Ejercicio 1Se desarroll un experimento para estudiar el efecto de cierto barbitrico en el tiempo en que duerme una persona. Se tomaron tres lecturas en tres niveles de dosis distintos.Tiempo de sueo (h) YDosis (M/Kg) X 43635391081071013151115915a. Trace el diagrama de dispersin.b. Determine la lnea de regresin que relaciona la dosificacin (x) con el tiempo de sueo (y)c. Cmo describira la correlacin de las dos variables?d. Cul es el tiempo de sueo previsto para una dosis de 12 M/Kg?Respuesta n 3El factor de correlacion R se encuentra muy proximo a 1 y esto significa que los puntos de dispersion a=1.6364no se encuentran muy dispersos b=-3.7576Respuesta n 4y=15.8792El tiempo de sueo previsto para una dosis de 12 M/Kg es de 15,8792 h.

Ejercicio 2En un estudio sobre la eliminacin de cierta droga en el hombre, se recabaron los datos que se dan a continuacinTiempo en horas (X)Concentracin de droga g/ml (y)0.50.420.50.4510.3510.3320.2520.2230.2030.2040.1540.17a. Trace el diagrama de dispersin.b. Determine la lnea de regresin que relaciona el tiempo de eliminacin (x) con la concentracin de la droga (y)c. Cmo describira la correlacin de las dos variables?d. Cul es la concentracin prevista para un tiempo de 2,5 h; y para un tiempo de 5,5 horas?a=-0.0743b=0.4301respuesta n3si observamos la ecuacion de la grafica notamos que la X influye muy poco sobre la Y y1=0.24435y la correlacion R se muestra satisfactoria por lo cercano a 1 debido a que los puntos se encuentran muy juntos y2=0.02145respuesta n4La concentracin prevista para un tiempo de 2,5 h es de 0,24435 g/ml La concentracin prevista para un tiempo de 5,5 h es de 0,02145 g/ml

Ejercicio 3El tiempo que tarda un sistema informtico en red en ejecutar una instruccin depende del nmero de usuarios conectados a l. Si no hay usuarios el tiempo es 0. Tenemos los siguientes datos:Nmero de UsuariosTiempo de Ejecucin (s)valor ajustadoy = 0,06x + 0,551011.15x=numero de usuarios151.21.452021.75202.11.75252.22.053022.35a) Realice un diagrama de dispersinb) Obtenga la recta de regresin ajustada.

Ejercicio 4En elsiguiente cuadro se indica el estudio realizado del ndice de estandarizado de consumo de cigarrillos X (variable regresora), y el ndice de muertes por cncer de pulmn Y(variable dependiente). Se desea estudiar la relacin entre estas dos variablesxY1161551021011111189311377841371161171239412888104112961131441101391251131028891104104129107869185100120766066511331461151281051158779a) Realice un diagrama de dispersin.b) De acuerdo a la grfica. Propondra un modelo de regresin lineal simple? ExpliqueRespuesta b) Si, ya que la nube resultante de los puntos en la grafica nos permite evaluar si existe relacin entre las dos variables y la naturaleza de tal relacin, en este caso es lineal y simple, donde una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente.Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posicin en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posicin en el eje vertical.