serie apuntes de clase ΩΒΓ diciembre del 2017 n° 18
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Serie Apuntes de Clase N°18. Noviembre de 2017. FCE / UNMSM
Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael. 1
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007ª ,- /
Rafael Bustamante Romaní
N° 18
Diciembre del 2017 Serie Apuntes de Clase ΩΒΓ
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
Serie Apuntes de Clase N°18. Noviembre de 2017. FCE / UNMSM
Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael. 2
Esta serie de apuntes tiene por objetivo difundir los materiales de enseñanza generados por los docentes que tienen a su cargo el desarrollo de las asignaturas que forman parte de los Planes de Estudios de las Escuelas Académico-Profesionales de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Estos documentos buscan proporcionar a los estudiantes la explicación de algunos temas específicos que son abordados en su formación universitaria.
Facultad de Ciencias Económicas. Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
Calle Germán Amézaga N° 375. Ciudad Universitaria, Lima 1. Perú.
La Serie Apuntes de Clase ΩΒΓ es promovida y
desarrollada por un colectivo de docentes del Departamento de Economía de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. El contenido de cada publicación es íntegramente responsabilidad de cada autor, no representa necesariamente los puntos de vista de los integrantes del colectivo, ni de la Universidad.
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Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael.
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Análisis Econométrico con Eviews 10
Capítulo II
Rafael Bustamante Romaní
Resumen
El siguiente documento fue elaborado con la intención de
permitir al lector conocer los lineamentos básicos del manejo de
Eviews 10. El manual se divide básicamente en tres partes: en la
primera, se enuncian los conceptos básicos del programa,
requerimientos para su instalación, su capacidad y alcance; la
segunda parte se dedica a la descripción de su entorno y a la
explicación de los menús que se utilizan; la tercera parte,
contiene un caso práctico que permitirá hacer más claro el
manejo del programa1.
Palabras claves: Estadística, Teoría económica Análisis, Econométrico Eviews.
Clasificación JEL: C00, C01.
Maestría en Economía con mención en Finanzas, MBA en CENTRUM Pontificia Universidad Católica del Perú.
B. Sc. Economía, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Profesor del Departamento de Economía de UNMSM. Estudios de Doctorado concluidos UNAM México. Investigador asociado al Instituto de Investigaciones FCE – UNMSM. Contacto: [email protected]
1 Estas notas de clase están basadadas en gran parte en el documento EViews Illustrated for Version 9 realizadas por el profesor Richard Startz de la Universidad de California, Santa Barbara
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Tabla de contenido 1. Trabajando con los datos en Eviews ............................................. 5
2. La estructura de datos y la estructura de un archivo de trabajo .. 5
3.1 Reconstruyendo el archivo de trabajo (Workfile) .................... 7
3.2 Momento de escribir una serie a la vez ................................. 10
3.1 Vista de etiqueta .................................................................... 14
4. Formas de etiquetar una tabla a la vez ....................................... 15
5. Identificando las series ............................................................... 17
6. Leyendo datos en HTML ............................................................. 25
7. Leer es Funkadelic ........................... ¡Error! Marcador no definido.
7.1 Agregar datos a un archivo de trabajo existente -o, siendo
rectangular no significa ser inflexible ........................................... 26
7.2 Agregar nuevas variables ....................................................... 32
7.3 Entre los desaparecidos ......................................................... 33
Apéndice ......................................................................................... 35
8. Revisión rápida ............................................................................ 35
8.1 La ambigüedad no es tu amiga ............................................... 37
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1. Trabajando con los datos en Eviews
Cuando se embarca en un viaje econométrico, su primer paso será llevar su base de
datos a EViews. En este capítulo hablamos de una variedad de métodos para
comenzar este camino con el pie derecho.
A diferencia del espacio en blanco que aparece cuando enciendes un procesador de
texto o la hoja de cálculo vacía provista por un programa de hoja de cálculo, el
documento EViews, el archivo de trabajo, requiere solo un poco de información
estructurada. Comenzamos hablando de cómo configurar un archivo de trabajo. A
continuación, pasamos a la entrada manual, escribiendo datos a mano. Mientras que
escribir datos a veces es necesario, es no es recomendable cuando podemos
simplemente transferir los datos desde otro programa.
