seis sigma bb mejora2
TRANSCRIPT
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 1/467
1
Programa de certificaciónde Black Belts ASQ
VII. Fase de Mejora
P. Reyes / Enero de 2008
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 2/467
2
Seis Sigma - Mejora
Propósitos y salidas
A. Diseño de experimentos
B. Técnicas de creatividad
C. Implantación y verificación de soluciones
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 3/467
3
Fase de mejora Propósito:
Desarrollar, probar e implementar soluciones que atiendan alas causas raíz
Salidas Acciones planeadas y probadas que eliminen o reduzcan el
impacto de las causas raíz identificadas
Comparaciones de la situación antes y después paraidentificar la dimensión de la mejora, comparar losresultados planeados (meta) contra lo alcanzado
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 4/467
4
Tormenta deideas
Técnicas decreatividad
Metodología
TRIZ
Generación de soluciones
Diseño deexperimentos
Optimización
No
Implementación desoluciones y verificación
de su efectivdad
Evaluación de soluciones(Fact., ventajas, desventajas)
Soluciones
verificadas
¿Soluciónfactible?
Si
Causasraíz
FASE DE MEJORA
Efecto de X'sen las Y =
CTQs
Ideas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 5/467
5
VII.A Diseño de Experimentos(DOE)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 6/467
6
VII.A Diseño de experimentos1. Introducción y terminología
2. Principios de diseño
3. Planeación de experimentos
4. Experimentos de un factor
5. Experimentos fraccionales de dos niveles
6. Experimentos factoriales completos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 7/4677
VII.A.1 Introducción yterminología
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 8/4678
Ronald Fisher los desarrolla en su estación agrícolaexperimental de Rothamsted en Londres (ANOVA)1930
Otros que han contribuido son: F. Yates, G.E.P. Box,R.C. Bose, O. Kempthorne, W.G. Cochran, G. Taguchi
Se ha aplicado el DOE en la agricultura y cienciasbiológicas, industria textil y lana, en los 1930’s
Después de la II Guerra mundial se introdujeron en
la industria Química e industria electrónica
Perspectiva histórica
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 9/4679
El cambiar un factor a un tiempo presenta lasdesventajas siguientes: Se requieren demasiados experimentos para el estudio No se puede encontrar la combinación óptima de
variables
No se puede determinar la interacción
Se puede llegar a conclusiones erróneas
Se puede perder tiempo en analizar las variablesequivocadas
Introducción
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 10/46710
¿Por qué no probar
un factor a la vez?
P R E S I O N
TEMPERATURA
P R E S I O N
1
2
Zona Máxima
Respuesta Máxima P R E S I O
N
4
TEMPERATURA
3
P R E S I O N
TEMPERATURA
Conclusión de la Prueba
TEMPERATURA
Conclusión de la Prueba
Optimo
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 11/46711
El DOE varia varios factores simultáneamente deforma que se puede identificar su efecto combinadoen forma económica:
Se identifican los Factores que son significativos No es necesario un alto conocimiento estadístico
Las conclusiones obtenidas son confiables
Se pueden encontrar los mejores niveles defactores controlables que inmunicen al proceso
contra variaciones en factores no controlables
Introducción
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 12/46712
Cambios deliberados y sistemáticos de las variables de entrada(factores) para observar los cambios correspondientes en la
salida (respuesta).
Proceso
Entradas Salidas (Y)
Diseño deProducto
Entradas Salidas (Y)
¿Qué es un diseño de
experimentos?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 13/46713
Diseño de experimentos Proceso proactivo y estructurado para investigar las
relaciones entre los factores de entrada (x’s) y salida
(y) de un proceso.
Los múltiples factores de entrada se consideran ycontrolan al mismo tiempo para asegurar que el
efecto en la(s) respuesta(s) es causal yestadísticamente significativo.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 14/46714
Diseño de experimentos
PROCESO
Factores conocidos no controlados
Factores desconocidos
w1 w2 w3 w4 ws. . .
z1 z2 z3 z4 zn. . .
x1
x2
xa
...
y1
y2
ym
...
Factores con niveles(x’s)
Variables de respuesta (y’s) (CTQ’s)
ENTR AD AS
S ALID AS
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 15/46715
Planeación empírica
versus planificadaNI
V
EL
DE
ESF
UERZO Trabajar a
pruebay error
AnalizarPlanear
ESFU
ERZO
Analizar
Planear
Experimentar
E
SFUERZO
Analizar
Planear Experimentar
Tiempo
Tiempo
Fase 2
Fase 1
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 16/46716
Las X’s con mayor influencia en las Y’s
Cuantifica los efectos de las principales X’s
incluyendo sus interacciones
Produce una ecuación que cuantifica la relación entrelas X’s y las Y’s
Se puede predecir la respuesta en función de cambiosen las variables de entrada
El Diseño de experimentos tiene
como objetivos determinar:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 17/46717
Obtención de réplicas: repetición del experimento (5resultados en cada corrida experimental)
Aleatorización: hacer en forma aleatoria: Permite confundir el efecto de los factores no controlables La asignación de los materiales utilizados en la
experimentación
El orden en que se realizan los experimentos Bloqueo
- Orden de corridas aleatorio en cada bloque(Ej. , bloque de tiempo: AM vs PM, o Día 1 vs Día 2).
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 18/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 19/46719
Error experimental Variación en respuesta bajo las mismas condiciones de
prueba. También se denomina error residual.
Fraccional Un arreglo con menos experimentos que el arreglo
completo (1/2, ¼, etc.)
Factorial completo Arreglo experimental que considera todas las
combinaciones de factores y niveles
Interacción Ocurre cuando el efecto de un factor de entrada en la
respuesta depende del nivel de otro factor diferente
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 20/46720
Nivel o Tratamiento Un valor específico para un factor controlable de
entrada (100ºC, 120ºC, 140ºC)
Efecto principal Un estimado del efecto de un factor
independientemente del efecto de los demás
Optimización Hallar las combinaciones de los factores que
maximizen o minimizen la respuesta
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 21/467
21
Colinealidad Ocurre cuando 2 variables están completamente
correlacionadas
Confundidos Cuando el efecto de un factor no se puede separar del
efecto de alguna de sus interacciones (A y BC, B y AC)
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 22/467
22
Correlación Un número entre -1 y +1 que indica el grado de
relación lineal entre dos conjuntos de números. El cero
indica que no hay relación
Covarianza Cosas que cambian durante los experimentos pero no
fueron planeadas a cambiar, como temperatura o
humedad. Con la aleatorización se alivia esteproblema. Registrar los valores del covariado para suposible uso en análisis de regresión
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 23/467
23
Curvatura Comportamiento no lineal que requiere un modelo de
al menos segundo grado
Grados de libertad (DOF, DF, df o ) Número de mediciones independientes para estimar un
parámetro poblacional (vg. la media con n-1)
EVOP (Evolutive operations) Describe una forma secuencial de experimentación
haciendo pequeños cambios en el proceso para
mejorarlo
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 24/467
24
Error experimental Variación en respuesta bajo las mismas condiciones de
prueba. También se denomina error residual.
Primer orden Se refiere a la potencia a la cuál un factor aparece en
el modelo. Si la “X” representa un factor y “B” su
efecto, entonces el siguiente modelo es de primerorden para X1 y X2:
Y = Bo + B1*X1 + B2*X2 + error
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 25/467
25
Factorial completo Arreglo experimental que considera todas las
combinaciones de factores y niveles
Fraccional Un arreglo con menos experimentos que el arreglo
completo (1/2, ¼, etc.)
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 26/467
26
Factoriales completos
vs fraccionales Un diseño factorial completo es el que contiene todos los
niveles de todos los factores, no se omite ninguno Un diseño factorial fraccional es un diseño experimental
balanceado donde que contiene menos combinaciones detodos los niveles y factores. Por ejemplo para 3 factores y2 niveles se tiene:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 27/467
27
Experimento con mezclas Experimentos en los cuales las variables se expresan
como proporciones del todo sumando 1.0
Experimentos aleatorios Reduce la influencia de variables extrañas en la
experimentación
Error residual (e o E) Es la diferencia entre los valores observados y los
estimados por un modelo determinado empíricamente.Puede ser la variación en resultados de condiciones de
prueba virtualmente idénticas
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 28/467
28
Resolución I Experimentos donde se varia sólo un factor a la vez
Resolución II Experimentos donde algunos efectos principales se
confunden, es indeseable
Resolución III- Exp. fraccionales Experimentos fraccionales donde no se confunden los
efectos principales entre sí, sólo con sus interaccionesde dos factores
Resolución IV- Exp. fraccionales No se confunden los efectos principales ni con sus
interacciones pero si lo hacen las interacciones entre si
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 29/467
29
Resolución V – Exp. Fraccionales Sólo puede haber confusión entre interacciones de dos
factores con interacciones de tres factores o de mayor
orden
Resolución VI - Exp. Factorial completo V+ Experimentos sin confusión, factoriales completos o
dos bloques de 16 experimentos
Resolución VII – Exp. Factoriales completos Experimentos en 8 bloques de experimentos
Términos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 30/467
30
Los factores son los elementos que cambian durante unexperimento para observar su impacto sobre la salida. Se
designan como A, B, C, etc.
- Los factores pueden ser cuantitativos o cualitativos- Los niveles se designan como alto / bajo (-1, +1) o (1,2)
Factor NivelesB. Temp. de Moldeo 600º 700ºE. Tipo de Material Nylon Acetal
Factor cuantitativo,dos niveles
Factor cualitativo,dos niveles
Factores y niveles
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 31/467
31
VII.A.2 Principios de diseño
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 32/467
32
Tipo de Diseño de Experimentos
Experimentaciónposible No es posibleexperimentar
Diseños Activos
DiseñosPasivos
No se tieneInformación
Histórica
Se tieneInformación
Histórica
CaracterizaciónData Minning
FactoresIndependientes
FactoresInterdependientes
DiseñosFactoriales
ConRestricciones
SinRestricciones
DependenciaParcial
(B dependede A, pero
A no dependede B)
DiseñosD-Optimal
DiseñosOrtogonales
Diseños Anidados
Diseños deMezclas
a b
Interdependenciade algunos óTodos losfactores
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 33/467
33
DiseñosOrtogonales
a
De filtrajeDe Caracterización
DiseñosFactorial
Completo(2k )
De Optimización
<5Factores
4-15Factores
> 15Factores
D i s e ñ o s
P l a
c k e t t - B u r m a n
D i s e ñ o s
T a g u c h
i
DiseñosFactorial
Fraccionado(2k-p)
E
j e c u c i ó n
I n i n
t e r r u m p i d a
E j
e c u c i ó n
e n p a r t e s
2 k n
o
B l o q u e a d o
2 k
B l o q u e a d o
E
j e c u c i ó n
I n i n
t e r r u m p i d a
E j
e c u c i ó n
e n p a r t e s
2 k - p n
o
B l o q u e a d o
2 k - p
B l o q u e a d o
d
Diseños deSuperficie deRespuestaDiseños
conPunto
Central
Diseños a 2 niveles Factorescon más de2 niveles
<4Factores
> 4Factores
D i s e ñ o s
F a c t o r i a l c o m p l e t o
g
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 34/467
34
Diseños decaracterización
g
Diseños FactorialCompleto
Con punto central
<5Factores
4-15Factores
> 15Factores
D i s e ñ o s
P l a c k e t t - B u r m
a n
C o n p u n t o c e n t r a l
T o d o s l o s f a
c t o r e s
C o n 2 n i v e l e s
Diseños FactorialFraccionado
Con punto central
E j e c u c i ó n
I n i n t e r r u m p i d a
E j e
c u c i ó n
e n
p a r t e s
2
k c
o n p u n t o
C e n t r a l n o
B l o q u e a d o
2
k c
o n p u n t o
C e n t r a l
B l o q u e a d o
2 k
- p c
o n p u n t o
C e n t r a l n o
B l o q u e a d o
2 k
- p c
o n p u n t o
C e n t r a l
B l o q u e a d o
E j e c u c i ó n
I n i n t e r r u m p i d a
E j e c u c i ó n
e n
p a r t e s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 35/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 36/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 37/467
37
Selección entre diversas alternativas
Selección de los factores clave que afectan larespuesta
Modelado de la superficie de respuesta para: Llegar al objetivo Reducir la variabilidad Maximizar o minimizar la respuesta Hacer un proceso robusto Buscar objetivos múltiples
Aplicación del DOE
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 38/467
38
Establecer objetivos Seleccionar variables del proceso
Seleccionar un diseño experimental Ejecutar el diseño
Verificar que los datos sean consistentes con lossupuestos experimentales
Analizar e interpretar los resultados Usar / presentar los resultados
Pasos del DOE
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 39/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 40/467
40
Las variables de proceso incluyen ambas entradas ysalidas, es decir factores y respuestas. La selecciónde estas variables debe:
Incluir todos los factores relevantes Ser brillantes en seleccionar los niveles de factores
bajos y altos Evitar ajustes de factores para combinaciones
imprácticas o imposibles Incluir todas las respuestas relevantes Evitar usar respuestas que combinen dos o más
mediciones de proceso Evitar valores extremos en los factores de entrada
Selección y escala
de variables del proceso
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 41/467
41
Guías de diseñoNúmero defactores
Objetivocomparativo
Objetivo defiltraje defactores
Objetivo desuperficie derespuesta
1 1- factorcompletamentealeatorizado
- -
2-4 Diseñoaleatorizado
por bloques
Factorialcompleto o
fraccional
Diseño centralcompuesto o
Box-Behnken5 o más Diseño
aleatorizadopor bloques
Factorialfraccional oPlacket Burman
Fltrar primeropara reducir elnúmero defactores
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 42/467
42
Supuestos experimentales ¿Son capaces los sistemas de medición para todas las
respuestas? ¿Es estable el proceso? ¿Los residuos se comportan adecuadamente?Modelo X1 La varianza se Requiere un término Adecuado incrementa con X2 cuadrático agregado a X2
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 43/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 44/467
44
Interacciones Una interacción ocurre cuando el efecto de un factor de
entrada en la salida depende del nivel de otro factor deentrada. A veces se pierden con los diseños factoriales
fraccionalesSin interacción Interacción Interacción Interacción
moderada fuerte fuerte
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 45/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 46/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 47/467
47
El método iterativo del DOE Mientras que un experimento puede dar un resultado
útil, es más común realizar dos o tres o másexperimentos antes de dar una respuesta completa.
Esto es mejor y más económico.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 48/467
48
Pasos para Diseñar y Realizar unDiseño de Experimentos
1. Observar datos históricos y/o recolectar datos paraestablecer la capacidad actual del proceso debe estaren control estadístico.
2. Determinar el objetivo del experimento (CTQs amejorar).
Por medio de un equipo de trabajo multidisciplinario
3. Determinar qué se va a medir como resultado delexperimento.
4. Identificar los factores de control y de ruido que
pueden afectar el resultado.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 49/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 50/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 51/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 52/467
52
Objetivos de los experimentos
Caracterizar el proceso (identificar los factores que
influyen en la ocurrencia de errores)
Optimizar, identificar el nivel óptimo de los factorescríticos para reducir el número de errores
Identificar los factores controlables que pueden afectara la respuesta Y = Tiempo de solución de problema
Identificar los factores de ruido que no podemos oqueremos controlar
Ejemplo: Proceso de atención a clientes
en un Call Center
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 53/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 54/467
54
Variables que no se pueden o desean controlar Z’s – Variables de ruido
Edad del ejecutivo de cuenta Distribución del Call Center Día del año Medio ambiente Horarios de comida
Ejemplo: Proceso de atención a clientes
en un Call Center
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 55/467
55
Los Factores Pueden Afectar...
2. El Resultado Promedio
3. La Variación y el Promedio1. La Variación del Resultado
4. Ni la Variación ni el Promedio
Banda ancha
Banda
angosta
Tiempo del servicio
Sinentren.
ConEntren.
Pocos ejecutivos
Suficientesejectuvos
Ambos sexosToman el mismotiempo
Tiempo del servicio
Tiempo del servicio Tiempo del servicio
Tipos de Salidas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 56/467
56
Tipos de SalidasLas salidas se clasifican de acuerdo con nuestros objetivos.
3. El Valor Máximo es el Mejor
• Tiempo de Ciclo• Tiempo de
conexión
• Confiabilidad• Satisfacción
Objetivo Ejemplos de Salidas
1. El Valor Meta es el Mejor
Meta
Lograr unvalor meta con
variación mínima
• Tiempo de atención• Tiempo de conexión
2. El Valor Mínimo es el Mejor
0
Tendencia de salidahacia arriba
Tendencia desalida hacia cero
Estrategia cuando
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 57/467
57
Estrategia cuandoel “Valor Meta es Mejor”
Paso 1: Encuentra los factores queafectan la variación. Usa estosfactores para reducir al mínimo
la variación.
Paso 2: Encuentra los factores quedesplazan el promedio (y no
afectan la variación). Usa estosfactores para ajustar la salidapromedio con la meta deseada.
