sap business objects ソリューション概要 · 2016-02-18 · sap hana...

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SAP Business Objects ソリューション概要

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SAPがご提供する情報活用プラットフォーム

ダッシュボード

定型帳票

非定型

自由分析

OLAP

分析

検索エンジン型BI

データ抽出・変換・ロード

SAP HANA

インメモリカラム型DB

DWH

利用者・場面に応じた情報活用

情報活用を促進する直観的なユーザインターフェイス

モバイル端末への情報展開

フロントエンド

1

2

3

インメモリカラム型DBによる

超大規模データの超高速処理

汎用サーバによるTCO削減

データウェアハウス

4

5

複数のさまざまなデータソースから迅速かつ柔軟に情報を統合

情報の流れを一元管理することによる運用工数削減

バックエンド

6

7

カラム型DB


EASY

End users Analysts

Administrators



適切なユーザー層に適切な特長を持ったBIツールを提供

～各ユーザー層/各業務で適切に情報が活用されるために～


Dashboards

ダッシュボード・気づき

Explorer

探索・原因究明

Web Intelligence

分析・加工・レポーティング

Crystal Reports

レポーティング・帳票

ユニバース

SAP BusinessObjectsのBIフロントツールは、

気づき → 探索・原因究明 → 分析・加工 → レポーティング → 情報公開

といった情報を活用するライフサイクル全体へと順次拡張していくことが可能です。


Dashboards(ダッシュボード&スコアカード)

経営指標を豊かな表現力と直感的な操作性でビジュアル化


ありきたりのExcel スプレッドシードや企業データからインタラクティブでビジュアルなFlashベースのダッシュボードを作成し、 Microsoft Office ドキュメント、Adobe

PDF、SharePoint ポータル、Web サイトなどで公開・共有することができます。

タブメニューを使用した表示データの切り替え

地図を使用したドリルダウン

アラートによる強調表示

対話的シミュレーションによるWhat-if分析

数値の羅列を

目で見て分かる形に


Explorer(検索エンジン型BI)

日々蓄積されるデータをすべてのユーザに解放


iPhone・iPad版専用アプリケーションも提供

（Apple iTunes Apps Storeからダウンロード可能）

事前のトレーニングや特別なスキルなどを必要とせず、ユーザーは欲しい情報の『キーワード』（≒自分の言葉）を入力することにより、目的のデータを検索することができ、個別のレポート開発から解放されます。

Search

“すぐに探せる”

どこのシステム、どのレポート・・・というのを知らなくてもGoogle感覚で探し出せる

今後も使いそうなデータについては、「お気に入り」として

URLを登録しておける

“どこにあるのかわからない”からの脱却

Explorer

“自由に絞れる”

関東の売上は？この四半期累計だと？今週だけでは？

見たい切り口・単位を、一覧から選ぶだけで簡単に絞込みできる

“見たい断面でみれない”からの脱却

Insight

“直感でわかる”

売上Top5はなに？その5つで何割を占めているのか？

グラフ表示で直感的に情報が把握できる

グラフやリストをエクスポートして利用することもできる

“わかるカタチでみれない”からの脱却


Web Intelligence(非定形･自由分析)

今、必要な情報を、今、欲しいカタチで


一般ユーザーが使える高い操作性

ITスキルを問わない簡単で直感的な操作感

フリーレイアウトによる複数指標の自由な配置構成

ビジネス用語でのデータ選択

アラート・絞込プロンプト・並び順の容易な設定

分析ニーズを満たす連携性と拡張性

容易なドリルダウン、スライス＆ダイス、ドリルスルー

レポート上で複数データソースを結合

レポート上での計算、変数、式の作成

パフォーマンスとデータ変更の柔軟性を両立

ハイブリットOLAPによる軽快なレスポンス

DBアクセスを最小源に抑えるアーキテクチャ

誰でも自由にレポート作成・分析を行えることで、柔軟で生産性の高い分析レポーティングを


Crystal Reports(定型帳票)

高品質の業務レポートを、生産性の高いツールで


生産性の高いGUIで細かいレポート要件へ対応

リスト、フォーム、クロス集計、業務帳票、法定帳票へ対応

GUIでグリッドに合わせて正確なレポート作成

接続データソース・アプリケーション組込の多様性

DB, ERP, DWH, Excel等の豊富なデータソース

各社製品に組み込みの実績

(Microsoft, IBM, BEA， Borland等)

