rencana pelaksanaan pembelajaran bagian 1 i 2....

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

BAGIAN 1

I 1. Nama Dosen : Widiawati, S.Kom.,M.Kom

2. Program studi : Diploma III Keperawatan

3. Kode Mata Kuliah : KKIIKK 11007766

4. Mata Kuliah : Sistem Informasi Keperawatan

5. Jumlah SKS : 1 SKS

6. Semester : III

7. Alokasi Waktu : 2x 170

8. Pertemuan : 1&2

9. Topik : Mempraktikkan cara menggunakan MS. Office

Excel

II Standar Kompetensi :

Mahasiswa mampu Mempraktikkan cara menggunakan MS. Office Excel

III Kompetensi Dasar:

Mempraktikan cara dasar penggunaan MS. Office Excel

Mepraktikan cara dasar penggunaan Menu MS. Office Excel

IV Indikator:

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat mengetahui dan

memahami tentang :

Mempraktikkan cara menggunakan MS. Office Excel

V Materi Ajar :

cara dasar penggunaan MS. Office Excel

1. Mepraktikan cara dasar penggunaan Menu MS. Office Excel

2. Mempraktikan cara dasar penggunaan Toolbar MS. Office Excel

VI Metode / Strategi Pembelajaran:

Kuliah, tugas

VII Tahap pembelajaran :

A. Kegiatan Awal : 10 Menit

1. Dosen memberi salam dan menyampaikan visi misi

2. Dosen melakukan personal induction singkat

B. Kegiatan inti : 70 Menit

1. Dosen Menerangkan materi ajar

2. Memberi ruang pertanyaan

C. Kegiatan Akhir : 20 Menit

1. Membuat simpulan

2. Dosen Memberikan arahan pembuatan tugas mandiri

3. Dosen memberi arahan pertemuan perkuliahan berikutnya

VIII Alat / Media :

White Board, LCD, Laptop

IX Bahan / sumber Belajar

1. Fauzi, A, Johar Arifin, dan M. Farikhudin, 19999 Aplikasi excel dalam

Financial Terapan Jakarta. Elex Media Komputindo.

2. Permana, Budi. 2000 Microsoft Excel 2000, Jakarta : Excel media

Komputindo

3. Halim, Cipta 2006, Costing Akurat dengan Microsoft Excel Surabaya : Elex

Media Komputindo

X Penilaian hasil Belajar :

Tehnik dan Instrumen Penilaian:

1. Classroom Assesment

2. Tes Praktikum

3. Keaktifan dalam diskusi

Direktur Palembang, Agustus 2017

Salman Hidayat, SKM, M.Kes Widiawati, S.Kom

Soal Praktikum

Jawaban:

Isilah data pada kolom-kolom yang masih

kosong dengan memakai rumus sehingga hasilnya seperti pada Table Hasil

dibawah, dengan ketentuan dibawah ini:

a. Kolom Lama Inap (Hari) = Tanggal Sekarang (26 Juli 2010) – Tanggal

Masuk

b. Kolom Presentase potongan di gunakan rumus Lookup dengan

menggunakan Tabel Pembantu

c. Kolom Biaya kamar/hari di isi dengan fungsi IF dengan ketentuan jika kelas

kamarsama dengan VIP maka biaya kamar/harinya 100.000, selainnya itu

60.000

d. Kolom Biaya Fasilitas diisi dengan fungsi if dengan ketentuan jika Kelas

kamarnya VIP dan Lama inapnya lebih dari 5 hari maka biaya fasilitasnya

50.000, selainya 10.000.

e. Kolom Total biaya =Lama Inap (Hari) x Biaya kamar/Hari + Biaya Fasilitas

f. Kolom Potongan Status = Presentasi Potongan x Total Biaya

g. Kolom Biaya Akhir = Total Biaya – Potongan Status

h. Buatlah Grafik Nama pasien (Sumbu X) terhadap Lama Inap (Sumbu Y)

dengan jenis grafik Stacked Column.


