Daerah yang berkembang adalah yang paling sederhana dalam metode segmentasicitra daerah-dasar [3]. Konsep tumbuh algoritma wilayah adalah memeriksa piksel tetangga poin benih awal, kemudian menentukan apakah mereka piksel tetangga ditambahkan ke poin biji atau tidak. Oleh karena itu, proses berulang-ulangilayah algoritma tumbuh!". #ilih titik benih.$. %ika piksel tetangga poin benih awal yang memenuhi kriteria seperti ambang batas, mereka akan tumbuh. &mbang batas bisa intensitas, tekstur tingkat abu-abu,dan warna ... dll.Kami menggunakan kriteria nilai pi'el yang sama pada (ambar. 3.", kemudian memeriksa piksel tetangga poin benih awal. %ika nilai-nilai pi'el mereka identik dengan titik benih, mereka dapat ditambahkan ke titik benih. )al ini berhenti sampai tidak ada perubahan dalam dua iterasi berturut-turut. Kami menggunakan lingkungan *-terhubung untuk menumbuhkan piksel tetangga dari titik awal benih sini.I. SEGMENTASI CITRA+egmentasi citra ,image segmentation- mempunyai arti membagi suatu citramenjadi wilayah wilayahyanghomogenberdasarkan kriteria keserupaan yangtertentu antara tingkat keabuan suatu piksel dengan tingkat keabuan piksel . pikseltetangganya, kemudianhasil dari proses segmentasi ini akandigunakanuntukproses tingkat tinggi lebih lanjut yang dapat dilakukan terhadap suatu citra,misalnya proses klasi/kasi citra dan proses identi/kasi objek0erdapat dua pendekatan utama dalam segmentasi citra yaitu didasarkan pada tepi(edge-based)dan didasarkan pada wilayah (region-based).+egmentasi didasarkanpada tepimembagi citra berdasarkan diskontinuitas di antara sub-wilayah (sub-region),sedangkan segmentasi yang didasarkan pada wilayah bekerjanyaberdasarkan keseragamanyangada padasub-wilayah tersebut.Dalam computer1ision, segmentasi mengacu pada proses pembagian citra digital ke dalam multipleregion,himpunanpi'el-. 0ujuanakhir dari segmentasi adalahmenyederhanakandan atau merubah representasi suatu citra ke dalamgambaran yang lebihmempunyai arti dan lebih mudah untuk di analisa. +egmentasi citra secara khususdigunakan untuk melokalisasi objek atau batas , bisa berupa garis, kur1a, dll- dalamcitra. )asil dari segmentasi citra adalah sekumpulan wilayah yang melingkupi citratersebut, atausekumpulankontur yangdiekstrakdari citra,padadeteksi tepi-.2ontoh segmentasi dapat dilihat dalam gambar berikut ! 0iap pikseldalam suatuwilayah mempunyai kesamaan karakteristik atau propeti yang dapat dihitung(computed property), seperti ! warna(color),intensitas(intensity),dan tekstur(texture).(ambar "." 2ontoh +egmentasi+egmentasi wilayah merupakan pendekatan lanjutan dari deteksi tepi. Dalamdeteksi tepi segmentasi citra dilakukan melalui identi/kasi batas-batas objek(boundaries of object).3atas merupakan lokasi dimana terjadi perubahanintensitas. Dalam pendekatan didasarkan pada wilayah, maka identi/kasi dilakukanmelalui wilayah yang terdapat dalam objek tersebut. &dapun beberapa teknik ataualgoritma yang termasuk dalam segmentasi citra yaitu !". 4etode pengelompokkan ,2lustering 4ethods-.$. )istogram-3ased 4ethods.3. 5dge Detection 4ethods.*. 6egion (rowing 4ethods.7. 8e1el +et 4ethods9. (raph #artitioning 4ethods:. atershed 0rans;ormation