6282016 Um fenocircmeno chamado big data | EXAMEcom

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Abrilcom

Satildeo Paulo shy Dois anos atraacutes a Map link empresa brasileira especializada em digitalizaccedilatildeo demapas colocou em xeque a credibilidade dos anuacutencios da Companhia de Engenharia de Traacutefego(CET) da cidade de Satildeo Paulo A MapLink comeccedilou a calcular o volume de tracircnsito na capitalpaulista tarefa entatildeo exclusiva da estatal

Nas primeiras horas de um feriadatildeo ao mesmo tempo que a CET divulgava os 200 quilocircmetroshabituais de ruas congestionadas as raacutedios que usavam o serviccedilo da MapLink informavam 420quilocircmetros Algueacutem estava errando a conta e natildeo foi difiacutecil descobrir quem era

Enquanto a CET utiliza cacircmeras espalhadas pelas principais vias da cidade e o ldquoolhocircmetrordquo deseus fiscais de tracircnsito para calcular o iacutendice de congestionamento nos horaacuterios de pico osoftware da MapLink usado por empresas (httpexameabrilcombrtopicosempresas)derastreamento por sateacutelite cruza em tempo real as informaccedilotildees enviadas por cerca de 400 000veiacuteculos espalhados pela cidade

Se eles estatildeo parados haacute congestionamento Andando em velocidade baixa tracircnsito Se avelocidade for plena a pista estaacute livre A precisatildeo eacute tanta que hoje aleacutem dos mapas a MapshyLinkvende informaccedilotildees sobre o tracircnsito para companhias de logiacutestica decidirem os melhores horaacuteriose rotas para suas entregas

Esse eacute um dos muitos exemplos de uso do que se convencionou chamar de big data ou ldquograndesinformaccedilotildeesrdquo numa traduccedilatildeo livre Nos uacuteltimos anos os especialistas em TI viram a emergecircnciade dois novos fenocircmenos A produccedilatildeo de informaccedilotildees continuou aumentando a uma velocidadeespantosa mdash taxa de 50 de crescimento ao ano mdash mas ao contraacuterio do que acontecia nopassado natildeo se tratava de mais do mesmo

Os dados mudaram Natildeo satildeo somente textos e nuacutemeros dos 640 milhotildees de sites Passaram aser informaccedilotildees vindas dos sensores de localizaccedilatildeo em veiacuteculos (como os usados pela MapLink)dos GPSs e das antenas dos 6 bilhotildees de celulares em uso no mundo e dos 27 bilhotildees decomentaacuterios feitos no Facebook diariamente

Um fenocircmeno chamado big dataRevista Exame 06102012 0800

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Essa mudanccedila veio acompanhada de outra igualmente importante Os computadores graccedilas anovas tecnologias como a inteligecircncia artificial aumentaram a capacidade de entender asinformaccedilotildees mdash e eacute essa nova conjunccedilatildeo de fatores que estaacute transformando companhias desetores totalmente distintos do varejo ao de petroacuteleo e gaacutes

ldquoPara as empresas o surgimento do big data eacute uma revoluccedilatildeo comparaacutevel agrave massificaccedilatildeo da webregistrada no comeccedilo da deacutecada de 90rdquo diz Adam Daum analistashychefe da Canalys Researchempresa inglesa de pesquisas em tecnologia

Hoje 90 do volume de dados digitais produzidos globalmente ainda natildeo satildeo digeridos masessa eacute uma situaccedilatildeo que comeccedila a mudar A americana Walmart a maior varejista do mundo eacuteconsiderada uma referecircncia por conseguir colher dados online para impulsionar as vendas desuas lojas fiacutesicas

Os softwares desenvolvidos pela empresa conseguem por exemplo monitorar quando adiscussatildeo sobre o campeonato de futebol americano se intensifica na internet em diferentescidades dos Estados Unidos Sabendo disso em questatildeo de horas os gerentes de lojas dessasregiotildees passam a expor nas vitrines produtos de determinados times

Hoje o Walmart tem mais de 12 sistemas diferentes que processam diariamente cerca de 300milhotildees de atualizaccedilotildees de internautas em redes sociais como o Facebook e o Twitter Ademanda interna por soluccedilotildees de big data levou a varejista a criar em 2011 a WalmartLabs umasubsidiaacuteria de tecnologia que nasceu da compra da Kosmix uma startup americana

A Kosmix ganhou fama em 2010 ao desenvolver um sistema que ajuda no gerenciamento deestoques das varejistas durante a black friday (sextashyfeira negra) em novembro principal dia dequeima de estoques do varejo nos Estados Unidos O software da Kosmix detecta pelalocalizaccedilatildeo dos celulares dos clientes o nuacutemero de pessoas em cada loja Com essa informaccedilatildeoos estoques de unidades que estatildeo com vendas em baixa satildeo enviados para as que estatildeovendendo mais

Big demand

Casos como o do Walmart inspiraram varejistas no Brasil A Lojas Renner uma das maiores redesde vestuaacuterio do paiacutes investiu em 2010 em um sistema que comparava em tempo real as vendasde suas mais de 150 lojas Com isso foi possiacutevel identificar nuacutemeros fora do padratildeo

Nos dias em que as unidades localizadas em lugares frios vendiam muitos casacos os gerentesdas lojas com desempenho abaixo da meacutedia recebiam um aviso do sistema para mudar a posiccedilatildeodo produto na vitrine Em uma fase mais recente o projeto ficou mais sofisticado

Ao lanccedilar uma coleccedilatildeo a Renner posta fotos de algumas peccedilas no Facebook e verifica aaceitaccedilatildeo do puacuteblico Isso ajuda na hora de prever o estoque necessaacuterio de cada produtoDiariamente os gerentes das lojas recebem relatoacuterios que consolidam dados como a previsatildeo dotempo e comentaacuterios em redes sociais ldquoO software natildeo ajuda soacute a reunir as informaccedilotildeesTambeacutem seleciona o que eacute confiaacutevelrdquo afirma Leandro Balbinot diretor de TI da Renner