BAGIAN 2






6. Semester : III


8. Pertemuan : 3&4

9. Topik : Mempraktikkan cara menggunakan beberapa

Rumus Fungsi yang ada pada MS. Office Excel


Mempraktikkan cara menggunakan beberapa Rumus Fungsi yang ada pada

MS. Office Excel


Mempraktikan Rumus Fungsi Aritmatik penggunaan MS. Office Excel

Mepraktikan Rumus Fungsi Absolut penggunaan MS. Office Excel

Mepraktikan Rumus Fungsi Alternatif penggunaan MS. Office Excel

IV Indikator:


memahami tentang :

cara menggunakan beberapa Rumus Fungsi yang ada pada MS. Office Excel

V Materi Ajar :

Mempraktikkan cara menggunakan beberapa Rumus Fungsi yang ada pada

MS. Office Excel

1. Mempraktikan Rumus Fungsi Aritmatik penggunaan MS. Office Excel

2. Mepraktikan Rumus Fungsi Absolut penggunaan MS. Office Excel

3. Mepraktikan Rumus Fungsi Alternatif penggunaan MS. Office Excel


Kuliah, tugas


a. Kegiatan Awal : 10 Menit



b. Kegiatan inti : 140 Menit



c. Kegiatan Akhir : 20 Menit

1. Membuat simpulan



VIII Alat / Media :






Komputindo.


Media Komputindo




2. Tes Praktikum




Soal Praktikum

Jawaban:

1. Ketiklah judul dan tabel dengan kolom No, NIK, dan Nama di ketik manual dan kolom yang lain dengan memakai rumus dengan ketentuan seperti pada petunjuk mengerjakan soal no. 2 sampai dengan 9

2. Kolom Kode Bagian diisi dengan fungsi teks dengan mengambil 1 karakter dari sebelah kiri kolom NIK

3. Kolom Kode Pendidikan diisi dengan fungsi teks dengan mengambil 1 karakter mulai karakter ke-2 kolom NIK

4. Kolom Pendidikan diisi dengan fungsi IF dengan ketentuan :

- Jika Kolom Kode Pendidikan = A maka SMA

- Jika Kolom Kode Pendidikan = B maka D3

- Selainnya S1

5. Kolom Bagian di isi dengan Fungsi If dengan ketetntuan Jika Kolom Kode Bagian = A maka Kolom Bagian = Produksi selainya Gudang.

6. Kolom Gaji Pokok diisi dengan Fungsi Lookup berdasarkan Tabel A

7. Kolom Tunjangan diisi dengan fungsi lookup berdasarkan Tabel B

8. Kolom Gaji Total = Gaji Pokok + Tunjangan

9. Sel Total Gaji dan Gaji Tertinggi diisi dengan fungsi statistic


BAGIAN 3






6. Semester : III


8. Pertemuan : 5&6

9. Topik : Mempraktikan Rumus String yang ada pada tollbar

pada MS. Office Excel

Standar Kompetensi :

Mempraktikan Rumus String yang ada pada tollbar pada MS. Office Excel


Mempraktikan Rumus Left pada MS. Office Excel

Mempraktikan Rumus Right pada MS. Office Excel

Mempraktikan Rumus MID pada MS. Office Excel

IV Indikator:


memahami tentang :


V Materi Ajar :


1. Mempraktikan Rumus Left pada MS. Office Excel

2. Mempraktikan Rumus Right pada MS. Office Excel

3. Mempraktikan Rumus MID pada MS. Office Excel


Kuliah, tugas


1. Kegiatan Awal : 10 Menit



2. Kegiatan inti : 140 Menit



3. Kegiatan Akhir : 20 Menit

1. Membuat simpulan



VIII Alat / Media :






Komputindo.

3. Halim, Cipta 2006, Costing Akurat dengan Microsoft Excel Surabaya :

Elex Media Komputindo




2. Tes Praktikum




Soal Praktikum

Jawaban

1. Ketiklah judul dan tabel dibawah, dimana data pada kolom NIM, Nama, dan Lama

Studi di ketik manual, dan kolom yang lain diisi dengan memakai rumus sesuai

dengan petunjuk mengerjakan soal nomor 2 sampai dengan 7.