Meta
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 58/467
58
Estrategia cuando el “Valor Mínimo es Mejor”
0
Tendencia desalida baja
• El objetivo en este caso es encontrar los factores queafectan la salida promedio (tiempo). Usa estos factores para
hacer que la tendencia del promedio sea baja.• Cuando se reduce la variación en la salida al mínimo,
también se mejora la salida al detectar los factores quecontribuyen en gran medida a la variación.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 59/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 60/467
60
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 61/467
61
ANOVA - CONTENIDO ANOVA de un factor, una vía o una dirección
ANOVA de un factor y una variable de bloqueo, dosvías o dos direcciones
ANOVA de un factor y dos variables de bloqueo – CUADRADO LATINO
ANOVA De un factor y tres variables de bloqueo – CUADRADO GRECOLATINO
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 62/467
62
ANOVA PARA UN FACTORO DIRECCIÓN
ANOVA – Prueba de hipótesis para
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 63/467
63
ANOVA Prueba de hipótesis paraprobar la igualdad de medias devarias poblaciones para un factor
diferentes son sunas A Ha
Hoa
..'.lg:
.........:321
Se trata de probar si el efecto de un factor oTratamiento en la respuesta de un proceso o sistema esSignificativo, al realizar experimentos variando
Los niveles de ese factor (Temp. 1, Temp. 2, Temp.3, etc.)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 64/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 65/467
65
ANOVA – Ejemplo de datos
Niveles del Factor Peso % de algodón y Resistencia de tela
Peso porc. Respuesta
de algodón Resistencia de la tela15 7 7 15 11 9
20 12 17 12 18 18
25 14 18 18 19 19
30 19 25 22 19 23
35 7 10 11 15 11
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 66/467
66
ANOVA – Suma decuadrados total
Xij
Xij
Gran media
2
11
)(
b
j
a
i
X XijSCT
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 67/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 68/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 69/467
69
ANOVA – Suma de cuadradosdel error
Media X1.
X1jX3jX2j
Media X2.Media X3.
Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3
SCTr SCT SCE
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 70/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 71/467
71
ANOVA – Cuadrados medios:Total, Tratamiento y Error
)/(
)1/(
)1/(
anSCE MCE
aSCTr MCTr
nSCT MCT
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 72/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 73/467
73
Tabla final de ANOVATABLA DE ANOVA
FUENTE DE VARIACIÓN SUMA DE GRADOS DE CUADRADO VALOR F CUADRADOS LIBERTAD MEDIO
Entre muestras (tratam.) SCTR a-1 CMTR CMTR/CME
Dentro de muestras (error) SCE n-a CME
Variación total SCT n-1 CMT
Regla: Rechazar Ho si la Fc de la muestra es mayor que la F de Excel para una cierta alfao si el valor p correspondiente a la Fc es menor al valor de alfa especificado
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 74/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 75/467
ANOVA Id ifi l di
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 76/467
76
ANOVA – Identificar las mediasdiferentes por Prueba de Tukey T
Para diseños balanceado
(mismo número de columnasen los tratamientos) el valorde q se determina por mediode la tabla en el libro de texto
b
CME qT ana
,,
ANOVA Id ifi l di
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 77/467
77
ANOVA – Identificar las mediasdiferentes por Prueba de Tukey T
Se calcula la diferencia Di entre cada par de Medias Xi’s:
D1 = X1 – X2 D2 = X1 – X3 D3 = X2 – X3 etc.
Cada una de las diferencias Di se comparan con elvalor de T, si lo exceden entonces la diferencia esSignificativa de otra forma se considera que las medias
Son iguales
ANOVA – Identificar las medias
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 78/467
78
diferentes por Prueba de DiferenciaMínima Significativa DMS
Para diseños balanceados (los tratamientos
tienen igual no. De columnas), se calcula unfactor DMS contra el que se comparan lasdiferencias Xi – Xi’. Significativas si lo exceden
b
F CME DMS an ,1,)(2
P b DMS Di ñ
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 79/467
79
Prueba DMS para Diseños nobalanceados
ana
k j
k j F CME bb
DMS
,1,, )(
11
Para diseños no balanceados (los
tratamientos tienen diferente no. Decolumnas), se calcula un factor DMSPara cada una de las diferencias Xi – Xi’
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 80/467
80
ANOVA Para un factor
principal y una variable debloqueo
Planes aleatorizados bloqueados
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 81/467
81
Diseños aleatorizados bloqueados Cuando cada grupo homogéneo del experimento
contiene exactamente una medición en cadatratamiento, el plan experimental se denomina plan
aleatorizado bloqueado. Un ejemplo incompleto es:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 82/467
ANOVA – Prueba de hipótesis para
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 83/467
83
p pprobar la igualdad de medias devarias poblaciones con dos vías
dif erentes son sunas A Ha
Ho a
..'.lg:
.........: 321
diferentes son sunas A Ha
Ho a
..'.lg:
'.........''': 321
Para el tratamiento – en renglones
Para la variable de bloqueo – en columnas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 84/467
84
ANOVA de 2 vías - Ejemplo
Experiencia en años de los operadores
Maquinas 1 2 3 4 5Maq 1 27 31 42 38 45
Maq 2 21 33 39 41 46Maq 3 25 35 39 37 45
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 85/467
85
ANOVA – Dos vías o direcciones La SCT y SCTr (renlgones) se determina de la misma
forma que para la ANOVA de una dirección o factor
En forma adicional se determina la suma decuadrados del factor de bloqueo (columnas) de formasimilar a la de los renglones
La SCE = SCT – SCTr - SCBl
ANOVA de 2 v as – Suma dec ad ados gl C ad ado medio
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 86/467
86
cuadrados, gl. y Cuadrado mediopara el factor de bloqueo (en cols)
)1/(
1.
)( 2
1
bSCBl CMBl
bSCBl gl
X X aSCBl j
b
j
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 87/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 88/467
ANOVA de 2 vías – Cálculo deldí i F bl F l bl
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 89/467
89
estadístico Fcbl y Fexcel bloques(columnas)
SCE gl SCBl gl ALFA FINV Fexcel MCE
MCBl Fc
.,.,
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 90/467
90
Tabla final ANOVA 2 víasFUENTE DE VARIACIÓN SUMA DE GRADOS DE CUADRADO VALOR F CUADRADOS LIBERTAD MEDIO
Entre muestras (tratam.) SCTR a-1 CMTR CMTR/CME
Entre Bloques (Factor Bl) SCBl b-1 CMBL CMBL/CME
Dentro de muestras (error) SCE (a-1)(b-1) CME
Variación total SCT n-1 CMT
Regla: No rechazar si la F de la muestra es menor que la F de Excel para una cierta alf
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 91/467
91
ANOVA – 2 vías Toma de decisión
Fexcel
Fc
Tr o Bl
Alfa
Zona de rechazoDe Ho o aceptar Ha
Zona de no rechazo de HoO de no aceptar Ha
Distribución F
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 92/467
92
ANOVA – 2 vías Toma de decisión
Si Fc (Tr o Bl) es mayor que Fexcel se rechaza
Ho Aceptando Ha donde las medias sondiferentes
O si el valor de p correspondiente a Fc (Tr o Bl)es menor de Alfa se rechaza Ho
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 93/467
93
Cálculo de los residuales
.
.
*
ˆ
ˆ
.,,05.0
....
i
i
y MSE gl k k
y
ijijij
jiij
sr R
b
MSE s
y ye
y y y y
Y estimada
Error o residuo
Error estándar
Factor de comparación
Si la diferencia de medias excede a Rk es significativa
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 94/467
94
Adecuación del modelo Los residuales deben seguir una recta en la gráfica
normal
Deben mostrar patrones aleatorios en las gráficas delos residuos contra el orden de las Yij, contra losvalores estimados y contra los valores reales Yij
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 95/467
95
ANOVA para un factor
principal y dos o tres variablesde bloqueo
CUADRADO LATINO Y
GRECOLATINO
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 96/467
96
ANOVA – 3, 4 y 5 vías El diseño de Cuadrado latino utiliza dos variables de
bloqueo adicionales al factor de Tratamiento
EL diseño de Cuadrado Grecolatino utiliza tresvariables adicionales al factor de Tratamiento
El diseño de Cuadrado Hipergrecolatino utiliza cuatrovariables de bloqueo adicionales al factor detratamiento
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 97/467
97
ANOVA – Diseño de Cuadrado Latino
Este diseño es útil para incluir dos fuentes de no homogeneidaden las condiciones que afectan los resultados de las pruebas
Una tercera variable, que es el tratamiento experimental seaplica a las variables fuente de manera balanceada
Un diseño de cuadrado latino es un experimento factorialfraccional restringido por dos condiciones:
El número de columnas, filas y tratamientos debe ser lamisma No debe hacer interacciones esperadas entre los factores de
filas y columnas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 98/467
98
ANOVA – Diseño de Cuadrado Latino
Se prueban 5 autos, con 5 carburadores diferentespara determinar el consumo de gasolina con 5chóferes en un cuadrado latino de 5 x 5.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 99/467
99
Cuadrado Latino
Años exp. Turno
Empleado Mañana Tarde Noche
1 B=15 A=18 C=11
2 C=12 B=20 A=9
3 A=17 C=19 B=10
A, B, C = Máquinas 1, 2 y 3
ANOVA – Cuadrado Latino:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 100/467
100
ANOVA – Cuadrado Latino:Factor principal (A,B,C,D)
)1/(
11.
)( 2
1
bSCTr CMTr
baSCTr gl
X X aSCTr Tr
b
j
ANOVA – Cuadrado Latino: Cálculo
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 101/467
101
ANOVA – Cuadrado Latino: Cálculodel error
)1)(2/()1)(2(.
Re
aaSCE CME aaSCE gl
SCTr ng SC SCTcol SCT SCE
ANOVA – Cálculo del estadístico
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 102/467
102
ANOVA Cálculo del estadísticoFc y Fexcel
SCE gl SCTr gl ALFA FINV Fexcel MCE
MCTr Fc
.,.,
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 103/467
103
ANOVA – Cuadrado Latino Reng / Col
SCE gl SCBl gl ALFA FINV Fexcel MCE
MCCols Fcols
MCE
ng MC Fcreng
.,.,
Re
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 104/467
104
Tabla final ANOVA vías FactoresFUENTE DE VARIACIÓN SUMA DE GRADOS DE CUADRADO VALOR F CUADRADOS LIBERTAD MEDIO
Renglores SCRen a-1 CMRen CMRen/CM
Columnas SCCol b-1 CMCol CMCol/CM
Tratamiento SCTr a-1 CMTr CMTr/CME
Dentro de muestras (error) SCE (a-2)(a-1) CME
Variación total SCT n-1 CMT
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 105/467
105
Cuadrado latino en Minitab Se introducen las respuestas en una columna C1
Se introducen los subíndices de los renglones en una
columna C2
Se introducen los subíndices de las columnas en unacolumna C3
Se introducen las letras mayúsculas que indican elnivel del factor (A, B, C, D, etc.) correspondientes acada respuesta en la columna C4
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 106/467
106
Cuadrado latino en Minitab Opción: ANOVA – General linear model
En Response indicar la col. De Respuesta,
En Model indicar la columna del factor y
En Random factors indicar las variables adicionales al
del efecto principal a probar (A, B, C, D). Se puedenpedir interacciones entre factores x – y con Cx*Cy
Pedir gráfica de residuales Normal y vs fits y orden
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 107/467
107
Diseño de cuadrado Greco Latino Es una extensión del diseño Cuadrado Latino con una
variable de bloqueo extra para tener 3 variables debloqueo, por ejemplo si se agrega el día se tiene:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 108/467
108
Cuadrado Greco Latino
Experiencia de los operadores
Lotes MP 1 2 3 4 5
1 Aa=-1 Bc=-5 Ce=-6 Db=-1 Ed=-1
2 Bb=-8 Cd=-1 Da=5 Ec=2 Ae=11
3 Cc=-7 De=13 Eb=1 Ad=2 Ba=-4
4 Dd=1 Ea=6 Ac=1 Be=-2 Cb=-3
5 Ee=-3 Ab=5 Bd=-5 Ca=4 Dc=6
a, b, c y d son 5 diferentes tipos de montaje A, B, C, D y E son las 5 formulaciones a probar
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 109/467
ANOVA de 4 v as – Suma decuadrados gl y Cuadrado medio
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 110/467
110
cuadrados, gl. y Cuadrado mediopara el error
)1)(3/()1)(3(.
Re
aaSCE CME aaSCE gl
SCCol nSC SCGSCTr SCT SCE
ANOVA – Cálculo del estadístico
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 111/467
111
ANOVA Cálculo del estadísticoFc y Fexcel
SCE gl SCTr gl ALFA FINV Fexcel MCE
MCG Fc
.,.,
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 112/467
112
ANOVA – Cuadrado Grecolatino
SCE gl SCBl gl ALFA FINV Fexcel MCE
MCTr Fc
.,.,
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 113/467
113
Tabla final ANOVA 2 FactoresFUENTE DE VARIACIÓN SUMA DE GRADOS DE CUADRADO VALOR F CUADRADOS LIBERTAD MEDIO
Renglores SCRen a-1 CMRen CMRen/CM
Columnas SCCol b-1 CMCol CMCol/CMLetras griegas SCG a-1 CMG CMG/CMETratamiento SCTr a-1 CMTr CMTr/CME
Dentro de muestras (error) SCE (a-3)(a-1) CME
Variación total SCT n-1 CMT
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 114/467
114
Cuadrado Greco latino en Minitab Se introducen las respuestas en una columna C1 Se introducen los subíndices de los renglones en una
columna C2
Se introducen los subíndices de las columnas en unacolumna C3
Introducir los subíndices del factor adicional de letrasgriegas con letras latinas minúsculas (a,b,c,d,e) en C4
Se introducen las letras mayúsculas que indican el niveldel factor (A, B, C, D, etc.) correspondientes a cadarespuesta en la columna C5
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 115/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 116/467
116
Diseño de cuadrado hipergrecolatino
Permite el estudio de tratamientos con más de tresvariables de bloqueo, por ejemplo:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 117/467
Diseños factorial completo 2K
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 118/467
118
A
B
BAJO
ALTO
ALTO
BAJO
A B
1 - -2 + -3 - +4 + +
Representa-ción Gráfica
Representa-ción Tabular
ALTO
ALTO
ALTO BAJO
BAJO
BAJO
B
AC
Factor
Prueba A B C
1 - - -
2 + - -3 - + -4 + + -5 - - +6 + - +7 - + +8 + + +
Experimentos de Factoriales Completos-
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 119/467
119
Experimentos de Factoriales Completos-todas las combinaciones
Todas las combinacionesTemperatura Tiempo
Corrida 1: 350° 1min.Corrida 2: 350° 2min.Corrida 3: 400° 1min.Corrida 4: 400° 2min.
Factores Niveles
Bajo Alto
Temperatura 350° 400°
Tiempo 1min. 2min.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 120/467
120
Número de Niveles
• En Tres Niveles hay la necesidad de ejecutar más
pruebas, sin embargo, nos permite buscar la curvatura,es decir, los efectos cuadráticos.
• En Dos Niveles nos permite considerar únicamentelos efectos lineares.
1 2
y
2 Niveles
1 2 3
y
3 Niveles
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 121/467
Determinación del Número de
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 122/467
122
Combinaciones de Prueba
El número de combinaciones de prueba para unfactorial completo con factores k, cada uno en dosniveles es:
k2n
Por lo tanto, a estos diseños se lesconoce como diseños .k
2
Codificación de los
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 123/467
123
Niveles de los FactoresLos niveles de los factores para los diseños 2k
se codifican como: Nivel bajo = -1 Nivel alto = +1
Minitab puede manejardiseños hasta .72
Diseño :22Corrida A B
1 -1 -12 +1 -13 -1 +1
4 +1 +1
Diseño :32Corrida A B C
1 -1 -1 -12 +1 -1 -13 -1 +1 -1
4 +1 +1 -15 -1 -1 +16 +1 -1 +17 -1 +1 +18 +1 +1 +1
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 124/467
124
Diseños de experimentos de dosfactores dos niveles
Experimento factorial completo –
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 125/467
125
Un experimento factorial completo es un experimento donde seprueban todas las posibles combinaciones de los niveles de todos losfactores.
4020-1
5230+1
+1-1
Factor A:
Factor B: Y = Respuesta
sin interacción
Efecto del factor A = (52+40)/2 - (30+20)/2 = 21Efecto del factor B = (30+52)/2 - (20+40)/2 = 11Efecto de A*B = (52+20)/2 – (30+40)/2 = 1
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 126/467
126
Experimento sin interacción
A = -1 A = +1
RespuestaPromedio
B = +1
B = -1 20
30
40
52
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 127/467
127
Experimento sin interacción
A = -1 A = +1
Respuesta
20
3040
52
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 128/467
128
Modelo de regresión lineal
0 1 1 2 2 12 1 2
0
1
2
12
1 2 1 2
ˆ (20 40 30 52) / 4 35.5
ˆ 21/ 2 11
ˆ 11/ 2 5.5
ˆ1/ 2 0.5
ˆ 35.5 10.5 5.5 0.5
y x x x x
y x x x x
El coeficiente 0.5 es muy pequeño dado que no hay interacción
Gráfica de contornos – Experimentos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 129/467
129
psin interacción
X1 -1 -.6 -.4 -.2 0.0 +.2 +.4 +.6 +.8 +1
X2
1
.5
0
-.5
-1
22
28
34
4046
49 DirecciónDe ascensorápido
Superficie de respuesta –
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 130/467
130
p pExperimentos sin interacción
X1X2
Superficie de respuesta
Gráfica del modelo de regresión
Y = respuesta
Experimento factorial completo – ó
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 131/467
131
Un experimento factorial completo es un experimento donde seprueban todas las posibles combinaciones de los niveles de todos losfactores.