O mercado de big data jaacute movimenta 26 bilhotildees de doacutelares em todo o mundo Das 500 maiorescompanhias globais 450 tecircm projetos nessa aacuterea Como a partir de agora empresas de menorporte devem passar a usar essa ferramenta estimashyse que o mercado de big data chegue a 38bilhotildees de doacutelares em 2015

ldquoEacute uma realidade que deve perdurar pelos proacuteximos anos A necessidade natildeo foi inventada pelasfornecedoras de TI que querem vender seu peixerdquo afirma Anderson Figueiredo analista da

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consultoria americana de tecnologia IDC ldquoEmpresas de diferentes setores querem usar melhor osdados disponiacuteveisrdquo

Confiantes nesse cenaacuterio as grandes da aacuterea de tecnologia estatildeo investindo para atender agravedemanda Soacute a IBM aplicou 14 bilhotildees de doacutelares nos uacuteltimos cinco anos para comprar 24empresas de anaacutelise de dados A americana EMC especializada em tecnologia dearmazenamento investiu recentemente 100 milhotildees de doacutelares em um centro de pesquisas noRio de Janeiro

O objetivo eacute dar apoio a empresas do setor de petroacuteleo e gaacutes como a Petrobras A estatalbrasileira usa softwares de big data que analisam milhares de dados sobre o desempenho de suasmaacutequinas e as condiccedilotildees dos poccedilos Em junho a Petrobras anunciou investimento de 15 milhotildeesde reais em um supercomputador para processar as informaccedilotildees colhidas na camada do preacuteshysal

O Grifo04 o nuacutemero 68 da lista dos 500 computadores mais poderosos do mundo e o primeiro daAmeacuterica Latina foi desenvolvido pela Itautec para ter capacidade de fazer 1 quatrilhatildeo deoperaccedilotildees matemaacuteticas por segundo

ldquoSem o big data seria impossiacutevel planejar a exploraccedilatildeo do preacuteshysal com os seus milhares devariaacuteveis relacionadas a aacutereas como seguranccedila e resistecircncia dos equipamentosrdquo afirma KarinBreitman diretora do centro de pesquisa da EMC

Um estudo recente da consultoria McKinsey sobre o setor mostra que com a implantaccedilatildeo detecnologias de big data eacute possiacutevel diminuir o nuacutemero de funcionaacuterios dedicados a anaacutelise dedados em 15 e aumentar a produtividade 5

Ateacute mesmo o setor financeiro jaacute altamente informatizado estaacute interessado na novidade Deacordo com a empresa irlandesa Experian especializada em serviccedilos de anaacutelise de creacutedito emarketing o interesse dos bancos eacute crescente Haacute dois anos a unidade brasileira do grupo aSerasa Experian aplicou 7 milhotildees de doacutelares em computadores que conseguiram acelerar 30vezes a velocidade de processamento de dados

Satildeo essas maacutequinas que tecircm permitido agrave empresa prestar novos serviccedilos de administraccedilatildeo decarteiras de creacutedito mdash principalmente para bancos meacutedios Agora a Serasa Experian conseguefazer o monitoramento diaacuterio do perfil de correntistas varrendo 150 milhotildees de variaacuteveis entrenotiacutecias de sites dados de cartoacuterios e de eventuais compras no varejo

Segundo a empresa isso permite captar com mais precisatildeo os nomes de maus e bons pagadorese ajudar os bancos a reduzir a inadimplecircncia ldquoCom o acesso a informaccedilotildees puacuteblicasconseguimos comparar e avaliar mais de 100 fontesrdquo diz Lisias Lauretti diretor de TI da Serasa

Apesar de todo o entusiasmo gerado pelo big data haacute quem diga que as previsotildees estatildeo muitootimistas Na opiniatildeo do americano Peter Fader professor de marketing da escola deadministraccedilatildeo Wharton da Universidade da Pensilvacircnia as companhias precisam tomar cuidadopara natildeo superestimar a tecnologia

Segundo ele as empresas estatildeo criando uma falsa ilusatildeo de que basta apertar um botatildeo eesperar que as maacutequinas digam o que tem de ser feito ldquoA anaacutelise sempre vai depender detrabalho e raciociacutenio humanosrdquo diz Pelas estimativas da consultoria McKinsey para 2018somente no mercado americano haveraacute um deacuteficit de ateacute 190 000 profissionais com habilidadesprofundas de anaacutelise e de 15 milhatildeo de gerentes aptos a tomar decisotildees com base em relatoacuteriosdos sistemas

Um dos maiores obstaacuteculos para a consolidaccedilatildeo do big data diz respeito ao debate em torno da

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privacidade Muitos dos dados processados satildeo informaccedilotildees pessoais disponibilizadas livrementena web por parte de seus cerca de 2 bilhotildees de usuaacuterios O Facebook que reuacutene quase 1 bilhatildeode pessoas ganha dinheiro com quem natildeo se importa em contar sua vida e seus haacutebitos em trocade um serviccedilo de comunicaccedilatildeo gratuito

