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Technologie.Transfer.Anwendung. © iStockphoto/Pei Ling Hoo Einführung einer Open Source Business Intelligence Lösung zur Aufbereitung und Analyse von Photovoltaikdaten Workshop OSBI 2012 Prof. Dr. Reinhold von Schwerin Björn Winterhalder Karlsruhe, 01.03.2012

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Page 1: Reinhold von Schwerin und Björn Winterhalder  Einführung einer Open Source Business Intelligence Lösung zur Aufbereitung und Analyse von Photovoltaikdaten

Technologie.Transfer.Anwendung.

© iSto

ckphoto

/Pei Lin

g H

oo

Einführung einer Open Source Business Intelligence Lösung zur Aufbereitung und Analyse von Photovoltaikdaten

Workshop OSBI 2012

Prof. Dr. Reinhold von Schwerin

Björn Winterhalder

Karlsruhe, 01.03.2012

Page 2: Reinhold von Schwerin und Björn Winterhalder  Einführung einer Open Source Business Intelligence Lösung zur Aufbereitung und Analyse von Photovoltaikdaten

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Agenda

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Der Projektpartner

Serviceanbieter im Bereich Solarenergie

Leistungen im Bereich Solar Services:

Planungsphase

•Ertragsgutachten

•Herstellerauditierung

•Technische Due Diligence

Bauphase

•Bauüberwachung & Abnahme

•Anlagenrating

Betriebsphase

•Anlagenüberwachung

•Technische Betriebsführung

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Der Projektpartner

Fernüberwachung von Photovoltaikanlagen

Datenerfassung ohne Plausibilitätsprüfungen

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Anforderungen und Lösungsansätze

Entwicklung einer BI

Umgebung

Daten- analysen

Ertrags-gutachten

Hersteller-bewer-tungen

Wechsel-richter-ausfälle

Visuali- sierungen

Data Warehouse

ETL-Prozess

Daten-qualität

MySQL

Pentaho CE

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Datenbasis

Stammdaten

•Standortdaten

•Anlagenkonfiguration

•Komponenten

Messdaten

•Sonneneinstrahlung

•Erzeugte Energie

Externe Daten

•Standortdaten

•Satellitengestützte Einstrahlungsmessungen

Kennzahlen

•Spezifischer Ertrag =

•Performance Ratio =

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

stungAnlagenlei

Energie

ngEinstrahlu

erErtragSpezifisch

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Datenqualität

Analysen

Standort Anlagen-

konfiguration Komponenten

Möglichst automatisierte

Korrektur

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Datenqualität

Messdaten

Einstrahlungs-sensoren

Verschattung

Komponenten-defekte

Ersatzwert-berechnung

Fehlererkennung

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Datenqualität

Datenqualitätverbesserungen der Stammdaten

Anreicherung mit externen Standortinformationen (geonames.org)

Umkreissuche mittels Spatial Extensions in MySQL

Korrektur von Erfassungsfehlern

Korrektur von Konfigurations- und

Komponenteneigenschaften

openstreetmap.de Einführung in das

Projekt Lösungsbeispiele Fazit

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Datenqualität

Datenqualitätsprüfungen der Messdaten

Anreicherung mit Satellitendaten

Ermittlung von Kennzahlen

Überprüfen auf Toleranzbereiche

Ersatzwertbildung

Normierung der Messwerte

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Berichte

Report zur Herstellerbewertung

Monatliche Performancebetrachtung

Prozentuale Bewertung

Ermittlung eines Endergebnisses

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Dashboards

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Ausblick

Weitere Ansätze

Komponenten-ausfälle

Komponenten-qualität

Spatiale Auswertungen

Externe Werkzeuge

z.B. (Gnu R)

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Ausblick

Betrachtung des spezifischen Ertrags nach PLZ-Bereichen

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Open Source Tools

Breites Werkzeug Portfolio

PDI Reports / Dashboards

MySQL Spatial Erweiterbarkeit

z.B. Gnu R

Fazit

Weboberfläche

Datenquellen als JNDI

Berechtigungs-konzept

Erweiterbarkeit Datenbank-repository

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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Fazit

Zeitliche Einordnung

Datenqualität von hoher Bedeutung Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität

Bevorzugt: pro-aktives Vorgehen

Kundenzufriedenheit

Wissensgewinnung und Wettbewerbsvorteile

Business und Data Unterstanding

Datenqualitätsverbesserungen

Auswertungen

Zeit

Aktueller Stand

Einführung in das Projekt

Lösungsbeispiele Fazit

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SBZ ACES – Analytical Consulting, Engineering

and Software

Leiter: Prof. Dr. Reinhold von Schwerin

Cartesiusstr. 87, 89075 Ulm

Internet: http://www.stw.de/su/1304

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!