segmentasi citra digital dengan menggunakan algoritma watershed dan
DESCRIPTION
semoga abstrak ini dapat membantu dalam penyelesaian masalah anda ^^TRANSCRIPT
SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA
WATERSHED DAN LOWPASS FILTER SEBAGAI PROSES AWAL
PRAMUDA AKARIUSTA CAHYAN0810633071
LATAR BELAKANG Penggunaan citra digital menggeser
penggunaan citra analog
Pemrosesan citra digital membantu mengolah informasi yang ada di dalam citra
Salah satu fungsi yang penting dalam pemrosesan citra adalah fungsi untuk segmentasi citra
Cara untuk segmentasi citra adalah dengan menggunakan metode Watershed
RUMUSAN MASALAH Bagaimana menghasilkan objek-objek hasil
segmentasi yang tepat dan sesuai dengan bentuk objek aslinya
Bagaimana cara melakukan segmentasi menggunakan metode watershed
Bagaimana cara mengatasi segmentasi yang berlebihan (over segmentation) pada metode watershed
BATASAN MASALAH Data yang diambil dari objek adalah citra
fotografi
Citra yang disegmentasi merupakan citra yang tetap/tidak bergerak
Citra berada pada level abu-abu atau gray lavel
TUJUAN PENULISAN Tujuan tugas akhir (skripsi) ini adalah
merancang dan membangun suatu aplikasi segmentasi citra menggunakan algoritma watershed.
METODOLOGI PENELITIAN Studi Literatur
Image Processing (watershed dan low pass filter), MATLAB ( Matrik Labolatory). Analisa Kebutuhan
Kebutuhan untuk pembuatan aplikasi. Perancangan dan Implementasi Sistem
Citra Gray Scale, Procesing Low Pass Filter dan Segmentasi Watershed,
Pengujian Sistem1. Pengujian aplikasi dengan 3 ukuran citra
(256x256 pixel), (512x512 pixel), (680x480 pixel)2. Pengujian aplikasi segmentasi watershed
Tanpa pre procesing dan dengan menggunakan pre procesing3. Jumlah segmentasi dan lama waktu segmentasi4. Membandingkan dengan bantuan mata manusia
KesimpulanMenjawab dari rumusan masalah.
RANCANGAN SISTEM KESELURUHAN
BLOG DIAGRAM SISTEM
Diagram Alir proses segmentasi watershed
SEKIAN DAN TERIMA KASIH
Awal Modul dari nilai (y) yang ke-0 sampai (tinggi dari gambar -1) mulai dari nilai (x) yang ke-0 sampai (panjang dari gambar -1) mulai nilai pixel saat ini((x),(y)) = nilai pixel ((x)-1,(y)+1*1/9 + nilai pixel ((x),(y)+1)*1/9 + nilai
pixel ((x)+1,(y)+1)*1/9 + nilai pixel((x)-1,(y))*1/9 + nilai pixel((x),(y))*1/9 + nilai pixel
((x)+1,(y))*1/9+ nilai pixel((x)-1,(y)-1)*1/9 + nilai pixel ((x),(y)-1)*1/9 + nilai
pixel ((x)+1,(y)-1)1/9 selesai selesai akhir modul
1 1 1
1 1 1
1 1 1
245 237 243
251 238 239
242 244 247DN value(of cell)
Weight (or operator)
[(245 x 1) + (237 x 1) + (243 x 1) + (251 x 1) + (238 x 1) + (239 x 1) + (242 x 1) + (244 x 1) + (247 x 1)] / 9
New value of DN applied to centre cell
Low Pass Filter
Low Pass (Average) Filter