LAPORAN PRAKTIKUM

PENGINDERAAN JAUH A

REKTIFIKASI DAN REGISTRASI CITRA MODIS

Oleh :

Nama : Nurul Tazaroh

NRP : 3513100069

Dosen Pembimbing :

Nama : Prof. DR. Ir. Bangun Muljo Sukojo, DEA., DESS

NIP : 195305271983031001

LABORATORIUM GEOSPASIAL-JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA

FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

SURABAYA

2015

DAFTAR ISI

Daftar Isi ........................................................................................................................................ i i

Kata Pengantar .............................................................................................................................. iii

BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang ......................................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah .................................................................................................... 2

1.3 Tujuan ...................................................................................................................... 2

BAB II METODE ......................................................................................................................... 3

2.1 Alat dan Bahan ......................................................................................................... 3

2.2 Prosedur Praktikum .................................................................................................. 3

BAB III HASIL .............................................................................................................................. 18

BAB IV KESIMPULAN ................................................................................................................ 21

DAFTAR PUSTAKA ..........................................................................................................................

ii

KATA PENGANTAR

Segala puji bagi Allah,Tuhan semesta alam, yang telah melimpahkan rahmat dan

karunia-Nya sebagai wujud kasih sayang kepada umat-Nya sehingga kita mampu

menyelesaikan tugas ini tepat waktu.

Laporan ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Penginderaan Jauh yang membahas

mengenai Rektifikasi dan Registrasi Citra MODIS.

Dalam pelaksanaan kegiatan tugas ini pastilah ada kendala yang menghadang. Oleh karena

itu dalam pelaksanaan praktikum ini tidak lepas dari bimbingan dan bantuan dari berbagai pihak,

yaitu :

Dosen Pembimbing : Prof. DR. Ir. Bangun Muljo Sukojo, DEA., DESS

Dosen Asistensi : Husnul Hidayat, S.T., M.T

Untuk itu atas bantuan segenap pihak yang mendukung atas terlaksanya praktikum ini,

kami mengucapkan terima kasih.

Surabaya, 25 November 2015

Penulis

iii

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Penginderaan jauh (atau disingkat inderaja) adalah pengukuran atau akuisisi data

dari sebuah objek atau fenomena oleh sebuah alat yang tidak secara fisik melakukan kontak

dengan objek tersebut atau pengukuran atau akuisisi data dari sebuah objek atau fenomena

oleh sebuah alat dari jarak jauh, (misalnya dari pesawat, pesawat luar angkasa, satelit, kapal

atau alat lain. Contoh dari penginderaan jauh antara lain satelit pengamatan bumi, satelit

cuaca, memonitor janin dengan ultrasonik dan wahana luar angkasa yang memantau planet

dari orbit. Inderaja berasal dari bahasa Inggris remote sensing, bahasa Perancis

télédétection, bahasa Jerman fernerkundung, bahasa Portugis sensoriamento remota,

bahasa Spanyol percepcion remote dan bahasa Rusia distangtionaya. Pada masa modern,

istilah penginderaan jauh mengacu kepada teknik yang melibatkan instrumen di pesawat

atau pesawat luar angkasa dan dibedakan dengan penginderaan lainnya seperti

penginderaan medis atau fotogrametri. Walaupun semua hal yang berhubungan dengan

astronomi sebenarnya adalah penerapan dari penginderaan jauh (faktanya merupakan

penginderaan jauh yang intensif), istilah "penginderaan jauh" umumnya lebih kepada yang

berhubungan dengan teresterial dan pengamatan cuaca.

Rektifikasi adalah suatu proses melakukan transformasi data dari satu sistem grid

menggunakan suatu transformasi geometrik. Oleh karena posisi piksel pada citra output

tidak sama dengan posisi piksel input (aslinya) maka piksel-piksel yang digunakan untuk

mengisi citra yang baru harus di-resampling kembali. Resampling adalah suatu proses

melakukan ekstrapolasi nilai data untuk piksel-piksel pada sistem grid yang baru dari nilai

piksel citra aslinya. Rektifikasi juga dapat diartikan sebagai pemberian koordinat pada citra

berdasarkan koordinat yang ada pada suatu peta yang mencakup area yang sama. Bisa

dilakukan dengan input GCP atau rectification image to map dan diperlukan peta (dengan

sistem koordinat tertentu) atau kumpulan GCP untuk objek yang sudah diketahui pada citra.

Dalam beberapa kasus, yang dibutuhkan adalah penyamaan posisi antara satu citra

dengan citra lainnya dengan mengabaikan sistem koordinat dari citra yang bersangkutan.

