sampling distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ
DESCRIPTION
Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ. ผศ.นิคม ถนอมเสียง ภาควิชาชีวสถิติและประชากรศาสตร์ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น Email [email protected] web http://home.kku.ac.th/nikom. Normal Distribution. การศึกษาทางสถิติส่วนมากเป็นการศึกษา ข้อมูลในลักษณะ Normal Distribution. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/1.jpg)
Sampling Distributionการแจกแจงค่�าสถิ�ต�
ผศ. นิ�ค่ม ถินิอมเส�ยงภาค่วิ�ชาช�วิสถิ�ต�และ
ประชากรศาสตร� ค่ณะสาธารณส�ขศาสตร�
มหาวิ�ทยาล"ยขอนิแก�นิEmail [email protected]
web http://home.kku.ac.th/ni
kom
![Page 2: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/2.jpg)
Normal Distributionการศึ�กษาทางสถิ�ติ�ส วนมากเป็�นการศึ�กษา
ข้�อม�ลในล�กษณะ Normal Distribution
![Page 3: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/3.jpg)
ค่�ณสมบั"ต� Normal Distribution1. สมมาตร ค่�าเฉล�%ย = sd = 2. ค่�าเฉล�%ย ม"ธยฐานิ ฐานินิ�ยมเท�าก"นิ3. ค่�าเฉล�%ย 1sd = 68% ค่�าเฉล�%ย 2sd = 95% ค่�าเฉล�%ย 2sd = 99.7%
μ
![Page 4: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/4.jpg)
Sampling Distribution Heart Rate ของประชากร
62
68
66 80 707274
6460 6
0545462
6668
70
72
74
74
7880μ
= 70
= 9.04
![Page 5: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/5.jpg)
Sampling Distribution Heart Rate ของประชากร
62
68
66 80 707274
6460 6
0545462
6668
70
72
74
74
7880
ต"วิอย�าง
68706278667480
ส��ม
6/04.9
70
S
X
04.9
70
S
X
68706278
7480
ส��ม
![Page 6: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/6.jpg)
Sampling Distribution ถิ'าไม�ทราบัข'อม)ลประชากร เราจะเดา
ค่�าเฉล�%ยของประชากร จากอะไร
62
68
66 80 707274
6460 6
0545462
6668
70
72
74
74
7880
68706278667480
จากค่�าเฉล�%ยของต"วิอย�าง= ?
s = ?X
![Page 7: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/7.jpg)
Sampling Distribution เพื่��อให้�เข้�าใจได้�ง าย จะใช้�ข้�อม�ล heart rate
ป็ระช้ากร 5 ข้�อม�ล 62 64 66 68 70
คำ'านวณคำ าพื่าราม�เติอร(8
662
![Page 8: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/8.jpg)
62 64 66 68 7062 62 63 64 65 6664 63 64 65 66 6766 64 65 66 67 6868 65 66 67 68 6970 66 67 68 69 70
ข'อม)ล 62 64 66 68 70 ส) ม 2 คำร�*ง แบบใส คำ�น (n =
2)
![Page 9: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/9.jpg)
นิ+าค่�าเฉล�%ยมาแจกแจงค่วิามถิ�% เร�ยกวิ�า “Sampling Distribution of Mean” คำวามถิ-�
62 163 264 365 466 567 468 369 270 1
X
![Page 10: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/10.jpg)
นิ+าค่�าเฉล�% ยมาค่+านิวิณค่�าเฉล�%ยเร�ยกวิ�า
เพราะฉะนิ"-นิ ค่�าเฉล�%ยของต"วิอย�างเท�าก"บั ค่�าเฉล�%ยของประชากร
x
6625
70...636362
n
ix N
x
![Page 11: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/11.jpg)
ค่+านิวิณค่�าส�วินิเบั�%ยงเบันิมาตรฐานิของค่�าเฉล�%ยเร�ยก
4
25
)6670(..)6662(
)(
22
2
n
xix
N
x
2x
![Page 12: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/12.jpg)
เพราะฉะนิ"-นิ ส�วินิเบั�%ยงเบันิมาตรฐานิของ sampling distribution ค่/อ
เร�ยกวิ�า “Standard Error of the mean” SEM
n
n
x
x
42
822
nx
![Page 13: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/13.jpg)
แบบไม ใส คำ�น คำ า เท าก�บ
คำ า เท าก�บ
ถิ�าข้นาด้ติ�วอย างโติ finite population ~ 1
x x
1.2
2
N
nN
nx 2
x
Finite population
![Page 14: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/14.jpg)
ด"งนิ"-นิ เม/%อข'อม)ลม�การแจกแจงแบับัปกต�ถิ�าเราส) มติ�วอย างจากป็ระช้ากร
2;
1x
2x 3x
2; xx
![Page 15: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/15.jpg)
เม/%อข'อม)ลม�การแจกแจง แบับัอ/%นิๆ เม/%อ n ใหญ่�
x
22x
![Page 16: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/16.jpg)
การประย�กต�ใช' sampling distribution - การคำ'านวณคำ าคำวามน าจะเป็�นข้องคำ าเฉล-�ยข้องติ�วอย าง เช้ นถิ�าทราบคำ าเฉล-�ยข้องติ�วอย าง ( ) สามารถิท'าให้� เป็�นคำ า Z ได้�ด้�งน-*
n
XZ
X
![Page 17: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/17.jpg)
ต"วิอย�าง การแจกแจงคำวามด้�น systolic ม-การแจกแจง N~(120,400) ถิ�าส) มติ�วอย างมา25 คำน จงห้าคำวามน าจะเป็�นท-� systolic - ม-คำ าอย� ระห้ว าง 100-120 mm.Hg - มากกว า 140 mm.Hg
![Page 18: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/18.jpg)
1. ระหวิ�าง 100 ถิ3ง120 100 120P( <X< ) = - 224 0 0=P( . <Z< ) =3414. . display
-120120 40 2normprob(( )/( /sqrt(0))) .5
. display-100120 40normprob(( )/( /sqrt
20( ))).01267366
. display - -120120 40 20normprob(( )/( /sqrt( ))) n
-ormprob((1 0 0 1 2 0 )/(4 0 /sqrt(2 0 ))).4 8 7 3 2 6 3 4
-2.24 0
100 120)]20/40
120120()
20/40
120100[(
ZP
-2236068.
![Page 19: Sampling Distribution การแจกแจงค่าสถิต ิ](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062314/568132a0550346895d9941ca/html5/thumbnails/19.jpg)
2. x> 145 mm.Hg 145P(X> ) = 280=P(Z> . ) =00026
-. display 1-145120 40normprob(( )/( /sqrt
20( ))) .0025943
0 2.80
120 145
)]20/40
120145([
ZP