2. Kolom Kode Jurusan diisi dengan fungsi teks dengan mengambil 1 karakter mulai

karakter ke-3 kolom NIM

3. Kolom Jurusan diisi dengan fungsi IF dengan ketentuan :

- Jika Kolom Kode Jurusan= A maka Keperawatan

- Selainnya Kebidanan

4. Kolom Uang Gedung diisi dengan fungsi Vlookup berdasarkan Tabel A.

5. Kolom SPP diisi dengan fungsi Hlookup berdasarkan Tabel B

6. Kolom Total SPP = Lama Studi * SPP

7. Kolom Total Bayar = Uang Gedung + Total SPP


BAGIAN 4






6. Semester : III


8. Pertemuan : 7&8

9. Topik : Mempraktikkan cara penggunaan Rumus Statistik

Pada MS. Office Excel


Mempraktikkan cara penggunaan Rumus Statistik Pada MS. Office Excel


Mempraktikkan penggunaan Rumus Statistik SUM dan Average Pada MS. Offic

Excel

Mempraktikkan penggunaan Rumus Statistik MAX dan MIN Pada MS. Office Excel

Mempraktikkan penggunaan Rumus Statistik Count Pada MS. Office Excel

IV Indikator:


memahami tentang :

Mempraktikkan cara penggunaan Rumus Statistik yang ada Pada MS. Office Excel

V Materi Ajar :

Definisi sistem informasi keperawatan

1. Mempraktikkan penggunaan Rumus Statistik SUM dan Average Pada MS. Offic

Excel

2. Mempraktikkan penggunaan Rumus Statistik MAX dan MIN Pada MS. Office

Excel

3. Mempraktikkan penggunaan Rumus Statistik Count Pada MS. Office Excel


Kuliah, tugas


1. Kegiatan Awal : 10 Menit



2. Kegiatan inti : 140 Menit



4. Kegiatan Akhir : 20 Menit

4. Membuat simpulan



VIII Alat / Media :



1. Fauzi, A, Johar Arifin, dan M. Farikhudin, 19999 Aplikasi excel dalam Financial

Terapan Jakarta. Elex Media Komputindo.

2. Permana, Budi. 2000 Microsoft Excel 2000, Jakarta : Excel media Komputindo.


Media Komputindo




2. Tes Praktikum




Soal Praktikum

Jawaban:

Syntax dari fungsi microsoft excel ini adalah

: IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)

Rumus sederhana dalam Exel:

1. Penjumlahan: =SUM(indeks)

2. Maximum: =MAX(indeks)

3. Minimum: =MIN(indeks)

4. Rata-rata: =AVERAGE(indeks)

5. Jumlah pasien: =COUNT(indeks)

6. Jumlah pasien laki-laki: =COUNTIF(indeks,”L”)

7. Jumlah pasien perempuan: =COUNTIF(indeks,”P”)

8. Jumlah normal: =COUNTIF(indeks,”Normal”)

9. Jumlah tidak normal: =COUNTIF(indeks,”Tidak Normal”)

Keterangan dan rumus(cara) menyelesaikan masalah diatas:

1. Kolom keterangan pada kolesterol

Keterangan: Jika kolesterol < 200 maka normal

Caranya: =IF(indeks kolesterol<200,”Normal”,”Tidak Normal”)

2. Kolom keterangan pada LDL kolesterol

Keterangan: jika LDL kolesterol <130 maka normal

Caranya: =IF(indeks LDL kolesterol<130,”Normal”,”Tidak Normal”)

3. Kolom keterangan pada gula darah puasa

Keterangan: jika gula darah puasa diantara 80-120 maka normal

Caranya: =IF(AND(indeks gula darah puasa>80,indeks gula darah puasa

<120),”Normal”,”Tidak Normal”)

4. Kolom keterangan pada gula darah 2 jam

Keterangan: jika gula darah 2 jam diantara 110-130 maka normal

Caranya: =IF(AND(indeks gula darah 2 jam>119,indeks gula darah 2

jam<130),”Normal”,”Tidak Normal”)

5. Kolom keterangan pada protein total

Keterangan: jika protein total diantara 5-7,1 maka normal

Caranya: =IF(AND(indeks protein total>5,indeks protein total<7,1),”Normal”,”Tidak

Normal”)

6. Kolom keterangan pada HB

Keterangan: Perempuan 13,5-18 maka normal, Perempuan 11,5-16 maka normal

Caranya: =IF(jenis kelamin=”P”,IF(AND(indeks HB>13,5,indeks

HB<18),”Normal”,”Tidak Normal”),IF(AND(indeks HB>11,5,indeks

HB<16),”Normal”,”Tidak Normal”))

7. Kolom keterangan pada LED

Keterangan: Perempuan 5-10,5 maka normal, Perempuan 8-15 maka normal

Caranya: =IF(jenis kelamin=”P”,IF(AND(indeks LED>5,indeks

LED<10),”Normal”,”Tidak Normal”),IF(AND(indeks LED>8,indeks

LED<15),”Normal”,”Tidak Normal”))