5020-1
1240+1
+1-1Factor A = X1 :
Factor B = X2: Y = Respuesta
con interacción
Efecto de A*B = {(12+20)-(40+50)}/2 = -29
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 132/467
132
Experimento con interacción
A = -1 A = +1
RespuestaPromedio
B = +1
B = -1 20
40
50
12
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 133/467
134
Modelo de regresión lineal
0 1 1 2 2 12 1 2
0
1
2
12
1 2 1 2
ˆ (20 40 30 52) / 4 30.5
ˆ 2 / 2 1
ˆ 18 / 2 9
ˆ58 / 2 29
ˆ 30.5 1 9 29
y x x x x
y x x x x
El coeficiente -29 es muy grande representando la interacción
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 134/467
135
Gráfica de contornos
X1 -1 -.6 -.4 -.2 0.0 +.2 +.4 +.6 +.8 +1
X2
1
.5
0
-.5-1
25
28
31 34
43
49 DirecciónDe ascensorápido
40
Superficie de respuesta –
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 135/467
136
p pExperimentos con interacción
Superficie de respuesta
Gráfica del modelo de regresión
i f i l é li
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 136/467
137
Un experimento factorial con réplicas tiene variosresultados bajo la misma combinación de niveles
y7
y8
y3
y460’
y5
Y 6
y1
y2
30’
9070
Factor A :Horas entrenamiento
Factor B:
Acceso alsistema Y = Tiempo de
respuesta
Experimento factorial con réplicas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 137/467
138
Factor A :Horas de entrenam.
7978
9592
60 min.
84
87
90
87
30 min.
9070Factor B:
Acceso alsistema Y = Tiempo de
conexión
• ¿El tiempo de entrenamiento afecta el tiempo de conexión?
• ¿El tiempo de acceso afecta el tiempo de conexión?
• ¿Qué efecto tiene la interacción entre las horas deentrenamiento y la hora del día sobre el tiempo de conexión?
Análisis del efecto de la media
El Efecto del entrenamiento
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 138/467
139
A2 =
Factor B :Tiempo de
acceso
79
78
95
92
B2 = 60 min.
8487
9087
B1 = 30 min.
A2 = 90 A1 = 70
Factor A : Horas deentrenamiento
A1 =90 + 87 + 95 + 92
4= 91
84 + 87 + 79 + 784 = 82
¿El tiempo de entrenamiento parece cambiar eltiempo de conexión Y?
T i e m p o d e c o n e x
i ó n
70 90o
95
90
85
80
91
82
El Efecto del Tiempo de accesoFactor B : Factor A : Horas de
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 139/467
140
B2 =
Tiempo deacceso
B1 =90 + 87 + 84 + 87
4= 87
95 + 92+ 79 + 784 = 86 T i e m p o d e c o n e x
i ó n
30 min. 60 min.
95
90
85
80
7978
9592
B2 = 60 min.
8487
9087
B1 = 30 min.
A2 = 90 A1 = 70
entrenamiento
¿El cambio de tiempo de acceso parece cambiarel tiempo de atención promedio del Call Center?
8786
El Efecto de la InteracciónFactor A : Horas de entrenamiento
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 140/467
141
Factor B : Tiempo deacceso
oo
7978
9592
B2 = 60min.
8487
9087
B1 = 30min.
A2 = 90 A1 = 70
78.593.5B2
85.588.5B1 A2 A1
A,B, = 90 + 872 = 88.5
T i e m p o d e c o n e x i ó n
30 min. 60 min.
95
90
85
80
• En una gráfica de interacción, las líneas paralelas indican que no hay interacción. ¿Por qué?
• ¿Las horas de entrenamiento y el tiempo de acceso parecen interactuar?
• ¿Qué niveles de los factores deben usarse para reducir al mínimo la dureza de
las partes?
Corrida con Minitab – Creación del diseñopara 2 factores 2 niveles
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 141/467
143
Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design
o Two level
Designs: Number of center points 0
Number of Replicates 2Number of blocks 1 OK
Options Non randomize runs OK
Factors Introducir el nombre real de los factoresy en forma opcional los niveles reales
Results Summary table, alias table OK
para 2 factores 2 niveles
Corrida con Minitab – Diseño para 2
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 142/467
144
Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design
Type of Design: General Full Factorial
Designs: Number of levels 3, 3Number of Replicates 2
Options Non randomize runs OK
Factors Introducir el nombre real de los factores
y en forma opcional los niveles reales
pfactores con 3 o más niveles
Corrida con Minitab – Análisis delñ
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 143/467
145
diseño factorial Hacer una columna de RESPUESTAS e introducir los datos
correspondientes a cada celda
Stat > DOE > Factorial > Analyze Factorial Design
Response Seleccionar la columna de las respuestas
Residuals Estandardized
Terms Pasar todos los términos a Selected con >> OK
Graphs Seleccionar Effects Plots Normal y Pareto
Seleccionar Residual plots: Normal y vs fits OKResults Full table of fits and residuals
Seleccionar todos los términos con >> OK OK
Corrida con Minitab – ó áf
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 144/467
146
Interpretación de gráficasMAIN EFFECTS La gráfica de EFFECTS PLOT debe indicar fuera de la recta los
factores e interacciones que son significativas
La gráfica EFFECTS PARETO debe indicar en sus barrasprincipales más allá de la recta de 0.1 o 0.05 los factores einteracciones significativas
RESIDUALS La gráfica NORMAL PLOT de residuos debe mostrar los puntos
cerca de la recta La gráfica de residuos RESIDUALS vs FITS debe mostrar
aleatoriedad en los residuos
Corrida con Minitab – ó d l d
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 145/467
147
Interpretación de resultadosEstimated Effects and Coefficients for Res (coded units)
Term Effect Coef SE Coef T P Variables significativas (p < 0.05, 0.1)
Constant 86.500 0.6614 130.78 0.000
A -9.000 -4.500 0.6614 -6.80 0.002
B -1.000 -0.500 0.6614 -0.76 0.492
A*B -6.000 -3.000 0.6614 -4.54 0.011
Modelo de regresión Y = 86.5 – 4.5 A – 3 AB (incluyendo sólo las variables significativas)
Analysis of Variance for Res (coded units)
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 2 164.00 164.00 82.000 23.43 0.006 Existencia del modelo
2-Way Interactions 1 72.00 72.00 72.000 20.57 0.011
Residual Error 4 14.00 14.00 3.500
Pure Error 4 14.00 14.00 3.500
Total 7 250.00
Tabla ANOVA – Experimento de
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 146/467
148
Tiempo de respuesta
250.0007Total
3.50014.00014.0004Error
0.01120.5772.00072.00072.0001Temp*Tiempo
0.4920.572.0002.0002.0001Tiempo
0.00246.29162.00162.00162.0001Temp
PFMS AjSS AjSS SecDFOrigenLas horas deentr. sonsignificativas.
La interaccióndel tiempo deacceso y horasde entr. es
significativa.
El Tiempo deacceso, no essignificativo.
Corridas con Minitab – Gráficasf i l
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 147/467
149
Crear las gráficas factoriales y de interacción:
Stat > DOE > Factorial > Factorial Plots
Seleccionar Main effects e Interaction PlotsSetup para ambas: Seleccionar columna Respuesta
y con >> seleccionar todos los factores OK
Seleccionar Data Means OK
factoriales
I t t ió d áfi
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 148/467
150
Interpretación de gráficas Si la interacción es significativa, entonces los mejores
niveles de operación del proceso ya sea paramaximizar o para minimizar la respuesta Y, se
seleccionan de la Gráfica de Interacción
Si no es significativa la interacción, entonces losmejores niveles de los factores se seleccionan de las
gráficas de efectos principales
G áfi d f t i i l
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 149/467
151
Gráfica de efectos principales
B A
1 - 1 1 - 1
90
88
86
84
82
R e s
Main Effects Plot (data means) for Res
G áfi d i t i
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 150/467
152
Gráfica de interacciones
-1
1
11-1-1
90
85
80
B
A
M e a n
Interaction Plot (data means) for Res
Corridas con Minitab – Gráficas de
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 151/467
153
Crear las gráficas de contorno y superficies de respuesta:
Stat > DOE > Factorial > Contour/Surface Plots
Seleccionar Contour / Surface PlotsSetup para ambas: Entrar a opción y dar OK
Seleccionar OK
contorno y superficie de respuesta
G áfi d t
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 152/467
154
Gráfica de contorno
82.5
85.0
87.5
90.0
92.5
10-1
1
0
-1
A
B
Contour Plot of Res
Permite identificar la dirección de experimentaciónde ascenso rápido perpendicular a los contornos
G áfi fi i d t
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 153/467
155
Gráfica superficie de respuesta
1
0
-1
B
80
85
90
95
0
Res
-1
1 A
Surface Plot of Res
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 154/467
156
Diseños de experimentos de tresfactores dos niveles
Factorial Completo con 3 Factores
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 155/467
157
Factorial Completo con 3 Factores
Diseño 23, Factores A, B, C.
Permite la evaluación de todos los efectos:
A AB ABCB AC
C BC
EfectosPrincipales
Interacciones con2 factores
Interacciones con3 factores
Factorial completo con 3 factores
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 156/467
158
Corrida A B C1 -1 -1 -12 +1 -1 -13 -1 +1 -14 +1 +1 -15 -1 -1 +16 +1 -1 +17 -1 +1 +1
8 +1 +1 +1
Diseño 23 con Columnasde Interacción
Fil A B C AB AC BC ABC
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 157/467
159
Las columnas de interacción se obtienen multiplicando
los datos ingresados en la columna factor.
Fila A B C AB AC BC ABC
1 -1 -1 -1 +1 +1 +1 -1
2 +1 -1 -1 -1 -1 +1 +1
3 -1 +1 -1 -1 +1 -1 +1
4 +1 +1 -1 +1 -1 -1 -1
5 -1 -1 +1 +1 -1 -1 +1
6 +1 -1 +1 -1 +1 -1 -17 -1 +1 +1 -1 -1 +1 -1
8 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1
Las columnas de interacción no se usan para ejecutarlas pruebas.Estas se usan en el análisis de los datos resultantes.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 158/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 159/467
La Distribución Experimental
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 160/467
162
A B C Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3
1. - - - 19.18 19.02 19.092. + - -3. - + -4. + + -
5. - - +6. + - +7. - + +8. + + +
Las corridas experimentalesestán dadas por las filas. Porejemplo, la corrida #1 nosdice que todos los factoresdeben posicionarse en sus
niveles bajos ( )
Entonces, tres piezas semanufacturan con el procesoestablecido en los niveles bajos de A, B y C. La dimensión interna semide y se registra.
Datos Experimentales Completos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 161/467
163
Datos Experimentales Completos
Se estableció cada una de las 8 combinaciones de laprueba y se manufacturaron tres piezas en cadacombinación.
A B C Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3
1. - - - 19.18 19.02 19.092. + - - 19.15 19.40 19.623. - + - 19.41 18.82 19.144. + + - 19.89 18.94 19.405. - - + 18.73 18.63 18.796. + - + 19.17 18.76 18.947. - + + 18.40 18.73 19.048. + + + 18.54 19.46 18.97
Búsqueda de los Factores que Afectan alDiámetro Promedio
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 162/467
164
A B C Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 Prom.1. - - - 19.18 19.02 19.09 19.102. + - - 19.15 19.40 19.62 19.393. - + - 19.41 18.82 19.14 19.12
4. + + - 19.89 18.94 19.40 19.415. - - + 18.73 18.63 18.79 18.726. + - + 19.17 18.76 18.94 18.967. - + + 18.40 18.73 19.04 18.72
8. + + + 18.54 19.46 18.97 18.99Para identificar cuáles son los factores que afectan ladimensión promedio de las piezas, primerocalculamos el promedio de cada una de las
combinaciones de prueba.
Evaluación del Efecto del Factor C
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 163/467
165
A B C Prom.1. - - - 19.102. + - - 19.393. - + - 19.124. + + - 19.41
5. - - + 18.726. + - + 18.967. - + + 18.728. + + + 18.99
Evaluación del Efecto del Factor C
El Factor C tiene un efecto en la respuesta promedio si ladimensión promedio en el nivel C – difiere de la dimensiónpromedio en el nivel C+.
26.194
41.1912.1939.1910.19Prom. en C
85.184
99.1872.1896.1872.18
Prom. en C
Tabla de Respuestapara las Medias
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 164/467
166
para las Medias
A B C Prom.
1. - - - 19.102. + - - 19.39
3. - + - 19.124. + + - 19.415. - - + 18.726. + - + 18.967. - + + 18.72
8. + + + 18.99
A B C
– 18.92 19.04 19.26
+ 19.19 19.06 18.85
0.27 0.02 -0.41
También es unEfecto significativo
Es el Efecto
más Grande
Gráficas de los Efectos de losFactores (Medias)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 165/467
167
Factores (Medias)
CB A
19.25
19.15
19.05
18.95
18.85
D i m e n s i ó n
Gráfica de Efectos Principales (medias de losdatos) para Dimensión
La Interacción AB
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 166/467
168
La Interacción AB
A B C AB = ( A x B) = AB
1. – – – + = (-1 x -1) = +1
2. + – – – = (+1 x -1) = -1
3. –
+ – –
= (-1 x +1) = -1
4. + + – + = (+1 x +1) = +1
5. – – + + = (-1 x -1) = +1
6. + – + – = (+1 x -1) = -1
7. – + + – = (-1 x +1) = -1
8. + + + + = (+1 x +1) = +1
El Efecto de la Interacción AB
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 167/467
169
El Efecto de la Interacción AB A B C AB Prom.
1. + 19.102. - 19.393. - 19.124. + 19.415. + 18.72
6. - 18.967. - 18.728. + 18.99
05.194
72.1896.1812.1934.19Prom. en AB
05.194
99.1872.1841.1910.19
A B C AB
- 18.92 19.04 19.26 19.05+ 19.19 19.06 18.85 19.05
0.27 0.02 -0.41 0.00
Prom. en AB
Columnas de interacciones
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 168/467
170
Columnas de interacciones
Las columnas de interacción AC, BC y ABCSe obtienen multiplicando las columnas A,B,C.
A B C AB AC BC ABC Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 Prom.1 – – – + + + – 19.18 19.02 19.09 19.102 + – – – – + + 19.15 19.40 19.62 19.393 – + – – + – + 19.41 18.82 19.14 19.12
4 + + – + – – – 19.89 18.94 19.40 19.415 – – + + – – + 18.73 18.63 18.79 18.726 + – + – + – – 19.17 18.76 18.94 18.967 – + + – – + – 18.40 18.73 19.04 18.728 + + + + + + + 18.54 19.46 18.97 18.99
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 169/467
Efectos principales e Interacciones
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 170/467
172
Las líneas paralelas significan queno hay interacción.
-11
11-1-1
19.2
19.1
19.0
18.9
B
A
M e d i a
-11
11-1-1
19.4
19.3
19.2
19.1
19.0
18.9
18.8
C
A
-11
11-1-1
19.25
19.15
19.05
18.95
18.85
C
B
Gráfica de Interacción (medias de los datos)para Dimensión
Gráfica de Interacción (medias de los datos)para Dimensión
Gráfica de Interacción (medias de los datos)
para Dimensión
M e d i a
M e d i a
Ecuación de Predicción
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 171/467
173
Ecuación de Predicción
En la ecuación de predicción se incluyen únicamente los efectos quese consideran importantes (cuyo valor de P es menor o igual a 0.05).
... AB )
2
AB ( B )
2
B ( )
2
A ( y y ˆ A
y =
2
A
2
B
y
y =y = Respuesta predicha
2
A
2
A Mitad del efecto para el factor A
2
B
2
B
y Promedio de todos los datos y
Mitad del efecto para el factor B
Factores que Afectan la Variación
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 172/467
174
Factores que Afectan la Variación Se identifican los factores que afectan la variación en la
respuesta. Se calcula la desviación estándar de cada uno de los
conjuntos de replicas. Se analiza dicha columna de la misma manera que se
analizó el promedio:- Tabla de Respuesta (las deltas grandes muestran losfactores o interacciones que están afectando la variación).
- Gráficas (El eje vertical representa la desviaciónestándar).
- Los valores P para la prueba de los coeficientes (generarun modelo s-hat usando los términos significativos).