Penyamaan posisi ini kebanyakan dimaksudkan agar posisi piksel yang sama dapat

dibandingkan. Dalam hal ini penyamaan posisi citra satu dengan citra lainnya untuk lokasi

1

yang sama sering disebut dengan registrasi. Dibandingkan dengan rektifikasi, registrasi ini

tidak melakukan transformasi ke suatu koordinat sistem. Dengan kata lain, registrasi adalah

suatu proses membuat suatu citra konform dengan citra lainnya, tanpa melibatkan proses

pemilihan sistem koordinat atau pun memberikan koordinat pada citra berdasarkan

koordinat yang ada pada citra lain (dengan cakupan area yang sama) yang telah memiliki

koordinat. Registrasi citra ke citra melibatkan proses georeferensi apabila citra acuannya

sudah di georeferensi. Oleh karena itu, Georeferensi semata-mata merubah sistem

koordinat peta dalam file citra, sedangakan grid dalam citra tidak berubah.

1.2 Rumusan Masalah

1. Bagaimana cara melakukan koreksi geometrik dengan metode rektifikasi (image to

map)?

2. Bagaimana cara melakukan koreksi geometrik dengan metode registrasi (image to

image)?

1.3 Tujuan

1. Mahasiswa bisa melakukan koreksi geometrik dengan metode rektifikasi (image to

map)

2. Mahasiswa bisa melakukan koreksi geometrik dengan metode registrasi (image to

image)

2

BAB II

METODE

2.1 Alat dan Bahan

Alat : Laptop, mouse

Bahan : Software ENVI Classic

2.2 Prosedur Praktikum

1. Buka aplikasi ENVI Classic

2. Buka file yang sudah tergeoreferensi yang berformat file

3. Pilih Open file vektor

4. Cari file indo_prop_.evf

5. Pilih open dan akan muncul menu seperti di bawah ini

3

6. Pilih layer sesuai gambar di atas, dan load selected. Dan selanjutnya pilih Display#1

7. Pada menu available bands, load RGB untuk band 3 2 1 pada file yang sudah tergeoreferensi

8. Ganti Display#1 dengan new display sehingga menjadi Display#2

4

9. Kemudian load RGB 3 2 1, sehingga muncul gambar di bawah ini

10. Pilih menu Map >> Registration >> Select GCP’s Image to Image

5

11. Pada menu Image to Image Registration, pilih Display#1 untuk Base Image dan

Display#2 untuk Warp Image

12. Kemudian pilih ok setelah memilih kedua display tersebut

6

13. Lakukan add point dengan mengarahkan kursor di wilayah Display#1 dan Display#2,

usahan jarak menyebar dan tidak terlalu jauh. Lakukan add poin minimal sebanyak lima

titik.

14. Setelah melakukan add point sebanyak lima titik, maka akan muncul nilai RMS Error.

RMS yang baik adalah kurang dari 1

15. Selain itu, bisa dilihat juga daftar GCP Image to Image

7

16. Kemudian untuk menyimpan citra yang telah terkoreksi Pilih ‘Options’>> ’Warp File’

17. Dan akan muncul tampilan seperti di bawah ini dan pilih OK

18. Selanjutnya muncul tampilan ‘Registration Parameters’, dan pada menu ‘Enter Output

Filename’ pilih Choose untuk menyimpan hasil proses koreksi geometrik sesuai dengan

nama dan tempat penyimpanan yang diinginkan dan disini penyimpanan file diberi

nama ‘gcpmap’.

19. Pilih OK dan akan terjadi proses warp seperti di bawah ini

8

20. Adapun berikut hasil proses warp

21. Untuk selanjutnya pilih Map >> Registrasion >> Select GCP’s to Map

22. Kemudian akan muncul tampilan ‘Image to Map Registration’ Pilih ‘UTM’ dan Datum

‘WGS 84’ dan Zone ’51 S’ dan Pilih ‘OK’

9

23. Kemudian akan Muncul tampilan ‘Ground Control Point Selection’ dimana ketika kita

memilih lokasi yang dipilih sebagai titik GCP akan muncul koordinat E dan N pada

‘Vector Parameter Cursor’ dan Nilai Koordinat yang muncul tersebut di Copy&paste

ke dalam ‘Ground Control Point Selection’ begitu seterusnya hingga selesai pemberian

semua titik-titik GCP.

24. Kemudian Setelah selesai pemberian titik-titik GCP pada citra tersebut dapat dilihat

RMS Error yang dihasilkan dari metode Image to Map ini sebesar 0.539998 seperti

tampilan dibawah ini

10

25. Ok dan akan muncul file band seperti di bawah ini

26. Lalu simpan citra hasil koreksi geometrik tersebut dengan cara pilih menu ‘Options’

>> ‘Warp File’.

11

27. Setelah itu muncul tampilan ‘Input Warp Image’, pilih citra yang diproses tadi dan klik

‘OK’

28. Beri nama pada ouput file di lokasi penyimpanan yang diinginkan

29. Dan Hasilnya Citra dari Proses Koreksi Geometrik dengan metode Image to Map

adalah sebagai berikut

12

30. Warp From GCP’s Image to Image

Langkah pertama adalah Pilih ‘Map’>> ’Registration’>> ’Warp from GCP’s >> Image

to Image’ Kemudian akan muncul tampilan ‘Input Warp Image’ dan Pilih ‘gcpmap’

(Nama penyimpanan koreksi geometric yang telah dilakukan) dan Pilih ‘OK’ kemudian

akan muncul tampilan ‘Input Base Image’ Pilih ‘gcpmap’ kembali dan Pilih ‘OK’.

