世界初のroi改善型アド・ベリフィケーションツール:black swan...
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Black Swan Verificationは世界初のROI改善型アド・ベリフィケーションツールです。 大口出稿・ブランド広告等、オンライン広告を通じて幅広い層や潜在興味層にリーチしたい場合、ROIの上昇を実現出来るのは”オーディエンス・ターゲティング”でも、”リターゲティング”でもありません。 ”ROI改善型アド・ベリフィケーション”です。 アドテク業界において、”ROI改善型アド・ベリフィケーション”を提唱・展開するのは弊社が初です。 ブランド広告や消費財・日用品広告等、リーチの広い広告出稿を考えの皆様、12月中旬の完全無料お試し版リリースにご期待ください。事前予約の受付も開始しております。 http://www.m0mentum.co.jp/contents.htmlTRANSCRIPT
Momentum 株式会社Momentum 株式会社
Momentum 株式会社(” M0mentum” )について~ Black Swan Verification のご紹介~
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主要開発メンバー及び弊社アドバイザーのご紹介
大久保 遼代表取締役社長
高頭 博志取締役副社長
木村 淳CTO
2012 年東京大学経済学部卒 同年ゴールドマン・サックス証券投資銀行部門入社。主に広告、通信・メディア、
テクノロジー関連の M&A 、ファイナンシングのアドバイザリー業務に従事 2014 年 9 月より現職
2013 年京都府立大学環境情報科学科卒 学生時代より大手放送局、金融機関のシステム構築等、サーバサイドエンジニ
アとして豊富な経験を積む 同年ジャストシステム開発部門入社。主にソーシャルコマースの大規模プラッ
トフォーム構築業務に従事 ドコモイノベーションビレッジ採択の Wonder Bee において CTO を務める 2014 年 9 月より現職
2013 年慶應義塾大学文学部卒 学生時代に日本初のクラウドファンディングサービス、 READY FOR? の立ち上げ
に参画 同年グリー株式会社新規事業部門入社。主に教育関連新規事業の立ち上げや、
グリープラットフォーム内の広告媒体設計業務に従事 2014 年 9 月より現職
上垣外 英剛氏テクニカル
・アドバイザー
2012 年東京工業大学情報工学科卒 2014 年同大学総合理工学研究科知
能システム科学専攻修士課程修了 現在は同大学総合理工研究科博士
課程にて奥村・高村研究室に所属し、自然言語処理を専門に研究を行っている
松尾 豊氏ビジネス
・カウンセル
東京大学大学院工学系研究科 総合研究機構 准教授
東京大学大学院 工学系研究科電子情報工学 博士課程修了。博士(工学)
独立行政法人 産業技術総合研究所 研究員、米国スタンフォード大学 CSLI 客員研究員を経て、現職
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主要顧客層:大口の広告主展開先市場:国内オンライン広告市場
Black Swan Verification の展開先市場・主要顧客層
国内オンライン広告市場は本格的な拡大期に入りつつある
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013 2 2 2 2 20
200
400
600
800
1,000
1,200
2013-2018E CAGR: 9 %
国内オンライン広告市場規模
出所: 電通、ゴールドマン・サックス証券株式調査部レポート注: ヤフーのサーチ広告の業種別内訳で「食品」と「飲料 / 嗜好品」に該当するものはなく、「その他」に含まれるが、大きくはないと思われる。
大手広告主主導の「 4 マスからデジタルへ」の流れはまだ始まったばかり
-2.0%
0.0%
2.0%
4.0%
6.0%
8.0%
10.0%
12.0%
4 マス合計
大口業種別の 4 マスにおける構成比とヤフーのサーチ広告における構成比の比較( 2013 年)(十億円)
化粧
品/
トイ
レタ
リー 食品
情報
/ 通
信
飲料
/ 嗜
好品
自動車
/ 関
連品
Momentum 株式会社
Black Swan Verification の市場における立ち位置Black Sw
an Verification
のポ
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ング
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告配
信の
入り
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位置
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横断
的ツ
ール
vb広告主
広告代理店
DSP
広告効果測定ツール
純広告
リワード
アドネットワーク・アドエクスチェンジ
メディア
(=
パブリッシャー)
SSP広告主 に関するアドテク メディア に関するアドテク 広告分析
DMP
4
弊社の事業領域
アド・ベリフィケーションを搭載した第三者配信的立場で弊社は事業を展開
Momentum 株式会社
Black Swan Verification の取り組むテーマについてBlack Swan Verification の取り組むテーマ:アド・ベリフィケーション アド・ベリフィケーションとは、“広告主にとって意図しない広告出稿”を避けること
で広告出稿の質を高めるアド・テクノロジー Black Swan Verification における“意図しない広告出稿”とは“ ROI が低い ( =広告効果
がない )” 、広告出稿である
出稿企業に対して批判的なコンテンツに広告を出稿しても、成約率が極めて低い
広告効果は殆どないどころかマイナス効果さえ想定される
Black Swan における“意図しない広告出稿” の例
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Black Swan Verification のご紹介 ①Black Swan Verification とは?:① 世界初の ROI 改善型アド・ベリフィケーションサービス “より成約されそうな枠・ユーザー”に絞って ROI を改善するのがターゲティング 対して、“成約率が極端に低い枠・ユーザー”を避けることで ROI を改善するのが
ROI改善型アド・ベリフィケーション
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Black Swan Verification のご紹介 ②Black Swan Verification とは?: ② 独自のアルゴリズムに基づくアド・ベリフィケーション 社会的に不適切な出稿先かどうかを出稿直前に判断、低 ROI 広告として出稿回避 広告出稿企業にネガティブな出稿先かを出稿直前に判断、低 ROI 広告として出稿回避 機械学習や経験則等の独自ロジックに基づくアルゴリズムで、高い分析精度を維持
悲惨なニュース等、ユーザー心理にネガティブなコンテンツや、出稿企業に対して批判的なコンテンツは、成約率が極めて低いためフィルタリング
アダルト等、広告にアンマッチなコンテンツは、成約率が極めて低いためフィルタリング
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Black Swan Verification のご紹介 ③Black Swan Verification とは?: ③ 業界初の完全成果報酬型アド・ベリフィケーション Black Swan を導入した場合としなかった場合の ROI ( CTR) を可視化 “ 改善した ROI ( CTR )”に連動した成果報酬型課金モデル(成果がなければ無
料)
インプレッションの直前に“極端に ROIが低い出稿先”かどうかを独自のアルゴリズムで判断、フィルタリング
フィルタリング対象は URL レベルで可視化、透明性を担保
10/1 10/2 10/3 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 10/11 10/120.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
0
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1,200,000 Imp数 After Filter CTR Base CTR
Black Swan使用時、不使用時の CTR を同時計測
CTR の差額に連動して CPM にプレミアムが課される完全成果報酬型課金モデル
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M0mentum の成長戦略~キャッシュフローの安定創出 + ベリフィケーションを核とした拡大~
時系列
売上 アド・ベリフィケーション(ブラウザ・アプリ)大口出稿特化型ベリフィケーション運用(枠 × オーディエンス)
枠 × オーディエンスベリフィケーション DMP
アド・フラウド
オーディエンス ×枠ベリフィケーション運用
媒体スコアリング
枠ベリフィケーション運用
新規事業(テレビ / マインド・アナリシス / 海外 / オフライン )
テレビ / マルチスクリーン・ベリフィケーション
マインド・ターゲティング