rr lecture3 msu 2017a · План 1. Модель Андерсона-Ньюнса...
TRANSCRIPT
Лекция III
Некоторые аспекты микроскопического
моделирования реакций переноса электрона.Редокс-процессы в нано- и низкоразмерных системах
Р.Р. Назмутдинов
Казанский национальный исследовательский
технологический университет
Москва, МГУ, 19.04.2017
План
1.1. МодельМодель АндерсонаАндерсона--НьюнсаНьюнса ((продолжениепродолжение).).
44. . МоделированиеМоделирование редоксредокс--процессовпроцессов вв наноразмерныхнаноразмерных системахсистемах..
3. «МостиковыйМостиковый»» механизммеханизм переносапереноса электронаэлектрона
22. . ЭффектЭффект квантовыхквантовых модмод растворителярастворителя. .
55. . ОбщиеОбщие проблемыпроблемы. .
Достоинства модели Ньюнса-Андерсона
при описании гетерогенных реакций переноса электрона:
1) Даёт возможность ввести координату растворителя наиболеепростым способом.
2) Учитывает влияние орбитального перекрывания на величинуактивационного барьера (катализ).
3) Позволяет описать стадийный перенос двух электронов.
Недостатки:
1) Реагент характеризуется одной молекулярнойорбиталью.
2) Не учитывается электронная корреляция.
3) Не учитывается отталкивание ядер.
Solvent coordinate vs Quantum effects
- decreasing of the activation barrier increasing rate constant
- tunneling decreasing rate constant
U
q
U
q
Эффект квантовых мод растворителя
* ** * 2
*
( )exp exp[ ] exp exp[ ]
2 2 4eff effa s
B s B
E Ik
k T k T
ω ω λσ σπ π λ
∆ + ∆= − − = − −
*
20
2 Im ( )
( )d
C
ω ε ωξ ωπ ω ε ω
= ∫
*22
2 Im ( )
( )s d
C ω
λ ε ωσ ωπ ω ε ω
∞
= ∫ℏ
*s sλ ξλ=
tunneling factor
1 1
st
Cε ε∞
= −
Pekar factor
frequency factor
Dielectric spectra of water(J.A. Saxton, 1953)
0.8ξ =
1 2
1 2
23 4 4
2 23 4 4
2 25 5 6 6
2 2 2 25 5 6 6
27 6
2 27 7
( )1 2 1 2
1 2
S Sv
i v i v
S S v
i v v v i v
S v S v
v v i v v v i v
S v
v v i v
ε επ τ π τ
π τ γ
γ γ
γ
∞= + + ++ +
++ − +
+ + +− + − +
+− +
R. Buchner and co-workers (2005)
0.9ξ =
Another dielectric spectrum of water
Dielectric spectra
of some ionic liquids
R. Buchner and co-workers (2008)
0.7ξ =
*
2( ) 2
0
2 Im ( )
( )eff s
d
C
ω ω ε ω ωωπ ε ω
≈ ∫
( )* eff s s in ineff
s in
ω λ ω λω
λ λ⋅ + ⋅
≈+
Частотный фактор в константе скорости
обрезание по верхнему
пределу классических
мод
ebridge assisted ET
i
f
E
q
bridge
direct ET
*
*2ib bfe
H HE
U
∆ =∆
*U∆
Mechanism of the elementary act of electron transfer: direct path vs bridge assisted
Barrier layers
потенциал смещения
туннельный ток
Металл
НСМО
ВЗМО
tip
неадиаб. ПЭадиа
бат. ПЭ
Схема переноса электрона в конфигурации СТМ
0
2
0
( ) ( )biase
oF if ads
eI H d
ψ
ρ ε ερ ε≈ ∫ℏ
плотность электронных
состояний иглы микроскопа
плотность электронных
состояний спроектированная на
орбиталь адсорбата
МодельМодель иглыиглы СТМСТМ
5dz2 орбиталь атома Wиграет важную роль
Атом W
КластерW
Model STM contrastCysteine adsorption on
Au(110) elecrode(in situ STM images)
x
r0 dH
Примеры наноразмерных систем
Изображение массива углеродных нанотрубок, полученное с помощью сканирующего
электронного микроскопа.