Kemudian akan muncul tampilan ‘Registration Parameter’ dan Pilih ‘Enter Output

Filename’ dan saya beri Nama ‘Warpmap’. Seperti tampilan dibawah ini :

13

14

31. Automatic Registration : Image to Image Langkah pertama adalah Pilih ‘Map’>>

’Registration’>> ‘Automatic Registration: Image to Image’ Kemudian akan muncul

tampilan ‘Select Input Band from Base Image’ dan Pilih ‘Warp pertama pada hasilgcp’

(Nama penyimpanan koreksi geometric yang telah dilakukan) dan Pilih ‘OK’ kemudian

akan muncul tampilan ‘Select Input Warp File’ Pilih ‘hasilgcp’ dan Pilih ‘OK’.

Kemudian akan muncul tampilan ‘Warp Band Matching Choice’ dan Pilih ‘Band 1’

dan kemudian muncul ‘Envi Question’ Pilih ‘NO’ dan Kemudian muncul ‘Automatic

Registration Parameter ‘Ganti Nilai Number Tie Point = 6’ Seperti tampilan dibawah

ini :

15

16

32. Nilai RMS Error dari Proses ‘Automatic Registration : Image to Image’ sebesar

0.00000

17

BAB III

HASIL DAN ANALISA

3.1 Hasil

Hasil dari pratikum penginderaan jauh ini adalah Citra MODIS yang telah

beregistrasi

dan berektifikasi . Dengan menggunakan Metode Registrasi Image to Image (dengan

Menggunakan 2 Citra yang telah dipotong ), Registrasi Image to Image (Dengan

Menggunakan 1 Citra yang telah dipotong dan 1 Citra yang telah dipotong dan telah di

Overlay dengan Peta Vektor Indonesia) dan Rektifikasi Image to Map ( Dengan

Menggunakan 1 Citra yang telah dipotong dan di Overlay dengan Peta Vektor yang

digunakan sebagai koordinat Acuan), Warp from GCP’s Image to Image ,Warp from

GCP’s Image to Map , dan Automatic Registration : Image to Image

3.2 Analisa

Adapun analisa dari hasil praktikum ini akan dijelaskan dalam tabel di bawah

ini :

18

Tabel 1. Analisa

No Metode Proses Koreksi Hasil RMS

Error

Syarat Data

yang

Digunakan

1 Registrasi

Image to

Image

(Dengan

Menggunak

an 2 buah

Citra yang

telah

dipotong)

RMS bernilai

0.946241

Dengan

Meload

Citra yang

sama dan

telah dipotong

sebanyak 2

kali dan

dalam

pemberian

GCP letak titik

GCP

pada Citra 1

dan 2

Harus sama.

2

2 Rektifikasi

Image to

Map

(Dengan

Menggunak

an 1 buah

Citra yang

telah

dipotong &

telah

dioverlay

dengan

Peta

RMS bernilai

0.539998

Meload 1 buah

Citra yang

telah

dipotong dan

telah

di Overlay

dengan

Peta Vektor

Indonesia yang

mana Peta

Vektor

Indonesia

tersebut

19

Vektor

Indonesia

yang

digunakan

sebagai

Koordinat

Acuan)

digunakan

sebagai

Acuan

Koordinat.

3 Warp from

GCP’s

Image to

Image

Tanpa Membuat GCP Tidak

tercantum

RMS Error

Membutuhkan

2

Input yaitu

Warp

Image dan

Base

Image

4 Warp from

GCP’s

Image to

Map

Tanpa Membuat GCP

Tidak

tercantum

RMS Error

Membutuhkan

1

Input yaitu

Warp

Image dan 1

Map

Register

5 Automatic

Registratio

n : Image

to Image

RMS bernilai

0.000

Membutuhkan

2

Input yaitu

Base

Image (Input

Band)

dan Warp File

20

BAB IV

KESIMPULAN

Dari penjelasan-penjelasan yang telah di jabarkan di atas, maka dapat diambil kesimpulan

bahwa:

1) Software ENVI 4.6.1 dapat digunakan untuk mengkoreksi geometrik citra satelit

dengan menggunakan metode rektifikasi dan registrasi.

2) Ada beberapa Metode dalam koreksi geometrik dalam software ENVI diantaranya

yaitu Metode Registrasi Image to Image, Rektifikasi Image to Map ,Warp from GCP’s

Image to Image, Warp from GCP’s Image to Map , dan Automatic Registration :Image to

Image.

21

DAFTAR PUSTAKA

Mather, P.M. (1999). Computer Processing of Remotely-Sensed Images. An Introduction. John

Wiley & Sons: Chichester. Second Edition. 292 pp. ISBN 0-471-98550-3.

geomatikainderaja.blogspot.com/p/koreksi-geometrik.html