、サーバー側のコンポーネントを CentOS 7 にデプロイするシナリオです。詳しい手順については、https://github.com/centos-opstools/opstools-ansibleで README.rst を参照してください。

第第4章章サーバー側のコンポーネントのインストールサーバー側のコンポーネントのインストール

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https://github.com/centos-opstools/opstools-ansible

第5章 OPENSTACK PLATFORM の監視Sensu のスタックインフラストラクチャーについては、https://docs.sensu.io/sensu-core/1.7/overview/architecture/ の Sensu のドキュメントを参照してください。

Red Hat は、osops-tools-monitoring-oschecks パッケージで、check スクリプトのセットを提供しています。check スクリプトの大半は、OpenStack コンポーネントへの API 接続のみをチェックします。ただし、特定のスクリプトは、OpenStack Compute (nova)、OpenStack Block Storage (cinder)、OpenStack Image (glance)、OpenStack Networking (neutron) を対象とする追加の OpenStack リソースのテストも実行します。たとえば、OpenStack Identity (keystone) API check は、keystone の実行時に以下の結果を返します。

OK: Got a token, Keystone API is working.


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https://docs.sensu.io/sensu-core/1.7/overview/architecture/

第6章 SENSU クライアントインストールの検証1. 各オーバークラウドノードで sensu-client のステータスを確認します。

# docker ps | grep sensu-client

2. エラーログ (/var/log/containers/sensu/sensu-client.log) で問題があるかどうかを確認します。

3. 各オーバークラウドノードに、監視サーバーの IP アドレスを設定する /var/lib/config-data/puppet-generated/sensu/etc/sensu/conf.d/rabbitmq.json ファイルがあることを確認します。

第第6章章 SENSU クライアントインストールの検証クライアントインストールの検証

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第7章ノードの状態の確認Uchiwa ダッシュボードがデプロイされている場合には、そのダッシュボードを Sensu サーバーと共に使用して、ノードの状態を確認することができます。

1. Uchiwa ダッシュボードにログインして、Data Center タブをクリックし、データセンターが稼働中であることを確認します。

http://<SERVER_IP_ADDRESS>/uchiwa

2. 全オーバークラウドノードが Connected の状態であることを確認します。

3. オーバークラウドノードの 1 台を適時に再起動し、そのノードのステータスを Uchiwa ダッシュボードで確認します。再起動の完了後には、ノードが Sensu サーバーに正常に再接続されてcheck の実行を開始するかどうかを確認します。


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第8章 OPENSTACK サービスの状態の確認以下の例では、openstack-ceilometer-central サービスの監視をテストします。

1. openstack-ceilometer-central サービスが実行中であることを確認します。

docker ps -a | grep ceilometer

2. Uchiwa ダッシュボードに接続して、正常な ceilometer check があり、ceilometer JSON ファイルで定義されているとおりに実行されていることを確認します。

第第8章章 OPENSTACK サービスの状態の確認サービスの状態の確認

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付録A COLLECTD プラグインおよび PUPPET ベースの設定本項は、collectd プラグインおよび設定の完全な一覧です。

collectd-aggregation: collectd::plugin::aggregation::aggregators collectd::plugin::aggregation::interval

collectd-battery: collectd::plugin::battery::values_percentage collectd::plugin::battery::report_degraded collectd::plugin::battery::query_state_fs collectd::plugin::battery::interval

collectd-cgroups: collectd::plugin::cgroups::ignore_selected collectd::plugin::cgroups::interval

collectd-conntrack: None

collectd-contextswitch: collectd::plugin::contextswitch::interval

collectd-cpu: collectd::plugin::cpu::reportbystate collectd::plugin::cpu::reportbycpu collectd::plugin::cpu::valuespercentage collectd::plugin::cpu::reportnumcpu collectd::plugin::cpu::reportgueststate collectd::plugin::cpu::subtractgueststate collectd::plugin::cpu::interval

collectd-cpufreq: None

collectd-csv: collectd::plugin::csv::datadir collectd::plugin::csv::storerates collectd::plugin::csv::interval

collectd-df: collectd::plugin::df::devices collectd::plugin::df::fstypes collectd::plugin::df::ignoreselected collectd::plugin::df::mountpoints collectd::plugin::df::reportbydevice collectd::plugin::df::reportinodes collectd::plugin::df::reportreserved collectd::plugin::df::valuesabsolute collectd::plugin::df::valuespercentage collectd::plugin::df::interval

collectd-entropy: collectd::plugin::entropy::interval


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collectd-ethstat: collectd::plugin::ethstat::interfaces collectd::plugin::ethstat::maps collectd::plugin::ethstat::mappedonly collectd::plugin::ethstat::interval

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