Factores que Afectan la Variación
D i ió
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 173/467
175
A B C Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3
DesviaciónEstándar
1. - - - 19.18 19.02 19.09 0.0802. + - - 19.15 19.40 19.62 0.2353. - + - 19.41 18.82 19.14 0.2954. + + - 19.89 18.94 19.40 0.475
5. - - + 18.73 18.63 18.79 0.0816. + - + 19.17 18.76 18.94 0.2067. - + + 18.40 18.73 19.04 0.3208. + + + 18.54 19.46 18.97 0.460
Para identificar cuales son los factores queafectan la variación en la dimensión de los
rieles, primero calculamos la desviaciónestándar de cada una de las corridas.
Tabla de Respuesta dela Desviación Estándar
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 174/467
176
la Desviación Estándar
Se generó una tabla de respuesta, con las
desviaciones estándar, que muestre la fuerza quetiene cada factor e interacción sobre la variación dela dimensión
A B C AB AC BC ABC
– 0.194 0.150 0.271 0.264 0.278 0.264 0.270
+ 0.344 0.388 0.267 0.274 0.260 0.274 0.268 0.150 0.237 -0.005 0.010 -0.018 0.010 -0.002
Gráficas de los Efectos de losFactores (Variación)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 175/467
177
Factores (Variación)
Las gráficas muestran el efecto de cada factor sobre lavariación.
CB A
0.39
0.33
0.27
0.21
0.15 D e s v i a c i ó n E
s t á n d a r
Gráfica de Efectos Principales (medias delos datos) de la Desviación Estándar
Mejoramiento en Dos Pasos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 176/467
178
j
Paso 1: Usar el análisis de desviación estándar parareducir la variabilidad.
Paso 2: Usar el análisis de la media para ajustar elproceso o producto con la meta establecida, sinaumentar la variación.
Si se tiene conflicto con el nivel de algún factor, sedebe dar preferencia al nivel que reduzca lavariabilidad
Efectos de las Variables de Ruido
L i bl t l d d t i t (t l l
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 177/467
179
Las variables no controladas durante un experimento (tales como las
condiciones ambientales) pueden producir cambios en la respuesta de lasalida. Si una variable de fondo cambia un factor de la misma forma quenuestro experimento lo cambia, entonces, nuestra conclusión esincorrecta cuando decimos que el factor está produciendo el efecto.
Presión
deInyección1. - 1.42. - 1.63. - 1.04. - 0.95. + 1.16. + 0.77. + 0.68. + 0.5
¿ Por qué
la diferencia?
Prom.= 1.23
Prom.= 0.73
Las Corridas 1 a 4 se ejecutaron
en la mañana cuando latemperatura ambiental en laplanta es templada.
Las Corridas 5 a 8 se ejecutaronen la tarde cuando hace calor.
La diferencia observada en lasalida, ¿se debe al cambio en lapresión de inyección o al cambioen la temperatura ambiental?
Datos
Orden Aleatorio de las CorridasU t t i t d l i bl d id
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 178/467
180
Una estrategia para protegerse de las variables de ruido es
aleatorizar el orden de las corridas experimentales.
2.
6.4.7.3.8.5.1.
1.
2.3.4.5.6.7.8.
A B C
— — —
— — +— — +— + +
— — +— + +
— + ++ + +
Orden Estándar Orden Aleatorio
Ejecutar elexperimento en ordenaleatorio promediará,los efectos de las
variables de ruido.
Sin embargo, por logeneral es mejortratar las variables
de ruido como unFACTOR DE RUIDOy así, ¡lograr unafuerza contra elruido!
A B C
— — +
— + +— + +— + +— — ++ + +— — +— — —
Factoriales Completosen 3 Niveles
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 179/467
181
en 3 NivelesPara todos los factores en 3 niveles, los diseñosfactoriales completos se vuelven muy grandes, inclusopara 3 factores.
2 factores: 32 = 9 corridas3 factores: 33 = 27 corridas
4 factores: 34 = 81 corridas
etc… La información que se necesita para la construcción deun modelo (la ecuación de predicción) se puedeobtener con menos pruebas mediante otros tipos dediseño, tales como los fraccionales factoriales.
Ejemplo: Diseño FactorialCompleto en 3 niveles
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 180/467
182
Presión Velocidad No.Capas Replica 1 Replica 2
-1 -1 -1 60.5 59.5
1 -1 -1 73.0 71.0
-1 1 -1 54.0 54.01 1 -1 68.3 67.7
-1 -1 1 52.7 51.3
1 -1 1 83.1 82.9
-1 1 1 45.6 44.4
1 1 1 80.4 79.6
Ejemplo: Algoritmo de Yatespara diseños 2KRespuesta (1) (2) (3) Efecto
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 181/467
Línea continua __________________ indica suma
Línea punteada ------------------------- indica restar al número de abajo el de arriba
6072
promedio
54
68
5283
4580
3135
1214
135
125
132122
254260
2666
- 10- 10
24
02
640
- 20
6
51492
60.2523.0
- 5.0
1.5
1.510.0
0.00.5
(1) (2) (3) EfectoDivisor
84
4
4
44
44
B} } }
} } }}}}} } }
A
AB
C
AC
BC ABC
Contraste
Ecuación de Predicción
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 182/467
184
Ecuación de Predicción
Y = Y + A +E A2
EB2 B +
E AB2 AB
^
Región óptima con puntos centrales
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 183/467
185
Región óptima con puntos centrales
Y = Y + A +E A2
EB2 B +
E AB2 AB
^
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 184/467
186
Pasos para el DOE
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 185/467
187
Pasos para el DOE Seleccionar el proceso Identificar la variable de respuesta de interés
Identificar los factores de entrada y sus niveles Seleccionar el diseño apropiado
Realizar los experimentos bajo las condiciones
predeterminadas Colectar los datos de respuestas Analizar los datos y obtener conclusiones
Diseño factorial fraccional
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 186/467
188
Diseño factorial fraccional
Ventajas Se pueden obtener conclusiones parecidas que con
experimentación de diseños factoriales completos conmenos experimentos (1/2 o ¼)
Resulta más económico Dado que en muchos casos las interacciones no son
significativas, no importa que su efecto se confundacon los de los factores principales
Desventajas En muchos casos sólo se pueden estimar los efectos
principales de los factores (diferencia de promedios)
Diseños dePlackett - Burman
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 187/467
189
Plackett Burman Se utilizan para identificar los factores significativosde entre varios factores como filtro.
El número de experimentos es múltiplo de 4 (4, 8, 16,32, 64, 128) donde cada efecto de interacción está
confundido con exactamente un efecto principal
Hay arreglos no geométricos de 12, 20, 24, 28, etc.Cada interacción está parcialmente confundida con losefectos principales, significa que si las interacciones no
son significativas se pueden utilizar sólo para efectosprincipales, por ejemplo un arreglo de 12 experimentospara 11 factores
Ejemplo: filtraje de factores
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 188/467
190
Diseños dePlackett - Burman
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 189/467
191
ac ett u a
Ventajas Son muy económicos, por ejemplo con un diseño de 20
corridas se pueden probar hasta 19 factores. 27factores se pueden filtrar con un diseño de 28 corridas
Desventajas Sólo proporcionan una guía de cuales factores son
significativos para posteriormente hacer un diseñofactorial completo o menos fraccional con ellos yestimar los puntos óptimos
Diseño de operacionesevolutivas EVOP
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 190/467
192
e o ut as O
Enfatiza una estrategia conservadora para mejoracontinua del proceso, sin alterarlo en producción
Diseño de operacionesevolutivas EVOP
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 191/467
193
Las pruebas se realizan en la fase A, hasta que seestablezca un patrón de respuestas
Después sigue la fase B, centrada en las mejorescondiciones de la fase A
Se repite el procedimiento hasta que se obtenga el
mejor resultado
Diseño de operacionesevolutivas EVOP
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 192/467
194
Cuando se está cerca del pico, se deben reducir lospasos o examinar diferentes variables
EL EVOP incluye pequeños incrementos en losparámetros del proceso, para evitar desperdicios
Se pueden requerir muestras grandes para
determinar la dirección de mejora
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 193/467
195
Ejemplo
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 194/467
196
j pJohnson y Leone describen un experimento realizado para investigar la torcedura de placas de
cobre. Los dos factores estudiados fueron la temperatura y el contenido de cobre de las placas.
La variable de respuesta fue de una medida de la cantidad de torcedura. Los datos fueron los
siguientes:
Contenido de cobre(%)
Temperatura (°C)
40 60 80 100
50 17, 20 16, 21 24, 22 28, 27
75 12, 9 18, 13 17, 12 27, 31
100 16, 12 18, 21 25, 23 30, 23
125 21, 17 23, 21 23, 22 29, 31
Ejemplo
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 195/467
197
j pa) A un nivel de significancia del 5% identificar si hay los factores o las interacciones son significativas
b) Obtener los residuos y hacer una prueba de normalidad, comentar la adecuación del modelo
c) Determinar los efectos de los factores principales y de las interacciones
d) Obtener las gráficas factoriales e identificar en cuales seleccionar los diferentes niveles
e) Si se quiere minimizar la torcedura, ¿en que niveles conviene operar el proceso?
f) Suponga que no es sencillo controlar la temperatura en el medio ambiente donde van a usarse
las placas de cobre ¿Este hecho modifica la respuesta que se dio en el inciso d?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 196/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 197/467
Resultados
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 198/467
200
Resultados
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 199/467
201
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 200/467
202
Diseños de Experimentos de Taguchi
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 201/467
203
Objetivo: obtener la mayor cantidad de información conun mínimo de corridas de experimentación industrial. Conlas variables de respuesta cerca de su valor óptimo conun mínimo de variación.
• La variación de un proceso se debe a la variación defactores de control y factores de ruido (es muy caro ódifícil de controlarlos).• Es posible encontrar una combinación de factores de
control que optimice la media de la variable de respuestay que al mismo tiempo minimicen el efecto de losfactores de ruido en la variabilidad logrando procesosrobustos.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 202/467
Crear Diseños Taguchi en Minitab
Los diseños de Taguchi son
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 203/467
205
g
de resolución III (los efectosprincipales se confunden coninteracciones dobles)
Los diseños “L” de Taguchise recomiendan cuando se
tienen >4 factores ó sedesea filtrarlos
Diseños Taguchi disponibles en Minitab
La “L” significa número
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 204/467
206
La L significa número
de tratamientos arealizar (más réplicas).
Ejemplo: Un diseño L8significa que es un
diseño con 8tratamientos.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 205/467
207
Diseño de mezclas
Generalidades: Los Factores tienenx1
Diseño factorial
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 206/467
208
la restricción de que su suma es launidad o el 100%. Mezclas decomponentes (Gasolinas, shampoos,salsas, etc.)
Los diseños de mezcla másutilizados son :• Diseño Simplex-Lattice• Diseño Simplex-Centroide• Diseño de vértices extremos
x2
x3
Diseño de mezclaRestricción :
x1 + x2 + x3 = 1= No cumple con la restricción
= Cumple con la restricción
Diseño de mezcla (3 Componentes)
( ) A
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 207/467
209
(100%,0%,0%)
B C(0%,100%,0%) (0%,0%,100%)
Región factible a experimentar.Cualquier punto de esta regióncumple con la restricción:
x1 + x2 + x3 = 1
Ejemplo :30% of A,20% of B,
50% of C
Arreglos Simplex-LatticeX1 = 1
Diseño de mezcla (3 Componentes)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 208/467
210
3 componentes2 niveles
4 componentes2 niveles
X3 = 1X2 = 1
X1 = 1
X4 = 1X2 = 1
X3 = 1
Diseño de mezclas(Arreglos Simplex-Lattice aumentado)
(100% 0% 0%)A
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 209/467
211
(100%,0%,0%)
B C
(0%,100%,0%) (0%,0%,100%)
Utilizados cuando se quiere altaresolución en la superficie derespuesta, cuando ya se tiene laregión optima
(100% 0% 0%)A
Diseño de mezclas(Arreglos Simplex-Lattice aumentado)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 210/467
212
(100%,0%,0%)
B C
(0%,100%,0%) (0%,0%,100%)
3 componentes
X1 = 1
Diseño de mezclas(Arreglo Simplex Centroid)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 211/467
213
p
3 niveles
4 componentes3 niveles
X3 = 1X2 = 1
X1 = 1
X4 = 1X2 = 1
X3 = 1
Semejanzas entre la aplicación deDiseños Factoriales y Diseños de Mezcla
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 212/467
214
Aplicación General Diseños Factoriales Diseños de Mezcla
• Caracterizar(< 5 Factores)
• Factorial completo
• Filtraje(> 5 factores)
• Factorial Fraccionado
• Alta resolución • Factorial con puntoscentrales
• Optimizar salida • CCD (Puntos axiales)• CCF (Centrado enCaras)• Box-Behnken
• Simplex-Lattice aumentadocon puntos en los ejes
• Simplex-Lattice noaumentado
• Simplex-Lattice aumentadocon Puntos Centrales
•Simplex-Centroideaumentado con puntos enlos ejes y no aumentado
Diseño de Experimentos con RestriccionesPara Factoriales = Diseño D-Optimal ó vértices Extremosx1 RestricciónRestricción
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 213/467
215
x2
x3
Diseños de mezcla (Restricciones yPseudo-región)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 214/467
216
• Se usan cuando hay restricciones por componentesadicionales a la de la mezcla (100%)
• A veces se pueden transformar los valores de la
región factible a sus equivalentes (Pseudo-región)para su proceso por Simplex y al final regresar los “Pseudo-resultados” a “valores originales ”
Diseños de mezcla (Restricciones y Pseudo-región)
A
(100%,0%,0%)
A’
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 215/467
217
(100%,0%,0%)
A
B C(0%,100%,0%) (0%,0%,100%)
B’ C’ (0%,100%,0%)
(0%,0%,100%)
Regiónfactible
PseudoRegión
Ejemplo :R1: A>22%R2: B>17%R3: C>23%
R1
R3R2
Diseño de MezclasRestricciones y Pseudo-región (Minitab)
(100%,0%,0%)
A’ Ejemplo :R1: A>22%R2: B>17%
(60%,17%,23%) A
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 216/467
218
B C(22%,55%,23%) (22%,17%,61%)
PseudoRegión
R3: C>23%
B’ (0%,100%,0%) C’ (0%,0%,100%)
{
Diseños de mezcla (Restricciones yPseudo-región)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 217/467
219
• Cuando existen múltiples restricciones para uno omás componentes, o bien, existen restricciones enla relación de los componentes, se tienen regionesfactibles “asimétricas” por lo que su diseño se
hace mediante los diseños de vértices extremos ysu análisis no es Simplex sino D-Optimal.
Diseños de mezcla (Vértices extremos ó D-Optimal)
(100%,0%,0%) A
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 218/467
220
(100%,0%,0%)
B C(0%,100%,0%) (0%,0%,100%)
Región
factible
Ejemplo : R1: 41%<B<15%R2: 39%<C<16%
R2
R2R1
R1
Diseño de Mezclas Vértices Extremos ó D-Optimal
(Minitab)(100%,0%,0%)
A
Ejemplo : R1: 41%<B<15%R2: 39%<C<16%
R2R1
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 219/467
221
B C(0%,100%,0%) (0%,0%,100%)
Región
Factible
R2
R1
{
Diseño de Mezclas con restricciones adicionales Vértices Extremos con restricciones lineales
(100%,0%,0%)A
Ejemplo : R1: 41%<B<15%R2: 39%<C<16%R1
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 220/467
222
B C
(0%,100%,0%) (0%,0%,100%)
R3: A + 1.5B < 90%R4: A – C > 10R2
R2R1
R1
R3
R4
Diseño de Mezclas con restricciones adicionales Vértices Extremos con restricciones lineales
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 221/467
223
Ejemplo : R1: 41%<B<15%R2: 39%<C<16%R3: A + 1.5B < 90%R4: A – C > 10
(100%,0%,0%)
A
B C
(0%,100%,0%) (0%,0%,100%)
R2
R2R1
R1
R3
R4
{}
Diseños de mezcla conFactores de Proceso
3 componentes de Mezcla y 1 factor de proceso:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 222/467
224
Z1=-1Z1=+1
Z1
Z2
3 componentes de Mezcla y 2 factores deproceso :
3 componentes de Mezcla y 3 factores deproceso :
Combinación de diseñosfactoriales con diseños demezclas
Diseño de Mezclas con Factores de ProcesoEjemplo de un refresco
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 223/467
225
Respuesta : y = Satisfacción del ClienteComponentes : A = Jugo de limón
B = Azúcar
C = Agua
Restricciones : 5% < Contenido de jugo de limón < 20%1% < Contenido de Azúcar < 10%
Factores: Temperatura: Fría (-1), Al tiempo (1)de proceso Material del vaso: Plastico (-1), Vidrio (1)
Diseño de Mezclas con Factores de ProcesoEjemplo de una Limonada
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 224/467
226
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 225/467
227
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 226/467
228
Muda y actividades sin valoragregado
Lean = Eliminación de Muda
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 227/467
229
Sobreproducción Defectos / Rechazos Inventarios
Movimientos excesivos Procesos que no agregan
valor Esperas
Transportes innecesarios
Típicamente el 70% de los tiempos no agregan valor
Actividades sin valor o Muda
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 228/467
230
Muda son las actividades que no agregan valor enel lugar de trabajo, su eliminación es esencial:
Sobreproducción: planeada y generada por fallas
de máquinas, rechazos, capacidad de máquinas,etc.