異なるデータソースから1つのレポート作成

定型帳票を越えたレポーティング機能

簡単なドリルダウン

出力条件変更、動的な条件順次絞込み

条件つき書式（アラータ）

容易なレポート公開・配布

細かいところにも手が届くピクセルパーフェクトな定型帳票をあらゆるシステムに提供


SAP BusinessObjects BI 4.0 Core Value

全てのお客様に最適な BI スイート



定型帳票

非定型

自由分析 OLAP

分析


マルチソースユニバースのサポート

OLAPデータソースに対するユニバースの機能強化

すべてのデータソースに共通する

クエリーデザイン環境の活用

新たなセマンティックレイヤー

最新のスタイル、統一されたデザインと操作性

刷新された BI ポータルとワークスペースでの情報利用のパーソナライゼーション

各クライアントツール間の相互運用性

ワークフローの簡素化

快適な操作性

ネイティブ 64 ビット対応と仮想化によって実現する、プラットフォームの総所有コスト（TCO）の削減

監視と診断の新たなオプションを活用した、パフォーマンスの最適化

コンプライアンスとシステム利用に関する分析のための監査機能強化

拡張と最適化


Common Semantic Layer

～マルチソース・ユニバース～


経営者

分析者

担当者

Common Semantic Layer

業務用語で

データ検索

ビジネス層

データアクセス統合層

単一／複数データソース

情報検索

定型帳票

MS-Officeとの融合

自由分析

情報配信


勘定系

BW OLAP

販売管理

商品管理

資産管理

SQL最適化

必要部分のみ抽出

条件別の分岐

検索／計算

(集約／集計

)層

Universe

Universe

Universe


Information Designer Tool

あらゆるデータをより簡易にBIで利用・活用


シングルデプロイメント環境でBIソリューションと複数データ

ソースにアクセスするデータ連携ジョブを提供

データ連携ソリューション※がユニバースと統合され、セキュリティと管理性が向上

ネイティブDB の構文サポート

やクエリー最適化を強化し、パフォーマンスを向上

OLAPデータソースに対する階層データのサポートを強化

色によりどのデータソースか識別可能

異種データソースのテーブルを結合

様々なデータへの高速なアクセス


ユーザーインターフェースの再設計

操作性および可視性の向上


ツールチップ、

アニメーション効果の追加

MS Office の「リボン」に類似したデザインと操作性

豊富なチャートタイプ

新チャートエンジン採用による可視性の向上


SAP BusinessObjects Mobile BI



各種モバイル端末で稼働するネイティブアプリケーション

豊かな表現力とスムースな操作性

インメモリデータとの接続による超高速分析

シンプルなセットアップと運用管理

拡張された検索エンジン型BI


適切なユーザー層に適切な特長を持ったBIツールを提供



Web

Intelligence

Explorer

経営層

Crystal

Reports

定型

Dashboards

情報発見・キーワード検索

アドホックな

クエリー＆分析

ダッシュボード＆

スコアカード

定型帳票

様々な報告業務

情報活用のあり方非定型

企画・分析層

現場スタッフ層

ユーザー層

戦略立案

意思決定

KPI把握（経営目標）

異常な状態の感知

仮説検証

要因分析

実績状況の把握

報告資料作成

Analysis

OLAP分析


SAP BusinessObjects BI Platform

情報活用の進化を支える全社標準BI基盤


全社共通の情報活用環境をユーザーへ提供

ポータルの提供・各種ポータル製品との連携

全てのフロントツールでの共通基盤

（共通のユーザー認証・データ選択）

SAP認証・Windows AD/NT認証・LDAP連携

データ接続のオープン性で全てのデータを一元化

あらゆるDWH・DBをデータソースとして接続

分散するDWH・DBを一元管理

一元管理による効率的なITガバナンス

管理者向けポータルの提供

セキュリティ管理、コンテンツ管理、スケジュール管理を一元化

利用規模・用途に応じた柔軟な構成変更

統合基盤によるフロントツールの一元管理、効率的な保守運用を


Manage

Metadata Management Data Quality | Data Services | SNS

バックエンド


SAP BusinessObjects Data Services 4.0

バックエンド

データの

やりとり

改善

活用

制御

共通ランタイムアーキテクチャーおよびサービス