Hoje a exibiccedilatildeo puacuteblica eacute tamanha que haacute quem fale numa ressignificaccedilatildeo do conceito deprivacidade Mas a possibilidade de uma eventual reaccedilatildeo negativa ao atual niacutevel de exposiccedilatildeo natildeoestaacute de todo descartada Para muita gente soa invasivo um supermercado ter acesso agravelocalizaccedilatildeo de uma pessoa pelo GPS para poder enviar uma mensagem assim que ela entranuma loja

ldquoEsse eacute um debate que deve durar uma deacutecadardquo diz Scott Anthony diretor da consultoria deinovaccedilatildeo americana Innosight Por enquanto a elite mundial reunida anualmente no FoacuterumEconocircmico Mundial em Davos na Suiacuteccedila manteacutem o otimismo No relatoacuterio do uacuteltimo evento aopiniatildeo da maioria foi resumida da seguinte forma ldquoOs riscos e os desafios do big data natildeo vatildeosuperar as oportunidadesrdquo Nos 5 segundos que se leva para ler a frase acima 144 000 posts e17 000 fotos satildeo publicados no Facebook

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O objetivo eacute dar apoio a empresas do setor de petroacuteleo e gaacutes como a Petrobras A estatalbrasileira usa softwares de big data que analisam milhares de dados sobre o desempenho de suasmaacutequinas e as condiccedilotildees dos poccedilos Em junho a Petrobras anunciou investimento de 15 milhotildeesde reais em um supercomputador para processar as informaccedilotildees colhidas na camada do preacuteshysal

O Grifo04 o nuacutemero 68 da lista dos 500 computadores mais poderosos do mundo e o primeiro daAmeacuterica Latina foi desenvolvido pela Itautec para ter capacidade de fazer 1 quatrilhatildeo deoperaccedilotildees matemaacuteticas por segundo

ldquoSem o big data seria impossiacutevel planejar a exploraccedilatildeo do preacuteshysal com os seus milhares devariaacuteveis relacionadas a aacutereas como seguranccedila e resistecircncia dos equipamentosrdquo afirma KarinBreitman diretora do centro de pesquisa da EMC

Um estudo recente da consultoria McKinsey sobre o setor mostra que com a implantaccedilatildeo detecnologias de big data eacute possiacutevel diminuir o nuacutemero de funcionaacuterios dedicados a anaacutelise dedados em 15 e aumentar a produtividade 5

Ateacute mesmo o setor financeiro jaacute altamente informatizado estaacute interessado na novidade Deacordo com a empresa irlandesa Experian especializada em serviccedilos de anaacutelise de creacutedito emarketing o interesse dos bancos eacute crescente Haacute dois anos a unidade brasileira do grupo aSerasa Experian aplicou 7 milhotildees de doacutelares em computadores que conseguiram acelerar 30vezes a velocidade de processamento de dados

Satildeo essas maacutequinas que tecircm permitido agrave empresa prestar novos serviccedilos de administraccedilatildeo decarteiras de creacutedito mdash principalmente para bancos meacutedios Agora a Serasa Experian conseguefazer o monitoramento diaacuterio do perfil de correntistas varrendo 150 milhotildees de variaacuteveis entrenotiacutecias de sites dados de cartoacuterios e de eventuais compras no varejo

Segundo a empresa isso permite captar com mais precisatildeo os nomes de maus e bons pagadorese ajudar os bancos a reduzir a inadimplecircncia ldquoCom o acesso a informaccedilotildees puacuteblicasconseguimos comparar e avaliar mais de 100 fontesrdquo diz Lisias Lauretti diretor de TI da Serasa

Apesar de todo o entusiasmo gerado pelo big data haacute quem diga que as previsotildees estatildeo muitootimistas Na opiniatildeo do americano Peter Fader professor de marketing da escola deadministraccedilatildeo Wharton da Universidade da Pensilvacircnia as companhias precisam tomar cuidadopara natildeo superestimar a tecnologia

Segundo ele as empresas estatildeo criando uma falsa ilusatildeo de que basta apertar um botatildeo eesperar que as maacutequinas digam o que tem de ser feito ldquoA anaacutelise sempre vai depender detrabalho e raciociacutenio humanosrdquo diz Pelas estimativas da consultoria McKinsey para 2018somente no mercado americano haveraacute um deacuteficit de ateacute 190 000 profissionais com habilidadesprofundas de anaacutelise e de 15 milhatildeo de gerentes aptos a tomar decisotildees com base em relatoacuteriosdos sistemas

Um dos maiores obstaacuteculos para a consolidaccedilatildeo do big data diz respeito ao debate em torno da

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ldquoEsse eacute um debate que deve durar uma deacutecadardquo diz Scott Anthony diretor da consultoria deinovaccedilatildeo americana Innosight Por enquanto a elite mundial reunida anualmente no FoacuterumEconocircmico Mundial em Davos na Suiacuteccedila manteacutem o otimismo No relatoacuterio do uacuteltimo evento aopiniatildeo da maioria foi resumida da seguinte forma ldquoOs riscos e os desafios do big data natildeo vatildeosuperar as oportunidadesrdquo Nos 5 segundos que se leva para ler a frase acima 144 000 posts e17 000 fotos satildeo publicados no Facebook

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O detetive John Anderton eacute chefe da divisatildeo de preacuteshycrime de Washington Ele eacute o responsaacutevel porcruzar dados como nome da viacutetima do culpado e local do crime antes mesmo de o fato acontecerAnderton eacute um heroacutei de verdade Ele eacute o personagem principal do filme Minority Report de 2002No longa estrelado por Tom Cruise o policial usa os poderes paranormais dos precogs paralimpar as ruas da cidade A seguranccedila do futuro soacute seria garantida por meio da habilidade dessesvidentes O futuro chegou e as forccedilas policiais mais modernas do mundo natildeo precisaram recorrera nenhuma Matildee Dinaacuteh para prever crimes Cidades como Nova York Memphis e Baltimore usambig data para proteger os cidadatildeos e prevenir roubos e mortes