Reparaciones y rechazos: Se utilizan operadores
de línea y de mantenimiento para corregir losproblemas, Generan desperdicios
Actividades sin valor o Muda
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 229/467
231
Inventarios de todos tipos, ya que requieren: Espacio en planta Transporte Montacargas Sistemas de transportadores Mano de obra adicional Intereses en materiales
Son afectados por: Polvo, humedad y temperatura Deterioración y obsolescencia
Actividades sin valor o muda
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 230/467
232
Movimientos y ergonomía, analizar cadaestación: El operador no debe caminar demasiado,
cargar pesado, agacharse demasiado, tenermateriales alejados, repetir movimientos, etc.
Layout de planta inadecuado generadistancias recorridas excesivas
Eliminar desperdicios / Muda
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 231/467
233
No producir en exceso teniendo sobreproducción einventarios innecesarios
Eliminar esperas en colas, periodos inactivos Falta de materiales, paros de máquina, falta de
herramientas, etc.
Operadores ociosos, tiempos largos depreparación, tareas de emergencia, juntaslargas e innecesarias
Eliminar desperdicios / Muda
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 232/467
234
Evitar Procesos adicionales: Remover rebabas
Retrabajar piezas por defectos
Realizar inspecciones
Hace cambios innecesarios en productos
Mantener copias de información adicionales
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 233/467
Eliminar desperdicios / Muda
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 234/467
236
Movimientos y ergonomía, analizar cada estación: laestación debe ser ergonómica para evitar daños yaccidentes, incluir:
Enfatizar la seguridad Empleado adecuado a la tarea
Adecuar el lugar al empleado
Rediseño de herramientas para reducir esfuerzos ydaños, Rotar tareas cada x horas
Plan para eliminar desperdicios
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 235/467
237
Identificar operaciones ineficientes
Identificar procesos asociados que requieren mejora,baja producción
Hacer un Mapeo de proceso
Revisar el mapa para identificar magnitud y
frecuencia de los 7 tipos de desperdicio
Plan para eliminar desperdicios
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 236/467
238
Establecer métricas sobre los desperdicios
Usar principios Lean para reducir o eliminar losdesperdicios
Monitorear los indicadores para continuar eliminandoel desperdicio
Repetir este proceso con otras operacionesineficientes
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 237/467
239
Empresa Lean
Definición de Lean
Mfra. Lean es término acuñado después del estudio de5 años del MIT en la industria automotríz en 1991
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 238/467
240
Métodos para tener flexibilidad y minimizar el
uso de recursos (tiempo, materiales, espacio,
etc.) a través de la empresa ampliada (
proveedores, distribuidores y clientes) para
lograr la satisfacción y lealtad del cliente.
Propósito
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 239/467
241
Conocer la evolución del concepto Lean yestablecer las premisas básicos para laimplantación de los métodos de manufactura Leanen la empresa, enfocados a reducir el Muda
Discutir los diferentes Mudas actuales en lasempresas y algunas medidas para eliminarlo oreducirlo
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 240/467
Métodos Lean en 3 actividades clave de laempresa
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 241/467
243
Lanzamiento de nuevos productos: definir elconcepto, diseño y desarrollo del prototipo, revisiónde planes y mecanismo de lanzamiento
Gestión de información: toma de pedidos, compra demateriales, programación interna y envió al cliente
Transformación o Manufactura: realización delproducto desde la transformación de materias primashasta producto terminado
Pensamiento Lean
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 242/467
244
El esfuerzo Lean es convertir los procesos Batch aprocesos de flujo continuo. Algunos obstáculos son:
Siempre se ha hecho en Batches Vivimos en un mundo de departamentos y funciones Esta es una planta basada en producción No hacemos cambios de herramentales rápidos Tenemos maquinaria no flexible
En flujo continuo los pasos de producción son deflujo de una pieza sin WIP, en secuencia y operaciónmuy confiable
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 243/467
245
Herramientas Lean
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 244/467
246
Las 5S´s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 245/467
247
Es una metodología enfocada a lograr orden y la limpieza
en todas las áreas de la empresa (oficinas, fábrica,
almacén, etc.) Creando una disciplina que a la larga seconvierta en cultura y en práctica común.
Beneficios al aplicar las 5S´s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 246/467
248
Los “Ocho ceros” 1. Desperdicios2. Accidentes
3. Tiempos Muertos4. Defectos
5. Desperdicio en cambios6. Retrasos
7. Insatisfacciones de Clientes8. Pérdidas ($$$)
0
Visión General de las 5S´s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 247/467
249
DISCIPLINA
ORDEN
LIMPIEZAESTANDA-RIZACION
ORGANIZACIÓN
1. 2.
3.
4
.
5.
Mfra. Lean para ahorro deespacio y tiempo, las 5S’s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 248/467
250
Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke
Seiri = OrganizaciónDeshacerse de todo lo innecesario del área de trabajo, si hay
duda usar Tarjetas Rojas, ahorrar espacio
Seiton = OrdenTener las cosas en el lugar o distribución correcta, visualmente
bien distribuidas e identificadas, ahorrar tiempo de
búsqueda. Contornos, pintura, colores.
Mfra. Lean para ahorro de espacioy tiempo, las 5S’s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 249/467
251
Seiso = LimpiezaCrear un espacio de trabajo impecable, ahorrar espacio y
elevar la moral y la imagen
Seiketsu = EstandarizaciónEstablecer los procedimientos para mantener las tres S’s
anteriores. Administración visual, usar colores claros,plantas, etc.
Shitsuke = DisciplinaCrear disciplina (repetición de la práctica)
Resistencia al cambio, se escucha:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 250/467
252
• ¿Para qué limpiar si se ensucia de nuevo?
• Ya tenemos organización y orden
• Hay mucho trabajo como para perder el tiempo conestas modas japonesas, no aumenta la producción.
Para vencer la resistencia:
• Involucrar al personal y predicar con el ejemplo
S i i
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 251/467
253
Distinguir entre lo que es
Necesario y lo que no lo es
Seiri , la primera S:Seleccionar/Organizar
Seiri , la primera S:Seleccionar/Organizar
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 252/467
254
1. SELECCIONAR
2. ORGANIZAR
* Sólo lo que senecesita,* en la cantidad que senecesita, y* sólo cuando senecesita.
* Es dejar sólo lo
estrictamente necesariopara las operacionesnormales de produccióno de oficinas.
á
Seiri , la primera S:Seleccionar/Organizar
Razón de etiqueta roja:
Localización:Fecha:Nombre:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 253/467
255
Deshacerse de todo lo innecesario del área detrabajo, en caso de duda:
• Asignar un área especial para colocación de estos
materiales y equipos• Colocarles una etiqueta roja y llevarlos a esta áreahaciendo una relación
• Periódicamente revisar el uso futuro o actual de loque se almacena en el área de tarjetas rojas y tomardecisiones
Implementando las 5S’s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 254/467
256
La cruzada de la organización
N id d F i d d l G d
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 255/467
257
Necesidad Frecuencia de uso de las cosas: Guardar en:
Baja Sin uso en años Uso entre 6-12 meses
Deshacerse de ellas Guardar a distancia
Media Uso entre 2-6 meses Uso mayor a 1 vez al mes
Guardarlas en unlugar central en elárea de trabajo
Alta Uso mayor a 1 vez por
semana Cosas usadas diario
Guardar cerca del
área de trabajo ollevarlas consigo
Guardar las cosas Necesarias
F i d d l G d
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 256/467
258
Frecuencia de uso de las cosas: Guardar en:
Uso frecuente Uso constante
Tenerlas al alcance Localizarlas parafacil alcance y regreso
en donde deben ir Uso esporádico Regresarlas a donde
pertenecen, pizarracon siluetas, colores,códigos, etc.
Archivos Número y color parael archivero y orden
D á d l k bl b k
Identificar lo innecesario
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 257/467
259
• Detrás de lockers y muebles, sobre racks
• En los Pisos, pasillos, almacenes, escaleras,pasajes
• Avisos obsoletos en Pizarrones, bardas o cercas
• Equipo y letreros de seguridad
• Evitar excesos y fugas de materiales y líquidos
S it
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 258/467
260
Un lugar para cada cosa y cada cosa en
su lugar para: Ahorrar espacio, tiempo de
búsqueda y Facilitar la administración visual
Seiton , la segunda S:Orden
Ej l d O d
Etiquetar o señalizar, apoyospara la Administración visual.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 259/467
261
Ejemplos de Orden:* Etiquetar las carpetas (sin docs. innecesarios).
* Etiquetar espacios de almacenaje para que cada cosa este
en su lugar y haya lugar para cada cosa.
* Identificar con siluetas las herramientas y muebles
El estándar para localizar artículos, papeles,refacciones, etc., una vez aplicadas las 5S´ses de menos de 30 segundos.
M ill d d d b i l
¿Cómo ordenar?La distribución de planta
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 260/467
262
• Marcar pasillos y donde deben ir las cosas
Antes DespuésPasillo
• E t t d lt j t bl
¿Cómo ordenar?Los materiales en el piso
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 261/467
263
• Estantes, mesas y carros de altura ajustable Recoger cosas del piso, cansa y es peligroso
Antes Después
Ordenar
• L h i t
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 262/467
264
• Las herramientas• Eliminar su necesidad y estandarizar• Almacenar cerca las más usadas
• Los materiales• Cuadros Kanban• FIFO y almacenamiento contingente
• Los aceites
• Los equipos de medición
• Los letreros y avisos
S i l
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 263/467
265
Mantener el área de trabajo
impecable y libre de toda suciedad
Seiso , la tercera S:Limpieza
A l l d l l fi i i
Beneficios de la Limpieza
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 264/467
266
• Aumenta la moral del personal y su eficiencia
• Los defectos se vuelven obvios
• Los riesgos de los accidentes disminuyen• Mejoran las condiciones de las maquinarias
• Se minimiza la probabilidad de revolver producto
• Podemos luchar por tener un ambiente limpio
La Limpieza es inspección
1 M li i l
Las 3 etapas de la la Limpieza
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 265/467
267
1. Macro: limpieza general
2. Individual: limpieza de áreas de trabajo y partes
específicas del equipo
3. Micro: limpieza de partes pequeñas y
herramientas, corregir las fuentes de fugas yfuentes de suciedad o polvo
1 Determinar las metas de limpieza
5 pasos para Implantar la limpieza
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 266/467
268
1. Determinar las metas de limpieza
2. Determinar las responsabilidades de la limpieza(mapeo de áreas y definición de responsables)
3. Determinar los métodos de limpieza(programa que muestra al detalle las veces al día enque se limpia, el responsable, y la forma)
4. Preparar las herramientas de limpieza
5. Implantar la limpieza.
1 Dividir por zonas y asignar responsabilidades
Promoción de una Área de trabajo límpia
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 267/467
269
1. Dividir por zonas y asignar responsabilidadesrotativas por grupos y personas, dar tiempo
2. Limpieza por equipo y área usando lista deverificación (pisos, colectores, conveyors, etc.)• Partes móviles, hidráulicas, neumáticas, eléctricas, etc.
3. Aplicar Kaizen para limpiar zonas difíciles,métodos de limpieza y herramientas de limpieza
4. Seguir las reglas, identificar problemas tomaracciones
Seiketsu l t S
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 268/467
270
Mantener las tres primeras S´s:
• Selección/Organización
• Orden y Limpieza
Seiketsu, la cuarta S:Estandarización
• No se regresa a las viejas condiciones se mantienen
Beneficios de laEstandarización
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 269/467
271
• No se regresa a las viejas condiciones se mantienengracias a la Administración Visual
• No hay cosas fuera de su lugar al fin del turno
• Los lugares de almacenamiento están organizados
• Se controlan las fuentes de suciedad y basura
• Se quita el hábito de acumular cosas inncesarias
1 Es altamente recomendable que en la
Recomendaciones
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 270/467
272
1. Es altamente recomendable que en laelaboración de los estándares participenquienes deben de realizar las actividadesde las primeras 3S´s
2. Esto ayuda a crear un sentido depertenencia y facilita avanzar en este esfuerzo
Shitsuke, la quinta S:Di i li
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 271/467
273
Hábito de mantener correctamentelos procedimientos adecuados, buscando
la mejora continua
Disciplina
1 Los procedimientos correctos se han vuelto un hábito
Importancia de la Disciplina:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 272/467
274
1. Los procedimientos correctos se han vuelto un hábito
2. Todos el personal han sido entrenado adecuadamente
3. Todos el personal ha hecho suyo el método y lo aplican4. El área de trabajo esta bien ordenada y se manejan losestándares
5. Se busca la mejora continua.
• Estandarizar (sistematizar) el comportamiento si
Formación de hábito
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 273/467
275
• Estandarizar (sistematizar) el comportamiento siquieres buenos resultados
• Hacer que todos participen y que hagan algo y
después trabajar en la implantación (5S’s 3’, 5’ o 10’)
• Hacer que cada quien sienta responsabilidad por loque hace
• Asegurar que no falle la comunicación, clarificar lasideas y reconfirmar
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 274/467
L 5 S’ E l fi i
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 275/467
277
La oficina es una
Fabrica de papel
Las 5 S’s : En la oficina
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 276/467
278
• Mantener una oficina ordenada con trabajo en equipo
Pasos para una oficinaMás eficiente
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 277/467
279
Mantener una oficina ordenada, con trabajo en equipoy papelería estandarizada
•Hacer un programa de trabajo para cada empleado
• Para el caso de proyectos, hacer visible en un pizarrónen programa para que la gente sepa el estatus
• Establecer un sistema (gavetas, folders, contenedores)para que cualquier persona pueda identificar la fecha devencimiento de las tareas
• Una sola localización para expedientes
La campaña deuno solo es mejor
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 278/467
280
Una sola localización para expedientes
• Proceso de documentos en el mismo día
• Juntas de una hora• Memos e E-Mail de una página
• Llamadas telefónicas de un minuto
• Guardar sólo una copia del original
P ió d L 5 S’
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 279/467
281
La campaña de las 5 S’s
Promoción de Las 5 S’s
• Es importante que el Director general tome elliderazgo y que todos tomen parte en las 5 S’s
Promoción de las 5 S’s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 280/467
282
Es importante que el Director general tome elliderazgo y que todos tomen parte en las 5 S s
• Las actitudes de los gerentes es clave, si no tomancon seriedad, nadie más lo tomará, de ellos depende
el éxito o fracaso de la campaña
• No debe hacerse la labor de mantenimiento de las 5S’s como algo cansado y sucio, por eso debe
efectuarse en etapas• Lo importante es empezar en 5S’s y mantener elesfuerzo
• Planeación y operación
Promoción de las 5 S’s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 281/467
283
Planeación y operación• Organización promocional• Educación• Juntas promocionales
• Actividades paralelas• Posters de invitación a participar• Temas del mes
• Despliegue de las actividades de las 5 S’s en áreas de
trabajo específicas• Documentación• Implantación
• Proyectos Kaizen
Promoción de las 5 S’s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 282/467
284
Proyectos Kaizen• Organizarlos conforme sea apropiado
• Entrenamiento técnico
• Tecnología Kaizen• Entrenamiento inicial• Seguimiento al entrenamiento
• Lanzamiento de equipos Kaizen y certificación
• Fotografias (antes durante y después)
Registros
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 283/467
285
Fotografias (antes, durante y después)• Poner etiquetas fosforescentes con la “P” en áreacon problema requiriendo atención
• Es importante llevar un registro de avances(cantidades de fugas, etc.)
• Museo de las cosas antiguas (máquinas y
herramientas)
• Registrar los resultados de los proyectos Kaizen
• Competencias
Diagnóstico y Evaluación
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 284/467
286
• Competencias
• Patrullas y evaluación cruzada
• Uso de auditores y listas de verificación
• Pisos
Lista de verificación
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 285/467
287
Pisos
• Montacargas y carritos
• Contenedores y cajas en tránsito• Equipos y maquinarias
• Accesorios de aceite
• Equipo de medición
• Lugares de lubricación
Lista de verificación
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 286/467
288
Lugares de lubricación
• Medidores
• Tuberías y cableado• Tableros de control
• Mesas de trabajo
• Avisos y administración de las 5S’s
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 287/467
289
Trabajo estandarizado
Es la forma más eficiente de fabricar productos sind di i di d l j bi ió d
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 288/467
290
Es la forma más eficiente de fabricar productos sindesperdicio por medio de la mejor combinación demétodos de trabajo.
Por estandarización se entiende: Siempre seguir la misma secuencia de trabajo
Los métodos totalmente estandarizados,documentados y visibles
El material está colocado siempre en el mismo lugar
Estándar de trabajo
Su propósito de lograr un flujo perfecto deproceso y están determinados por:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 289/467
291
Su propósito de lograr un flujo perfecto deproceso y están determinados por: Takt time Ergonomía Flujo de partes Procedimientos de mantenimiento Rutinas
El estándar de trabajo es la documentación decada acción requerida para completar una tareaespecífica
Estándar de trabajo Elementos de los estándares de trabajo operativos:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 290/467
292
Elementos de los estándares de trabajo operativos: Tiempos de ciclo: requerido para hacer una parte,
comparado con el Takt time
Secuencia de trabajo: para producir una parte.Tomar, mover, sostener, etc... incluyen tiempos,layout y tabla de capacidades de máquina
Estándar de inventarios: inventario mínimo encada estación para mantener un flujo continuo
Estándar de trabajo y Meta
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 291/467
293
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 292/467
294
“Es bueno hacer las cosas bien la primera vez.