BAGIAN 5






6. Semester : III


8. Pertemuan : 9&10

9. Topik : Mempraktikkan cara menggunakan Ms. Office

Access


Mahasiswa mampu Mempraktikkan cara menggunakan Ms. Office Access


1. Mempraktikkan cara membuat data table Pada MS. Access

2. Mempraktikkan cara membuat File Database Pada MS. Access

3. Mempraktikkan cara Membuat Query Pada MS. Access

IV Indikator:


memahami tentang :

1. cara membuat data table Pada MS. Access

2. cara membuat File Database Pada MS. Access

3. cara Membuat Query Pada MS. Access

V Materi Ajar :

1. cara membuat data table Pada MS. Access

2. cara membuat File Database Pada MS. Access

3. cara Membuat Query Pada MS. Access


Kuliah, tugas


Kegiatan Awal (estimasi waktu 10 menit)



Kegiatan inti : estimasi waktu 140 menit



Kegiatan Akhir : estimasi waktu 20 menit

1. Membuat simpulan



VIII Alat / Media :



1. Andi, 2007. Panduan Lengkap Microsoft Access 2007. Yogyakarta: Andi

dengan Madcoms.

2. Anonymous.2010. Sejarah Microsoft Access dan Penggunaanya.

Wikipedia.org Diakses tanggal 24 April 2014

3. Grauer, Robert T. dan Maryyan Barber.Microsoft Office Access 2013

revised comprehensive.UpperSaddle River, NJ,: Prentice Hall, 2006.




2. Tes Praktikum




Soal Praktikum

Membuat Tabel

a. Buka file database dbLatihan1.mdb pada direktori kerja anda ! b. Terdapat data mengenai varietas kopi sebagai berikut :

Kode

Varietas

Nama

Varietas

Spesifikasi Biaya

Produksi

Harga Jual

A Arabica Rentan hama, Perawatan Rumit Rp 8.000 Rp 10.000,-

B Robusta Tahan hama, Perawatan Mudah Rp 6.500 Rp 8.000,-

C Exelca Tahan hama, Perawatan Mudah Rp 5.000 Rp 6.000,-

Jawaban :

Buat tabel dengan mengklik bagian create table in design view pada tampilan berikut :

c. Selanjutnya akan muncul tampilan sebagai berikut :

d. Isilah nama field dan tipe data sebagai berikut :

No Nama Field Tipe Data Field Size

1 Kode_varietas text 1

2 Nama_varietas text 20

3 Spesifikasi text 50

4 Biaya_produksi currency

5 Harga_jual currency

e. Sehingga didapat tampilan design view tabel sebagai berikut :

f. Pilih salah satu field sebagai field kunci ( primary key ), dalam hal ini adalah field kode_varietas seperti berikut :

g. Sehingga design tabel menjadi sebagai berikut :

h. Simpan tabel dengan menekan tombol , dengan nama varietas , seperti

gambar berikut :


BAGIAN 6






6. Semester : III


8. Pertemuan : 11&12

9. Topik : Mempraktikkan cara menggunakan Rumus Ms.

Office Access


Mahasiswa mampu Mempraktikkan cara menggunakan Rumus Ms. Office

Access


1. Mempraktikkan cara penggunaan Rumus Fungsi Arrays Pada MS. Access

2. Mempraktikkan cara penggunaan Fungsi Convertion Pada MS. Access

3. Mempraktikkan cara penggunaan Fungsi Logika Pada Program Access

IV Indikator:


memahami tentang :

1. Mempraktikkan Rumus Fungsi Arrays Pada MS. Access

2. Mempraktikkan penggunaan Fungsi Convertion Pada MS. Access

3. Mempraktikkan cara penggunaan Fungsi Logika Pada Program Access

V Materi Ajar :

1. cara penggunaan Rumus Pengolahan data pada Ms. Office Access

2. Rumus Fungsi Arrays Pada MS. Access, penggunaan Fungsi Convertion

Pada MS. Access, penggunaan Fungsi Logika Pada Program Access


Kuliah, tugas


Kegiatan Awal : 10 Menit



Kegiatan inti : 140 Menit



Kegiatan Akhir :

1. Membuat simpulan



VIII Alat / Media :



1. Andi, 2007. Panduan Lengkap Microsoft Access 2007. Yogyakarta: Andi

dengan Madcoms.

