RODO w pigułce

4 październikaAndrzej Syta - COMPAREX

D i g i t a l T r a n s f o r m a t i o n

NASZAMISJA

O COMPAREXKRAJÓW35

38 LAT NA RYNKU

80 LOKALIZACJI

2450 PRACOWNIKÓW

3000 VENDORÓW

4750 CERTYFIKATÓW

O COMPAREXOBRÓT (mld €)

Fy: 13/14

1,512

Fy:14/15

1,770

FY:15/16

1,909

Fy:16/17

2,110

PARTNERZYGLOBALNI

SYSTEM INTEGRATIONSOFTCARE

SAMDIGITAL TRANSFORMATION

NASZEPORTFOLIO

Andrzej SytaPre-Sales & Consulting Manager Comparex PolandAbsolwent Wydziału Cybernetyki WAT, od ponad 17 lat wspiera i doradza klientomz branży IT w obszarach Infrastruktury, DataCenter, rozwiązań wysokiej dostępnościśrodowisk aplikacyjnych.

Od 10 lat związany z Comparex, gdzie nastanowisku dyrektora działu wsparcia sprzedażyodpowiedzialny jest za doradztwoi konsulting głównie w zakresie technologii IBMi Mircosoft oraz analizę i promowanienowoczesnych rozwiązań w odpowiedzitransformację cyfrową w świecie IT.

Jak podejść do RODO od strony technologicznej?

Jakie narzędzia i metodyzastosować by spełnićwymagania nowych regulacji?

Dane są wszędzie

DWATYPYDANYCH

Dane strukturalne

Daneniestrukturalne

Inwentaryzacja danych

ECM

Systemypoczty

elektronicznej

ArchivePlatform

Serweryplików

Stacjerobocze

SharePoint &Enterprise

Collaboration

BAZY DANYCH

Identyfikacja i zrozumienie

INWENTARYZACJA

DANYCH“ WDROŻENIE

Instalacja i konfiguracja

ŹRÓ

DŁA

DA

NYC

H

ECM

Email Servers

ArchivePlatform

FileServers

Desktops

SharePoint &Enterprise Collaboration

Databases

OCENA DANYCH

JAKOŚĆ DANYCH

ZAAWANSOWANE WYSZUKIWANIE

SZCZEGÓŁOWA ANALIZA DANYCH

IDENTYFKACJA DANYCH OSOBOWYCH W REPOZYTORIACH DANYCH STRUKTURALNYCH I NIESTRUKTURLANYCH

KLUCZOWE CECHY

DANE STRUKTURALNE

Zdefiniowanie źródeł danych (np. DB2, Oracle, SQL Server,

Netezza)

Zdefiniowanie filtrów (np. regexdla email,

nationalID, etc)

Stworzenie i skonfigurowanie projektu analizy

Anal iza zmiennych

Przegląd wyników analizy i zidentyfikowanych klas danych

Raportowanie

DANE NIESTRUKTURALNE

Zainstalowanie kaset

GDPR.

Zdefiniowanie źródeł danych(Fi le Share, FileNet,

Mails, etc)

Operacje na danych (skanowanie i indeksowanie)

Zdefiniowanie filtrów (np. regexdla emaili, imion,

nazw firm, i tp)

Zdefiniowanie zestawówinformacji (Result Sets for

Name, CIF’s.....)

Wyświetlenie wyników wyszukiwania w Data

Workbench

Raportowanie / Eksport

STORED IQ –

DANE

NIESTRUKTURALNE

“

• Dane które ze wg na wiek są nieprzydatne • Dane które kosztują, nie dając wartości dla organizacji• Dane które są niskiej wartości a niosą ryzyko niezgodności w działaniach prawnych

STORED IQ –

DANE

NIESTRUKTURALNE

“

STORED IQ –

DANE

NIESTRUKTURALNE

“

STORED IQ –

DANE

NIESTRUKTURALNE

“ Użycie kombinacji reguł, w celu identyfikacji i klasyfikacji danych o wartości biznesowej, zapewnia dostępność danych i łatwość analizy dla zainteresowanych podmiotów

Volume Relevance

Action

Filter3

Filter2

Filter1

INFORMATION

ANALYZER –

DANE STRUKTURALNE

“Mainframe manufacturing system

Demographic

Contact

Billing / Accounts

External Lists

Distribution

ERP from acquisition

Parts BOM

Data Sources

• Automatyzuje proces wyszukiwania danych

• Pozwala zrozumieć dane

• Określa które dane należy poddać procesowi anonimizacji

• Przydatne w każdym projekcie migracji danych

• Analizuje wszystkie atrybuty danych

• Skraca czas analizy danych

OPTIM“ Wymagania GDPR spełniane przez Optim:

• Prawo do bycia zapomnianym• Prawo do przenoszenia danych• Pseudonimizacja• Anonimizacja

PRZYDATNE

NARZĘDZIA

“WYSZUKAJ

Odkrywanie Danych

ZABEZPIECZ

Bezpieczeństwo Danych

ZAMASKUJ

Anonimizacja Danych

ZARZĄDZAJ

Data Governance

InfoSphereGovernance

Catalog

KONTAKT

DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘI ZAPRASZAMY DO KONTAKTU

www.comparex.pl

Andrzej SytaPre-Sales & Consulting Managerphone: +48 22 578 19 17mobile: +48 513 008 486email: Andrzej.Syta@comparex.plweb: www.comparex.pl