Rosa Mª Verdugo Sevilla

*SEMINARIO 8 ESTADÍSTICA

*Ejercicio para el blog:

Determina que si existe relación y como de fuerte es entre las variables altura y peso

*Cambio de directorio de trabajo

* Descargar de la consigna virtual el archivo activossalud y cargar el conjunto

de datos

*Realizar una grafica de comparación de

cuantiles

Gráfica de comparación de cuantiles de la

altura

En este caso encontramos puntuaciones fuera del intervalo de confianza, por lo que la distribución no es normal

Gráfica de comparación de

cuantiles del peso

La distribución en este caso tampoco se encuentra dentro del rango de confianza, por lo que la distribución tampoco es normal

*Debido a que ambas variables son cuantitativas y no siguen una distribucion normal deberemos utilizar el test paramétrico Rho de Sperman

Diríamos que estas dos variables están relacionadas, ya que se distribuyen cada par de datos alrededor de la línea de mínimos cuadrados (pendiente positiva), habiendo una correlación positiva. Esto quiere decir que conforme aumenta el peso, aumenta la altura

Para asegurarnos, realizaremos una matriz de correlación entre las dos variables dadas:

*En la imagen anterior vemos como la correlación es de 0’6224, lo que quiere decir que encontramos una correlación positiva muy débil. En la práctica, todo lo que esté por debajo de 0’80 seria que no están relacionadas, por lo que la variable peso y altura no estarían relacionadas