2. Anonymous.2010. Sejarah Microsoft Access dan Penggunaanya.

Wikipedia.org Diakses tanggal 24 April 2014

3. Grauer, Robert T. dan Maryyan Barber.Microsoft Office Access 2013 revised

comprehensive.UpperSaddle River, NJ,: Prentice Hall, 2006




2. Tes Praktikum




Soal Praktikum

BUAT DATA BASE DI DRIVE D: DENGAN NAMA LATIHAN ACCES1-DATA

PENJUALAN-NAMA-KL

Jawaban

• BUAT TABLE DENGAN STRUKTUR TABLE SEBAGAI BERIKUT: FIELD NAME DATA TYPE KODE_BRG TEXT NAMA_BRG TEXT

JML_BRG NUMBER

TOTAL_BYR NUMBER

• JADIKAN SEBAGAI KODE_BRG PRIMERY KEYNYA

• SIMPAN DENGAN NAMA: DATA PENJUALAN 1

• MASUKKAN DATA DI : DATA PENJUALAN 1

KODE_BRG NAMA_BRG JML_BRG HARGA_BRG TOTAL_BYR

A100 SARIMI RBS 45 1200 A101 GULA PASIR 25 9000

A102 BERAS CIANJUR 53 8500

B101 SABUN LUX 67 1500

C101 BUKU TULIS SIDU 67 3000

C102 BOLPOINTSTANDART 45 1500

C104 STIP 87 500

• BUAT QUERY BERDASAR PADA DATA PENJUALAN 1

• ISI TOTAL_BYR DENGAN RUMUS : [JML_BRG]*[HARGA_BRG]

• TAMPILKAN ( RUN )

• SIMPAN DENGAN NAMA DATA PENJUALAN 2

• TAMPILKAN TOTAL_BAYAR YANG LEBIH DARI 200000, LALU SIMPAN DENGAN DATA PENJUALAN 3

• BUAT FORM DENGAN FORM HEADER : DATA PENJUALAN TOKO LARESA , BULAN DESEMBER

• EDIT FIELDNYA, BERI WARNA SHADINGNYA, TOTAL_BYR DIISI DENGAN RUMUS =[JML_BYR]*[HARGA_BYR]

• BUAT TOMBOL NAVIGARORNYA DI FORM FOOTER

• SIMPAN FORMNYA DENGAN NAMA : DATA PENJUALAN 1


BAGIAN 7






6. Semester : III


8. Pertemuan : 13&14

Topik : Mempraktikkan penyajian data dan pengolahan

data dengan spss


Mahasiswa mampu Mempraktikkan penyajian data dan pengolahan

data dengan spss


1. Mempraktikkan cara memulai Program SPSS

2. Mempraktikan Mengolah Data dengan Varibel View dan data View

3. Mempraktikkan Data Analyze Pada Program SPSS

IV Indikator:


memahami tentang :

1. cara memulai Program SPSS

Mengolah Data dengan Varibel View dan data View

Data Analyze Pada Program SPSS

V Mater Ajar :

1. memulai Program SPSS

2. Mengolah Data dengan Varibel View dan data View


Kuliah, tugas, seminar


Kegiatan Awal : 10 Menit



Kegiatan inti : 70 Menit



Kegiatan Akhir : 20 Menit

1. Membuat simpulan



VIII Alat / Media :



1. Ghozali, Imam. 2001. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS.

Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

2. Ghozali, Imam. 2012. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM

SPSS Edisi Kedua Puluh. Semarang: Badan Penerbit Universitas

Diponegoro.

3. Anoname. 2009. SPSS 17 untuk Pengolahan Data Statistik. Yogyakarta:

Andi Offset.

4. Kuswadi, dan Mutiara, Erna. 2004. Statistik Berbasis Komputer untuk Orang-orang

Non Statistik. Jakarta: Elex Media Komputindo.




2. Tes Praktik




Soal Praktikum

Mr. Jimmy, manajer personalia dari Jimmbo Corp. hendak melakukan penelitian

untuk meningkatkan semangat kerja karyawannya. Mr. Jimmy kemudian

menyebarkan kuesioner untuk diisi oleh karyawannya. Setelah diuji validitas dan

reliabilitas, maka diperoleh data sebagai berikut.

