regionÁlnÍ analÝza
DESCRIPTION
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. REGIONÁLNÍ ANALÝZA. 1. Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102. Osnova přednášky a cvičení. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
REGIONÁLNÍ ANALÝZA
1
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Osnova přednášky a cvičení•1. zdroje dat pro regionální analýzu
•2. metody prostorového rozmístění objektů a jevů
•3. metody a modely hodnocení regionálních procesů
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Zdroje dat pro
regionální analýzu
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
• CENZUS• MIKROCENZUS• BĚŽNÁ EVIDENCE OBYVATELSTVA
• ODVĚTVOVÉ STATISTIKY
• MAPY A ATLASY• DÁLKOVÝ PRŮZKUM ZEMĚ A GISY
• INTERNETOVÉ ZDROJE• OSTATNÍ INFORMAČNÍ ZDROJE
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Zdroje informací - úkol• Lexikon obcí Malá Skála (Jablonec nad Nisou): kde má sídlo obec
s rozšířenou působností, sídlo pověřený obecní úřad, sídlo matriky, sídlo stavebního úřadu?
• Sčítání lidí, domů a bytů 2001 V jaké velikostní skupině obcí má Ústecký kraj nejvíce obcí,
kolik? • Atlas středního školství Jaká je úspěšnost studia na SŠ v okrese Jičín? • Krajská ročenka školství Jak velké byly výdaje na žáka v roce 2006 v ČR? • Statistická ročenka ČR Kolik bylo dokončeno bytů v nových budovách + druh
výstavby v roce 2005? Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Metody hodnocení prostorového rozmístění objektů a jevů
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
• prostorově diferenciační přístup • cílem je vyjádřit, popsat a nejlépe i zobecnit
prostorové rozložení jevu
• teoretické typy prostorového rozložení jevů
• kontinuální - spojité, plošné• diskontinuální – bodové, nespojité
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Teoretické rozložení jevů
•rovnoměrné rozložení
•nerovnoměrné (disperzní) rozložení
•zonální rozložení
•ohniskové rozložení
•areálové rozložení
•amorfní, nezobecnitelné rozložení
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Používané metody v prostorově diferenciačním přístupu
• kartografické –kartogram, kartodiagram–bodová metoda–areálová metoda –izoliniová metod–centrografické – geografický průměr, střed a medián
• kvantitativní –variační koeficient–ukazatelé hustoty
• grafické–Lorenzova křivka–míra heterogenity –Ginniho koeficient–územní koncentrace
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
KARTOGRAFICKÉ METODY
Zdroj: http://www.czso.cz/xs/edicniplan.nsf/t/40005F0F0A/$File/20136109m1.jpg
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Zakreslete jednotky NUTS 2 a NUTS 3 na slepé mapě
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Zdroj: http://www.czso.cz/csu/redakce.nsf/i/oblasti_(nuts_2)_a_kraje_(nuts_3)_ceske_republiky
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
KARTOGRAM
•vynášet jen relativní data •nemíchat rastry, nejsvětlejší rastr je vždy nejmenší zastoupení, dodržovat logiku
•vykresluje se 1 jev (příp.2,3), pak ztrácí přehlednost
•počet intervalů - Stürgesovo pravidlo •hranice intervalu – otevřené, uzavřené
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Možnosti určování hranic intervalu
• kvantily• variační rozpětí• aritmetický průměr a směrodatná odchylka• PC - Excel
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
zdroj: http://www.czso.cz/csu/redakce.nsf/i/prumerny_vek_obyvatel_v_so_orp_v_roce_2008
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
KARTODIAGRAM
•kombinace s kartogramem
•nejčastěji kruhový diagram, příp.sloupcový
•vyjadřuje: velikost jevu, strukturu jevu, vývojové hodnocení
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Kartodiagram strukturní kompletní
Zdroj: http://gisak.vsb.cz/~pen63/atlasy/Atlas_PO/prezentaceHTML/obrazky/21.gif
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
BODOVÁ metoda
•body o stejné velikosti
•absolutní hodnoty
• lokalizovaná varianta
•nelokalizovaná (kartogramová) varianta
•kartodiagramová varianta
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
AREÁLOVÁ metoda
•vymezení většího územního celku na základě slučování menších katastrů dle určitého kritéria
IZOLINIOVÁ metoda vyjadřuje prostorové rozložení jevu
v prostoru pomocí izolinií izolinie = čáry spojující místa, body,
lokality se stejnou hodnotou sledovaného jevu, místa se stejnou intenzitou jevu
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
CENTROGRAFICKÉ metody
•geografický průměr – bod, který představuje průměrnou polohu, čtverec vzdáleností od toho bodu je minimální ke všem ostatním bodům
•geografický střed – má vlastnosti těžiště území
•geografický medián – prostřední hodnota souboru (mediánová čára=rozděluje území na 2 části, v částech je stejná velikost jevu)
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
KVANTITATIVNÍ METODY
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Variační koeficient
• =směrodatná odchylka/průměr * 100• do 20% velmi nízká proměnlivost jevu• 20-50 % nízká územní variabilita• 50-100 % střední územní v. • 100-150 (200) % vysoká územní v.• 150 (200) %+ extrémní územní v.
