riset operasi
DESCRIPTION
contoh soal menggunakan metode vogelTRANSCRIPT
![Page 1: RISET OPERASI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082506/5695d0cb1a28ab9b0293e7ad/html5/thumbnails/1.jpg)
Nama : I Gusti Agung Adhi Waskita
Matkul : Riset Operasi
NIM : 1204405048
RISET OPERASI
“METODE TRANSPORTASI”
SOAL:
Agar total biaya transportasi minimum . Berapakah alokasi yang dapat dilakukan jika
diketahui biaya , permintaan dan penawaran dari 3 pasar dan 3 pabrik seperti dalam
tabel berikut ini ;
Biaya ($)
PASAR
PABRIK
1 2 3 PENAWARAN
1 8 5 6 120
2 15 10 12 80
3 3 9 10 80
PERMINTAAN 150 70 60 280
Jawaban ;
Bentuk penyelesaian optimalnya adalah :
Misalkan : pabrik 1 = X1
Pabrik 2 = X2
Pabrik 3 = X3
Dan untuk pasar 1 kita misalkan = a
Pasar 2 di misalkan = b
Dan pasar 3 di misalkan = c
Sehingga persamaan fungsi optimal menjadi :
z =8X1a+5X1b+6X1c +15X2a+10X2b+12X2c+3X3a+9X3b+10X3c
![Page 2: RISET OPERASI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082506/5695d0cb1a28ab9b0293e7ad/html5/thumbnails/2.jpg)
Metode penyelesaian yang dapat di gunakan pada persoalan diatas adalah sebagai
berikut :
a. Metode NORTH WESH CORNER (NWC)
b. Met ode LEAST COST (LC)
c. VOGEL’S APPROXIMATION METHOD (VAM)
TABEL TRANSPORTASI:
Biaya ($)
PASAR
PABRIK
1 2 3 PENAWARAN
1 {8} {5}
{6}
120
2 {15} {10} {12} 80
3 {3} {9} {10} 80
PERMINTAAN 150 70 60 280
Metode pertama yang di gunakan adalah NORTH WESH CORNER (NWC)
Adapun langkah – langkah yang harus di lakukan adalah sebagai berikut :
1. Langkah pertama yang dilakukan adalah mengisi tabel di bagian pojok kiri
atas (barat laut tabel ) alokasikan / masukan nilai sebanyak mungkin tanpa
melenceng / menyimpang dari batasan permintaan dan penawaran
2. Langkah selanjutnya adalah dengan menghilangkan baris atau kolom yang
tidak di alokasikan lagi , kemudian alokasikan sebanyak mungkin di kotak di
dekat baris dan kolam yang tidak di hilangkan , jika kolom atau baris sudah di
habiskan , di pindahkan secara diagonal ke kotak berikutnya .
![Page 3: RISET OPERASI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082506/5695d0cb1a28ab9b0293e7ad/html5/thumbnails/3.jpg)
3. Lanjutkan dengan cara yang sama sampai semua penawaran telah di habiskan
dan permintaan telah terpenuhi .
4. Solusi pertama yang di peroleh dengan menggunakan NORTH WESH
CORNER(NWC) pada masalah diatas ditunjukan pada tabel di bawah ini :
Tabel 1 ( solusi pertama dengan menggunakan metode NORTH WESH
CORNER(NWC)) adalah sebagai berikut
Biaya ($)
PASAR
PABRIK
1 2 3 PENAWARAN
1 {8}
1. 120
{5}
{6}
120
2 {15}
2. 30
{10}
3. 50
{12}
80
3 {3} {9}
4. 20
{0}
5. 60
80
PERMINTAAN 150 70 60 280
Dari tabel diatas , kita dapat mengetahui bahwa biaya transportasi total dari
permasalahan di atas adalah sebagai berikut ;
z =8X1a+5X1b+6X1c +15X2a+10X2b+12X2c+3X3a+9X3b+10X3c
= 8(120) +5(0)+6(0)+15(30)+10(50)+12(0)+3(0)+9(20)+10(60)
= 960 + 0 + 0 + 450 + 50 0+ 0 + 180 + 600
= 2690
Metode kedua yang di gunakan adalah dengan menggunakan metode LEAST
COST(LC)
Adapun langkah- langkah yang di ambil adalah sebagai berikut :
![Page 4: RISET OPERASI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082506/5695d0cb1a28ab9b0293e7ad/html5/thumbnails/4.jpg)
a. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah memilih baris dan kolom pada
tabel yang memiliki biaya transportasi yang terkecil dari tabel dapat kita
simpulkan bahwa pada tabel kita mulai bergerak pada 3X3a . kemudian
alokasikan sebanyak mungkin . namun tidak melenceng dari penwaran dan
permintaan . ini akan menghabiskan salah satu antara permintaan dan penwaraan.
b. Dari kotak – kotak, yang layak( yaitu yang tidak terisi atau terhilangkan ) pilih
biaya transportasi terendah , kemudian alokasikan sebanyak mungkin .
c. Lanjutkan proses ini sampai semua permintaan dan penawaraan terpenuhi .