Para comenzar, aquí hay un extracto del archivo "AcadSalaries.wf1"2. Este archivo,
disponible en el sitio web EViews, extrae datos de un artículo de septiembre de 1994
en Academe, la Revista de la Asociación Estadounidense de Profesores
Universitarios. Los datos brindan información de una encuesta de salarios en una
serie de disciplinas académicas. El extracto de la Tabla 1: Extracto de datos salariales
académicos muestra salarios académicos promedio y salarios correspondientes
fuera de lo académico.
2. La estructura de datos y la estructura de un archivo de
trabajo
2 Puede acceder a estos archivos mediante
acadsal_academe_s
ep_94.wf1
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Lo primero que debe tenerse en cuenta es que los datos vienen ordenados en filas y
columnas. Cada columna contiene una serie de datos; por ejemplo, los valores de
SALARIO para cada disciplina. Cada fila contiene una observación; un ejemplo es
el valor de SALARY, NONACADSAL y el nombre de la disciplina para
"odontología". Cuando los datos se organizan en un rectángulo ordenado, como lo
hace aquí, los estadísticos llaman a la disposición un "rectángulo de datos"3.
Lo segundo es darse cuenta: las observaciones (filas) vienen en orden. En la columna
marcada "obs" las observaciones están numeradas 1, 2, 3, 4 ... 28. Los números de
observación son a veces llamado, bueno, "números de observación". Algunas veces
todo el conjunto de números de observación es llamado "identificador" o "serie de
identificación". Cuando corresponde, las fechas se utilizan en lugar de números4.
EViews se necesita saber cómo se numeran las observaciones. Cuando se configura
un archivo de trabajo, lo primero que debe hacer es decirle al programa EViews
cómo está estructurado el identificador de sus datos: Ya sea como mensual, anual,
con los números 1, 2, 3, ..., etc. La segunda tarea es decirle al EViews el rango que
toman sus observaciones: por ejemplo desde enero de 1888 a enero de 2004, de 1939
a 1944, de 1 a 28, etc5.
Para crear un nuevo archivo de trabajo abra el programa EViews y use la barra de
menús luego elija File/New/Workfile…... En el cuadro de diálogo Workfile Create
de trabajo aparece el siguiente cuadro de dialogo 6.
Figura N° 2
3 Cuando se piensa en un modelo econométrico, una serie de datos a menudo se denomina simplemente "variable". 4 Las series (columnas) no tienen ningún orden inherente, pero sí los números de observación (filas). SALARIO no es ni antes
ni después de DISCIPLINA en ningún sentido importante. Por el contrario, 2 realmente es el número después de 1. 5 Cada variable en un archivo de trabajo EViews comparte una serie de identificadores común. No puede tener una variable
que se mida en enero, febrero y marzo, y una variable diferente que se mida en el bol de chocolate, en el bol de vainilla y en el
bol de moka. EViews tiene capacidades bastante sofisticadas para manejar datos de frecuencia mixta y datos de panel. 6 Alternativamente, puede escribir wfcreate en el panel de comandos para que aparezca el mismo cuadro de diálogo.
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Tenemos varias opciones: Para crear nuestros datos son podemos ir a: Unstructure/
Undate, luego seleccionando esta opción notará en el cuadro de diálogo que EViews
tiene por defecto una estructura “fechada” por frecuencia regular y Anual. Sin
embargo, los datos que se muestran en la Figura N° 2 : Extracto de datos salariales
académicos se numeran secuencialmente. No están fechados. Elegir el menú
desplegable de tipo de estructura de archivo de trabajo ofrece7
Figura N°2
Figura N°3
3.1 Reconstruyendo el archivo de trabajo (Workfile)
Todavía no hay datos, pero analicemos con qué el programa EViews comienza los
datos. La ventana del archivo de trabajo inicial se parece a la imagen de la figura N°
3. La barra de título muestra el nombre del archivo de trabajo. Como no ingresamos
un nombre para el archivo de trabajo en el diálogo, EViews usa "UNTITLED".
7 Si desea, el archivo de trabajo se puede crear con el único comando wfcreate u 28
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La ventana del archivo de trabajo tiene botones en la parte superior y pestañas en la
parte inferior. Los botones proporcionan menús vinculados a cada tipo de ventana
EViews.
