seminar analisis distribusli lag pendekatan polinomial almon berderajat 2
TRANSCRIPT
Laporan Praktik Kerja Lapang
Oleh :Lifa Fitri N.
PENGARUH TOTAL DANA PIHAK KETIGA TERHADAP JUMLAH KREDIT 74 BPR DENGAN ANALISIS
DISTRIBUSI LAG PENDEKATAN POLINOMIAL ALMON
(Studi Kasus di Kantor Otoritas Jasa Keuangan Kediri)
Dosen Pembimbing: Dr. Ir. Ni Wayan Surya Wardhani,MS
Waktu dan Tempat
•WAKTU :-Dilaksanakan pada
tanggal 1 Juli 2014- 15 Juli 2014
• TEMPAT :- Kantor Otoritas Jasa
Keuangan Kediri- Jalan Brawijaya No.2
KediriGedung Bank Indonesia Lantai 4
Kebijakan Moneter
Mengatur dan menjaga Sistem Pembayaran
Mengatur dan mengawasi Bank
Mengatur dan mengawasi nonBank
Mengatur Mengawasi Melindungi
LATAR BELAKANG
Perkembangan
Ekonomi
Perkembangan
Perbankan
Pendirian BPR
Mengatur, Mengawa
si, Melindun
giPengaruh Total DPK terhadap Jumlah KreditAnalisis
Distribusi Lag
Koyck
Polinomial Almon
TUJUAN MANFAAT
Memperluas Wawasan
Mengetahui dan Membantu Kegiatan KerjaPeran Statistika di IDAB
Analisis Data
Menerapkan Ilmu Statsitika
Analisis Total DPK terhadap KreditKerjasama antara Universitas Brawijaya dan OJK
BATASAN MASALAH
Regresi Distribusi Lag
Polinomial Almon
Hubungan Total
DPK terhadap Jumlah
Kredit 74 BPR
Model distribusi lag
Suatu peubah respon apabila dipengaruhi oleh peubah prediktor pada waktu t, serta dipengaruhi juga oleh peubah prediktor pada waktu t-1 , t-2 dan seterusnya disebut model dinamis distribusi lag.
pendekATAN POLINOMIAL ALMON
Berdasarkan teori matematik yang dikenal dengan nama Weir-Strass’s Theorem, Almon berasumsi bahwa βi dapat didekati oleh suatu polinomial dalam i yang memiliki derajat, dengan i merupakan panjangnya beda kala (lag). Polinomial tersebut bisa berderajat 0, 1, 2, … dst.
Nama
Peubah
Definisi Peubah Skala
Pengukuran
Peubah
Respon
Jumlah Kredit
(ribu rupiah)
Jumlah dana kredit yang
disalurkan ke masyarakat pada
bulan Mei 2012 sampai bulan
April 2014 di 74 BPR dibawah
pengawasan kantor OJK Kediri
Rasio
Peubah
Predikt
or
Total Dana
Pihak Ketiga
(ribu rupiah)
Total Dana Pihak Ketiga (DPK)
dari nasabah 74 BPR dibawah
pengawasan kantor OJK Kediri
pada bulan Mei 2012 sampai
blan April 2014.
Rasio
RINCIAN PEUBAH
Data Statistika Deskriptif
Lag Prediktor
Model Dinamis
Distribusi Lag
Model Transforma
si
Menghitung Peubah Prediktor
SementaraRegresi
Menentukan Nilai
ParameterMenghitun
g Koef Prediktor
PolinomialDerajat 2
Model Regresi
Distribusi Lag
Interpretasi
Langkah analisis
Statistika deskriptif
Peubah NMinimu
m
Maksim
umRata-Rata
(Yt) Jumlah
Kredit24
13298660
90
180558296
0
15492714
70
(Xt) Total DPK 2410475607
69
133677261
8
12117410
88
Plot jumlah kredit
24222018161412108642
1800000
1700000
1600000
1500000
1400000
1300000
Index
Jum
lah K
redit (
Juta
Rupia
h)
Time Series Plot of Jumlah Kredit (Juta Rupiah)
Plot Total dpk
24222018161412108642
1350000
1300000
1250000
1200000
1150000
1100000
1050000
Index
Tota
l DPK (
Juta
Rupia
h)
Time Series Plot of Total DPK (Juta Rupiah)
DATA ASLI
BulanJumlah Kredit (ribu rupiah)
Total Dana Pihak Ketiga (ribu rupiah)
Mei 2012 1329866090 1047560769Juni 2012 1362229385 1054003999Juli 2012 1385737616 1073418348
Agustus 2012 1394713316 1091877789
.. … …
Februari 2014 1728382286 1314387659
Maret 2014 1772307620 1324675750April 2014 1805582960 1336772618
Yt XtXt-1 Xt-2 Xt-3 Xt-4
1329866090 1047560769
1362229385 1054003999 1047560769
1385737616 1073418348 1054003999 1047560769
1394713316 1091877789 1073418348 1054003999 1047560769
1400859338 1130506354 1091877789 1073418348 1054003999 1047560769
… … … … … …
1728382286 1314387659 1310713878 1306542355 1286898536 1287653724
1772307620 1324675750 1314387659 1310713878 1306542355 1286898536
1805582960 1336772618 1324675750 1314387659 1310713878 1306542355
Data dengan 4 lag
ANALISIS DISTRIBUSI LAG
Secara umum model dinamis distribusi lag dituliskan:
Didapatkan model sebagai berikut:
ANALISIS DISTRIBUSI LAG
ada empat pengamatan yang hilang yaitu bulan Mei 2012, Juni 2012, Juli 2012 dan Agustus 2012. Sehingga terdapat 20 pengamatan dan nilai Z yang ditransformasikan dalam bentuk Z0t, Z1t dan Z2t
dan
Bulan Z0t Z1t Z2t
Mei 2012 - - - Juni 2012 - - -Juli 2012 - - -Agustus 2012 - - -September 2012 5397367259 10590969558 31632559476Oktober 2012 5510663311 10750532972 32022846626November 2012 5627587180 10991176288 32684475906… … … …Januari 2014 6474625819 12874569903 38568097231Februari 2014 6506196152 12935109092 38721429706Maret 2014 6543218178 13003036624 38906500942April 2014 6593092260 13111762122 39283328968
Nilai z
ANALISIS DISTRIBUSI LAG
diterapkan metode kuadrat terkecil untuk menaksir persamaan:
Didapatkan model sebagai berikut:
SIGNIFIKANSI PARAMETER
Prediktor Koefisian SE Coef T PKonstanta -624147121 214486523 -2.91 0.010
Z0t 1.1839 0.5481 2.16 0.046Z1t -1.7624 0.8308 -2.12 0.050Z2t 0.4509 0.2012 2.24 0.040
ANALISIS DISTRIBUSI LAG
Untuk melihat kelayakan model dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi (R2) dan didapatkan sebagai berikut:
S = 39827982 R-Sq = 92.5% R-Sq(adj) = 91.1%
Peningkatan
Peningkatan Jumlah Kredit
Peningkatan Total DPK
Berpengaruh dalam waktu yang singkatSekarang dan empat peroide sebelumnya Musiman
Analisis Distribusi Lag Polinomial Almon
Kesimpulan
Perlu diadakan penelitian lebih lanjut yang melibatkan ilmu ekonomi untuk mengetahui penyebab dari pengaruh empat periode sebelumnya pada total DPK terhadap jumlah kredit yang dimungkinkan terjadi pola musiman pada empat periode sebelumnya sehingga BPR dapat mempersiapkan dan merencanakan untuk mengambil sebuah keputusan.
saran