Es aún mejor hacer que sea imposible hacerlas mal
desde la primera vez.”
Poka Yoke o A Prueba de Error• Hacer que sea imposible el cometer errores
• En Japón: Poka - Yoke de Shigeo Shingo
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 293/467
295
• En Japón: Poka - Yoke de Shigeo Shingo
Yokeru (evitar) Poka (errores inadvertidos)
• Una técnica para eliminar los errores humanos y deoperación
• Técnicas simples y efectivas para eliminar o al menosreducir los defectos y los errores que los producen paraalcanzar calidad cero defectos
• Mecanismo usado para evitar la ocurrencia de defectos oerrores
Oportunidades para error
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 294/467
296
Causas de los errores
• Procedimientos incorrectos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 295/467
297
• Variación excesiva en el proceso y Materias primas
• Dispositivos de medición inexactos
• Procesos no claros o no documentados
• Especificaciones o procedimientos no claras
• Errores humanos mal intencionados
• Cansancio, distracción, etc.
• Falla de memoria o confianza
Diferentes tipos de Errores
ERRORES
AcciónIntencional Acción NoIntencional
Ti d E B i
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 296/467
298
Violación Equivocación Olvido Distracción
• A la Rutina• A la excepciones• Actos de sabotaje
En las reglas• No se siguen• Aplicación equivocadaEn el conocimiento• Diferentes formas
Fallas en la memoria• Omisión de planes• Intenciones olvidadas
Falta de atención• Omisión• En el Orden• En el tiempo
Tipos de Err or Básic os
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 297/467
299
Accionescorrectivas
ante erroreshumanos
Técnicas Poka Yoke - A Prueba de Errores
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 298/467
300
TécnicaCESE OSUSPENSIÓNDE ACTIVIDADES
CONTROL
ADVERTENCIA
Predicción
Cuando un error estápor ocurrir
Los errores sonimposibles
Cuando algo está apunto de fallar
Detección
Cuando un error o defectoya ha ocurrido
Los artículos defectuososno pueden moverse a lasiguiente operación
Inmediatamente cuandoalgo está fallando
Funciones básicas de un Poka Yoke
Paro (Tipo A):
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 299/467
301
( p )Cuando ocurren anormalidades mayores, evitancierre de la máquina, interrumpen la operación.
En algunos casos el operador tiene disponiblesinterruptores que paran el proceso total, si detectaerrores mayores
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 300/467
Funciones básicas de un Poka Yoke
Paro (Tipo A):
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 301/467
303
( p )Cuando ocurren anormalidades mayores, evitancierre de la máquina, interrumpen la operación.
En algunos casos el operador tiene disponiblesinterruptores que paran el proceso total, si detectaerrores mayores
Advertencia: Prevención y Detección
Prevención:Muchos autos tienen un sistema de alarma para alertar al
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 302/467
304
pconductor de que no se ha abrochado el cinturón deseguridad.
Detección:
Los detectores de humo alertan cuando se detectahumo y es posible que se haya iniciado un fuego.
Mecanismos de detección usados en Poka Yokes o APrueba de Error
• Métodos de contacto (microswithches)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 303/467
305
• Métodos de contacto (microswithches)
• Métodos sin contacto (sensores)
• Métodos de valor fijo de movimientos (contadores)
• Métodos de movimientos predeterminados
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 304/467
306
Cuando no se pueda realizar A Prueba de Errores
• Use colores y códigos de color
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 305/467
307
Vouchers de tarjeta de crédito (el cliente retiene lacopia amarilla, el comerciante la blanca)
• Use formas
Guarde diferentes tipos de partes en diferentes
recipientes de moldes
Cuando no se pueda realizar A Prueba de Errores
• Autodetección
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 306/467
308
Revisión de ortografía en la computadora
• Haga que sea más fácil hacer bien las cosas
Listas de verificación
Formatos efectivos para recopilación de datos
Símbolos
Jerarquía en la Prueba de Error
Eliminar la posibilidad de
errores
1Diseño
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 307/467
Hacer obvio que un errorocurrirá
Hacer obvio que un error haocurrido
2
3
INSPECCION
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 308/467
4. Identificar los errores o desviaciones de losestándares en la operación donde se producen los
Metodología de desarrollo de Poka Yokes
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 309/467
311
estándares en la operación donde se producen losdefectos
5. Identificar las condiciones donde se ocurren losdefectos (investigar)
6. Identificar el tipo de dispositivo Poka Yoke requerido
para prevenir el error o defecto7. Desarrollar un dispositivo Poka Yoke
Proceso de A Prueba de Error
Hacer un AMEF deproceso paraManufactura
Identificar todos loserrores potenciales
Identificarcaracterísticas de
diseño que pueden
eliminar el error
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 310/467
312
Rediseñar paraeliminar la posibilidad
de error
Rediseñar para hacerobvio que ocurrirá un
error
Rediseñar para hacerobvio que ha ocurrido
un error
Revisar el diseño paradetectar errorespotenciales enManufactura y
Ensamble
o
o
1
2
3
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 311/467
313
Manufactura celular y Kanban
Empujar vs jalar Empujar
Se basa en
Jalar Se basa en el uso real del
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 312/467
314
Se basa enpronósticos
Fabricar el producto
independientementesi la siguienteoperación lo requiere
Se basa e e uso ea decliente
Sólo producir cuando losproductos se consumen
Kanban Kanban = Señal, signo
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 313/467
315
Punto de reórden – cuando reabastecer alsupermercado
Cantidad de la orden – cantidad a reabastecer alsupermercado
Propósitos del Kan Ban
Mejorar la comunicación entre procesos Producir en base a las condiciones actuales no en
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 314/467
316
Producir en base a las condiciones actuales no enpronósticos
Prevenir producción en exceso Controlar los inventarios
Establecer prioridades de abastecimiento
Mostrar restricciones (cuellos de botella) que puedanser atendidos por Kaizen
Propósitos del Kan Ban
Hacer visible el flujo de materiales Mostrar localidades de almacenamiento y entrega
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 315/467
317
Mostrar localidades de almacenamiento y entrega
Mostrar las cantidades estándar y tipo de contenedor
Mostrar método o frecuencia de transporte
Pizarrones de programa muestran estatus deproducción
Mantener involucrada a la gente en procedimientosestandarizados
Prerrequisitos del Kanban
Suavización de la producción Programa maestro
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 316/467
318
Nivelar la carga del programa Cambios rápidos
Equipo capaz Mantenimiento Productivo Total tiempos muertos y defectos mínimos
Organización adecuada de planta con Las 5S’s Lay Out y distribución de planta adecuada
Entregas confiables de proveedores y cero defectos Trabajo estandarizado
Sistemas tradicionalesde manufactura de “empujar”
Invisibilidad de problemas, distribución pordepartamentos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 317/467
319
Desconexión del trabajo que agrega valor de lademanda
No incentiva el trabajo de equipo, se incentiva elvolumen y utilización al máximo de los recursoshumanos / equipos
Acumula inventarios innecesarios y se avanzanproductos con faltantes de partes
Depto. BMáquinas
BWIP WIP WIP
WIP
¿Qué avance de procesoTiene el producto M003?
SISTEMA DE EMPUJAR
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 318/467
320
Depto. A
Máquinas A
Depto. C
Depto. D
Empaque
EInspección
Inventario
ProductosTerminados(200)
Materias
primas WIP
WIP
Retrabajos
Sistema de Manufacturade Jalar Kan Ban
Procesos de producción disparados por la demandadel cliente, distribución en Celdas Mfra.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 319/467
321
Abastecimiento en el lugar de uso disparado por lademanda, directamente de proveedores
Empleados multihabilidades, capacitados y con poderde decisión operativa
Se apoya y reconoce el trabajo de equipo
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 320/467
322
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 321/467
323
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 322/467
324
¿Qué avance de proceso
Tiene el producto M003?SISTEMA DE JALAR
Celda de Mfra.
Para la familia M
Todo lo necesario para elproducto M está integrado aquí
Cliente
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 323/467
325
Embarque
ProductosTerminados(200 en5 familias)
Celda de Mfra.Para la familia N
CuadrosKanban
Celdas de ManufacturaEn U
Proveedor
EDI
Empujar vs jalar
Empujar Se basa en pronósticos
Jalar Se basa en el uso real del
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 324/467
326
Fabricar el productoindependientemente si lasiguiente operación lo
requiere
cliente Sólo producir cuando los
productos se consumen
2.- El Kanban es llevado altablero de programación delproceso anterior.
BÚZON
Kanban de producción. Tarjeta sencilla
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 325/467
327
FABRICACIÓN
LÍNEA DE ENSAMBLE
1.- Cuando se vacía un
contenedor el Kanban deproducción se coloca en el buzón
TABLERO
3.- Los Kanban son recibidos y puestosen el tablero de programación en elorden en que se van recibiendo
4.- Las herramientas se van preparando enel orden de recibo de los Kanban y seproduce en la misma secuencia de recibo.5.- Después de producir la cantidad depiezas especificadas se coloca el Kanban yse lleva a la localización indicada
BUZON3.- En un ciclo establecido, elmovedor de materiales revisa el
Kanban de movimiento:2 Contenedores - autorización de movimiento
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 326/467
328
B A
LÍNEA DE ENSAMBLE
1.- Las piezas se consumen delcontenedor A hasta que se vacíe.
2.- Cuando elcontenedor A estévacío se toma el
Kanban y se lleva albuzón
ALMACENSUPERMERCADO
buzón, toma el Kanban y procede asu localización en el almacénespecificado en el Kanban
4.- Se pone el Kanbanen contenedor lleno
5.- El contenedor lleno es entregadoa la localización en la línea
especificada. El contenedor vacío Aes reemplazado porel contenedor lleno.
CONSUMO
INICIO
Sistema de señales visuales que facilitan al personalen la planta identificar las operaciones omovimientos a realizar sin procedimientossofisticados
Tablero de avisos electrónico
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 327/467
329
Flujo del proceso
Cuadros Kan Ban Flujo de las tarjetas
Proceso
A
Proceso
B
Proceso
C
Proceso
D Proveedor Cliente
Reglas Básicas del Kanban
1. El proceso siguiente viene a retirar sólo lo quenecesita
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 328/467
330
2. Producir sólo para reponer lo que retira elsiguiente proceso
3. No enviar productos defectuosos a la siguiente
operación
Reglas Básicas del Kanban
4. Las partes no deben ser producidas otransportadas si no hay tarjeta de Kanban
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 329/467
331
5. Todo contenedor de partes está Estandarizado,debe tener anexa una tarjeta de movimiento oproducción
6. El número real de partes en el contenedor debecoincidir con la cantidad en la tarjeta Kanban
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 330/467
332
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 331/467
333
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 332/467
334
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 333/467
335
Plan para reducir tiempo de ciclo
Hacer un mapa de la cadena de valor en procesosadministrativos y de manufactura
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 334/467
336
Determinar el tiempo requerido por cada paso en
el proceso
Revisar áreas de oportunidad de reducción detiempo y distancia
Identificar las restricciones y hacer planes paraeliminarlas o administrarlas
Plan para reducir tiempo de ciclo
Establecer métricas de duración y frecuencia delos tiempos de ciclo dentro del proceso
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 335/467
337
Una vez implementada la mejora, monitorearla
Repetir este proceso para otras operacionesineficientes
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 336/467
338
La cadena de valor
Son todas las actividades que la empresa deberealizar para diseñar, ordenar, producir, y entregarlos productos o servicios a los clientes.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 337/467
339
p
La cadena de valor tiene tres partes principales:
El flujo de materiales, desde la recepción deproveedores hasta la entrega a los clientes.
La transformación de materia prima a productoterminado.
El flujo de información que soporta y dirige tantoal flujo de materiales como a la transformación dela materia prima en producto terminado.
La cadena de valor
Beneficios del Mapeo de la cadena de valor Ayuda a visualizar el flujo de producción; las fuentes
del desperdicio o Muda
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 338/467
340
del desperdicio o Muda Suministra un lenguaje común sobre los procesos de
manufactura y Vincula los conceptos ytécnicas Lean Forma la base del plan de ejecución, permitiendo
optimizar el diseño del flujo de puerta a puerta Muestra el enlace entre el flujo de información y el
flujo de material Permite enfocarse en el flujo con una visión de un
estado ideal o al menos mejorado
Flujo de información
Además del flujo de materiales en el proceso deproducción se tiene otro flujo que es el de
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 339/467
341
producción, se tiene otro flujo que es el de
información que indica a cada proceso lo que debe
producir o hacer en el paso siguiente. Son dos caras
de la misma moneda y se deben trazar ambos.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 340/467
342
Mapa incluyendo tiempos de ciclo ytiempo de entrega
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 341/467
343
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 342/467
344
Lean para reducción del tiempode preparación y ajuste, SMED
Necesidad de producir Lotes pequeños de unagran variedad de productos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 343/467
345
Analogía con lo que sucede en los Pits
SMED - Single Minute Exchange of Die (ShigeoShingo)
Objetivo del SMED: Reducir el tiempo depreparación y ajuste, desde la última pieza deproducto anterior hasta 1a. Pieza del nuevo
Hay tipos de preparaciones internas y externas
P ió i t (IED)
Lean para reducción del tiempode preparación y ajuste SMED
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 344/467
346
Preparación interna (IED)Operaciones realizadas con máquina parada
Preparación Externa (OED)Operaciones realizadas con la máquina
operando
Propósito: Convertir operaciones Internas aexternas (filmar, analizar, cambiar)
Cambios rápidos
Do - Identificar áreas de oportunidad de mejora. Máquina con tiempos de preparación o ajuste
l f t f t d id t
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 345/467
347
largos, fuente frecuente de errores, accidentes ocrítico para la producción
Plan – Documentar el proceso de preparación Lista de todas las actividades y pasos requeridos
para la preparación o ajuste, registrando su
duración y Muda
Plan –Identificar todas las operaciones internas yexternas
Cambios rápidos
Do – convertir tantas operaciones internas enexternas como sea posibleP l t i t t d i ió d t Et
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 346/467
348
Precalentamiento, estandarización de partes. Etc. Administración visual, Poka Yokes Actividades concurrentes Métodos de una vuelta
Do – Reducir los tiempos de los procesos externos Inventarios de partes a la mano
Plan - Crear un nuevo mapa del proceso Do – Probar los cambios y Actuar – si es necesario
Programa de trabajo
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 347/467
349
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 348/467
350
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 349/467
351
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 350/467
352
Lean y los inventarios
Los inventarios “cubren” a los problemas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 351/467
353
Problemas
Nivel de inventarios
Ineficiencias, desperdicios, retrabajos, t. muertos
Lean y la Gestión de Restricciones
Se bajan los inventarios para forzar el sistema Se identifican las restricciones Se rompen las restricciones enfocando los recursos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 352/467
354
Se rompen las restricciones enfocando los recursos Se repite el proceso en forma paulatina
Problemas
Nivel de inventarios
Lean y velocidad de flujos
Un menor inventario en proceso (WIP) aumenta lavelocidad de proceso
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 353/467
355
El volumen por unidad de tiempo a través de un
proceso aumenta conforme se reduce el WIP
Analogía de las Rocas en la analogía de lacorriente (ver esquema)
Inventario vs Velocidad
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 354/467
356
Volumen 10,000 lts. 100 lt/min.
Volumen 500 lts. 100 lt/min.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 355/467
357
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 356/467
358
Distribución de planta celular
Distribuciones de planta departamentales:Procesos escondidos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 357/467
359
Distribuciones de planta en base al flujo: Procesosvisibles
Cambiar departamentos a Celdas de manufactura
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 358/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 359/467
361
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 360/467
Visualizando los procesos
Diagrama de flujo del procesoRutas de manufactura
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 361/467
363
Identificación de las operaciones que agregan
valor
Identificación de las actividades entre operacionesque no agregan valor
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 362/467
364
Preguntas del estado futuro
1. ¿cuál es el Takt time?2. ¿Se fabrica para inventario o supermercado?3 ¿Se puede usar flujo continuo?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 363/467
365
3. ¿Se puede usar flujo continuo?
4. ¿dónde se puede usar el sistema de jalar desupermercado?
5. ¿En que punto de la cadena de valor se dispara laproducción?
6. ¿Cómo se puede nivelar la producción?7. ¿Qué mejoras al proceso serán necesarias?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 364/467
366
Supermercados
Los supermecados son controlados en Inventarios Pensar en un estante de supermercado:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 365/467
367
Cuando no está lleno, debe llenarse
Cuando está lleno, se para la producción
Nivelación del volumen
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 366/467
368
Nivelación de mezcla pobre ¿Qué decirle al cliente “D” si quiere partes el lunes? ¿Qué sucede si el cliente “A” llama la tarde del lunes y cancela su
pedido?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 367/467
369
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 368/467
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 369/467
371
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 370/467
372
10 Preguntas para el estadofuturo
1. ¿Cuáles son las necesidades de clientes internos yexternos?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 371/467
373
2. ¿Cuáles pasos del proceso agregan valor y cuales no?
