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Para começar, quero te fazer uma pergunta que pode parecer um pouco complexa, mas é muito importante para o entendimento do e-book:
Data Visualization (visualização de dados) consiste em um conjunto de técnicas e conhecimentos necessários para analisar dados de um produto e as regras de negócio de uma empresa, e apresentá-los visualmente da maneira mais clara possível. É um recurso necessário para montar dashboards relacionados ao negócio.
você sabe o que é data visualization?não sabe? calma, eu te explico.
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Mas o que são dashboards?Os dashboards são ferramentas para monitorar os indicadores relevantes do negócio. Assim, os indicadores de desempenho fornecem informações que possibilitam tomadas de decisões de forma mais assertivas e seguras.
Primeiramente, é importante que a equipe descubra o quão próxima está de alcançar seus objetivos, identificando as principais perguntas de negócio e quais informações precisam ser coletadas para respondê-las.
A equipe, geralmente, é composta por desenvolvedores, P.O., Scrum Master, designer e o usuário-chave. Todos os envolvidos precisam conhecer as dores e expectativas dos usuários do sistema e, entender as regras de negócio para construir dashboards que trazem valor para o cliente
ENTENDIDO, MAS POR ONDE COMEÇAR?
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Não existe uma forma única em relação a esse processo. Ao longo do e-book, iremos explicar as etapas de entrega de um indicador
e como elas têm funcionado em alguns projetos.
GROOMING VALIDAÇÃO TÉCNICA
TESTE DE USABILIDADE
MODELAGEMDE DADOS
TRANSFORMAÇÃODE DADOS
visualizaçãoDE DADOS
HOMOLOGAÇÃO IMPLANTAÇÃOCONSTRUÇÃODO COMPONENTE
CONSTRUÇÃO DO PROTÓTIPO
vamos nessa?
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Para começar o desenvolvimento do produto, a equipe se reúne para entender o fluxo do
processo mapeado previamente com o cliente. Depois, são discutidas as
necessidades do usuário e também é feito o repasse de critérios de aceite e
indicadores de desempenho. Aqui também conseguimos identificar algumas
oportunidades de atuação do time durante o processo de construção do
produto de visualização de dados.Os encontros de refinamento
variam de acordo com a complexidade da regra de negócio, por isso podem ser
realizadas mais de uma sessão.
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Após a identificação das necessidades e possíveis oportunidades no grooming, inicia-se a construção de wireframes (protótipos de baixa fidelidade).
Nesse momento são levantadas as diversas possibilidades de visualizar o indicador, priorizando as alternativas mais aderentes à necessidade do usuário.
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Em seguida, é de suma importância validar os wireframes com o time dedesenvolvimento a fim de identificar a viabilidade técnica.
A validação técnica é feita durante todo o processo de
construção dos wireframes, às vezes é necessário simular na
ferramenta de desenvolvimento os cenários que se pretende criar.
Um ponto de atenção é que nessa etapa os dados são simulados, e
os indicadores podem se comportar de forma diferente ao
receber o dados reais.
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Após a validação técnica, é realizada a construção do protótipo visando unir os diversos componentes de visualização de dados, e planejadas as questões de usabilidade e arquitetura da informação.
Nesta etapa são mapeadas as principais hipóteses que foram propostas para a construção do protótipo.
Primeiramente, é importante que a equipe descubra o quão próxima está de alcançar seus objetivos, identificando as principais perguntas de negócio e quais informações precisam ser coletadas para respondê-las.
A equipe, geralmente, é composta por desenvolvedores, P.O., Scrum Master, designer e o usuário-chave. Todos os envolvidos precisam conhecer as dores e expectativas dos usuários do sistema e, entender as regras de negócio para construir dashboards que trazem valor para o cliente
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Nos testes de usabilidade são testadas todas as hipóteses propostas nos protótipos e que necessitam de validação com o usuário final antes de serem desenvolvidas.
bora testar?
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A 5ª etapa consiste na criação de um modelo do sistema, cujo o modelo de dados será preenchido com os dados de forma que represente a regra de negócio. Usualmente essa modelagem precisa refletir a realidade de todo o negócio e não apenas de um projeto. Com isso, você conseguirá atender as necessidades de diferentes usuários com um mesmo modelo de organização de dimensões distintas.
Nessa etapa, é comum nos questionarmos: Quais perguntas esse modelo quer responder?
bora testar?
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Após a validação do modelo, inicia-se a carga dos dados, onde é necessário buscá-los no sistema de origem (unilog, P4S,SIACON) e transformá-los em um formato que irá atender ao modelo proposto.
Dependendo das transformações, essa etapa pode ser bem complexa. Além da dificuldade de mapeamento, redução e agregação dos dados de sistemas distintos, é necessário garantir um mínimo de integridade dos dados exibidos e eficiência nas transformações.
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Nos testes de usabilidade são testadas todas as hipóteses propostas nos protótipos e que necessitam de validação com o usuário final antes de serem desenvolvidas.
Nesta etapa serão exibidos, de forma visual, os respectivos dados mesclados e estruturados, para serem exibidos em um componente mais aderente ao protótipo desenvolvido. Também são definidas as métricas que irão compor o componente e ajustando-o quando necessário.
O maior desafio desse processo é gerar uma estrutura de dados aderente à necessidade de exibição no componente e à limitação de usabilidade/customização da ferramenta utilizada.
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Depois da construção dos componentes, avançamos para a homologação. Essa é a etapa de validação do cliente e demais partes interessadas. É neste momento que verificamos se o produto resultante do projeto atende aos critérios de aceite previamente estabelecidos.
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Por último, mas não menos importante, após assegurado que a aplicação é funcional e permite um aprimoramento contínuo, concluímos a implantação. Atualmente, a documentação do sistema é gerada de maneira automatizada, valorizando a integração e a colaboração com os clientes.
Resumidamente, a implantação consiste em disponibilizar a aplicação para os usuários e garantir que a aplicação está gerando valor para os clientes.
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GROOMING VALIDAÇÃO TÉCNICA
TESTE DE USABILIDADE
MODELAGEMDE DADOS
TRANSFORMAÇÃODE DADOS
visualizaçãoDE DADOS
HOMOLOGAÇÃO IMPLANTAÇÃOCONSTRUÇÃODO COMPONENTE
CONSTRUÇÃO DO PROTÓTIPO
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IMPLANTAÇÃO
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