Karyawan

Lingkungan

Kerja Karyaw

an

Kepuasan

Kerja Karyawan

Keterbukaan

Komunikasi dari Atasan

Semangat

Kerja Karyaw

an

Pelatihan

Kerja Karyawan

1 65 155 95 120 215

2 55 150 90 125 205

3 70 175 95 130 250

4 80 170 80 120 240

5 75 180 85 115 230

6 65 170 100 130 220

7 60 155 95 140 210

8 50 165 90 150 245

9 70 160 105 140 235

10 75 170 100 150 245

Dari data di atas, Mr. Jimmy akan meneliti pengaruh kepuasan kerja karyawan dan

keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan.

Bantu Mr. Jimmy untuk menentukan:

a. Berapa rata-rata Kepuasan Kerja Karyawan ?

b. pakah terdapat pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja

karyawan danketerbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja

karyawan? Uji dengan taraf nyata 4%!

c. Bagaimana persamaan regresinya? Bagaimana interpretasinya!

Berapa besar pengaruh antara variabel independent terhadap variabel dependent ?

Jawaban

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 412.240 2 206.120 1.446 .298a

Residual 997.760 7 142.537

Total 1410.000 9

a. Predictors: (Constant), keterbukaan, kepuasan

b. Dependent Variable: Semangat

Uji Hipotesis

1. Ho : tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan

komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan

Ha : ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari

atasan terhadap semangat kerja karyawan

2. DPK

Sig>=alpha Ho diterima

Sig<alpha Ho ditolak

3. Perhitungan

Sig = 0.298

Alpha = 0.04

Sig>alpha Ho diterima

4. Kesimpulan

Tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi

dari atasan terhadap semangat kerja karyawan

c. Bagaimana persamaan regresinya? Bagaimana interpretasinya!

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 50.735 95.297 .532 .611

kepuasan -.018 .421 -.014 -.042 .968

keterbukaan .900 .547 .537 1.645 .144

a. Dependent Variable: Semangat

Y = 50.735 - 0.18 X1 + 0.900 X2

Y = semangat

X1 = kepuasan kerja

X2 = keterbukaan komunikasi

Artinya :

Jika X1 dan X2 = 0, maka nilai semangat = 50.735

Jika X1 naik sebesar 1 poin dan X2 =0, maka y akan turun sebesar 0.018 poin

Jika X2 naik sebesar 1 poin dan X1 =0, maka y akan naik sebesar 0.900 poin

# Persamaan ini tidak bisa dipakai karena tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja

karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan.

d. Berapa besar pengaruh antara variabel independent terhadap variabel dependent ?

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .541a .292 .090 11.939

a. Predictors: (Constant), keterbukaan, kepuasan

b. Dependent Variable: Semangat

Koefisien determinasi = R square = 0.292 pengaruh antara variabel independent terhadap

variabel dependent adalah sebesar 29.2%

e. Berapa besar pertalian antara variabel independent terhadap variabel dependent ?

Koefisien korelasi = R = 0.541, hubungan kuat dan searah

2. Dengan menggunakan data pada soal nomor 1, Mr. Jimmy hendak melakukan penelitian

lanjutan, oleh karena itu bantulah Mr. Jimmy untuk menentukan:

a. Apakah kepuasan kerja karyawan dan semangat kerja karyawan berdistribusi normal ?

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Kepuasan .197 10 .200* .951 10 .683

Semangat .163 10 .200* .923 10 .384

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Uji hipotesis Ho : data kepuasan dan semangat berdistribusi normal

Ha : data kepuasan dan semangat tidak berdistribusi normal

DPK

Sig> alpha Ho diterima

Sig< alpha Ho ditolak

Perhitungan

Kepuasan

Sig = 0.200

Alpha = 0.05

Sig > alpha Ho diterima

Semangat

Sig = 0.200

Alpha = 0.05

Sig > alpha Ho diterima

Kesimpulan

Data kepuasan dan semangat berdistribusi normal

b. Bagaimana hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan

dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol? Uji signifikansi hubungan dengan tingkat

kepercayaan 95%!