Металлическая
нанопроволока
Модельный
проводящий
цилиндр
34 36 38 40
-15.24
-15.22
-15.20
-15.18
-15.16
ln j
1/kBT, eV-1
[Fe(CN)6]3-/4-
c = 0.01 M
η =1.6 V
В кинетике электрохимических редокс-процессов важную роль играет температурная зависимостьконстанты скорости. На графиках приведены аррениусовские зависимости, построенные длявосстановления ферроцианид-аниона на плоском электроде (слева) и на поверхностинаноразмерного проводящего цилиндра (справа). Как видно, результаты качественно различаются: Для плоского электрода рост температуры приводит к росту скорости реакции. В случаенаноразмерного электрода, наоборот, повышение температуры вызывает снижение скоростипроцесса. Это вызвано тем, что с ростом температуры усиливается электростатическое отталкиваниеаниона от поверхности электрода, и для наноцилиндра данный эффект превышает обычный
(аррениусовский) рост скорости процесса с увеличением kBT.
34 36 38 40
-9.92
-9.88
-9.84
-9.80
-9.76
ln j
1/kBT, eV-1
[Fe(CN)6]3-/4-
nanowire, a =0.2 nm c = 0.01 M
Me(111) vs monoatomic wires
Fe(III)/Fe(II)
Electron transfer in nanoscale
0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.850
1
2
3
4
5
6
κ e(Me
slab
)/κ e(w
ire)
x, nm
Ag Au (x* = 0.75 nm) Cu (x* = 0.67 nm) Pt (x* = 0.67 nm)
catalysis inhibition
Эти результаты объясняются различным поведением электронной плотности для поверхности
Me(111) и моноатомных проволок. При малых расстояниях электронная плотность дляпроволок принимает большие значения по сравнению с Me(111), а на больших, наоборот, затухает сильнее (см. график слева). Точка пересечения на графике примерно соответствуетгранице между участками «катализа» и «ингибирования». Для подтверждения этого вывода награфике справа приведены квадраты резонансного интеграла, рассчитанные переносаэлектрона на протон с Au(111) и соответствующей проволоки моноатомного размера. Каквидно, качественно данные зависимости повторяют поведение профилей электроннойплотности (график слева).
0.00 0.05 0.10 0.15
1
2
3
4
Vif
2 , eV
2
x, nm
Au(111) monoatomic wire
x
n(x)
C(5, 5)
Electrochemistry of SWCNT
Calculated charge distribution
C(5, 5) - Cl C(5, 5) - Li
Результаты расчетов электронной структуры различных нанотрубок
методом функционала плотности
3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.51E-8
1E-7
1E-6
1E-5
1E-4
1E-32π
γ e* exp(
-∆Ε a/k
BT
)
r, A
(8,0) (8,0)Ndop
(8,0) + Cl (8,0) + Li
Electron transfer across a SWCNT/electrolyte solution interface is probed by a model H-like reactant
DOS (Tight Binding Model)
Graphene
Зависимость тока от
перенапряжения, рассчитанная внеадиабатическом пределе
Зависимость коэффициента
симметрии от перенапряжения, рассчитанная в неадиабатическом
пределе
JACS. 137 (2015) 14319-14328.
Некоторые общие проблемы молекулярного
моделирования редокс - процессов
1) Скрытая «полуэмриричность» метода функционалаплотности. Большой «зоопарк» обменно-корреляционныхфункционалов с узкой специализацией.
2) Эффекты сольватации (редокс-потенциалы, энергияреорганизации).
3) Расчёт электронного трансмиссионного коэффициента(учёт эффектов экранирования растворителем, асимптотическое поведение волновых функций на
больших расстояниях; влияние заряда электрода).
4) Работа сближения с учётом микроскопической структурыреакционного слоя (наиболее важная, но наименеепродвинутая проблема).
A zoo of different functionals
Is the DFT a universal key to address complex chemical reactions ?
3nτ ≈ 6nτ ≈DFT CIbasis set size time