Solusi kedua dengan menggunakan metode LEAST COST (LS) . Dan lebih
jelasnya akan di jelaskan dalam bentuk tabel sebagai berikut :
Tabel 2( solusi kedua dengan menggunakan metode LEAST COST(LS))
Biaya ($)
PASAR
PABRIK
1 2 3 PENAWARAN
1
{8}
{5}
2.70
{6}
3.50
120
2
{15}
4.70
{10} {12}
5. 10
80
3 {3}
1.80
{9} {10} 80
PERMINTAAN 150 70 60 280
![Page 5: RISET OPERASI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082506/5695d0cb1a28ab9b0293e7ad/html5/thumbnails/5.jpg)
Dari tabel diatas , kita dapat mengetahui besarnya biaya transportasi total dari
permasalahan di atas :
z =8X1a+5X1b+6X1c +15X2a+10X2b+12X2c+3X3a+9X3b+10X3c
= 8(0) +5(70) +6 (50) +15 (70) +10(0) + 12(10) +3 (80) +9 (0) +10 (0)
= 0 +350 +300+1050+0 +120+240+0+0
= 2060
METODE KETIGA YANG DIGUNAKAN ADALAH VOGEL ‘S
APPROXIMATION METHOD (VAM)
Adapun langkah –langkah yang harus di lakukan adalah sebagai berikut
Hitung opportunity cost untuk setiap baris dan kolom . opportunity cost untuk
setiap baris di hitung dengan mengurangkan nilai terkecil pada baris tersebut dengan
nilai satu tinggkat lebih besar pada baris yang sama . opportunity cost kolom
diperoleh dengan cara yang sama . biaya-biaya ini adalah pinalti Karena tidak
memiliki kotak dengan biaya minimum
Pilih baris dan kolom ,dengan opportunity cost terbesar , jika terdapat nilai
kembar , pilih secara sembarang . alokasikan sebanyank mungkn ke kotak dengan
nilai minimum pada baris atau kolom yang di pilih .
Hilangkan semua baris dan kolom di mna penawaraan dan permintaan telah di
habiskan .
Solusi ketiga dengan menggunakan metode VOGEL’S APPROXIMATION
METHOD dari permasalahan di atas adlah srbagai berkut :
Biaya ($)
![Page 6: RISET OPERASI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082506/5695d0cb1a28ab9b0293e7ad/html5/thumbnails/6.jpg)
PASAR
PABRIK
1 2 3 PENAWARA
N
1 {8}
{5}
{6} 120
2 {15} {10} {12} 80
3
{3}
pengisian
pertama di
sini
{9} {10} 80
PERMINTAA
N
150 70 60 280
Biaya ($)
PASAR
PABRIK
1 2 3 PENAWARA
N
1
{8}
2. 70
{5}
{6}
3. 50
120
2
{15}
{10}
5. 70
{12}
4. 10
80
3 {3} {9} {10} 80
![Page 7: RISET OPERASI](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022082506/5695d0cb1a28ab9b0293e7ad/html5/thumbnails/7.jpg)
1.80
PERMINTAA
N
150 70 60 280
Dari table diatas dapat , kita dapat mengetahui bahwa besarnya biaya transportasi
total dengan mengunakan metode VAM adalah sebagai berikut ;
z =8X1a+5X1b+6X1c +15X2a+10X2b+12X2c+3X3a+9X3b+10X3c
= 8 (70) + 5(0) + 6(50) +15 (0) + 10 (70) + 12(10) +3(80) +9(0) +10(0)
= 560 +0 + 300 + 0 +700 +120 +240+ 0 + 0
= 1920
Biaya total untuk solusi ketiga dengan menggunakan metode VAM merupakan biaya
awal terkecil yang diperoleh dari ketiga metode solusi
Dari hasil di atas dapat simpulkan metode VAM memiliki nilai terkecil, jadi dapat di
tarik kesimpulan bahwa metode VAM yang mmiliki nilai optimal .