Miremos ahora el área de la ventana principal, que se divide en un panel superior
que contiene información sobre el archivo de trabajo y un panel inferior que muestra
información sobre los objetos series, ecuaciones, etc. que se guardan en el archivo de
trabajo (workfile). El rango le indica los números de identificación o las fechas de la
primera y la última observación en el archivo de trabajo 1 y 28 en este ejemplo, así
como el recuento de la cantidad de observaciones.
La muestra describe el subconjunto del rango de observaciones que se usa para las
operaciones actuales. Como todo lo que hemos hecho hasta ahora es configurar un
archivo de trabajo con 28 observaciones, Range y Sample nos dicen que tenemos 28
observaciones. (Más adelante veremos cómo cambiar el número de observaciones
en el archivo de trabajo haciendo doble clic en el menú rango y cómo cambiamos la
muestra haciendo doble clic en el menú muestra).
El filtro de pantalla se usa para controlar qué objetos se muestran en la ventana del
archivo de trabajo. Además, es útil si se tienen cientos de objetos: de lo contrario, se
ignorará de forma segura. Pasemos al panel inferior. Nuestro nuevo archivo de
trabajo viene con dos objetos predefinidos:
La serie RESID está diseñada especialmente para contener los residuos de la última
regresión u otra estimación estadística. "Obtener el máximo de mínimos cuadrados"
para una discusión de los residuos). Dado que todavía no hemos ejecutado un
procedimiento de estimación, la serie RESID está vacía, es decir, todos los valores
están establecidos en NA.
Un archivo de trabajo EViews contiene una colección de objetos, cada tipo de objeto
designado por su propio icono. De lejos, el objeto más importante es la serie (icono
), porque allí es donde se almacenan nuestros datos. Habrá notado que el objeto
C tiene un ícono diferente, una letra griega . En lugar de una serie de datos,
C contiene los valores de coeficientes del modelo. En este momento, C está lleno de
ceros, pero si ejecutamos una regresión y luego hacemos doble clic en C,
encontraremos que se ha llenado con los coeficientes estimados de la última
regresión.
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Figura N°4
Un archivo de trabajo o workfile en EViews contiene una colección de objetos, cada
tipo de objeto designado por su propio icono. De lejos, el objeto más importante es
la serie ( ), porque allí es donde se almacenan nuestros datos. Habrá notado que
el objeto C ( ) tiene un ícono diferente, una letra griega.
En lugar de una serie de datos, C contiene valores de coeficientes. Ahora mismo C
está lleno de ceros, pero si ejecuta una regresión y luego se hace doble clic en C, se
encontrará que se ha llenado con los coeficientes estimados de la última regresión.
Figura N°5
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3.2 Momento de escribir una serie a la vez
Nos colocamos con un archivo de trabajo vacío. La forma más fácil de ingresar datos
es importarlos de otro archivo informático. Pero supongamos que vamos a escribir
los datos desde cero8.
Supongamos primero que vamos a ingresar una serie a la vez, comenzando con
NONACADSAL. Nosotros deseamos crear una nueva serie y luego completar los
valores apropiados. El procedimiento es abrir una ventana con una serie vacía (y
luego llenarla). Hay muchas maneras de abrir la ventana deseada. Estos dos
métodos abren una serie sin título:
➢ Escribir el comando "serie" en el panel de comandos.
➢ Usar los comandos de menú Object/New/Series.
➢ Estos dos métodos nos permiten crear una serie llamada NONACADSAL y
la colocarlo en el archivo de trabajo (workfile).
➢ Escriba el comando "series NONACADSAL " en la ventana de comandos.
Figura N° 6
8 Ver Figura N°5: Extracto de datos salariales académicos muestra tres variables. Puede elegir ingresar
una variable a la vez o ingresar varias en un formato de tabla. Ilustraremos ambos métodos.
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➢ Utilice los comandos de menú Object/New/Series y luego ingrese
NONACADSAL en el campo Name for object field.
Figura N° 7
Los dos últimos métodos se colocan en el archivo de trabajo .
Realizamos doble clic para abrir una ventana de serie. En contraste, los dos primeros
métodos abren una ventana automáticamente, pero no la nombran. Estos métodos
abren una ventana de serie sin título.