A ideia pode ateacute parecer ter saiacutedo da ficccedilatildeo mas eacute baseada em modelos matemaacuteticos e no altopoder de processamento Embora ainda natildeo seja possiacutevel chegar ao niacutevel do filme de Tom Cruisejaacute haacute meios para descobrir padrotildees locais mais perigosos e comportamentos similares decriminosos

A melhor maneira de entender anaacutelise criminal e big data eacute comparaacuteshylos com a previsatildeo do tempoOs especialistas podem prever os padrotildees climaacuteticos futuros mas ainda satildeo previsotildeesgeralmente limitadas a dez dias que muitas vezes satildeo alteradas ou estatildeo simplesmente erradas disse a INFO Richard Janikowski professor do departamento de criminologia da Universidade deMemphis e um dos responsaacuteveis por implementar a anaacutelise de big data na cidade americana

Se prever o crime fosse como prever a chuva entatildeo Janikowski estaria entre os maioresmeteorologistas do mundo Somente de 2006 a 2010 o total de crimes na cidade de Memphiscaiu quase 25 enquanto a meacutedia americana natildeo chegou a 15 de decreacutescimo Os resultadosforam obtidos com uma iniciativa conhecida como Blue Crush que consiste em coletar os dados de todas as ocorrecircncias policiaisos padrotildees dos criminosos e dos locais dos crimes

Todos os oficiais da cidade ganharam PDAs para registrar os fatos assim que ocorriam Apoacutes acoleta dos dados Janikowski e seu time usavam o softwa re SPSS programa de anaacutelise preditivada IBM combinado com o programa GIS serviccedilo de mapeamento da companhia Esri paraentregar um mapa com os locais provaacuteveis de novos crimes Com os dados em matildeos a poliacutecia

Big Data contra o crimeTecnologia 02042014 0925

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passava a patrulhar ruas com maior precisatildeo poupando inclusive recursos financeiros

A maioria dos crimes de rua se concentra em regiotildees de alta pobreza O crime natildeo estaacutedistribuiacutedo uniformemente em toda a cidade No entanto eacute importante lembrar que o bairro todonatildeo eacute um hotspot da criminalidade O crime estaacute concentrado em microaacutereas dessascomunidades diz Janikowski Essa foi a grande sacada do Blue Crush em Memphis natildeo tratar da mesma forma toda a periferiada cidade O comportamento da poliacutecia ateacute entatildeo era de violecircncia generalizada Considerava cadamorador um criminoso em potencial O que Janikowski fez foi fornecer inteligecircncia e foco

Numa pesquisa recente o departamento de poliacutecia de Memphis recebeu a maior pontuaccedilatildeopositiva de sua histoacuteria e ficou abaixo apenas da do Corpo de Bombeiros Todo mundo ama osbombeiros pois eles salvam vocecirc e sua propriedade Os bombeiros natildeo datildeo multas de tracircnsitonem prendem pessoas Isso mostra que o apoio da comunidade foi fundamental para o sucessoda estrateacutegia afirma Janikowski

A iniciativa continua e ainda ganhou o reforccedilo de um centro integrado de seguranccedila chamadoCyberwatch que distribui mapas e informaccedilotildees sobre crimes eletronicamente aos cidadatildeosincluindo informaccedilotildees e imagens de indiviacuteduos procurados

A cidade de Nova York tambeacutem apostou no compartilhamento de dados A prefeitura lanccedilou emdezembro um mapa interativo do crime na cidade (mapsnycgovcrime) com ocorrecircncias desde2012 Eacute possiacutevel filtrar por bairro e rua aleacutem de verificar o tipo de crime O mapa ajuda a melhorara compreensatildeo dos novashyiorquinos e dos investigadores sobre onde os delitos e os crimesviolentos persistem afirma o comissaacuterio de poliacutecia Ray Kelly A tecnologia por traacutes do mapa eacute daMicrosoft que criou o Domain Awareness System (DAS) sistema que processa dados telefocircnicosdo 911 imagens das cacircmeras de seguranccedila reconhece rostos placas de carro radiaccedilatildeo nucleare ainda eacute capaz de localizar no mapa o policial mais proacuteximo de cada acontecimento

Mas o big data natildeo estaacute restrito apenas agraves forccedilas policiais Tribunais de Justiccedila dos estadosamericanos de Maryland e Pensilvacircnia estatildeo usando informaccedilotildees e softwares no auxiacutelio dedecisotildees de liberdade condicional Questotildees como essa pessoa estaacute apta a retornar agraves ruas e ela vai cometer crimes novamente satildeo respondidas por um software criado por Richard Berkprofessor do departamento de estatiacutestica da Universidade da Pensilvacircnia

Usamos um processo de aprendizagem de maacutequina chamado florestas aleatoacuterias Esseprocedimento estaacute disponiacutevel em R (linguagem de programaccedilatildeo) que eacute open source Mas cadajurisdiccedilatildeo precisa aplicar os proacuteprios dados locais para obter previsotildees uacuteteis disse Berk a INFO

O programa colhe dados como sexo e idade mostra se a pessoa prestou serviccedilo militar o lugarem que seraacute solta na condicional a idade com que comeccedilou a cometer crimes quando foi presapela primeira vez comportamento na prisatildeo e testes psicoloacutegicos variados como habilidade deleitura e QI

Preciso saber natildeo soacute o tipo de crime mas a idade da pessoa quando o cometeu Delitos cometidospor jovens geram indicativos muito maiores de problemas futuros do que crimes cometidos porpessoas mais velhas diz Berk Cada informaccedilatildeo tem um peso e o algoritmo criado por Berkcompara os dados de uma pessoa com o padratildeo de criminosos que apresentaram problemasdurante a condicional Com os resultados em matildeos um juiz pode decidir pela liberaccedilatildeo ou natildeo dopresidiaacuterio