ビジネス UI （Information Steward）

統合メタデータ

技術 UI （Data Services）

SAP BusinessObjects Data Services 4.0

ETL

データ品質

プロファイリング

テキスト分析

単一の管理環境

（スケジューリング、セキュリティー、ユーザー管理）

データ統合、データ品質管理、情報管理、およびテキスト分析が一体化された、

初めてのワンストップ・ソリューション


SAP BusinessObjects Information Steward

バックエンド

監視および修正

ビジネスユーザーアプリ

ケーションでの

データ品質スコアの明示

データ品質の問題を

解決するワークフローデータ品質の

監視

定義

ビジネス用語、

チェックルール、

クレンジングルール、

モデルの定義

データ所有権の定義：データの所有権、

説明責任、および

ロールの割当

発見

企業データの発見と理解

（データプロファイル、

メタデータ管理）

カタログデータ資産

SAP BusinessObjects

Information Steward

データスチュワードは、自社のデータ資産の発見、アクセス、定義、監視、および品質の向上を、一つの環境下で実行することができます。


全社的 BIメタ情報の統合管理 BI とEIMの統合メリットバックエンド

「この数値はどこから来たのか」

「ソースにおいて、ここを変更すると

BI レポートにどのように影響するか」

メリット

BI 環境全体の把握

レポートからソースまでの

データリネージの追跡

レポートとユーザーに対する

ソースの変更インパクト分析

各種データソース、

データ統合テクノロジー、および

BI システムから取り出された

メタデータの管理

用法追跡およびデータと

レポートの再利用促進による

TCO 削減

意思決定および規制遵守の向上


REAL

TIME

REAL-TIME

In-Memory Computing



SAP HANA appliance（High-performance ANalytic Appliance）データウェアハウス

SAP HANAは、インメモリOLTP技術、インメモリOLAP技術、列指向高速検索、リアルタイムレプリケーション等の新技術を利用し、大量、高速トランザクション処理とリアルタイムBI を実現したシステムです。

SAP BusinessObjects software

and other applications

SQ

L

MD

X

BIC

S

SAP HANA

SAP

ERP

SAP BW

3rd Party

replicate

ETL

最終形はOLTP と OLAP の融合（統合）

– OLTPからOLAPへのデータ抽出が不要

– OLTPで入ってきたトランザクションデータをリアルタイムにOLAPへ反映できる

SAP ERP およびそれ以外のソースも取り込める

– マルチソースに対応し、SAP以外のデータも取り込める

インメモリ技術を駆使し高速化

– DISK I/O を排除することによって高速化

– 大容量メモリを搭載可能なH/Wにより実現可能

“Real – Real Time Computing”

SAP社のインメモリ分析アプライアンス演算エンジンとDBをメインメモリ上に統合し、BIツール( SAP BusinessObjects BI等）からの検索/分析要求を超高速処理

IBM・HP・Fujitsu・Dell・Cisco の IAサーバー上で稼働


SAP HANA 構成要素


SAP HANA

リアルタイムレプリケーション or ETL

SAP

BusinessSuite

SAP BW 3rd Party

System

3rd Party

DB / DWH

In-Memory Computing Studio

・データベースモデリング

In-Memory Data Provisioning

・ Real-Time Replication （サイベース社買収） - 遅延数秒のニアリアルタイム同期を実現

・ Data Integration （ビジネスオブジェクツ社買収） - オープンなデータ統合基盤

In-Memory Enable Hardware

・ QuickPath テクノロジー

・統合型メモリー・コントローラー

（インテル社と共同開発したXeonプロセッサー）

SAP

BusinessObjects

Other

Applications

SQL MDX BICS

In-Memory Computing Engine （New DB）・インメモリOLTP （トランザクトインメモリ社買収） - インメモリトランザクション管理、メタデータ、セッション管理、行指向