Figura N° 8
Nombrar una serie (u otro objeto) es como ingresar en el archivo de trabajo al mismo
tiempo como que agrega un apodo nuevo. Por el contrario, las ventanas sin título no
se guardan en el archivo de trabajo, para ello hay que darles nombres con el
comando name.
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Para nombrar las series sin título, haga clic en empty group/ edit series. Le saldrá la
siguiente hoja de datos.
Figura N° 9
Es en esta hoja de datos donde usted puede ingresar o copiar sus datos a usar. Para
nombrar una serie (u otro objeto) lo ingresa en el archivo de trabajo al mismo tiempo
que agrega un nombre. Por el contrario, las ventanas sin título no se guardan en el
archivo de trabajo. Si cierra una ventana lo perderá. La clave para recordar es que
los objetos con nombre se guardan y que los sin título no. Este diseño te permite
probar cosas sin saturar el archivo de trabajo. Para evitar este problema vamos al
menú name de la hoja de cálculo y nos sale el siguiente menú de dialogo.
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Figura N° 10
Finalmente estamos listos para escribir entrar la data. Pero hay un “truco” para
ingresar sus datos. Para protegernos contra accidentes con nuestros trabajos, EViews
bloquea la ventana para que no se pueda editar. Para desbloquear, haga clic en el
botón. Las ventanas desbloqueadas, como se muestra a continuación, por ejemplo,
tienen un campo de edición justo debajo de la barra de botones. Una forma de saber
que una ventana está bloqueada frente a la edición es observar la ausencia del campo
de edición. Alternativamente, si comienza a escribir y no sucede nada, recordará que
tenía la intención de hacer clic en el botón, al menos eso es lo que generalmente le
sucede al autor.
Inicialmente, todas las entradas en la ventana están vacías (NA), por no estar
disponibles. Haga clic en la celda justo a la derecha de ya puede escribir el primer
punto de datos para salarios no académicos, 400050. Pulsamos Intro para completar
la entrada.
Figura N° 11
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Puedes usar la flecha habitual y las teclas de tabulación para poder ingresar los datos
adicionales, así como el mouse puede utilizarse para moverse a lo largo de las hojas
de trabajo para poder ingresar los datos adicionales. Además, cuando se selecciona
una celda, puedes editar su contenido en el campo de edición en la esquina superior
izquierda de la ventana.
Figura N° 12
3.1 Formas de etiquetar las variables en Eviews
Sabemos que EViews ofrece diferentes maneras para mirar y etiquetar los datos de
una serie. Ingresamos datos en la vista de la hoja de cálculo y, si necesitamos hacer
un cambio, podemos volver a la vista de la hoja de cálculo para editar los datos
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existentes. Usamos el botón label para llegar a la vista de etiqueta donde se
proporciona espacio para que ingrese una descripción, fuente, etc.
EViews completa automáticamente el nombre y la fecha de la última actualización
de la serie. Los otros campos son opcionales. EViews utiliza el nombre para mostrar
para la salida de etiquetado, por lo que vale la pena completar este campo. Haga que
la etiqueta sea lo suficientemente larga para que tenga sentido, pero lo
suficientemente corta como para que pueda caber en el espacio de la leyenda de
gráficos.
Como se puede observar en la Figura N° 13, nos muestra el procedimiento manual
de como se puede etiquetar o ponerle (label) la descripción de as variables.
Figura N° 13
4. Formas de etiquetar una tabla a la vez
Ahora pasemos a ingresar datos en forma de tabla. Como ejemplo, ingresaremos el
nombre de la disciplina académica y el salario académico juntos. Comenzamos con
la misma opción. Se puede nombrar la serie antes o después de abrir la ventana. Si
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te gusta nombrar primero, haz lo siguiente: Escribe los siguientes comandos en la
ventana de comandos: series DISCIPLINE y luego series SALARY.
Seleccione DISCIPLINE y luego SALARY en la ventana del workfile (manteniendo
presionada la tecla Ctrl para seleccionar ambas series), haga doble clic y elija Abrir
grupo para abrir una ventana de grupo9.
Figura N° 14
Además mostramos las diferentes maneras que te permite eviews de visualizar la
serie
Figura N° 15
9 Vale la pena agregar tanta documentación como sea posible en la etiqueta de la serie. Más tarde, te alegrarás de haberlo hecho.