Como toda previsatildeo o algoritmo de Berk conteacutem erros Mas segundo ele diz cabe aoslegisladores ponderar se eacute pior ter um falso negativo ou um falso positivo Em outras palavras umlobo pode ser detectado como cordeiro e viceshyversa

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Aumentar o niacutevel de detalhe do algoritmo significa que mais lobos seratildeo pegos soacute que tambeacutemcordeiros seratildeo punidos injustamente Segundo o professor Berk em um caso em que foideterminado que era dez vezes pior deixar um provaacutevel reincidente na rua do que manter presoalgueacutem que teria bom comportamento o iacutendice de acerto foi de 63 Para ele chegar ao acerto eacutemais uma questatildeo poliacutetica e moral do que estatiacutestica

Soacute podemos obter dados uacuteteis sobre as pessoas que foram ou estatildeo sendo processadas pelosistema de Justiccedila Estamos falando aqui de reincidecircncia No filme Minority Report eles satildeocapazes de prever o tempo e o lugar Natildeo podemos fazer isso pelo menos natildeo ainda afirmaBerk

Denis Rodrigues

A americana Colleen McCue PhD em psicologia pelo Dartmouth College e diretora dacompanhia de imagens por sateacutelite DigitalGlobe Analytics afirma que jaacute eacute possiacutevel prever onde odelito vai acontecer Nosso trabalho natildeo envolve informaccedilotildees pessoais sobre os indiviacuteduos maslida com informaccedilotildees geoespaciais sobre accedilotildees afirmou Colleen a INFO Quando o atirador Yonathan Melaku foi encurralado em 2011 no cemiteacuterio militar da Virgiacutenia nosEstados Unidos Colleen foi a responsaacutevel direta pela prisatildeo do criminoso Seu programa avalioutodos os dados dos ataques anteriores de Melaku para prever o local do proacuteximo

Ela chegou a cinco provaacuteveis alvos que receberam reforccedilo policial imediatamente Melaku foipreso antes mesmo de comeccedilar a atirar Seu plano era destruir tuacutemulos atirar contra o preacutediocentral do cemiteacuterio e explodir laacute um caminhatildeo de gasolina Colleen e seu algoritmo tambeacutem tecircm ajudado o governo dos Estados Unidos e a forccedilashytarefa daUniatildeo Africana a combater o grupo paramilitar Lord s Resistance Army que atua em paiacuteses comoUganda Sudatildeo do Sul e Repuacuteblica Democraacutetica do Congo

Ao processar os ataques a bases conhecidas ela chegou a um modelo estatiacutestico capaz deantecipar assaltos em vilarejos e a instalaccedilotildees governamentais Como na medicina a prevenccedilatildeo eacutequase sempre a abordagem mais eficaz para lidar com o problema E a melhor maneira deprevenir um crime eacute usar soluccedilotildees com base em dados afirma Colleen

Marc Goodman fundador do Future Crimes Institute tambeacutem defende a tese de que o big data eacute

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a melhor soluccedilatildeo para evitar delitos Ele eacute um exshypolicial consultor na aacuterea de cibercrime eestudioso dos avanccedilos tecnoloacutegicos do lado dos criminosos Construiacutemos grandes muros deprisatildeo para os bandidos mas hoje um simples e caseiro drone pode voar sobre aquele muro disse Goodman a INFO Segundo ele as leis natildeo acompanham o avanccedilo tecnoloacutegico e as forccedilaspoliciais sobretudo no Terceiro Mundo natildeo estatildeo preparadas tecnicamente

Goodman defende que cada policial tenha um niacutevel miacutenimo de treinamento em tecnologia ateacutemesmo para natildeo contaminar evidecircncias digitais Todas as agecircncias de poliacutecia precisam ter umaequipe de especialistas que saibam programar e utilizar um programa sofisticado de investigaccedilotildeesforenses diz Mas Goodman aponta uma premissa importante que deve vir antes de qualquersistema de big data Qualquer forccedila policial deve ser confiaacutevel e livre de corrupccedilatildeo Soacute assim overdadeiro progresso no combate ao crime teraacute sucesso

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6282016 Big Data contra o crime | EXAMEcom

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Aumentar o niacutevel de detalhe do algoritmo significa que mais lobos seratildeo pegos soacute que tambeacutemcordeiros seratildeo punidos injustamente Segundo o professor Berk em um caso em que foideterminado que era dez vezes pior deixar um provaacutevel reincidente na rua do que manter presoalgueacutem que teria bom comportamento o iacutendice de acerto foi de 63 Para ele chegar ao acerto eacutemais uma questatildeo poliacutetica e moral do que estatiacutestica

Soacute podemos obter dados uacuteteis sobre as pessoas que foram ou estatildeo sendo processadas pelosistema de Justiccedila Estamos falando aqui de reincidecircncia No filme Minority Report eles satildeocapazes de prever o tempo e o lugar Natildeo podemos fazer isso pelo menos natildeo ainda afirmaBerk

Denis Rodrigues

A americana Colleen McCue PhD em psicologia pelo Dartmouth College e diretora dacompanhia de imagens por sateacutelite DigitalGlobe Analytics afirma que jaacute eacute possiacutevel prever onde odelito vai acontecer Nosso trabalho natildeo envolve informaccedilotildees pessoais sobre os indiviacuteduos maslida com informaccedilotildees geoespaciais sobre accedilotildees afirmou Colleen a INFO Quando o atirador Yonathan Melaku foi encurralado em 2011 no cemiteacuterio militar da Virgiacutenia nosEstados Unidos Colleen foi a responsaacutevel direta pela prisatildeo do criminoso Seu programa avalioutodos os dados dos ataques anteriores de Melaku para prever o local do proacuteximo

Ela chegou a cinco provaacuteveis alvos que receberam reforccedilo policial imediatamente Melaku foipreso antes mesmo de comeccedilar a atirar Seu plano era destruir tuacutemulos atirar contra o preacutediocentral do cemiteacuterio e explodir laacute um caminhatildeo de gasolina Colleen e seu algoritmo tambeacutem tecircm ajudado o governo dos Estados Unidos e a forccedilashytarefa daUniatildeo Africana a combater o grupo paramilitar Lord s Resistance Army que atua em paiacuteses comoUganda Sudatildeo do Sul e Repuacuteblica Democraacutetica do Congo

Ao processar os ataques a bases conhecidas ela chegou a um modelo estatiacutestico capaz deantecipar assaltos em vilarejos e a instalaccedilotildees governamentais Como na medicina a prevenccedilatildeo eacutequase sempre a abordagem mais eficaz para lidar com o problema E a melhor maneira deprevenir um crime eacute usar soluccedilotildees com base em dados afirma Colleen

Marc Goodman fundador do Future Crimes Institute tambeacutem defende a tese de que o big data eacute

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Embora tenha nascido na deacutecada de 1990 o termo Big Data(httpexameabrilcombrtopicosbigshydata) comeccedilou a ser desenvolvido e utilizado pelo mercadocom mais frequecircncia nos uacuteltimos anos Muita gente entretanto ainda tem duacutevidas sobre o seureal significado aleacutem de sua eficaacutecia e aplicabilidade nos negoacutecios

Outra pergunta recorrente eacute o que isso tem a ver com as redes sociais O Adnews entrevistouRodrigo Arrigoni soacutecio fundador da R18 empresa de comunicaccedilatildeo e tecnologia especializada emanaacutelise de dados nas redes sociais para explicar de maneira simplificada o que eacute e para queserve o Big Data

De forma didaacutetica como explicar o que eacute Big Data Rodrigo Arrigoni shy O termo Big Data nasceu no iniacutecio da deacutecada de 1990 na NASA paradescrever grandes conjuntos de dados complexos que desafiam os limites computacionaistradicionais de captura processamento anaacutelise e armazenamento informacional E dado ogrande universo originado ao redor do assunto nesses uacuteltimos anos hoje o Big Data pode serconsiderado como uma regiatildeo de conhecimento transversal a que abrange diversas aacutereasprodutivas e pesquisas cientiacuteficas Eacute uma disciplina focada em gerar conhecimento e inteligecircncia apartir de grandes quantidades de dados complexos

Existe uma diferenccedila entre Big Data e monitoramento nas redes sociais Rodrigo Arrigoni shy Sim existe O monitoramento pode ser um projeto de Big Data dependendodo tamanho da captaccedilatildeo da complexidade de processamento e da anaacutelise desses dados Dequalquer maneira o monitoramento web tem tudo para ser um projeto de Big Data Hoje eacutepossiacutevel garimpar processar e gerar relatoacuterios utilizando grandes quantidades de dados em umcurto periacuteodo de tempo Temos pesquisas por exemplo com mais de 3 milhotildees de posts Todossatildeo modelados classificados com Machine Learning e analisados em horas ou minutosdependendo do tipo de processo

Como o Big Data pode ajudar a publicidade Rodrigo Arrigoni shy O setor publicitaacuterio pode utilizar Big Data para gerar insights em diversospontos do processo comunicacional como compra de miacutedia atualizaccedilatildeo de linguagem testes

Uma entrevista didaacutetica sobre Big DataTecnologia 25072013 2118

6282016 Uma entrevista didaacutetica sobre Big Data | EXAMEcom

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conceituais anaacutelise de tendecircncias ou anaacutelise do resultado de campanhas

O conceito tambeacutem pode ser aplicado para empresas pequenas Rodrigo Arrigoni shy Sim Considerando que o cloud computing democratizou a infra estruturanecessaacuteria o grande investimento concentrashyse na aquisiccedilatildeo do conhecimento necessaacuterio paraaplicaccedilatildeo da disciplina O Big Data exige conhecimento em computaccedilatildeo cientiacutefica estatiacutesticaprobabilidade machine learning text mining (com processamento de linguagem natural) teoriados grafos e outros Existem inuacutemeras fontes de informaccedilatildeo e aulas online gratuitas aleacutem desoftwares e linguagens de programaccedilatildeo open source para o desenvolvimento desse tipo deprojeto De qualquer maneira hoje um dos grandes toacutepicos no setor eacute a democratizaccedilatildeo desoluccedilotildees prontas para pequenas e medias empresas

Quais satildeo os cases de sucesso que utilizaram o Big Data Rodrigo Arrigoni shy Hoje vaacuterias aacutereas satildeo guiadas por programas desenvolvidos a partir daanaacutelise em Big Data Na aacuterea meacutedica pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts(MIT) da Universidade de Michigan do Hospital Brigham de Boston e da Escola de Medicina daHarvard desenvolveram uma ferramenta que determina com mais precisatildeo a possibilidade deataques cardiacuteacos e ateacute risco de morte em pacientes que jaacute sofrem do coraccedilatildeo Eles estudaramos eletrocardiogramas (ECG) de um grupo de risco e encontraram indicadores sutis ateacute entatildeoescondidos que antecipam crises cardiacuteacas Ao observar fragmentos de dados de ECG meacutedicose enfermeiros jamais conseguiriam chegar a uma determinante para o comportamento dospacientes Essa tarefa soacute foi possiacutevel ao enxergar o quadro todo em grande escala atraveacutes deteacutecnicas de data mining e machine learning

