semantic seo applicato alla divulgazione delle immagini
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Come cambia la ricerca per
immagini e come ottimizzare il
proprio archivo digitale
di Andrea Volpini
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LA RICERCA MOBILENATURAL USER INTERFACELA RICERCA PER IMMAGINI
•mentre aumenta il volume delle ricerche effettuate in mobilità (nel 2011 per Google il 21% delle ricerche proviene da mobile)•cambiano le dinamiche comportamentali e la presentazione dei risultati tra Desktop e Mobile•nuovi pattern d’interazione naturale vengono introdotti sul Mobile e poi riportati sul Desktop (prima la voce, poi le immagini) •questo si riflette sull’importanza di valorizzare i propri contenuti in funzione delle nuove dinamiche di consultazione e accesso all’informazione
Google Googles
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COME GOOGLE LEGGE LE IMMAGINI
1 L’immagine viene scomposta attraverso l’analisi delle caratteristiche predominanti con algoritmi
basati su una tecnica nota come SIFT
2 Per consentire una ricerca efficace su collezioni molto grandi le caratteristiche identificate
vengono quantizzate in visual words
2a Se nell’immagine è presente un testo attraverso l’OCR il testo viene letto
(se si tratta di un biglietto da visita i dati vengono aggiunti alla rubrica del telefono utilizzando Google Goggles)
3 L’immagine viene poi confrontata per similitudine con le immagini presenti nell’indice
Web ed eventualmente “riconosciuta”
si tratta di informazioni NON ufficiali risultato dell’analisi degli articoli citati nei credits
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ORA PRENDIAMO UNAFOTO INEDITA SCATTATA IN UNA
LOCALITÀ AMENA
Nel nostro caso si tratta di una fotografia proveniente dall’archivio storico di Enel che non è mai stata pubblicata sul Web.
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COSA CENTRA LA GALASSIA ANDROMEDA CON
L’AEROGENERATORE DI ACQUA SPRUZZA?
NULLA...SONO SOLO “VISIVAMENTE SIMILI”
Cos’è?
per Googlel’immagine
è priva di un contesto
informativo
- perchè è inedita -
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IN CHE MODO POSSIAMO PASSARE A A GOOGLE I DATI DI UNA FOTO
SCATTATA 13 ANNI FA?
Web 1.0<img src="http://wordlift.it/wp-content/uploads/2012/10/aerogeneratore-acqua-spruzza.jpeg" alt="Aerogeneratore e cavalli ad Acqua Spruzza"/>
nome file = aerogeneratore-acqua-spruzza
alt = “Aerogeneratore e cavalli ad Acqua Spruzza”
+ external anchor text (link verso l’immagine)
+ contesto di navigazione (testi riferiti all’immagine in pagina,
titolo della pagina, percorsi, etc.)
Web 3.0<div itemscope="" itemtype="http://schema.org/ImageObject"><h2>Aerogeneratore di Acqua Spruzza</h2><img src="http://wordlift.insideout.io/wp-content/uploads/2012/10/aerogeneratore-acqua-spruzza.jpeg" alt="Aerogeneratore e cavalli ad Acqua Spruzza" width="800" height="533"/></a>
Di <span itemprop="author">Tonino Paoletti</span>Fotografato ad <span itemprop="contentLocation">Acqua Spruzza, Frosolone, Italia</span>Foto scattata il <meta itemprop="datePublished" content="1999-09-12">09/12/1999Copyright <span itemprop="copyrightHolder"><span itemscope="" itemtype="http://schema.org/Organization">Enel</span></span><meta itemprop="exifData" content= "<exif:IFD rdf:ID=Primary_Image<exif:copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.</exif:copyright></exif:IFD></exif:exif_IFD_Pointer</exif:IFD>"><span itemprop="description">Totale dell'aerogeneratore con cabina del campo prova sperimentale di Acqua Spruzza. In primo piano dei cavalli al pascolo.</span></div>
marcatura WEB 1.0 + marcatura strutturata
semantic seo: come marcare un immagine con schema.org - http://schema.org/ImageObject
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COME POSSIAMO VERIFICARE LE PROPRIETÀ INSERITE?
Thing > CreativeWork > MediaObject > ImageObject
schema.org/ImageObject
Utilizzando il nuovo strumento di test per i dati strutturati incluso nei Google Webmaster Tools possiamo verificare le
proprietà inserite nel codice
Exif (Exchangeable image file format) è la specifica per il formato di file immagine utilizzato dalle fotocamere digitali
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QUALCHE ORA DOPO
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L’AEROGENERATORE INCONTRA IL PUBBLICO (1/4)
RICERCA WEB (1° RISULTATO!)
Come 2° e 3° risultato
compaionola pagina dei tag di
WordPress e un primo test
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L’AEROGENERATORE INCONTRA IL PUBBLICO (2/4)
RICERCA IMMAGINI
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L’AEROGENERATORE INCONTRA IL PUBBLICO (3/4)
RICERCA IMMAGINI CON CARICAMENTO
l’immagine che carichiamo non è la stessa che abbiamo pubblicato sul sito (rappresenta lo stesso contenuto ma ha
un diverso nome file)
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L’AEROGENERATORE INCONTRA IL PUBBLICO (4/4)
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COME OTTIMIZZARE LE IMMAGINI IN 5 STEP
Ottimizzarei file
1 2 3 4 5
Un’immagine di qualità attrae maggiori
visitatori, risoluzione, nitidezza, originalità del materiale e dimensione
del file sono caratteristiche
importanti
Recuperare i metadati
Attraverso il vostro CMS, è importante risalire alle proprietà che caratterizzano le
immagini e che possono aiutarci a
costruire la navigazione; in particolare:
Marcarei dati
Si tratta di pubblicare in HTML Microdata (o
RDFa o Microformats)le informazioni relative
a ciascun asset come visto nell’esempio
dell’aerogeneratore
Verificare il codice
A questo punto si tratta di verificare con i
Google Webmaster Tools o con il Bing
Markup Validator che le informazioni vengono
propriamente trasmesse ai motori di
ricerca
Nell‘indice dei motori di ricerca come
Google, Bing e Yahoo! convergono sia le
informazioni strutturate che quelle legate alle
tecniche SEO più tradizionali. In generale
assicurare che le immagini siano
raggiungibili da diversi percorsi di navigazione all’interno e all’esterno del sito è un elemento
molto importante (appunto link building)
!
1.Titolo2.Descrizione3.Data4.Luogo5.Autore6.Copyright7.Exif (se disponibili)
Link Building
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GRAZIE!
per maggiori informazioni sul SEMANTIC SEO:
http://WordLift.it
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CREDITSThis presentation is the result of many inspiring articles,
and here is the complete list of links:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/oxbuildings/index.htmlhttp://www.quora.com/Google-Goggles/What-is-the-technology-stack-behind-Google-Goggleshttp://searchengineland.com/how-mobile-searchers-are-changing-keyword-research-78280http://www.abstract-thoughts.com/tech/google-search-by-images-explained-and-analysedhttp://www.seomoz.org/ugc/google-image-search-is-caffeinatedhttp://support.google.com/webmasters/bin/answer.py?hl=en&answer=114016
Special thanks also to Enel SpA for letting us use their valuable photo archive for this experiment
and to Luciano Longo (@modellodue) for his endless insight, passion and enthusiasm in seeking, classifying, selecting and tagging historical footage for the web of tomorrow :)