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Hustota jevu
•průměrná koncentrace jevu v dané územní jednotce
•= D/S
•hustota zalidnění, hustota na zastavěnou plochu, průmyslová hustota, rekreační hustota
•kritická hustota jevu, přípustná (normativní) hustota jevu, maximální hustota jevu
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
•kapacita území – e = Dskutečná/Dkritická
•rozptýlenost jevu v území –1/D=S/N
•proximita (blízkost)–odmocnina z rozptýlenosti
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
GRAFICKÉ METODY
Zdroj:http://gisova.ostrava.cz/images/grafy/graf-obvody-1-cast.gif
Zdroj: http://www.mpsv.cz/files/clanky/4764/graf6.gif
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Lorenzova křivka • grafické zobrazení míry koncentrace
• čtverec o jednotkové straně
• osa x – kumulované % rozlohy• osa y – kumulované % jevu• úhlopříčka: – rovnoměrné
rozložení jevůZdroj: http://serendipityoucity.blogsome.com/wp-admin/images/gini.png
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Míra heterogenity
•hodnota, vyjadřující na jak velké ploše resp. na jak velkém podílu území (v %) se nachází 50% sledovaného jevu
•MH = 1.+ ((50 – 2.)/(3. – 2.)) x (4. – 1.) interval (50 – 100)
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Ginniho koeficient
•vyjadřuje územní koncentraci
•vypočítá se z kumulovaných % pomocí křížového pravidla:(1.hodnota kum.%plochy * 2.hodnota kum.%jevu) – (1.hodnota kum.% jevu * 2.hodnota kum.% plochy) atd. - vše sečte
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
PŘÍKLAD č.1 - zadání Dokončené byty
kraj rozloha / km2
jev
Praha 496 4415 Středočeský 11013 4671 Jihočeský 10057 1460 Plzeňský 7562 1719
Karlovarský 3315 524 Ústecký 5334 1226
Liberecký 3163 1143 Královehradecký 4758 1270
Pardubický 4519 1189 Vysočina 6926 1325
Jihomoravský 7065 3316 Olomoucký 5160 1411
Zlínský 3963 1380 Moravskoslezský 5535 2078
Σ 78866 27127
Vypočtěte míru heterogenity a zkonstruujte Lorenzovu
křivku
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
PŘÍKLAD č.1- řešeníDokončené byty
kraj rozloha / km2
% rozlohy na ČR
jev % jevu hustota jevu
pořadí
Praha 496 0,63 4415 16,28 8,90 14. Středočeský 11013 13,97 4671 17,22 0,42 12. Jihočeský 10057 12,76 1460 5,38 0,15 1. Plzeňský 7562 9,59 1719 6,34 0,23 4.
Karlovarský 3315 4,20 524 1,93 0,16 2. Ústecký 5334 6,76 1226 4,52 0,23 5.
Liberecký 3163 4,01 1143 4,21 0,36 10. Královehradecký 4758 6,03 1270 4,68 0,27 7.
Pardubický 4519 5,73 1189 4,38 0,26 6. Vysočina 6926 8,78 1325 4,89 0,19 3.
Jihomoravský 7065 8,96 3316 12,22 0,47 13. Olomoucký 5160 6,54 1411 5,20 0,27 8.
Zlínský 3963 5,02 1380 5,09 0,35 9. Moravskoslezský 5535 7,02 2078 7,66 0,38 11.
Σ 78866 100 27127 100 -
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Dokončené byty pořadí kraj % rozlohy na
ČR kumulované
% plochy % jevu kumulované
%jevu 1. Jihočeský 12,76 12,76 5,38 5,38 2. Karlovarský 4,20 16,96 1,93 7,31 3. Vysočina 8,78 25,74 4,89 12,2 4. Plzeňský 9,59 35,33 6,34 18,54 5. Ústecký 6,76 42,09 4,52 23,06 6. Pardubický 5,73 47,82 4,38 27,44 7. Královehradecký 6,03 53,85 4,68 32,12 8. Olomoucký 6,54 60,39 5,20 37,32 9. Zlínský 5,02 65,41 5,09 42,41 10. Liberecký 4,01 69,42 1 4,21 46,62 2
11. Moravskoslezský 7,02 76,44 4 7,66 54,28 3
12. Středočeský 13,97 90,41 17,22 71,5 13. Jihomoravský 8,96 99,37 12,22 83,72 14. Praha 0,63 100 16,28 100
PŘÍKLAD č.1- řešení
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Míra heterogenity
52,72
)42,6944,76(*62,4628,54
62,465042,69
)14(*.2.3
.250.1
MH
MH
MH
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Lorenzova křivka
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
72,52
kumulované % rozlohy
kum
ul.%
jevu
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Příklad č.2 – Vypočet míry heterogenity
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Příklad č.2 – zadáníkraj rozloha / km2 % rozlohy na
ČR jev % jevu
Jihočeský 10057 12,8% 3237 6,1%
Jihomoravský 7066 9,0% 5628 10,7%
Karlovarský 3314 4,2% 1829 3,5%
Královéhradecký 4758 6,0% 2731 5,2%
Liberecký 3163 4,0% 2425 4,6%
Moravskoslezský 5554 7,0% 5948 11,3%
Olomoucký 5140 6,5% 3009 5,7%
Pardubický 4519 5,7% 2561 4,9%
Plzeňský 7561 9,6% 2921 5,5%
Praha 496 0,6% 6647 12,6%
Středočeský 11014 14,0% 5872 11,1%
Ústecký 5334 6,8% 4447 8,4%
Vysočina 6925 8,8% 2600 4,9%
Zlínský 3964 5,0% 2877 5,5%
? 78865 100,0% 52732 100,0%
Vypočtěte míru heterogenity
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102
Děkuji za pozornost!
Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102