semasearch intro
DESCRIPTION
Приклад застосування Semasearch для пошуку корупційних звязків.TRANSCRIPT
SemasearchПошук прихованих зав'язків
Людина 1 Людина 2 Людина 3
Є три людини, пов'язані в реальному світі певними інтересами.
Людина 1 Людина 2 Людина 3
Якщо в пошуку Google одночасно ввести Людину 1 та Людину 2, покажуться сторінки де вони загадані
Людина 1 Людина 2 Людина 3
Якщо в пошуку Google одночасно ввести Людину 2 та Людину 3, покажуться сторінки де вони загадані
Людина 1 Людина 2 Людина 3
Але, якщо немає сторінки де одночасно згадані Людина 1 та Людина 3, то вони не будуть загадані.
Для пошуку прихованих зав'язків можна використати Semasearch, у якому пошук здійснюється по графу зав'язків.
Вводимо назви сутностей (людей, компаній, організацій) зв'язки між якими ми хочемо знайти.
Semasearch покаже шлях, через які ці сутності є пов'язаними.
Людина 1 Людина 2 Людина 3
Відповідно ми можемо підтвердити що такий зв’язок існує, та список через кого він здійснюється.
Людина 1
родина
Людина 3 Організація 1Людина 2
власникродина
Маючи структуровані дані, можна здійснювати автоматичний пошук аномальних зав'язків.
Людина 1
родина
Людина 3 Організація 1Людина 2
власникродина
тип: службовець тип: компанія
Підказавши тип сутностей («компанія», «службовець»), можна здійснювати пошук між класами сутностей.
Людина 1: службовець
родина
Людина 3 Організація 1: компаніяЛюдина 2
власникродина
припущення: пов'язані
Автоматично виявляючи потенційно корупційні зв'язки у межах заданих параметрів.