3. ¿Cuál es la frecuencia y método de verificación dedesempeño?
4. ¿Cómo se puede mantener un flujo continuo?
5. ¿Cómo controlar el trabajo en las interrupciones?
10 Preguntas para el estadofuturo
6. ¿Cómo se balancean las cargas de trabajo?
7. ¿Cómo se puede dar prioridad al trabajo?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 372/467
374
7. ¿Cómo se puede dar prioridad al trabajo?
8. ¿Cuál es el impacto de las actividades, volumen detrabajo y mejoras?
9. ¿Qué otros procesos de soporte se requieren?
10. ¿Qué mejoras al proceso son necesarias?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 373/467
375
Mejoras medibles del ejemplo
Tiempo de espera de 40 a 7 días
Tiempo de ciclo de 105 seg. A 91 seg.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 374/467
376
Inventarios de 10,700 piezas a 1,855 pzas.
Eventos Kaizen Tiempo de preparación en Estampado Confiabilidad del rebabeado
Calidad de la soldadura por punto
Mejoras medibles del ejemplo
Otros beneficios Operadores en celdas con capacitación cruzada Mayor flexibilidad
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 375/467
377
Mayor flexibilidad Menos defectos y tiempo de espera = Clientes
satisfechos
Bucles de la cadena de valor Un elefante se come en pedazos
Número de bucles
Hacerlo manejable Ni muy pocos, ni muchos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 376/467
378
Buscar rupturas lógicas Regla: 3 – 7 bucles
Recordar – los puntos para hacerlo más fácil paraimplementación
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 377/467
379
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 378/467
380
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 379/467
381
1. Observar el proceso actual y el tiempo quetoman las operaciones
2 A li l t l
El procedimiento Kaizen (1-5 D)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 380/467
382
2. Analizar el proceso actual
3. Generar ideas para eliminar desperdicios eimplementar una nueva secuencia de trabajo.
- Herramientas de análisis de problemas.
- Revisar el plan y la nueva secuencia de trabajo
4. Implementar un plan revisado5. El supervisor / operador verifican la secuencia del
trabajo:
El procedimiento Kaizen
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 381/467
383
trabajo:
- Correr una producción completa y validar
6. Documentar la nueva operación estándar
7. Repetir el Ciclo
Ejemplo de proyecto Kaizen
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 382/467
384
Pasos del Kaizen Definición del problema, alcance y metas Formar y capacitar al equipo Kaizen Colectar datos: timepos, takt time, trabajo estandarizado Tormenta de ideas: colectar ideas en todos los turnos
Identificar prioridades Probar las ideas Verificar resultados
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 383/467
385
Modificar el Lay Out
Revisar y actualizar los estándares de trabajo Revisar planes de acción y revisar prioridades Reportar a la administración Implementar
Reconocer al equipo Seguimiento: Plan de acción, aceptación del cambio, lay out Hacer que el Kaizen sea una forma de vida Medir el desempeño del Kaizen
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 384/467
386
Teoría de restricciones
Eliyahu Goldratt (1986) escribe “La Meta”
describiendoun proceso de mejora continua
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 385/467
387
La Gestión de restricciones se enfoca a remover los
cuellos de botella del proceso que limita el throughput(máxima utilidad)
Las restricciones pueden hallarse con un mapa del
proceso, diagrama PDPC y Diagrama de árbol
Teoría de restricciones
Hay dos tipos de restricciones
Restricciones físicas referidas al mercado, el sistema
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 386/467
388
de manufactura (máquinas, personal, instalaciones) y
la disponibilidad de insumos
Restricciones de políticas que se encuentran atrás delas físicas como políticas, procedimientos, sistemas
de evaluación y conceptos
Teoría de restricciones
Las métricas básicas son: Throughput: es la tasa a la cual el sistema genera
dinero a través de las ventas. Dinero que ingresa.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 387/467
389
Inventarios: es todo el dinero invertido en el sistemaen cosas compradas para vender. Dinero utilizado.
Costos de operación: es el dinero que el sistema usapara transformar el inventario en throughput. Dinero
que sale.
Teoría de restricciones
TOC es una metodología de gestión, desarrollada porel Dr. Eliyahu Goldratt con el propósito de maximizarlas utilidades, hoy y en el futuro, al:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 388/467
390
Maximizar las ventas (throughput), para asegurar laparticipación en el mercado Reducir los inventarios (costo de los materiales en
planta) Minimizar los gastos de operación (gastos erogados
para transformar inventario en throughput). Incluyetodos los costos para la producción.
Teoría de restricciones
Los cuellos de botella (restricciones) que determinanla salida de la producción son llamados Drums(tambores), ya que ellos determinan la capacidad deproducción (llevando el ritmo)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 389/467
391
producción (llevando el ritmo).
Se usa el método Drum-Buffer-Rope (Tambor -Inventario de Protección - Soga) como aplicación dela Teoría de las Restricciones a las empresasindustriales.
Drum – Buffer - Rope
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 390/467
392
Teoría de restricciones
Otras definiciones:
Los Recursos Cuello de botella tienen una capacidadmenor o igual que la demanda asignada a estos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 391/467
393
menor o igual que la demanda asignada a estos.
El balance de flujo de prestación del servicio debe serhecho contra la demanda del cliente.
Teoría de restricciones
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 392/467
394
Eliminación de restricciones físicas:Método de los cinco pasos
Proceso de “Focalización” para eliminar restricciones:
1. IDENTIFICAR LA RESTRICCIÓN: una restricción esuna variable que condiciona un curso de acción delsistema que limitan el logro de objetivos darles
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 393/467
395
sistema que limitan el logro de objetivos, darlesprioridad por su impacto, .
2. EXPLOTAR LAS RESTRICCIONES: implica buscar laforma de obtener la mayor producción posible de larestricción, asignarle recursos sobrantes de otras
áreas.
Eliminación de restricciones físicas:Método de los cinco pasos
3. SUBORDINAR TODO A LA RESTRICCIÓN: todo el
proceso debe funcionar al ritmo que marca larestricción (tambor)
4 ELEVAR LAS RESTRICCIÓN: implica agregar recursos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 394/467
396
4. ELEVAR LAS RESTRICCIÓN: implica agregar recursospara aumentar la capacidad de la restricción. Porejemplo, tercerizar.
5. SI EN LAS ETAPAS PREVIAS SE ELIMINA UNARESTRICCIÓN, BUSCAR NUEVAS RESTRICCIONES
AL PASO a): para trabajar en forma permanente con lasnuevas restricciones que se manifiesten.
Modelo Drum – Buffer - Rope
El Drum (tambor)se refiere a los cuellos de botella
(recursos con capacidad restringida - CCR ) quemarcan el paso de toda la empresa
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 395/467
397
El Buffer es un amortiguador de impactos basado enel tiempo, que protege al throughput (ingreso dedinero a través de las ventas) de las interrupcionesdel día a día (atribuidas al Sr. Murphi) y asegura queel Drum (tambor) nunca se quede sin insumos
Modelo Drum – Buffer - Rope
"Rope-lenght" (longitud de la soga) es el tiempo depreparación y ejecución necesario para todas lasoperaciones anteriores al Drum más el tiempo del
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 396/467
398
operaciones anteriores al Drum, más el tiempo delBuffer.
Eliminación de restricciones políticas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 397/467
399
Teoría de restricciones
Evaporando nubes: Frecuentemente existen soluciones simples para problemas
complejos, reexaminar los fundamentos del problema
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 398/467
400
Árboles de prerrequisitos: Algo debe ocurrir antes de que algo adicional ocurra. La T.R.
Permite la transición entre la forma anterior de hacer lascosas y la nueva forma
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 399/467
401
Apoyo de las tecnologías de
Información y comunicaciones
En la gestión de Información
Propósito
Familiarizar al participante con las nuevas tecnologíaselectrónicas y de comunicaciones enfocadas a reducirlos tiempos de respuesta y costos en la gestión de lainformación de la empresa
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 400/467
402
información de la empresa
Realizar prácticas con estas nuevas tecnologías
Contenido
Gestión de Información / ERP
Comunicaciones por EDI
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 401/467
403
Negocios electrónicos por Internet
Sistemas MRP II
DEFINICIÓN DEL MRP II
Sistema de planeamiento y control de la produccióntotalmente integrado de todos los recursos demanufactura de la compañía (producción marketing
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 402/467
404
manufactura de la compañía (producción, marketing,finanzas e ingeniería) basado en un soporteinformático que responde a la pregunta: ¿QUÉ PASASÍ ... ?
Beneficios aplicando el MRP II
Reducción substancial en el tiempo de obtención de laproducción final.
Incremento de la productividad con menores costos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 403/467
405
Incremento de la productividad con menores costos.
Mayor rapidez en la entrega y mejor respuesta a lademanda del mercado.
Posibilidad de modificar rápidamente el programa
maestro de producción ante cambios no previstos en lademanda.
¿Qué es un ERP?
Se refiere a un paquete informático que cubre de
forma parcial o total las áreas funcionales de laempresa y permite coordinar las actividades.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 404/467
406
La gama de funciones que cubren los ERP son:
• Contabilidad• Finanzas• Administración de órdenes de venta• Logística• Producción• Recursos humanos
SISTEMAS DE GESTION EMPRESARIALDEL MRP AL ERP
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 405/467
407
¿Por qué invertir en un sistema ERP?
• Reducción de dudas concernientes a la veracidad dela información .
Mejoramiento de la comunicación entre áreas de
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 406/467
408
Mejoramiento de la comunicación entre áreas deproducción.
Reducción de duplicación de la información.
Provee una eficiente integración de los procesos
comerciales.
Integración de los sistemas degestión empresarial
Gestión de la cadena de suministros (Supply ChainManagement) que es intercambio de información y contenidospor todos los agentes implicados en un canal logístico, desde lasmaterias primas hasta los productos terminados.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 407/467
409
Los sistemas EDI (Electronic Data Interchange) haproporcionado distintas posibilidades para conectar los sistemasde gestión entre empresas
Utilizan lo que se conoce como soluciones B2B (Bussiness toBussiness) y B2C (Bussiness to Consumer, b to c).
Comunicaciones del ERP
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 408/467
410Soluciones para la comunicación de un sistema ERP con distintosagentes del entorno de una empresa
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 409/467
411
Comunicaciones por Intercambio
Electrónico de Datos EDI - UNIFACT
EDI Transferencia de datos estructurada por
estándares de mensajes acordados, entre doscomputadoras por medios electrónicos UNIFACT
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 410/467
412
Uso en transacciones regulares en formatoestándar: Orden, envío, liberación, factura, pago
Ejemplos: JIT Automotríz, Supermercados, Salud UK, etc.
EDI - Beneficios Reducción de tiempo de ciclo de
orden
Reducción de costos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 411/467
413
Eliminación de errores
Respuestas rápida
Facturación exacta y pago por EDI
EDI – VANs Privacidad
Protección por ID y Password Seguridad
Mensajes de control enciptado firmas digitales
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 412/467
414
Mensajes de control, enciptado, firmas digitales,
mensaje no se pierda
Confiabilidad Disponibilidad del hardware y software
Almacenamiento de mensajes y registro de auditoría Validación de mensajes contra estándares
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 413/467
415
Esquemas de negocio B2C y B2B
Requerimientos de los clientes Rapidez en servicio y entregas
Comodidad de compra
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 414/467
416
Trato individual
Precio adecuado y alta calidad
Preguntarán ¿Qué has hecho por mí últimamente?
Beneficios a las organizaciones Expande los negocios al ámbito nacional e
internacional
Reduce los costos de crear, procesar, distribuir,l i f ió b d l
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 415/467
417
almacenar y recuperar información basada en papel
Capacidad para crear negocios altamenteespecializados (www.dogtoys.com www.cattoys.com)
Permite la operación de cadenas de valor en modo “Pull” iniciando con la orden del cliente en JIT
Beneficios a los consumidores Les permite comprar las 24 horas durante 365 días
desde cualquier parte
Permite tener muchas alternativas de proveedores yd t i f ió i t tá d
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 416/467
418
productos, con información instantánea, comparando
precios y condiciones
Para productos digitalizados la entrega es rápida
Permite a los consumidores que interactúen con otrosconsumidores
Beneficios para el consumidor Sección de preguntas y respuestas más comunes
en Web
Despliegue de la información de pedidos y
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 417/467
419
Despliegue de la información de pedidos yrequisitos
El cliente puede dar seguimiento en línea
Permite interactuar con entidades del gobierno(SAT, IMSS, etc.)
Limitaciones de los NegociosElectrónicos - Técnicas Falta de seguridad, confiabilidad y algunos
estándares Insuficiente ancho de banda de telecomunicaciones
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 418/467
420
Herramientas de desarrollo de software todavía en
evolución
Dificultades para integrar el software de comercioelectrónico con los sistemas operativos normales en
la empresa
Los proveedores requieren servidores Web y redes
Limitaciones de los NegociosElectrónicos – No técnicas Altos costos internos de desarrollo y falta de
experiencia Seguridad y privacidad en ambientes B2B
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 419/467
421
Falta de confianza y resistencia del consumidor, noconoce a los vendedores ni sus instalaciones físicas
Vacíos legales y falta de regulaciones; falta de
servicios de soporte; falta de masa crítica deconsumidores en algunas áreas; puede resultar enruptura de las relaciones humanas; falta de acceso alInternet
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 420/467
La Web y los negocioselectrónicos Desarrollo de nuevos mercados y canales de
distribución para productos existentes Periódicos y revistas on line Distribución de software
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 421/467
423
Muestras de música y juegos
Desarrollo de productos basados en la información
Búsqueda de personas, negocios, objetos(switchboard)
Modelo de negocios B2C
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 422/467
424
Página Web: Front End Productos
Contenido con ergonomía
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 423/467
425
Facilidades al proveedor
Facilidades al cliente
Facilidades de registro y publicidad
Sistemas de apoyo: Back End Bases de datos SQL, DB2, etc. relacionales
Sistemas de transacciones Aspectos legales y conectividad
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 424/467
426
Aspectos legales y conectividad
ERP (SAP, Oracle,People Soft)
EDI (AIAG, UCS)
Sistemas propios (API)
Business To Business
Implica que vendedores y compradores soncorporaciones de negocios. Permiten que un negocio establezca relaciones
electrónicas con sus distribuidores, revendedores,d t i
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 425/467
427
proveedores y otros socios.
Sectores donde se utiliza B2B: Computadoras, electrónicos, utilidades y
aplicaciones (software), embarques, almacenes,vehículos, petroquímica, papelería y productos paraoficina, alimentos y agricultura son algunos de lossectores en donde más se utiliza el B2B.
B2B, información ofrecida Productos: Especificaciones, precios e histórico de
ventas
Clientes: Histórico y pronóstico de ventas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 426/467
428
Proveedores: Productos en línea, tiempos de entrega,términos y condiciones de venta
Producción: Capacidades, compromisos, planeación
Transportación: Líneas de transporte, tiempos deentrega, costos
B2B, información ofrecida
Inventario: Niveles de inventario, localización
Alianza en la cadena de suministros: Contactos clave,roles de los socios, responsabilidades, horarios,medidas de desempeño
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 427/467
429
ed das de dese pe o
Competidores: Benchmarking, ofertas de productoscompetitivos, mercado compartido
Ventas y Mercadotecnia: Puntos de venta,promociones
B2B, ventajas
Reducción de Costos operativos y administrativos dela empresa.
Administración en línea de la información de Clientes,
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 428/467
430
Contactos, Ventas, Ingresos, Pagos, Proveedores,etc.
Difusión Universal en horarios continuos
Poco personal con alto rendimiento Estructura Organizacional Plana
B2B, desventajas
Trato impersonal Las Generaciones más recientes son las más
involucradas, por lo cual, es elitista generacional.
E t á id l id d d t
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 429/467
431
Es tan rápido en su velocidad de respuesta, que
elimina en corto plazo a las empresas que en suestructura organizacional son lentas y burocráticas,por lo cual les es difícil competir.
Inversión constante en la actualización de su páginaelectrónica, tiempo de vida visual electrónico muycorto.
B2B, conclusiones Los Negocios electrónicos son indispensables entre
las empresas.
Su efectividad ha cambiado la forma de hacernegocios.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 430/467
432
g
Velocidad de Respuesta (Justo a tiempo)
Las Estructuras Organizacionales se han aplanado
Provee soluciones para los negocios Ética en los negocios
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 431/467
433
Esquemas de negocio B2C y B2B
Técnicas de creatividad
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 432/467
434
Tormenta de ideas Permite obtener ideas de los participantes
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 433/467
435
SCAMPER Sustituir, Combinar, Adaptar, Modificar o ampliar,
Poner en otros usos, Eliminar, Revertir o re arreglar
Involucrar al cliente en el desarrollo del producto
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 434/467
436
¿qué procedimiento podemos sustituir por el actual? ¿cómo podemos combinar la entrada del cliente? ¿Qué podemos adaptar o copiar de alguien más? ¿Cómo podemos modificar nuestro proceso actual? ¿Qué podemos ampliar en nuestro proceso actual? ¿Cómo puede apoyarnos el cliente en otras áreas? ¿Qué podemos eliminar en la forma de inv. Del cliente? ¿qué arreglos podemos hacer al método actual?
