roya del café en guatemala
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“Estudio de las variaciones climáticas, monitoreo y sistemas de pronóstico
de la roya del café en Guatemala”
I. A. Gabriela Calderón - Anacafé/Cedicafé Dr. Francisco Anzueto - Anacafé /Cedicafé Dr. Gustavo Mora - Colpos, Mx./Lanref
Foro Regional sobre la Roya del Café en Mesoamérica Proyecto CATIE-CIRAD-PROMECAFE/NORUEGA
Sala de Ex Directores-CATIE Costa Rica, 8-11 octubre 2013
El proceso de infección es
fundamental para entender la
epidemia y para el control.
La epidemia esta relacionada
directamente con la fenología.
La genética de la planta condiciona la forma
¿Qué factores determinan la variabilidad?
El atributo mas importante de una epidemia es la dinámica
de desarrollo
Sistema epidemiológico
CAFÉ
MANEJO
CLIMA
H. vastatrix Una epidemia resulta de la
interacción de los factores
epidemiológicos
…tiene variabilidad regional
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# T. H. ROYA INCIDENCIA SEVERIDAD
Esta variabilidad ocurre en todos los niveles espaciales y varia en función de la intensidad de la interacción de los factores epidemiológicos.
Pronóstico de enfermedades
• Para pronosticar se puede emplear métodos matemáticos, estadísticos y otros que puedan aproximar un nivel de daño en un tiempo deseado.
• La limitante es cuando se realizan modelos
regionales, se requieren de muchos para obtener uno solo.
Modelos de pronóstico a nivel parcelario y localidad
Modelo Var. Indep. R2 R2aj. Cp VIF LOCALIDAD
HROY = 4.54SSEN2 SSEN2 0.86 0.84 8.93 1.00 R3 ESCUINTLA
HROY = 2.69SSEN4 SSEN4 0.68 0.67 0.05 1.00 R2 SAMAYAC
HROY = 1.71SSEN1 + 1.69SSEN4 SSEN1, SSEN4 0.94 0.93 1.78 1.09 R1 EL QUETZAL
HROY = 2.71SSEN1 SSEN1 0.98 0.97 -1.76 1.00 R1 EL PALMAR 1
HROY = 2.27SSEN2 SSEN2 0.92 0.91 5.20 1.00 R1 EL TUMBADOR
HROY = Hojas con roya en ramas laterales SSEN = Pústulas viejas por hoja
G. Calderón & CP. 2012. Datos no publicados
Estos modelos pueden pronosticar epidemias a 15, 30, 45 y 60 días.
Se necesita muchos datos históricos para validar su confiabilidad
Modelo de pronóstico en base a la densidad de inóculo
Modelo Var. Indep. R2 R2aj. C(p) VIF LOCALIDAD
No. Hojas Roya = 2.27 (SSEN2) SEN2 es
No. Pústulas viejas en 30 días SSEN2 0.92 0.91 5.20 1.00 R1 EL TUMBADOR
*
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*
------------------------------------ region=1 local=ElTumba ------------------------------------
Trazado de hroy*dias. El símbolo usado es '*'.
Trazado de hroyest*dias. El símbolo usado es 'o'.
hroy |
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-|------------------|------------------|--
0 200 400
días
NOTA: 10 obs tiene valores ausentes. 6 obs ocultas.
Epidemia Campo Epidemia pronóstico
R2= 0.91
Región 1 El Tumbador
G. Calderón & CP. 2012. Datos no publicados
Incidencia
Severidad
Soros
Hojas con roya
Modelo epidemiológico aplicado al estudio de la roya del café para entender la dinámica
Condiciones Favorables
Fenología
Edad Follaje
AMBIENTE HOSPEDERO
PATÓGENO
Condiciones Favorables
Hrs favorables
# mojados mm lluvia
T°
HR
PP
Variables climáticas
Variables de clima asociadas con el incremento de roya
Condiciones Favorables
Hrs favorables
# mojados mm lluvia
T°
HR
PP
Variables climáticas
La interacción de variables climáticas da como resultado un estado de
“condiciones favorables”, las cuales en sus distintas variaciones pueden
favorecen epidemias
Base del concepto de ventana Variación del daño • Problema: La velocidad epidémica en campo se subestima por defoliación
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PL.
SEVERIDAD Y # T. H. ROYA Y INCIDENCIA Y
Defoliación
• Fluctuación del número de hojas con roya en el tiempo, respecto a la brotación y desarrollo de hojas en la planta. Esto permitió corregir por defoliación. Se calculó incrementos absolutos.
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H.T. H.R.
Corrección
Datos clima: Fundamental para aplicar el concepto. Red de estaciones climáticas de ANACAFE
Área de monitoreo de roya del café en los años 2009 - 2010
Concepto de ventana inductiva:
cambio estacional clima vrs. cambio absoluto de daño
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¿Cómo se determina una VIC?
