RESUME BAB 11

MANAGING KNOWLEDGE

I. The Knowledge Management Landscape

Sistem manajemen pengetahuan telah menjadi salah satu bidang yang paling cepat

berkembang dalam investasi peranti lunak perusahaan dan pemerintahan. Untuk mengubah

data menjadi informasi, perusahaan harus memanfaatkan sumber daya yang ada utnuk

menyusun data ke dalam kategori-kategori yang mudah digunakan. Untuk mengubah

informasi menjadi pengetahuan, perusahaan harus memanfaatkan lebih banyak lagi sumber

daya untuk menemukan pola, aturan, dan konteks di mana pengetahuan tersebut berguna.

Kebijaksanaan adalah pemikiran perorangan atau kelompok dalam menerapkan pengetahuan

untuk memecahkan suatu masalah. Pengetahuan dapat tersimpan dalam e-mail, voice

mail, gambar dan dokumen tak berstruktur atau terstruktur. Knowledge residing in the minds

of employees that has not been documented is called tacit knowledge, whereas knowledge

that has been documented is called explicit knowledge.

Melalui sekumpulan data kegiatan terencana dengan pengukuran yang teliti,

percobaan, dan masukan dari pelanggan maupun lingkungan sekitar, organisasi mendapatkan

pengalaman. Manajemen pengetahuan adalah seperangkat proses bisnis yang dikembangkan

dalam organisasi untuk menciptakan, menyimpan, memindahkan dan menerapkan

pengetahuan. Organisasi memperoleh pengetahuan melalui beberapa cara, tergantung pada

jenis pengetahuan yang dicarinya. Mencoba membangun pusat data yang berisi dokumen,

laporan, presentasi, dan praktik-praktik terbaik. Sistem ini kemudian dikembangkan untuk

menyertakan dokumen yang tidak terstruktur, seperti e-mail.

Sistem manajemen pengetahuan perusahaan adalah sistem serba guna yang digunakan

oleh perusahaan untuk mengumpulkan, menyimpan, mendistribusikan, dan menerapkan

pengetahuan dan muatan digital. Sistem kerja pengetahuan adalah sistem yang dikembangkan

khusus untuk para teknisi, ilmuan dan para pekerja di bidang pengetahuan lainnya yang

bertugas memperoses dan menciptakan pengetahuan baru bagi perusahaan mereka.

II. Sistem Manajemen Pengetahuan Keseluruhan Perusahaan

Kadangkala manajer memerlukan informasi berbentuk dokumen yang tidak benar-

benar terstruktur, seperti e-mail, voice mail, rekaman percakapan di chat room,video, gambar

digital, brosur atau buletin. Sistem jaringan pengetahuan memiliki fungsi sebagai

penghubung antara pasokan dan permintaan pengetahuan. Sistem jaringan pengetahuan

memberikan direktori online mengenai para pakar bidang-bidang tertentu di perusahaan

menggunakan teknologi komunikasi untuk memudahkan karyawan dalam mencari pakar

yang tepat.

Sistem pengetahuan terstruktur melakukan fungsi implementasi penandaan dokumen,

antarmuka dengan basis data perusahaan di mana dokumen disimpan, dan membuat portal

perusahaan yang dapat digunakan oleh karyawan yang memerlukan pengetahuan perusahaan.

Informasi yang semiterstruktur adalah seluruh informasi digital dalam suatu perusahaan yang

tidak terdapat dalam dokumen atau laporan formal. Taksonomi adalah skema untuk

mengklasifikasikan informasi dan pengetahuan sedemikian rupa hingga informasi dan

pengetahuan tersebut mudah diakses. Sebuah perusahaan bisnis dapat mengakses informasi

lebih mudah jika perusahaan tersebut merancang taksonominya sendiri untuk

mengklasifikasikan informasi menjadi kategori-kategori. Sistem jaringan pengetahuan

menyediakan suatu direktori online mengenai keberadaan pakar dalam bidang pengetahuan

tertentu dan menggunakan teknologi komunikasi untuk memudahkan karyawan menemukan

pakar yang tepat.

Vendor sistem manajemen pengetahuan komersial besar telah mengintegrasikan isi

dan kemampuan manajemen dokumennya dengan portal dan teknologi kolaborasi yang

canggih. Portal pengetahuan perusahaan dapat memberikan akses pada informasi sumber

daya eksternal, seperti umpanan berita dan riset, chat/pesan instan, diskusi kelompok, dan

konferensi video.

III. Sistem Kerja Pengetahuan

Pekerja pengetahuan melakukan tiga peran kunci yang sangat penting bagi organisasi

dan untuk manajer yang bekerja dalam organisasi. :

         Menjaga aliran pengetahuan dalam perusahaan seiring dengan perkembangan perusahaan

dalam teknologi, sains, pemikiran sosial dan seni.

         Bertugas melayani sebagai konsultan internal mengenai pengetahuan khusus mereka,

berbagai perubahan yang terjadi dan kesempatan yang muncul.

         Bertindak sebagai agen perubahan, mengevaluasi, merintis dan mendukung proyek, proyek

perubahan.

Kebanyakan pekerja pengetahuan mengandalkan sistem perkantoran, seperti pengolah

kata, voice mail, e-mail, konferensi video, dan sistem penjadwalan yang dirancang untuk

meningkatkan produktivitas di kantor.

IV. Teknik Cerdas

Kecerdasan buatan dan teknologi basis data memberikan sejumlah teknik cerdas yang

dapat digunakan oleh berbagai organisasi untuk ”menangkap” pengetahuan perorangan dan

pengetahuan kolektif, serta mengembangkan pengetahuan tersebut. Sistem-sistem ahli,

penalaran berbasis kasus, dan logikafuzzy digunakan untuk menangkap pengetahuan yang

tersembunyi.

Logika fuzzy adalah teknologi berbasis aturan yang dapat merepresentasikan

ketidakpresisian seperti yang telah disebutkan, dengan menciptkan aturan yang menggunakan

nilai subjektif atau nilai yang mendekati. Organisasi dapat menggunakan fuzzy untuk

menciptakan sistem peranti lunak yang menangkap pengetahuan tersirat yang mengandung

ambiguitas linguistik.

Jaringan saraf tiruan digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang

kompleks dan sulit dipahami, di mana sejumlah besar data mengenai masalah tersebut telah

dikumpulkan. Jaringan saraf tiruan mencari pola dan hubungan dalam data yang sangat besar

yang terlalu rumit dan sulit untuk dianalisis manusia.

Algoritme genetik berguna untuk mendapatkan solusi optimal untuk masalah spesifik

dengan memeriksa sejumlah besar kemungkinan solusi untuk masalah tersebut. Teknik

pemecahan masalah dengan algoritme ini secara konsep berbasis pada metode bagaimana

organisme hidup beradaptasi dengan lingkungannya.

Teknologi agen inteligen dapat membantu para pebisnis menjelajahi data yang besar

untuk menemukan dan mengambil tindakan informasi yang dianggap penting. Agen inteligen

adalah program peranti lunak yang bekerja di latar belakang tanpa intervensi manusia secara

langsung untuk menjalankan tugas-tugas yang spesifik, berulang dan dapat diprediksi.