Tambeacutem na aacuterea meacutedica um hospital de Santa Clara (Kaiser Permanente Santa Clara MedicalCenter Califoacuternia EUA) comprou um software que armazena os dados dos pacientes ainda natriagem junto dos futuros diagnoacutesticos destes mesmos pacientes A partir do cruzamento cominformaccedilotildees e comportamentos de novos pacientes o software consegue antecipar diagnoacutesticossintomas e sugerir tratamento internaccedilotildees e exames complexos O sistema custou US$ 4 milhotildeese foi integrado aos 37 hospitais da rede Kaiser Hoje ajuda meacutedicos e enfermeiros a chegarem adiagnoacutesticos mais precisos e raacutepidos

Big Data tambeacutem eacute aplicado em programas de previsatildeo meteoroloacutegica shy uacutetil para fazendeirospescadores e ateacute iatistas ou surfistas shy na induacutestria farmacecircutica no desenvolvimento de novasfontes de energia e tambeacutem para rastrear terroristas ou detectar fraudes

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Nova York shy Um dos pilares do pensamento de Peter Drucker(httpwwwexamecombrtopicospetershydrucker) o pai da moderna teoria da administraccedilatildeo deempresas (httpwwwexamecombrtopicosgestao) sempre foi considerar o gerenciamento deum negoacutecio uma arte e natildeo uma ciecircncia exata A gestatildeo lida com pessoas seus valores e suasemoccedilotildees A sensibilidade estaacute sempre presente nas decisotildees que ocorrem em uma empresa

ldquoGestores se baseiam em todo o conhecimento das humanidades e das ciecircncias sociais mdash apsicologia e a filosofia a economia e a histoacuteria as ciecircncias fiacutesicas e a eacuteticardquo escreveu Drucker Aomesmo tempo que empresas ao redor do mundo adotavam os ensinamentos de Drucker infinitasmetodologias e ferramentas de mediccedilatildeo e avaliaccedilatildeo eram criadas para que as empresastomassem decisotildees mais objetivas e certeiras

No entanto eacute seguro afirmar que o estocircmago ainda eacute tatildeo importante quanto o ceacuterebro nasdecisotildees corporativas principalmente quando satildeo sobre pessoas Basta pensar que algunsprocessos de seleccedilatildeo preveem ateacute sete entrevistas pessoais ou que muitas empresas criamcomitecircs de gestores para avaliar quem eacute promovido e quem eacute demitido Ateacute hoje alguma emoccedilatildeohumana sempre foi um ingrediente indispensaacutevel

Agora isso poderaacute mudar radicalmente se vocecirc acreditar que a tecnologia eacute capaz de substituir aexperiecircncia e a intuiccedilatildeo por uma foacutermula matemaacutetica que aponta com precisatildeo os melhorescandidatos a uma vaga de emprego (httpexameabrilcombrtopicosempregos) ou osfuncionaacuterios com maior potencial de crescimento

A montanha de dados gerada e coletada na internet (httpexameabrilcombrtopicosinternet)conhecida pela expressatildeo big data (httpexameabrilcombrtopicosbigshydata) prometetransformar para sempre a avaliaccedilatildeo de pessoas

ldquoEsse gigantesco acuacutemulo de informaccedilotildees significa que as pessoas seratildeo compreendidas em umanova dimensatildeo a soma de suas accedilotildees interaccedilotildees e conexotildees registradas digitalmenterdquo diz ViktorMayershySchoumlnberger professor da Universidade de Oxford na Inglaterra e coautor de Big Data aRevolution That Will Transform How We Live Work and Think (ldquoBig data uma revoluccedilatildeo que vai

O futuro do RH estaacute no big dataRevista VOCEcirc SA 01022014 0000

6282016 O futuro do RH estaacute no big data | EXAMEcom

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Nova York shy Um dos pilares do pensamento de Peter Drucker(httpwwwexamecombrtopicospetershydrucker) o pai da moderna teoria da administraccedilatildeo deempresas (httpwwwexamecombrtopicosgestao) sempre foi considerar o gerenciamento deum negoacutecio uma arte e natildeo uma ciecircncia exata A gestatildeo lida com pessoas seus valores e suasemoccedilotildees A sensibilidade estaacute sempre presente nas decisotildees que ocorrem em uma empresa

ldquoGestores se baseiam em todo o conhecimento das humanidades e das ciecircncias sociais mdash apsicologia e a filosofia a economia e a histoacuteria as ciecircncias fiacutesicas e a eacuteticardquo escreveu Drucker Aomesmo tempo que empresas ao redor do mundo adotavam os ensinamentos de Drucker infinitasmetodologias e ferramentas de mediccedilatildeo e avaliaccedilatildeo eram criadas para que as empresastomassem decisotildees mais objetivas e certeiras

No entanto eacute seguro afirmar que o estocircmago ainda eacute tatildeo importante quanto o ceacuterebro nasdecisotildees corporativas principalmente quando satildeo sobre pessoas Basta pensar que algunsprocessos de seleccedilatildeo preveem ateacute sete entrevistas pessoais ou que muitas empresas criamcomitecircs de gestores para avaliar quem eacute promovido e quem eacute demitido Ateacute hoje alguma emoccedilatildeohumana sempre foi um ingrediente indispensaacutevel

Agora isso poderaacute mudar radicalmente se vocecirc acreditar que a tecnologia eacute capaz de substituir aexperiecircncia e a intuiccedilatildeo por uma foacutermula matemaacutetica que aponta com precisatildeo os melhorescandidatos a uma vaga de emprego (httpexameabrilcombrtopicosempregos) ou osfuncionaacuterios com maior potencial de crescimento

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ldquoEsse gigantesco acuacutemulo de informaccedilotildees significa que as pessoas seratildeo compreendidas em umanova dimensatildeo a soma de suas accedilotildees interaccedilotildees e conexotildees registradas digitalmenterdquo diz ViktorMayershySchoumlnberger professor da Universidade de Oxford na Inglaterra e coautor de Big Data aRevolution That Will Transform How We Live Work and Think (ldquoBig data uma revoluccedilatildeo que vai

O futuro do RH estaacute no big dataRevista VOCEcirc SA 01022014 0000

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transformar como vivemos trabalhamos e pensamosrdquo em traduccedilatildeo livre por 19 doacutelares naAmazon)

Viktor se refere agrave avalanche de informaccedilotildees registradas em bancos de dados a cada minuto 2milhotildees de consultas no Google 690 000 novos posts no Facebook 48 horas de novos viacutedeos noYouTube soacute para ficar nos exemplos mais conhecidos

O emprego de tecnologias que vasculham essas enormes bases de dados para obter informaccedilotildeessobre o desempenho profissional tem recebido o nome de people analytics algo como anaacutelise depessoas Empresas como Google CocashyCola e General Motors jaacute usam esse tipo de ferramentana gestatildeo de pessoas

O Bank of America (httpwwwexamecombrtopicosbankshyofshyamerica) opera uma das maiorescentrais de atendimento telefocircnico dos Estados Unidos As unidades ficam espalhadas pelo paiacutes etodas empregam funcionaacuterios com o mesmo perfil que recebem treinamentos padronizados eusam os mesmos sistemas

Mas havia discrepacircncias de desempenho entre diferentes unidades e o Bank of America chamouuma equipe do Massachusetts Institute of Technology (MIT (httpwwwexamecombrtopicosmit))para entender o porquecirc O Media Lab do MIT havia criado um crachaacute inteligente equipado comum acelerocircmetro (para identificar periacuteodos de movimentaccedilatildeo) microfones (para medir conversas)e sensores de proximidade (para registrar as interaccedilotildees cara a cara e os deslocamentos)

Com permissatildeo dos funcionaacuterios o MIT mediu o comportamento de 80 atendentes durante cercade dois meses Os resultados foram surpreendentes Os empregados que conversavam maisresolviam os chamados mais rapidamente e tinham iacutendices mais baixos de estresse um indicadorimportante nesse tipo de emprego

Com base nessas informaccedilotildees o Bank of America passou a permitir que mais funcionaacuteriostivessem intervalos ao mesmo tempo para estimular as conversas informais O resultadosegundo o banco foi um ganho de produtividade estimado em 15 milhotildees de doacutelares

ldquoA fofoca melhorou a produtividaderdquo diz Alexander Pentland um dos integrantes da equipe do MITque participou do projeto Alexander que fundou a empresa Sociometric Solutions diz que oscrachaacutes inteligentes jaacute foram usados em mais de 20 empresas por mais de 2 500 funcionaacuterios

De certa forma a adoccedilatildeo desse tipo de software jaacute ocorre um novo filatildeo da tecnologia pessoalsatildeo os sensores mdash como na pulseira Nike FuelBand que mede quanto a pessoa se movimentapor dia Toda informaccedilatildeo coletada eacute exibida em graacuteficos na tela do computador ou do celular mdash eaiacute cabe a cada um caminhar mais e cuidar da sauacutede

O big data que agora encontra o RH traz esse paradoxo da era da informaccedilatildeo os dados estatildeoaiacute mas como usaacuteshylos Qual eacute a melhor maneira de escalar a montanha de dados As soluccedilotildeesainda satildeo incipientes

A Evolv empresa americana especializada em software de anaacutelise de grandes volumes de dadosfoi contratada pela Xerox e descobriu que funcionaacuterios que fazem parte de uma ou mais mdash masnatildeo mais de quatro mdash redes sociais tecircm menos chances de deixar o emprego e portantodiminuem a rotatividade

Como a Xerox (httpwwwexamecombrtopicosxerox) estima que o treinamento de cadafuncionaacuterio possa custar ateacute 5 000 doacutelares o ganho eacute notaacutevel A Xerox investigou trabalhadoresem funccedilotildees que natildeo exigem criatividade Se a montanha de dados seraacute uacutetil para prever odesempenho de funcionaacuterios de mais alto niacutevel ningueacutem sabe ainda

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A Knack empresa do Vale do Siliacutecio fundada em 2012 acredita que a resposta pode estar nosvideogames Com a ajuda de psicoacutelogos a companhia criou jogos que determinam qualidades dojogador Em um dos games ele trabalha num restaurante de sushi Eacute preciso identificar o humordos clientes pela cara de cada um e entregar os cardaacutepios e a comida em um ambiente cheio ecaoacutetico

Cada instante de hesitaccedilatildeo do jogadorshygarccedilom eacute computado pelo software e depois traduzido emuma seacuterie de atributos como disposiccedilatildeo para o risco empatia nervosismo e assim por diante ldquoOque importa natildeo eacute o placar mas o comportamento do jogadorrdquo diz Guy Halfteck fundador daKnack que criou a empresa apoacutes passar por um arrastado processo de contrataccedilatildeo e depois demeses natildeo ter sido contratado

Eacute pouco provaacutevel que curriacuteculos e entrevistas de emprego sejam simplesmente substituiacutedos porjogos eletrocircnicos E apesar do rastro digital que deixamos as implicaccedilotildees da coleta e do uso deinformaccedilotildees sobre a privacidade e os direitos individuais satildeo uma questatildeo delicada

ldquoO problema eacute que essas mediccedilotildees no ambiente de trabalho satildeo como um vidro espelhadordquo disseao jornal New York Times Marc Rotenberg diretor do Centro de Informaccedilotildees de PrivacidadeEletrocircnica organizaccedilatildeo natildeo governamental que estuda o assunto ldquoVocecirc natildeo sabe como essasinformaccedilotildees satildeo utilizadasrdquo Usar os computadores para avaliar as pessoas eacute o futuro mdash massaber programaacuteshylos para avaliar as coisas certas vai continuar sendo uma arte

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