septiembre 2009 mtra. laura myriam franco sánchez
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Septiembre 2009Septiembre 2009
Mtra. Laura Myriam Franco SánchezMtra. Laura Myriam Franco Sánchez
TECNICAS CUANTITATIVAS PARA EL ORDENAMIENTO
TERRITORIAL
• Para evaluar las características de
unidades territoriales en cuestiones
socioeconómicas y económicas, es
necesario realizar análisis con métodos
cuantitativos acordes a los objetivos
planteados.
• Después de que se han caracterizado esas
unidades de estudio, viene una etapa de
categorización, mediante la cual sea
posible clasificar estas unidades según el
valor de algunos de los parámetros.
Análisis Unidimensional
• Categorizar un conjunto de unidades
territoriales en función de un solo
parámetro es simple, pues bastará
en ordenar esos casos en sentido
ascendente o descendente, de
acuerdo al valor a cuantificar
Médicos por 10 mil habitantes en los estados del sur, 2000
TABLA A TABLA B
Estados
Campeche 18 Campeche 18
Chiapas 9 Durango 16
Durango 16 Sinaloa 13
Guerrero 11 Guerrero 11
Sinaloa 13 Chiapas 9
suma 67
Num casos 5
Media 13.4
Análisis Bivariado
• Es cuando es necesario evaluar de
manera conjunta dos parámetros a
la vez, con el fin de caracterizar las
unidades territoriales
correspondientes
Estados
Maestros por cada 100 alumnos
Nivel medio de escolaridad Estados
Maestros por cada 100 alumnos
Nivel medio de escolaridad
Distrito Federal 6.3 10.4 Campeche 4.9 7.4Durango 5.6 7.1 Sonora 4.9 8.4Colima 5.5 7.9 Tlaxcala 4.9 8Nayarit 5.4 7.4 Hidalgo 4.9 6.5Yucatán 5.3 6.9 Michoacan 4.8 6.6Coahuila 5.2 8.4 Guerrero 4.8 6.3San Luis Potosí 5.2 7.2 Puebla 4.7 6.9Nuevo León 5.2 9.7 Chihuahua 4.7 7.7Baja California Sur 5.2 8.5 Morelos 4.6 8.3Baja California 5.1 8.8 Chiapas 4.6 5.8Jalisco 5.1 7.6 México 4.5 8.3Aguascalientes 5 8.3 Quintana Roo 4.5 8.1Tamaulipas 5 8.2 Guanajuato 4.5 6.7Veracruz 5 7.1 Queretaro 4.4 7.8Zacatecas 5 6.9 Oaxaca 4.2 5.9Sinaloa 4.9 8.3 Tabasco 4.1 7.8
Media 13.4 85.5
Indicadores sociales para las entidades federativas, 2000.
• Una
alternativa
eficiente
es graficar
cada uno
de ellos en
sistema
de ejes
cartesiano
s
Una vez que las unidades territoriales han sido categorizadas se pueden determinar algunas regiones
Cuadrante Entidades Federativas Condición del parámetro respecto a las medias aritméticas X, Y
I
Distrito federal, Colima, Cohauila, Nuevo León, Tamaulipas, Baja California Sur, Baja California, Sinaloa, Aguascalientes
Disponibilidad de Médicos por habitante y nivel de alfabetización, superiores a la media ritmética del conjunto
II
Sonora, Tlaxcala, Chihuahua, Morelos, México, Quintana Roo, Querétaro y Tabasco
Disponibilidad de Médicos por habitante inferior a la media ritmética del conjunto, nivel de alfabetización superior a la media del conjunto
III
Campeche, Hidalgo, Michoacán, Guerrero, Puebla, Guanajuato, Chiapas y Oaxaca
Disponibilidad de Médicos por habitante y nivel de alfabetización, inferiores a la media ritmética del conjunto
IV
Durango, San Luis Potosí, Nayarit, Yucatán, Jalisco, Veracruz y Zacatecas
Disponibilidad de Médicos por habitante superior a la media ritmética del conjunto, nivel de alfabetización inferior a la media del conjunto
Categorización de entidades federativas con base en dos parámetros de condiciones sociales, 2000.
3. Análisis de Conglomerados3. Análisis de Conglomerados
Definición:
El análisis de conglomerados es una técnica que consiste en agrupar a los elementos de la muestra en grupos homogéneos respecto de las puntuaciones de la k variables.
Es una técnica eminentemente exploratoria puesto que la mayor
parte de las veces, no utiliza ningún tipo de modelo estadístico para
llevar a cabo el proceso de clasificación.
Sean X1,...,Xp p variables numéricas observadas en n objetos.
Sea xij = valor de la variable Xj en el i-ésimo objeto i=1,...,n;
j=1,...,p.
El objetivo del Análisis Cluster es obtener grupos de objetos de forma que, por un lado, los objetos pertenecientes a un mismo grupo sean muy semejantes entre sí, es decir, que el grupo esté cohesionado internamente y, por el otro, los objetos pertenecientes a grupos diferentes tengan un comportamiento distinto con respecto a las variables analizadas, es decir, que cada grupo esté aislado externamente de los demás grupos.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DEL ANÁLISIS DE CONCLOMERADOSDEL ANÁLISIS DE CONCLOMERADOS
DEFINICION
• Se utiliza la información de una serie de variables para cada sujeto u objeto y, conforme a estas variables se mide la similitud entre ellos, una vez medida esta se agrupan en grupos homogéneos internamente y diferentes entre si.
• La nueva dimensión lograda con el cluster se aprovecha después para facilitar la aproximación segmentada de un determinado análisis
Análisis cluster o de conglomerados
Etapas
• Selección de la muestra de datos
• Selección y transformación de variables ha utilizar
• Selección de concepto distancia o similitud y medición de las mismas
• Selección y aplicación del criterio de agrupación Determinación de la estructura correcta
DENDROGRAMA Dendrogram using Single Linkage Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label num. +---------+---------+---------+---------+---------+ SEXO 1 VIVIENDA 6 JF 2 EDUC 4 INGRESO 5 AD 3
El dendrograma es un gráfico que muestra el historial de conglomeración en el cual los conglomerados están representados mediante trazos horizontales, las etapas en que se juntan mediante trazos verticales. Este grafico nos ayuda a evaluar la homogeneidad de los conglomerados y nos permite decidir sobre cual es el número óptimo de conglomerados.