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¿Cómo se relacionan con el clima?
ABCPE
Germinación Colonización
Deposición Infección
Generación
Multiplicación
Horas favorables
T (20 – 22ºC) y HR (>90%) 01 – 09 am +
T (20 – 28ºC)y HR (>90%) y > 1 mojado Día
Mojados
foliares
mm lluvia
Precipitación
¿Cómo podemos aplicar el pronóstico de variables
climáticas en la estimación de ventanas inductivas en
estudios regionales?
Índices multiclimáticos en roya
y = 34.171x2 + 25.84x + 5017.4 R² = 0.71
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2007 2008 2009 2010 2011 2012
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hr favorab # mojados mm lluvia TOTAL Línea tendencia
2010 año de estabilización de
condiciones favorables, con
tendencia de incremento
Pronóstico regional con VIC´s
Sistema de Monitoreo Nacional de Roya del Café 2013
# parcelas de monitoreo/región
Cercanía de Foco
Altitud
T° Lluvia
Superficie Café
P. Monitoreo = LogFact_Pond/ (Sup_Café^( ∑Fact_Pond)) *((t)*(2))
1
Escalar Muestreo 1
Considerar Fracción de Ha2
Municipio Sup_Café (has) Pond_Superf Pond_Foco Pond_Prec Pond_Altura Pond_Temp Fact_Pond Log Fact_Pond No. Sitios Ni Log Parcelas centinela
ACAPONETA 36 1 1 1 2 1 2.0 0.3 5.13 5.1 0.7873 0
COMPOSTELA 6120 4 1 1 3 2 24.0 1.4 61.54 61.5 1.7961 0
HUAJICORI 21.00 1 1 3 2 3 18.0 1.3 46.15 46.2 1.6735 0
NAYAR EL 313.42 2 1 3 2 3 36.0 1.6 92.31 92.3 1.9699 1
RUIZ 2848.32 3 1 4 2 2 48.0 1.7 123.08 123.1 2.0937 1
SAN BLAS 3847 4 1 4 2 2 64.0 1.8 164.10 164.1 2.2178 1
SANTA MARIA DEL ORO 27.00 1 1 1 3 2 6.0 0.8 15.38 15.4 1.2144 0
SANTIAGO IXCUINTLA 2,445.00 3 1 4 2 2 48.0 1.7 123.08 123.1 2.0937 1
TEPIC 931 2 1 3 3 2 36.0 1.6 92.31 92.3 1.9699 1
XALISCO 3513 4 1 3 3 3 108.0 2.0 276.92 276.9 2.4439 2
20101.74 390.0 14.0 1000 1000 7
No. Hectáreas
FACTOR OPERATIVO
Movilidad de las personas Distancia y topografía Cantidad de personal
Soporte Estadístico – LANREF 2013
Criterios selección parcelas
1. Altitud.
2. Variedades susceptibles.
3. Manejo; tipo de tecnificación.
4. Plantación en producción.
5.Cercanía a estación metereológica
6.Accesibilidad y apoyo de las fincas
Metodología Método de muestreo:
• T: 40 plantas, lectura en 20 plantas;
• Cada planta tiene 2 ramas seleccionadas para cuantificación
• La parcela central consta de 285 plantas a estas se les registra severidad y defoliación
Metodología Evaluación de roya y defoliación en planta:
Muestreo en “T”:
“T” NORTE CONTEO HOJAS
PLANTA RAMA TOTAL
HOJAS
HD
HI
HOJAS
ROYA
HD
HI
TOTAL
HOJAS
HD
HI
HOJAS
ROYA
HD
HI
Se registra el crecimiento de la planta y el incremento de roya al tener un historial de la rama en el tiempo
Se conoce la defoliación ocasionada por roya y la defoliación natural en la rama de café Se cuantifica a cada dos meses la misma T y se obtiene el efecto borde y profundidad
del patógeno
Metodología
Escala de evaluación
Se emplea el descriptor de los
estadios de plantas mono- y
dicotiledóneas diseñado por el
Centro Federal de
Investigaciones Biológicas
para Agricultura y Silvicultura.
La escala extendida BBCH es un sistema decimal de dos dígitos, que codifica los
estadios fenológicos de las plantas.
Fenología
Mapa de incidencia de roya del cafeto. Guatemala junio 2013
Mapa de severidad de roya del cafeto. Guatemala junio 2013
“Estudio de las variaciones climáticas, monitoreo y sistemas de pronóstico
de la roya del café en Guatemala”
I. A. Gabriela Calderón - Anacafé/Cedicafé Dr. Francisco Anzueto - Anacafé /Cedicafé Dr. Gustavo Mora - Colpos, Mx./Lanref
Foro Regional sobre la Roya del Café en Mesoamérica Proyecto CATIE-CIRAD-PROMECAFE/NORUEGA
Sala de Ex Directores-CATIE Costa Rica, 8-11 octubre 2013