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Figura N° 16
5. Identificando las series de trabajo
Un efecto secundario importante de pensar que nuestros datos están dispuestos en
un rectángulo es que cada fila tiene un número de observación que identifica cada
observación. En una ventana de grupo como la anterior, o en una ventana de serie,
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la serie de identificación, “id” se llama "obs" y aparece en el lado izquierdo de la
ventana. Obs no es realmente una serie, ya que no se puede acceder a ella ni
manipularla. Sirve para dar un nombre a cada observación.
Figura N° 17
Cuando configuramos un archivo de trabajo no estructurado / sin fecha, EViews
simplemente numera las observaciones 1, 2, 3, etc. (En archivos de trabajo con fecha,
ver más abajo, las fechas se usan para identificadores en lugar de números de
secuencia). 1 "y datos para la medicina" observación 2 ", podría ser mucho más
significativo etiquetarlos como" odontología "y" medicina ". EViews nos permite
especificar que una de las series existentes (obviamente DISCIPLINA es la elección
sensata) debe usarse como la serie id. Cambiar la serie de identificación requiere
"reestructurar" el archivo de trabajo. Esto no es gran cosa: la "reestructuración"
equivale esencialmente a decirle a EViews que use una serie id. Doble- haga clic en
Rango en el panel superior de la ventana del archivo de trabajo o elija el elemento
del menú Proc / Structure / Change el tamaño de la página actual .... A continuación,
elija Sin fecha con serie ID y complete la serie que desea utilizar para la
identificación, como se ilustra aquí.
Figura N° 18
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Figura N° 19
Como se puede observar es otra de las maneras de crear un workfile. El cuadro de
diálogo de lectura de la hoja de cálculo muestra muchas opciones, pero la mayoría
de las veces, si solo presiona los menús de EViews, adivinará correctamente lo que
desea hacer. Tenga en cuenta, por ejemplo, que EViews ha descubierto que la
primera línea contiene nombres de variables en lugar de datos.
Podemos hacer clic en cada columna para cambiar el nombre de la serie o ingresar
una descripción para la serie. En nuestro ejemplo, EViews ha analizado
correctamente el archivo, por lo que solo podemos presionar y EViews genera
nuestro archivo de trabajo. La intuición de EViews es bastante buena cuando se trata
de leer archivos de Excel, por lo que con frecuencia el primer paso es también el
paso. A veces, sin embargo, tenemos que echar una mano. El archivo
"Treasury_Interest_Ra tes.xls" (en el sitio web EViews) proporciona algunos
ejemplos.
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Figura N° 20
Si arrastra y suelta "Treasury_Interest_Ra tes.xls" en EViews, se abrirá el cuadro de
diálogo de lectura de la hoja de cálculo para que podamos elegir qué hoja leer del
archivo. Ocurre que queremos la segunda hoja, "Mensual", que podemos elegir en
el menú desplegable de Rango predefinido. Los controles en la esquina superior
izquierda del segundo diálogo de lectura de la hoja de cálculo proporcionan una
serie de opciones para personalizar cómo EViews interpreta la hoja de cálculo de
Excel. La opción que necesita depende de cómo esté estructurado su archivo. Aquí
hay un ejemplo de donde se puede observar cómo está estructurado el archivo, con
los nombres, fuentes, frecuencias de datos unidades de medida.
Figura N° 21
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EViews ha analizado correctamente el archivo, por lo que solo podemos presionar
siguiente y EViews genera nuestro archivo de trabajo. La lógica del programa es
bastante buena cuando se trata de leer archivos de Excel, tan frecuentemente el
primer paso es también los pasos siguientes. A veces, sin embargo, tenemos que
echar una mano para terminar con el proceso. Utilicemos el archivo
"Treasury_Interest_Rates.xls" (que se puede encontrar en el sitio web EViews) que
proporciona algunos ejemplos10.
Figura N° 22
10 También lo puede obtener en el siguiente icono
Treasury_Interest_R
ates.xls
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Figura N° 23
Un extracto de nuestro archivo de Excel se muestra a la derecha. Este archivo en
particular tiene una descripción de cada variable en la primera fila y el nombre de
la variable en la segunda fila.
