seminář odd. adaptivních systémů 21. září 2009
DESCRIPTION
Seminář odd. Adaptivních systémů 21. září 2009 Aplikace asimilačních technik založených na částicových filtrech (PF) v časné fázi radiačních nehod Petr Pecha , Radek Hofman, Václav Šmídl odd. AS ÚTIA Úkol je řešen v rámci grantového projektu GAČR č. 102/07/1596 (2007 – 2009). - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Seminář odd. Adaptivních systémů 21. září 2009
Aplikace asimilačních technik založených na
částicových filtrech (PF) v časné fázi
radiačních nehod
Petr Pecha, Radek Hofman, Václav Šmídl
odd. AS ÚTIA
Úkol je řešen v rámci grantového projektu GAČR č. 102/07/1596(2007 – 2009)
ttt
ttt
vxhy
wxgx
1
Nelineární stochastický stavový model :
Nelineár vektor fceg a h popisují vývoj stavuŠumy w, v –nezáv.zero mean, známéCovar mat Qt Rt
======================================================= EnKF se skládá ze dvou kroků:
1) Krok předpovědi: xft = g(xa
t-1)
Pft = fce (Pa
t-1 ; Qt-1) kovariance chyb se vyvíjí s časem stejně jako stavový vektor – skrze model
2) Krok analýzy: xat = xf
t + Kt dt ; dt = yt - ht (xft)
Pat = ( I - Kt Ht) Pf
t
EnKF konkrétně:
J předpovědí stavového vektoru dimenze N (náhodně vzorkují chyby modelu
v čase t ) ; Matice Xf - sloupce tvoří jednotlivé stavové realizace vektoru ze
souboru členů:
fJ
NfNfN
fJ
ff
fJ
ff
x...........xx
..................................
x...........xx
x...........xx
21
22
21
2
12
11
1
Xf = (xf1, xf2, … , xf
J )
- simultánní provedení J asimilačních cyklů - ve všech cyklech asimilována stejná reálná pozorování s perturbacemi (multiple control forecast) - provedení J předpovědí podle původního (nelineárního) modelu s následujícím odhadem kovariance chyb
ttt
ttt
vxhy
wxgx
1
Návrat zpět: Pohled z bayesovské perspektivy na původní formulaci:
Cíl: Místo stavového vektoru se odhaduje vývoj jeho pdf, konkrétně rekursivní odhadování posteriorní hustoty pravděpodobnosti p(xt | y1:t) :
Obecnější vyjádření:
ttt
ttt
xypy
xxpx
|~
|~ 1
1:1:1
11:1111:1
|||
|||
tttttt
ttttttt
yxpxypyxp
dxyxpxxpyxp1) time update:
2) data update:
Analyticky neřešitelné, cestou jsou SMC metody - PF
generování „particles“ (3-D trajektorií) xt(i), i=1, … ,n
určení vah wt(i) , (i) wt
(i) = 1 na základě dat došlých v t
odhad posteriorní pdf váženou empirickou aproximací:
n
i
itttitt xxwyxp
1
)(,:1 )(|
Další krok rekurze t+1: časový update xt+1 a rekursívní update vah:
tii
ttti wxypw ,)(111, )|(
…. pak libovolný moment m(xt) stavu xt :
n
i
ittit xmwxm
1
)(, )()(
tj
tttj
tj
t RxHyww );(1 ));((~)|( 1111 RxHNxyp tttt
Comparison of prior (top row) and posterior (bottom row) histograms of distribution of selected parameters for cov=3.
XTr SGPM(1, 2, …, M ; jfixed j=1, ... , J)
Parametrizace náhodných trajektorií
Ff
f
f
f
gy
Gs
s
s
SGPMTr
u
u
u
u
v
q
q
q
x
);(
........
);(
);(
);(
;;;...... 3
2
1
2
1
random parameter
unitexpressed inside code
uncertainty bounds
random parameter
unitexpressed inside code
uncertainty bounds
11: activity
release s=1
[Bq.h-1]Q = c11 Qb
11
Qb11 in f=1
LU; c11<0.31;3.1>
31: wind
speed f=1
[m.s-
1]
V31= c31 Vb31
Vb31 in f=1
U ; c31<0.5;3.0>
12: activity
release s=2[Bq.h-1]
Q = c12 Qb12
Qb12 in f=2
LU ; c12<0.31;3.1>
32 : wind
speed f=2
[m.s-
1]
V32= c32 Vb32
Vb32 in f=2
U ; c32<0.5;3.0>
13: … s=3
……….1G: … s=G
[Bq.h-1]]next hourly segments s of
radioactivity release (if any)
33: wind
speed f=3
[m.s-
1]
V33= c33 Vb33
Vb33 in f=3
U ; c33<0.5;3.0>
21 : wind
dir- ection f=1
[rad]=b + , =c21*2/8
0
U ; c21<-12.0;+12>
34: f=4
…………3F :
f=F
[m.s-
1]wind speed in successive
meteophases f (if considered)
22 : wind
dir- ection f=2
[rad]=b + , =c222/
80
U ; c22<-12.0;+12>
4 :
horizontal dispersion
[m]y (r) = c4
y (r)b
Ntrunc ; c4<0.89;1.12
>
23 : wind
dir- ection f=3
[rad]=b + , =c232/
80
U ; c23<-12.0;+12>
5 : dry depo
velocity[m.s-
1]vg(r) =c5
vgb(r)
LU ; c5<0.91;1.10
>
24 : …
f=4……..2F
f=F
[rad]wind direction in successive
meteophases f (if considered)
Index b stands for “best estimate “ values;Distrb. type: U …. Uniform; LU ……LogUniform Ntrunc … Normal truncated
s – segment of radioactivity release during sth hour from the release start; f –meteophase (hour) after the release start; Vb
– wind speed at 10 m height;
xTrk = SGPM (c11
k,..., c1Gk ,c21
k , … , c2Fk ,c31
k , … , c3Fk, c4
k, c5k)
Sample mean from (6) (5000 samples) of random trajectories (5b) for G=2, F=2 (stands for just 2 hours after the release start). ( prior pdf expectation)
Hypothetical 131I release from NPP Temelin with real conditions from March 31, 2009,20090331_10
Síť včasného zjištění kolem NPP Temelín
CET hour 10.00 11.00 12.00 13.00 ….
activity release of 131I Bq/h 5.68 e+14 7.92 e+14 0 0 ….
wind direction 1),2) 95.0 ( 54.0 ) 101.0 ( 69.0 ) 84.0 ( 65.0) 80.0 ( 80.0)….
wind speed(1) 2.0 ( 3.8) 2.1 ( 3.0) 1.9 ( 3.8) 2.2 ( 3.8 ) ….
Pasquill atm. stabil. A A B B ….
Expectations of posterior pdf in dependency on covariance matrix (acc. Equation (11). A,B,C,D stand for cov=1,2,4,5.
Case A : cov=1- expectation from the posterior density just after 2 hours after the release start. Case B : cov=1- transition one hour forward (prior pdf expectation just 3 hours after start)