・インメモリOLAP （TREX） - 分散処理基盤、高圧縮、列指向

・永久保存と障害復旧（MySQL/MaxDB） - DBモニタリング、バックアップ、アーカイブ、永久ストレージ

・計画/最適化エンジンと計算エンジン

- マルチコアとインメモリ上での計画と計算処理エンジン


SAP HANA Technology のまとめ

HW Technology

Innovations

SAP SW Technology

Innovations

パーティションニング

集計テーブル不要

差分はInsert Only + +

+ +

圧縮

行およびカラムストア

+

マルチコアアーキテクチャ

大規模並列スケールアウト

64-bit アドレススペース

2TB メインメモリ

100GB/s データスループット

SAPのHWとSWの革新と融合により実現された

In-Memory Computing

SAP In-Memory Computingが

もたらす主な効果

全てのデータをメモリ上に置くことでDISK I/Oボトルネックを解消

カラム単位とパーティショニング単位で並列処理を行うことにより処理速度向上

カラム単位の圧縮によりメモリ最適化によるデータ処理効率向上

集計テーブルが不要になることで開発＆運用面での工数削減

Insert Onlyアーキテクチャにより更新速度の向上

HW＆SW

HW＆SW

SW

SW

SW



サイベースのデータベース製品LINE-UP データウェアハウス

勘定系，業務系RDBMS

Adaptive Server Enterprise

情報系RDBMS

Sybase IQ

モバイル／埋め込み系RDBMS

SQL Anywhere Studio

金融アプリケーション、ネットビジネス等で多くの実績を誇る高性能データベースエンジン

省リソース＆ハイ・パフォーマンスなアーキテクチャ

大量データの管理／分析用途に最適化されたDWH専用データベースエンジン

大容量データをコンパクトに管理でき、汎用 RDBMS の 10～100 倍高速な検索を実現

モバイル・データベース市場 No.1 シェアの埋め込み用小型フルスペック RDBMS

1 パッケージでモバイル・システム開発から基幹系システムとの連携の構築が可能

DWH

基幹OLTP

Embedded

DBを使用する業務に合わせ適材適所のデータベースアーキテクチャを提供


Sybase IQのマーケット・ポジションデータウェアハウス

日々増大し蓄積される企業データを価値ある情報へと変化させるための仕組みが重要視されている昨今、その役目を主に担うのがデータウェアハウスです。

現在、データウェアハウスの基盤は、汎用リレーショナルDBから新たな専用基盤へと大きくシフトしているのが現状です。

リレーショナルDB

【データウェアハウス】

【基幹系システム】

Netezza

Exadata2 Storage Based アプライアンス

カラムストアデータベース

MPP アプライアンス

TERADATA

Sybase IQ


DWHに最適化された最高のROIを実現するDB

Sybase IQ


独創的なテクノロジーを持つ情報系専用のカラムストア型データベース

高速レスポンス一般的なRDBMSの10～100倍のスピード

定型/非定型を問わず安定したレスポンス

圧縮格納一般的なRDBMSの1/3～1/2の格納効率

レポート上での計算、変数、式の作成

クエリチューニングレス最適なインデックス（カラムインデックス等）によりクエリチューニング不要

Sybase IQの特長

① 高速レスポンス ② 圧縮格納 ③ クエリチューニングレス

【カラムI/Oのイメージ図】日付店州クラス数量カテゴリ …

1998/3/1 32 AL A 6 Gen

1998/3/1 35 AK A 9 Spec

1998/3/1 36 AZ C 11 Gen

1998/3/1 37 AR B 8 Spec

1998/3/1 38 CA B 23 Gen

…… ….. ….. ….. ….. …..


まとめ

SAPが提供する情報活用プラットフォーム



定型帳票

非定型

自由分析

OLAP

分析


データ抽出・変換・ロード

SAP HANA

インメモリカラム型DB

DWH

利用者・場面に応じた情報活用

情報活用を促進する直観的なユーザインターフェイス

モバイル端末への情報展開


1

2

3

インメモリカラム型DBによる

超大規模データの超高速処理

汎用サーバによるTCO削減


4

5

複数のさまざまなデータソースから迅速かつ柔軟に情報を統合

情報の流れを一元管理することによる運用工数削減

バックエンド

6

7

カラム型DB


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