Correlations

Control Variables Kepuasan Semangat lingkungan

-none-a Kepuasan Correlation 1.000 -.137 .605

Significance (2-

tailed) . .706 .064

df 0 8 8

Semangat Correlation -.137 1.000 -.357

Significance (2-

tailed) .706 . .311

df 8 0 8

lingkungan Correlation .605 -.357 1.000

Significance (2-

tailed) .064 .311 .

df 8 8 0

lingkungan Kepuasan Correlation 1.000 .107

Significance (2-

tailed) . .785

df 0 7

Semangat Correlation .107 1.000

Significance (2-

tailed) .785 .

df 7 0

a. Cells contain zero-order (Pearson) correlations.

R (Correlation) = 0.107 hubungan lemah dan searah ( r < 0.5=lemah, r + =searah) Uji hipotesis

Ho : tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan

dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol

Ha : ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan

lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol.

DPK

Sig/2> alpha/2 Ho diterima

Sig/2< alpha/2 Ho ditolak

Perhitungan

Sig/2 = 0.785/2

Alpha/2 = 0.05/2


Kesimpulan

Tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan

dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol

c. Bagaimana hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja ?

R (correlation) = 0.605, hubungan kuat dan searah

Uji hipotesis

Ho : tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja

Ha : ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja

DPK


Sig/2< alpha/2 Ho ditolak

Perhitungan

Sig/2 = 0.064/2

Alpha/2 = 0.05/2


Kesimpulan

tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja

d. Bagaimana hubungan antara keterbukaan komunikasi dari atasan dengan semangat kerja

karyawan? Uji signifikansi hubungan dengan tingkat kesalahan 2%!

Correlations

Keterbukaan Semangat

Keterbukaan Pearson

Correlation 1 .541

Sig. (2-tailed) .107

N 10 10

Semangat Pearson

Correlation .541 1

Sig. (2-tailed) .107

N 10 10

R = 0.541 hubungan kuat dan searah

Uji hipotesis….

3. WWF hendak mengukur penggunaan jumlah air bersih yang digunakan per orang per hari di

daerah Binus, Kebon Jeruk. WWF melakukan survey pada daerah-daerah calon penerima Save

Water Award. Dari hasil survey tersebut, didapatlah data berikut (dalam liter) :

130 201 196 195 204 132 198 211 197 219 147 217 167 208 208 152 200 145 216 206 156 210 119 206 216 128 211 209 105 212 179 240 166 123 196 182 155 213 100 216

Dari data tersebut, WWF menugaskan seorang petugasnya untuk mengolah data, untuk

mencari tahu : #StatDesk Kelompok karena ada ditanyakan jumlah dan selang kelas

a) Jumlah dan selang kelas

K =1 + 3.3 log n

K =1 + 3.3 log 40 = 6.286 jumlah = 7 kelas (pembulatan ke atas)

L =( Xmax-Xmin)/k = (240-100)/6.286 = 22.271 (pembulatan dengan rumus)

0.01-0.49 pembulatan dengan

rumus

0.50 -0.99 pembulatan ke atas

(k x l) + Xmin -1 >= Xmax

Opsi I

(7 x 22) + 100 -1 > = 240 253(sesuai dengan syarat rumus, bisa dipakai, ambil yang terkecil)

(7 x 23) + 100 -1 > = 240 260 (juga sesuai dengan rumus, bisa dipakai, ambil yang terkecil)

Alternatif terkecil jumlah kelas 7, selang kelas 22

Kelas Nilai tengah

100 - 121 110.5

122 – 143 132.5

144 – 165 154.5

166 – 187 176.5

188 – 209 198.5

210 – 231 220.5

232 - 253 242.5

Statistics

data1

N Valid 40

Missing 0

Mean 184.2000

Median 192.0294a

Mode 198.50

Std. Deviation 36.11534

Variance 1304.318

Skewness -.672

Std. Error of Skewness .374

Kurtosis -.600

Std. Error of Kurtosis .733

Percentiles 15 137.3889b

16 139.3444

25 156.9444

50 192.0294

75 212.8478

a. Calculated from grouped data.

b. Percentiles are calculated from grouped

data.

b) Rata-rata penggunaan air, median, dan modusnya

Mean =

Median

Modus =

c) Simpangan Baku dan Ragam

Std Deviation =

Variance =

d) Kuartil 1 dan kuartil 3

P25 =

P75 =

e) Keruncingan dan Kelandaian

Skewness =

Kurtosis =

f) Persentil 15, Desil 1.6

Persentil 15 =

Persentil 16 = Desil 1.6 =

4. Seorang peneliti telah mengumpulkan hasil kuesioner dari penelitian yang dilakukannya. Dalam

kuesioner tersebut, peneliti menggunakan skala Likert di mana peneliti memberikan

pembobotan sebagai berikut:

• 1 untuk jawaban Tidak setuju

• 2 untuk jawaban Ragu-ragu

• 3 untuk jawaban Setuju

Dalam kuesioner yang berisi 10 pertanyaan tersebut, si peneliti menetapkan pertanyaan nomer

1, 2, dan 3 sebagai pertanyaan untuk variabel “Kedewasaan” dan pertanyaan nomer 4, 5,

6, 7, 8, 9, dan 10 sebagai pertanyaan untuk variable “Kondisi lingkungan”. Berikut ini

adalah data hasil kuesionernya dari 30 Responden:

Pert1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

Resp

1

3 Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R2 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R3 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R4 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R5 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R6 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R7 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R8 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R9 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R10 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R11 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R12 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R13 Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

R14 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R15 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R16 Setuj Ragu- Setuj Setuj Setuj Ragu- Setuj Setuj Setuj Ragu-

u ragu u u u ragu u u u ragu

R17 Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

R18 Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

R19 Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

R20 Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R21 Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R22 Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R23 Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuj

u

Setuj

u

R24 Ragu-

ragu

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuj

u

R25 Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Ragu-

ragu

Setuj

u

Ragu-

ragu

R26 Tidak

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

R27 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R28 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Tidak

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R29 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

R30 Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Setuj

u

Ujilah validitas dan realibilitas dari data tersebut, dengan menjawab :

a. Berapa ttable, rtable dan r hitung ?

tTable =

rTable = tTabel / sqrt (df + tTabel **2)

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

P1 24.40 10.593 .753 .773

P2 24.43 10.806 .646 .782

P3 24.57 10.461 .530 .792

P4 24.57 12.461 .044 .851

P5 24.47 9.637 .794 .759

P6 24.43 10.806 .646 .782

P7 24.57 10.461 .530 .792

P8 24.57 12.461 .044 .851

P9 24.40 10.593 .753 .773

P10 24.40 10.869 .657 .782

Cara jawab :

DPK

rHitung > = rTabel data valid

rHitung< rTabel data tidak valid

Perhitungan

Butir rHitung Tanda rTabel Keterangan

1 .753 > 0.31 Valid

2 .646 > 0.31 Valid

3 .530 > 0.31 Valid

4 .044 < 0.31 Tidak valid

5 .794 > 0.31 Valid

6 .646 > 0.31 Valid

7 .530 > 0.31 Valid

8 .044 < 0.31 Tidak valid

9 .753 > 0.31 Valid

10 .657 > 0.31 Valid

Kesimpulan

Butir yang valid = 1-3, 5-7, 9,10

Butir yang tidak valid = 4 dan 8

Uji hipotesis II ( dengan mengeluarkan semua butir yang tidak valid)

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

P1 19.13 9.982 .829 .900

P2 19.17 10.144 .734 .907

P3 19.30 9.872 .579 .922

P5 19.20 8.924 .895 .891

P6 19.17 10.144 .734 .907

P7 19.30 9.872 .579 .922

P9 19.13 9.982 .829 .900

P10 19.13 10.120 .779 .904

DPK

rHitung > = rTabel data valid

rHitung< rTabel data tidak valid

Perhitungan

Butir rHitung Tanda rTabel Keterangan

1 .829 > 0.31 Valid

2 .734 > 0.31 Valid

3 .579 > 0.31 Valid

5 .895 > 0.31 Valid

6 .734 > 0.31 Valid

7 .579 > 0.31 Valid

9 .829 > 0.31 Valid

10 .779 > 0.31 Valid

Kesimpulan

Butir yang valid = 1-3, dan 5-7, 9, dan 10

Kalo sudah valid semua, baru uji reliabilitas dengan melihat nilai chronbachs alpha

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.917 8

Uji Reliabilitas

Ho : Data reliable

Ha : Data tidak reliable

DPK

Chronbachs alpha > = rTabel Ho diterima

Chronbachs alpha < rTabel Ho diterima

Perhitungan

Chronbachs alpha = 0.917

rTabel = 0.31

Chronbachs alpha > rTabel Ho diterima

Kesimpulan

Data reliabel

rencana pelaksanaan pembelajaran bagian 1 i 2....

Documents