semasearch intro

12

Click here to load reader

Upload: zenyk

Post on 20-Jun-2015

1.066 views

Category:

Government & Nonprofit


0 download

DESCRIPTION

Приклад застосування Semasearch для пошуку корупційних звязків.

TRANSCRIPT

Page 1: Semasearch Intro

SemasearchПошук прихованих зав'язків

Page 2: Semasearch Intro

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Є три людини, пов'язані в реальному світі певними інтересами.

Page 3: Semasearch Intro

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Якщо в пошуку Google одночасно ввести Людину 1 та Людину 2, покажуться сторінки де вони загадані

Page 4: Semasearch Intro

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Якщо в пошуку Google одночасно ввести Людину 2 та Людину 3, покажуться сторінки де вони загадані

Page 5: Semasearch Intro

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Але, якщо немає сторінки де одночасно згадані Людина 1 та Людина 3, то вони не будуть загадані.

Page 6: Semasearch Intro

Для пошуку прихованих зав'язків можна використати Semasearch, у якому пошук здійснюється по графу зав'язків.

Page 7: Semasearch Intro

Вводимо назви сутностей (людей, компаній, організацій) зв'язки між якими ми хочемо знайти.

Page 8: Semasearch Intro

Semasearch покаже шлях, через які ці сутності є пов'язаними.

Page 9: Semasearch Intro

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Відповідно ми можемо підтвердити що такий зв’язок існує, та список через кого він здійснюється.

Page 10: Semasearch Intro

Людина 1

родина

Людина 3 Організація 1Людина 2

власникродина

Маючи структуровані дані, можна здійснювати автоматичний пошук аномальних зав'язків.

Page 11: Semasearch Intro

Людина 1

родина

Людина 3 Організація 1Людина 2

власникродина

тип: службовець тип: компанія

Підказавши тип сутностей («компанія», «службовець»), можна здійснювати пошук між класами сутностей.

Page 12: Semasearch Intro

Людина 1: службовець

родина

Людина 3 Організація 1: компаніяЛюдина 2

власникродина

припущення: пов'язані

Автоматично виявляючи потенційно корупційні зв'язки у межах заданих параметрів.