régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre
DESCRIPTION
Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre. Sebestyén Tamás és Varga Attila. Az előadás felépítése. Motiváció és háttér „Hálózatminőség” (ENQ) Elemzési keret és adatok Eredmények. Motiváció és háttér. Motiváció - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/1.jpg)
Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményreSebestyén Tamás és Varga Attila
![Page 2: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/2.jpg)
Az előadás felépítése
• Motiváció és háttér
• „Hálózatminőség” (ENQ)
• Elemzési keret és adatok
• Eredmények
Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04
2
![Page 3: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/3.jpg)
Motiváció és háttér• Motiváció
– A tudás térbeli terjedése (Anselin, Varga, Acs 1997, Varga 2000)
– A GMR-modellezési irányzat (Varga 2007, 2008)– A hálózatokból kinyerhető tudás minőségének mérése –
első lépés: Varga-Parag 2009• Háttér
– Tudásáramlások és gazdasági növekedés– Lokális tudásáramlások: kiterjedt irodalom– Interregionális tudásáramlások: gyorsan fejlődő terület– A hálózatelemzésben rejlő lehetőségek– “egyéni hálózat” (ego network) és “teljes hálózat”
3Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 4: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/4.jpg)
A közvetlenül kapcsolódó irodalmak
• Hálózatelemzés és interregionális tudásáramlások:– a vizsgált hálózati jellemzők: a partnerek száma és a
partnerek tudása – szignifikáns kapcsolat a regionális innovációval
• Hálózatelemzés és kutatási teljesítmény (térbeli dimenzió nélkül)– a közvetlen partnerek száma, a kapcsolatok erőssége, a
partner tudása– a közvetlen partnerek egymás közti kapcsolatainak
sűrűsége– a saját hálózatban elérhető tudás diverzitása– az aktor helye a teljes hálózatban
4Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 5: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/5.jpg)
Az ENQ• Az egyes hálózati jellemzőket mind a térbeli irodalom, mind a
K+F hatékonyságát vizsgáló irodalom elkülönülten vizsgálja, pedig ezek relatív súlya is fontos lehet (nagy hálózat, gyenge partnerek, vs. kis hálózat, kiemelkedő partnerek)
• Célunk: egy összegző index kidolgozása, amely– a hálózatban található tudás egységes mércéjeként
tekinthető – alapul az irodalomban eddig is használt rész-mércékre
• A hálózatminőség index (ENQ) elemei– Tudás-potenciál– Lokális sűrűség– Globális beágyazottság
5Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 6: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/6.jpg)
Hálózatminőség (1)• A hálózati kapcsolatokat leíró mátrix, és egyedi tudás-szintek:
• Tudás-potenciál (KP)– A közvetlen partnerek tudás-szintjeinek összege
• Lokális kapcsolatság (LC)– Súlyfaktor, ami megmutatja, hogy egy adott távolságra lévő
szomszédok milyen sűrűn kapcsoltak
• Globális beágyazottság (GE)– A közvetett partnerek lokális kapcsoltsággal súlyozott
tudás-potenciálja
6Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 7: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/7.jpg)
Hálózatminőség (2)• Hálózati minőség
– KP és LD értékek súlyozott összege különböző távolságokban lévő részgráfokra
• A tudás-szintekkel való súlyozás hiányában az ENQ mutató szoros hasonlóságot mutat az ún. sajátérték-centralitással
7Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 8: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/8.jpg)
Egy dinamikus példa (1)
8Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 9: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/9.jpg)
Egy dinamikus példa (2)
9Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 10: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/10.jpg)
Egy dinamikus példa (3)
10Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 11: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/11.jpg)
ENQ két referencia-hálózatban
11Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 12: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/12.jpg)
Empirikus modell és adatok (1)• A Romer-féle tudás-termelési függvény (Romer, 1990)
• Empirikus megfelelője a becslésekhez (Varga, 2000 alapján)
Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04
12
![Page 13: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/13.jpg)
Empirikus modell és adatok (2)• Adatok
– 189 EU NUTS2 és NUTS1 régió– Eredményváltozók: publikációk és szabadalmak– Kapcsolatok: 5. FP program (1998-2002): súlyozott és
bináris; EPO szabadalmak (1998-2002) feltalálói együttműködései: súlyozott és bináris
– Kontroll: publikációs és szabadalmi állományok, K+F kiadások, agglomerációs index
13Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 14: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/14.jpg)
Eredmények - szabadalmak
Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04
14
![Page 15: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/15.jpg)
Robosztusság - szabadalmak
15Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 16: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/16.jpg)
Eredmények - publikációk
Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04
16
![Page 17: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/17.jpg)
Robosztusság - publikációk
17Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04
![Page 18: Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062816/568153f7550346895dc1f852/html5/thumbnails/18.jpg)
Összegzés
• Az ENQ index kifejlesztése és első alkalmazása• EU szabadalmi és publikációs aktivitás: KP, LD, GE szignifikáns,
ahogyan ENQ is• EU szabadalmak: agglomerációs hatás• EU publikációk: nincsen agglomerációs hatás• EU szabadalmak és publikációk: interregionális tudásáramlások
a hálózatokon kívül is• A partnerek száma nem tökéletes proxy a hálózatból
hozzáférhető tudás szempontjából• A közeljövő tervei: SEARCH (FP7), GRINCOH (FP7), OTKA• Gazdaságpolitikai oldal: „smart specialization”
– Az ENQ lehetőséget ad a kérdés szisztematikus vizsgálatára
18Sebestyén-Varga, GMT konferencia,
2012.06.04