open government, open data

2013.7

서울시청 임성우 서기관

열린 정부라는 시각에서 서울시 사례를 근간으로

1. open government

2. open data

1. paradigm

2. seoul open data – as is

3. seoul open data – to be

3. consideration

열린 정부 그리고 열린 데이터

open government

열린 정부란 효율적인 관리를 위해서 시민이 정부의 문서와 절차에 접근하도록 하는 정책

2

I. open government

why open government data?

시민 정부는 진실성, 부패척결과 공공 신뢰에 도움 받게 되고, 교통정보는 효용성에 방점을 두어야 함

출처 - http://opengovernmentdata.org/why

Participatory Governance

Transparency

Releasing social and commercial

value

3

I. open government

서울시의 열린 시정

서울시는 열린 시정 2.0 을 구현하기 위하여 시민의 알 권리를 선언하고 연도별 계획 시행

4

I. open government

5

1. paradigm open government data II. open government data

열린 정부를 위한 정부 데이터 개방이 세계적인 패러다임 – 미국과 영국이 선도적

미국과 영국의 모델 – 공통점과 상이점

미국과 영국은 사회적인 인프라와 IT 인프라 2개의 큰 축에서 open government data 지향

Infra I

law network

organization culture

Infra II

platform open source

linked data prosumer

6

1. paradigm

II. open government data

open government data sites

세계적으로 open government data를 서비스하는 사이트가 늘어가고 있음

7

1. paradigm

II. open government data

seoul open data plaza 개요

서울 열린 데이터 광장을 open government data를 위한 서울시 대표 포털

시스템 수 68

dataset 1033

service 1592

8

2. 서울 열린 데이터 광장 – as is

II. open government data

seoul open data plaza service(1/3) 9

2. 서울 열린 데이터 광장 – as is

II. open government data

seoul open data plaza service(2/3) 10

2. 서울 열린 데이터 광장 – as is

II. open government data

seoul open data plaza service(3/3) 11

2. 서울 열린 데이터 광장 – as is

II. open government data

citizen engagement 12

2. 서울 열린 데이터 광장 – as is

II. open government data

활용성 제고 및 시민 참여는 여전히 남아 있는 과제

data of seoul

산하기관과 자치구 데이터도 공개할 계획

government

central local

location /

owner

non-

government

특별시 자치구

affilia ted

기업 시민 학계

서울시

‘13 (42%)

205 151

출연기관

‘13 (20)

‘14 (20)

‘15 (27)

33%

자치구

‘13 시범사업

13

3. 서울 열린 데이터 광장 – to be

II. open government data

data about seoul

data loading 기능으로 기업과 시민의 데이터를 모으고 Link를 강화하면서 카탈로그 서비스

14

3. 서울 열린 데이터 광장 – to be

II. open government data

data for seoul

open data에서 이제 데이터 활용을 통한 정책결정과 시민편익에 도움을 주는 방향을 고려

15

3. 서울 열린 데이터 광장 – to be

II. open government data

data for seoul – case I 16

3. 서울 열린 데이터 광장 – to be

II. open government data

data for seoul – case II 17

3. 서울 열린 데이터 광장 – to be

II. open government data

data for seoul – case II 18

3. 서울 열린 데이터 광장 – to be

II. open government data

심야 시간(0시~5시) 통화량 분석

구역별 유동인구 밀집도 분석

인구 밀집도 색상 시각화

1. 유동인구 밀집도 분석 2. 유동인구 기반 노선 최적화 3. 유동인구 기반 배차간격 조정

노선, 시간, 요일별 패턴 분석

노선 부근 유동인구 가중치 계산

유동인구 기반 노선 최적화

정류장 단위로 통행량 추정

통행량을 선의 굵기로 시각화

요일별 배차 간격 조정

lessons learned – 시행착오 1

명확한 vision, mission, goal, measurement아래 4가지 업무적 요소가 고려되어야 합니다.

19

1. 서울시의 경험(experience)

III. consideration

sponsorship legal basis

collaboration readiness

lessons learned – 시행착오 2

데이터의 생성과 존재형식 그리고 서비스 범위와 방식이 고려 및 결정되어야 합니다.

20

1. 서울시의 경험(experience)

III. consideration

time data

type

service

coverage

service

directing

point

benchmarking

서울시는 해외 사이트에 대한 벤치마킹을 실시하였습니다.

21

2. 고민의 대상

III. consideration

but, is not supported for

eco system

데이터의 유통을 위한 생태계의 stakeholder에게 줄수 있는 benefit을 고민해야 겠습니다.

22

2. 고민의 대상

III. consideration

consumer More

use, request, make app.

data owner

more share data

cooperator

more engage

share more data

in network

provider more provide,

convenient tightly coupling

뜻이 있는 곳에 길이 있다. 23

3. 결언

III. consideration

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