Lista de atributos
Lista de atributos: Dividir el problema en partes Lista de atributos para mejorar una linterna
Componente Atributo Ideas
Cuerpo Plástico Metal
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 435/467
437
p
Interruptor Encendido/Apagado Encendido/Apagado/luminosidad media
Batería Corriente Recargable
Bombillo de Vidrio Plástico
Peso Pesado Liviano
Análisis morfológico
Conexiones morfológicas forzadas
Ejemplo: Mejora de un bolígrafo
Cilindrico Material Tapa Fuente de
Tinta
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 436/467
438
Tinta
De múltiplescaras
Metal Tapa pegada Sin repuesto
Cuadrado Vidrio Sin Tapa Permanente
En forma de
cuentas Madera Retráctil Repuesto de
papel
En forma deescultura
Papel Tapadesechable
Repuestohecho de tinta
Los Seis Sombreros de pensamiento
Dejemos los argumentos y propuestas y miremoslos datos y las cifras.
Exponer una intuición sin tener que justificarla
Juicio, lógica y cautela
Mirar adelante hacia los resultados de una acción
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 437/467
439
propuesta
Interesante, estímulos y cambios
Visión global y del control del proceso
Dividir y analizar Dividir un problema en partes pequeñas y analizarlas por
separado: (Vendedor de pescado no ofrecía el sabor de pezfresco)
El Pez:
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 438/467
440
Vive bajo el agua; tiene agallas; se mueve constantemente;de sangre fria; cambia su color fuera del agua
Solución: Se colocó un pequeño tiburón en la pecera para que el pez
conservara sus atributos vitales de frescura
Pensamiento forzadocon palabras aleatorias
Crear nuevos patrones de pensamiento y forzar a verrelaciones donde no las hay.
Desarrollar ideas efectivas de lanzamiento deproductos: Impermeables
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 439/467
441
productos: Impermeables
Protegen de los elementos productos simples Son a prueba de agua productos laminados Son de hule flexibles flexibilidad de distribución Tienen bolsas productos de bolsillo
Tienen capote publicidad amplia territorial
Listas de verificaciónHaga Preguntas en base a las 5W – 1H.
Por qué es esto necesario? Dónde debería hacerse?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 440/467
442
Cuándo debería hacerse? Quién lo haría?
Qué debería hacerse? Cómo debería hacerse?
Mapas mentales Se inicia en el centro de una página con la idea
principal, y trabaja hacia afuera en todas direcciones,produciendo una estructura creciente y organizadacompuesta de palabras e imágenes claves
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 441/467
443
Organización; Palabras Clave; Asociación; Agrupamiento
Memoria Visual: Escriba las palabras clave, use colores,símbolos, iconos, efectos 3D, flechas, grupos de palabras
resaltados. Enfoque: Todo Mapa Mental necesita un único centro.
TRIZ Hay tres grupos de métodos para resolver problemas
técnicos:
Varios trucos (con referencia a una técnica)
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 442/467
444
Métodos basados en utilizar los fenómenos y efectosfísicos (cambiando el estado de las propiedades físicasde las substancias)
Métodos complejos (combinación de trucos y física)
TRIZ – 40 herramientas Segmentación Extracción Calidad local Asimetría Combinación/Consolidación
Acción parcial o excesiva Transición a una nueva dim. Vibración mecánica Acción periódica Continuidad de acción útil
Ap es a se
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 443/467
445
Universalidad Anidamiento Contrapeso Contramedida previa Acción previa Compensación anticipada
Apresurarse Convertir lo dañino a benéfico Construcción Neumática o
hidráulica Membranas flexibles de capas
delgadas Materiales porosos
TRIZ – 40 herramientas Equipotencialidad Hacerlo al revés Retroalimentación Mediador Autoservicio
Cambio de color Homogeneidad Rechazar o recuperar partes Transformación de
propiedades
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 444/467
446
Copiado Disposición Esferoidicidad Dinamicidad
Fase de transición Expansión térmica Oxidación acelerada Ambiente inerte Materiales compuestos
Generar y evaluar las soluciones Generar soluciones para eliminar la causa raíz o
mejora del diseño
Probar en pequeño la efectividad de las soluciones
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 445/467
447
Evaluar la factibilidad, ventajas y desventajas decada una de las diferentes soluciones, con undiagrama de árbol Por cada causa raíz – generar varias soluciones – ver
sus ventajas, desventajas, factibilidad, impacto y costo
Generar y evaluar las soluciones Realizar una definición analítica y selección
cuantitativa de las alternativas de solución, ademásde analizar y evaluar cada una de ellas.
Hacer un plan de implementación de las soluciones
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 446/467
448
Hacer un plan de implementación de las soluciones(Gantt o 5W – 1H)
Implantación de soluciones PUNTO CRITICO ACTIVIDADES
* Realizar las medidas como se habian acordado * Antes de aplicar las medidas correctivas
* Verificar si no hay efectos secundarios * Probar las ideas de mejora, investigar efectos
* Dar capacitacion y entrenamiento. secundarios que puedan afectar al producto o áreas*
Los equipos implantan las acciones correctivas y después poner en práctica las soluciones.
* Obtener la aprobación de las áreas relacionadas, turno o puesto, Jefe inmediato etc. Es decir,
Comunicar a todos los involucrados de la mejora a realizar.
EJEMPLO 1
LISTADO DE LAS MEDIDAS CORRECTIVAS
NO CUANDO¿A QUE? - ¿COMO?
DONDE RESUL JUICIO
QUIEN
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 447/467
449
TADOTOPE PROC. DE
LIMPIEZA
1
2
JULIO 97
JULIO 97
BARRA DE APLICACION
PARA LOS
MOLDES
AUNQUE SE DAEFECTO
NO ES PERSISTENTE
EXISTE POCO
DEFECTO
J. PÉREZ
L.TORRES
Calendario de las actividades
¿qué? ¿por qué? ¿cómo? ¿cuándo?
¿dónde?
¿quién?
1Tacogeneradorde motorembobinador
1.1 Por variación devoltaje durante elciclo de cambio
1.1.1 Tomar dimensiones de ensamble entrecoples.1.1.2 Verificar estado actual yespecificaciones de escobillas.1.1.3 tomar valores de voltaje de salida
durante el ciclo de cambio.
Abril ’04 1804Embob.
J. R.
2 Sensorcircular y develocidad delinea.
2.1 Por que nosgenera una varión enla señal de referenciahacia el control develocidad del motorembobinador
2.1.1 Tomar dimensiones de la distanciaentre poleas y sensores.2.1.2 Tomar valores de voltaje de salida delos sensores.2.1.3 Verificar estado de rodamientos depoleas.
Abril ’04 1804Embob.
U. P.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 448/467
450
3 Ejes
principales detransmisión.
3.1 Por vibración
excesiva durante elciclo de cambio
3.1.1 Tomar lecturas de vibración en
alojamientos de rodamientos3.1.2 Comparar valores de vibraciones conlecturas anteriores.3.1.3 Analizar valor lecturas de vibracióntomadas.
Abril’04 1804
Embob.
F. F.
4 Poleas detransmisión de
ejesembobinadores.
4.1 Puede generarvibración excesiva
durante el ciclo decambio.
4.1.1 Verificar alineación, entre poleas deejes principales y polea de transmisión del
motor.4.1.2 Tomar dimensiones de poleas(dientesde transmisión).4.1.3 Tomar dimensiones de bandas (dientesde transmisión)4.1.4 Verificar valor de tensión de bandas.
Abril’04 1804Embob.
J. R.U. P.
Implantación de soluciones
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 449/467
45115 GUO CSTORY.PPT
Prueba e implantación de soluciones
Probar las soluciones investigando los efectossecundarios que puedan afectar a otras áreas ydespués ponerlas en practica.
Planear la implantación de las alternativas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 450/467
452
Planear la implantación de las alternativasseleccionadas.
Ejecutar las acciones del plan de acciones,comprobando su efectividad con: diagramas, fotos,cartas de control, Paretos, histogramas, etc.
1. Actions
2. Responsibilities
3. Schedule
4. Cost/Benefit Analysis
5. Measures
6 Ri k A t
Describes the specific actions & tasks to be takenfor each root cause
Describes who is responsible for each action
Indicates when the actions & tasks will be
completedPredicts direct & indirect costs & benefitsassociated with each action
Indicates whether the actions (solutions) aresuccessful Assesses what could go wrong if the actions are
Implementation Plan Components
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 451/467
453
6. Risk Assessment
7. Contingency Plan
8. Change Strategy
9. Communication Plan
10. Education Plan
Assesses what could go wrong if the actions are
implementedIncludes a back-up plan for each action based on arisk assessment
Identifies potential organizational barriers toactions and strategies for addressing them
Details who must be informed as well as how they will beinformed and involved, before the actions are taken
Identifies who needs to be trained for theimplementation to be successful as well as thesource, scheduling, method and content of thattraining
Verificación de solucionesPUNTO CRITICO ACTIVIDADES
* Verificar hasta obtener efectos estables ampliando * Hacer análisis comparativo antes y después
los datos históricos en gráficas de la etapa de * En caso de aplicar varias medidas
correctivas
"razón de selección del tema" , Verificar los efectos intangibles sin omisiones
* Comparar el efecto en gráfica entre antes y después
de DMAIC respecto al objetivo. confirmar el efecto sobre cada concepto de
(relación humana, capacidad, trabajo en equipo, contramedidas.
entusiasmo, área de trabajo alegre).
* Determinar los beneficios monetarios, indirectos e intangibles.Investigar si existen áreas y operaciones
similares tanto dentro como fuera de la planta, para aplicar las mismas contramedidas. Dar reconocimiento.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 452/467
454
2.12
1.91.8
1.71.6
1.51.4
1.31.2
1.1
1
2.19 2.14 2.22
2.33
1.76
1.32
0.9 0.87 0.940.79
0.99 0.94
0
0.5
1
1.5
2
2.5
May-97 Jun-97 Jul-97 Ago-97 Sep-97 Oct-97 Nov-97 Dic-97 Ene-98 Feb-98 Mzo-98 Abr-98
%D < 1 %
Ejemplo 1. %
D
E
F
E
CT
U
S
O
Comprobar efec_
tividad de lasSoluciones conPruebas de Hipótesis
Verificación de resultados Verificar hasta obtener efectos estables ampliando
los datos históricos como confirmación inicial.
Comparar el efecto antes y después del proyecto SeisSigma respecto al objetivo.
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 453/467
455
Verificar los efectos intangibles sin omisiones(relaciónhumana, capacidad, trabajo en equipo, entusiasmo,área de trabajo alegre).
Convertirlo en monto de ahorro en lo posible
Verificación de resultados
50
60
70
80
90
Este
O t50
60
70
80
90
Este
M E J O R AC O S T O
$ 5 0 0 0
C O S T O
$ 1 , 0 0 0
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 454/467
456
0
10
20
30
40
1e r t ri m. 2 d o t ri m. 3e r t ri m. 4 t o t ri m.
Oeste
Norte
0
10
20
30
40
1 er t r im. 2 do t ri m. 3 er t r im. 4 to t ri m.
Oeste
Norte
A N TE S D E S P U E S
$ 5 , 0 0 0
Diagrama deIshikawa
Diagrama derelaciones
Diagramade Árbol
Análisis del Modo y Efecto deF ll (AMEF)
QFD
DiagramaCausa Efecto
CTQs = YsOperatividad
DefiniciónY=X1 + X2+. .Xn
X'sCausas
potenciales
Medición Y,X1, X2, Xn
FASE DE ANÁLISIS
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 455/467
457
Falla (AMEF)
X's vitales
Diagrama
de Flujodelproceso
Pruebasde
hipótesis
Causas raízvalidadas
¿CausaRaíz?
SiNo
Llenar las últimasColumnas del FMEAy comprobar Hipótesis
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 456/467
458
Enlace de proyectos con metasorganizacionalesEvaluar si la organización está lista para el cambio:
Evaluar el escenario futuro del negocio ¿hay estrategias claras?,¿se pueden alcanzar las metas
financieras y organizacionales?, ¿respondemos a nuevas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 457/467
459
y g , p
circunstancias?
Evaluar el desempeño actual del negocio ¿Cómo son nuestros resultados actuales?, ¿qué tan
efectivamente cumplimos con clientes?,¿qué tan efectiva esla operación?
Enlace de proyectos con metasorganizacionales
Revisar la capacidad de cambio y mejora de sistemas ¿Qué tan efectivos somos para manejar cambios?, ¿qué tan
bien manejamos los procesos multifuncionales?, ¿se tieneconflictos con Seis Sigma?
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 458/467
460
Las empresas Seis Sigma tienen equipos de mejora ya enoperación y sólo asignan Black Belts conforme seanecesario
Estudio de estrategias de 500
empresas en relación a Calidad,Utilidades y Productividad (E&Y 92)DESEMPEÑO QUE HACER QUE NO HACER
POBRE(usar 7H´spara frutacolgante)
Concentrarse en lo básicoUsar equipos de sol. De prob.Usar administración por costosEmprender innovación con clientes
EmpowermentBenchmarking
MEDIO Fijar metas y dar seguimiento -
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 459/467
461
(usar 7H´spara mejorar)
Simplificar los procesosUsar equipos de mejoramultidisciplinariosInvolucrar a la gerencia media
ALTO
(ambienteadecuado p.Seis Sigma)
Benchmarks con otras organizaciones
Facultar a empleados(empowerment)Comunicar planes estratégicosMejorar continuamente
-
No implantar Seis Sigma si La empresa ya tiene implementado un programa de
mejora de procesos efectivo
Los cambios actuales ya tienen abrumado al personaly los recursos
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 460/467
462
y los recursos
Los beneficios potenciales son insuficientes parafinanciar las inversiones necesarias para soportar aSeis Sigma
Análisis FODA - SWOT (fuerzas,amenazas, debilidades y oportunidades)
Fuerzas: Algo en lo que la empresa es buena para hacer Patentes, experiencia, habilidades, recursos clave,
tecnología, posición en el mercado, reputación
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 461/467
463
Debilidades: Algo que le falta a la empresa o es una condición en la
queda en desventaja Poco flujo de caja, tecnología obsoleta, altos costos
indirectos, sin personal calificado, imagen de mala
calidad
Fuerzas internas Debilidades internas
Competencias distintivas
Finanzas sólidasLiderazgo en el mercadoTecnología propietaria Ventajas en costo
Muchas metas
Falta de enfoque en laestrategiaInstalaciones obsoletasTecnología obsoleta
Fuerzas y debilidades
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 462/467
464
Habilidades de marketingMfra. de clase mundialHabilidades técnicas delpersonalImagen reconocidaHabilidades en Web
Gerencia sin experienciaProblemas de Mfra.Poca habilidad en Mktg.Sin capital para crecerPoco flujo de efectivoI y D inadecuadoNo se implementa losplanes
Análisis FODA - SWOT (fuerzas,amenazas, debilidades y oportunidades)
Análisis del entorno: Economía: condiciones económicas y tendencias del
mercado
Socio-Político: gobierno local, regional, nacional,
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 463/467
465
global, grupos de interés o aspectos legales
Social: sistema de valores, patrones sociales ydemográficos, disponibilidad de personal calificado
Análisis FODA - SWOT (fuerzas,amenazas, debilidades y oportunidades)
Análisis del entorno:
Tecnología: actual y anticipada
Competencia: desempeño de la competencia y
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 464/467
466
p p p y
tendencias
Todos los niveles deben participar en las juntas deestrategia, incluyendo los nuevos empleados
Análisis FADO - SWOT (fuerzas,amenazas, debilidades y oportunidades)
Análisis de oportunidades y amenazas:
Estrategia alineada con las oportunidades adecuadas alas capacidades de la empresa
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 465/467
467
Estrategia de defensa contra amenazas externas
Estrategia de adaptación a cambios en el entorno
Impacto de Internet
Oportunidades externas Amenazas externas
Expansión a nuevos
mercados Ampliar líneas deproductosIncursionar en nuevosproductos
Competencia global
Productos sustitutosdisponiblesLento crecimiento delmercado
Oportunidades y amenazas
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 466/467
468
productosPoca rivalidad industrialMínimas regulacionesNuevas tecnologíasCiclo de crecimiento
positivoB2B en InternerE-Commerce
Requerimientos legales yregulatoriosCiclo recesivoClientes o proveedoresfuertes
Nuevos competidoresB2B en InternetE-Commerce
Análisis PEST Análisis político
Análisis económico
8/11/2019 Seis Sigma Bb Mejora2
http://slidepdf.com/reader/full/seis-sigma-bb-mejora2 467/467
469
Análisis social
Análisis tecnológico
emp o: