seminar hasil tugas akhir -...
TRANSCRIPT
LOGO
Seminar Hasil Tugas Akhir
Oleh : Efta Dhartikasari Priyana – 1312 105 012
Dosen Pebimbing: Dr. Purhadi, M.Sc
8/7/2014 1
Latar Belakang
Ginjal Kronik
Aneurisme Arteri
Stroke
Serangan Jantung
Gagal Jantung
Arteri Penifer
Kematian
Latar Belakang
Perumusan Masalah
Tujuan
Manfaat Penelitian
Batasan Masalah
8/7/2014 3
Lanjutan Latar Belakang
9,4 juta jiwa/tahun
Th.2025 29% warga
dunia
Th.2010 40% negara
ekonomi berkembang
Th.2010 35% negara
maju
Th.2010 46%
Th.2010 35%
Th.2010 36% orang
dewasa
Th.2008 32 % (usia
diatas 25 th)
8/7/2014 4
8/7/2014 5
Lanjutan Latar Belakang
Telah membunuh 1,5 juta orang setiap tahunnya
1 dari 3 orang terkena hipertensi
Pria 18% 31%
Wanita 16% 29%
Text
Text Text
Text Text
Indonesia Th.2008
32 % (usia diatas 25 th)
Th.2008 42,7% Th.2008
39,2%
Th.2007 6,8 %
Th.2007 53,3 %
2010
Lanjutan Latar Belakang
Aliefa Maulida Dzikrina, 2011 Regresi
Logistik Ordinal hipertensi berpengaruh
secara signifikan terhadap tingkat tekanan darah
secara Individu adalah resiko umur, obesitas,
kebiasaan berolahraga, merokok, konsumsi
alkohol
8/7/2014 6
Penelitian
Sebelumnya
Metode
1. Mementingkan faktor lokasi
dan menghasilkan model
untuk tiap Kabupaten di
Provinsi Jawa Timur
2. Diketahui faktor penyebab
hipertensi per Kabupaten.
Menyelesaikan pengaruh global yang ada di GWPR
Lanjutan Latar Belakang
8/7/2014 7
Bagaimana model terbaik dan faktor apa saja yang mempengaruhi jumlah penderita hipertensi di Propinsi Jawa Timur dengan pendekatan
Mixed Geographically
Weighted Poisson
Regression (MGWPR).
Mendapatkan model terbaik dan faktor yang
berpengaruh secara signifikan dengan pendekatan Mixed
Geographically Weighted
Poisson Regression
(MGWPR) terhadap jumlah penderita hipertensi di Provinsi Jawa Timur
Perumusan Masalah Tujuan Latar
Belakang
Perumusan Masalah
Tujuan
Manfaat Penelitian
Batasan Masalah
8/7/2014 8
Manfaat
Penelitian
Mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyebab penyakit hipertensi yang dialami masyarakat Provinsi Jawa Timur sehingga akan mempermudah dunia kesehatan dalam menangani masalah penyakit hipertensi di Provinsi Jawa Timur.
Bagi dunia kesehatan di Indonesia, memberikan kesadaran di tiap Kabupaten di Provinsi Jawa Timur untuk lebih memfasilitasi lingkungan sehat
Menjadi sarana pengetahuan baru tentang penyakit hipertensi yang banyak menyerang masyarakat Jawa Timur dalam penerapan metode MGWPR
Latar Belakang
Perumusan Masalah
Tujuan
Manfaat Penelitian
Batasan Masalah
8/7/2014 9
10
Topik
• Batasan
Masalah
Batasan masalah yang ditujukan dari penelitian ini adalah penelitian dilakukan dengan mengambil data di Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur dan Badan Pusat Statistik pada tahun 2012
Pembahasan Latar
Belakang
Perumusan Masalah
Tujuan
Manfaat Penelitian
Batasan Masalah
8/7/2014
Menurut Myer (1990) fungsi peluang dari distribusi poisson
adalah.
Regresi Poisson
k
8/7/2014 12
= exp
Sedangkan Uji Kesamaan untuk Regresi Poisson adalah
sebagai berikut.
Pembahasan Topik
Regresi Poisson
8/7/2014 13
Penaksir
Parameter
Regresi
Poisson
Langkah awal adalah mencari Fungsi ln-
Likelihood untuk regresi Poisson.
Kemudian diturunkan terhadap β yang
merupakan bentuk vektor.
T
Disamadengankan nol dan menggunakan metode alternatif menggunakan iterasi Newton Raphson.
Pembahasan Topik
•
•
Uji Dependensi
Spasial
Uji Heterogenitas
Spasial
Pengujian Data Spasial
H0 : (tidak ada dependensi antar lokasi)
H1 : (terdapat dependensi antar lokasi)
Tolak H0 jika
Tolak H0 jika
8/7/2014 14
Model GWPR didapatkan dengan menotasikan vektor
koordinat lintang dan bujur (ui,, vi) adalah sebagai
berikut.
Geographically Weighted Poisson Regression
yi~poisson (µi)
8/7/2014 15
µi = exp
Pembahasan Topik
Geographically Weighted Poisson Regression
8/7/2014 16
Penaksir
Parameter
Model
GWPR
1. Membentuk fungsi likelihood
2. Membentuk fungsi ln likelihood
3. Membentuk fungsi ln likelihood berikut pembobot
4. Menurunkan fungsi ln likelihood terhadap β
5. Melakukan Iterasi Newton Raphson
T
Pembahasan Topik
Mixed Geographically Weighted Poisson Regression
8/7/2014 17
Penaksir
Parameter
Model
GWPR
1. Membentuk fungsi likelihood
2. Membentuk fungsi ln likelihood
3. Membentuk fungsi ln likelihood berikut pembobot
4. Menurunkan fungsi ln likelihood terhadap β (ui, vi)
dan γ
5. Melakukan Iterasi Newton Raphson
T
• Model
MGWPR
•
Pembahasan Topik
Mixed Geographically Weighted Poisson Regression
• Paling sedikit ada satu
Tolak H0 jika F hitung >
8/7/2014 18
Poisson
MGWPR
Pengujian
Kesamaan Reg.
Poisson
dengan
MGWPR
Pembahasan Topik
Mixed Geographically Weighted Poisson Regression
• Uji Parsial
(Lokal)
Tolak H0 jika
8/7/2014 19
Pembahasan Topik
Mixed Geographically Weighted Poisson Regression
• Uji Parsial
(Global)
Tolak H0 jika
8/7/2014 20
Pembahasan Topik
•
•
Kernel Adaptive
Gauss
Kernel Adaptive
Bisquare
wij 𝑢𝑖 , 𝑣𝑖 = exp −𝑑𝑖𝑗
𝑏𝑖(𝑝)
2
Penentuan Pembobot Optimum
Kernel Gauss •
Kernel Bisquare •
8/7/2014 21