Dado que la suposición predeterminada es que solo el nombre de la variable está
presente, esto no funcionará. Necesitamos proporcionar más información al
programa. El tipo de encabezado: menú desplegable brinda opciones que pueden
manejar la mayoría de las disposiciones de archivos comunes. En este caso, elija
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nombres en la última línea y listo. (Los nombres en la última línea significa que los
nombres se encuentran al final de la información del encabezado, justo antes de que
comience la información, una disposición bastante común).
EViews examina su hoja de cálculo y generalmente adivina qué parte de la hoja de
cálculo le gustaría leer. También puede establecer el rango manualmente en el
diálogo de lectura de la hoja de cálculo. Descubrirá que ahorra tiempo si define un
rango con nombre que demarca sus datos en Excel. De esta forma, solo necesita
seleccionar el rango con nombre cuando EViews lee en la hoja de cálculo11.
Puede hacer clic en cada columna para cambiar el nombre de la serie o ingresar una
descripción para la serie. En nuestro ejemplo
Si arrastra y suelta "Treasury_Interest_Rates.xls" en EViews, se abrirá el cuadro de
diálogo de lectura de la hoja de cálculo para que podamos elegir qué hoja leer del
archivo. Ocurre que queremos la segunda hoja, "Mensual", que podemos elegir en
el menú desplegable de Rango predefinido.
Los controles en la esquina superior izquierda del segundo diálogo de lectura de la
hoja de cálculo proporcionan una serie de opciones para personalizar cómo EViews
interpreta la hoja de cálculo de Excel. La opción que necesita depende de cómo esté
estructurado su archivo. Aquí hay un ejemplo.
Un extracto de nuestro archivo de Excel se muestra a la derecha. Este archivo en
particular tiene una descripción de cada variable en la primera fila y el nombre de
la variable en la segunda fila.
Dado que la suposición predeterminada es que solo el nombre de la variable está
presente, esto no servirá Necesitamos proporcionar más información.
El tipo de encabezado: menú desplegable brinda opciones que pueden manejar la
mayoría de las disposiciones de archivos comunes. En este caso, elija Nombres en la
última línea y listo. (Los nombres en la última línea significa que los nombres se
11 No hay problema en probar la primera suposición de EViews. Si los resultados no son los que está buscando,
deséchelos, vuelva a abrir el archivo y configure los controles como desee en el diálogo de lectura de la hoja de
cálculo.
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encuentran al final de la información del encabezado, justo antes de que comience
la información, una disposición bastante común)12.
También puede establecer el rango manualmente en el diálogo de lectura de la hoja
de cálculo. Descubrirá que ahorra tiempo si define un rango con nombre que
demarca sus datos en Excel. De esta forma, solo necesita seleccionar el rango con
nombre cuando EViews lee en la hoja de cálculo.
Sugerencia: no hay ningún problema al probar la primera suposición de EViews. Si
los resultados no son los que está buscando, deséchelos, vuelva a abrir el archivo y
configure los controles como desee en el diálogo de lectura de la hoja de cálculo.
Figura N° 24
12 EViews examina su hoja de cálculo y generalmente hace una conjetura bastante inteligente acerca de qué parte
de la hoja de cálculo le gustaría leer.
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Figura N° 25
Finalmente podemos observar que mediante los procedimientos explicados se
puede importar los archivos de Excel y de hojas de cálculo similares.
6. Leyendo datos en HTML y demás “trucos”
El archivo anterior es un archivo de texto estándar que reside en la web. Mas
comúnmente, los archivos en la web se almacenan en formato HTML. Los archivos
HTML generalmente contienen grandes cantidades de información de formato que
es invisible cuando se muestra en un navegador web. EViews intenta trabajar
alrededor de esta información de formato buscando los datos presentados
utilizando el formato HTML de "tabla". Si una el archivo HTML no se lee sin
problemas, es probable que los datos se hayan formateado para verse bien cuando
se muestra, pero que el formato de la tabla no se utilizó.
Inteligente como EViews en la interpretación de datos, no es tan inteligente como
usted. Hemos visto que los diálogos incluyen una gran cantidad de características
de personalización manual. Hemos discutido algunos casos en los que el
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reconocimiento automático no funciona13. Aquí hay un más inclusivo, pero de
ninguna manera lista exhaustiva de problemas. La mayoría de las veces puede usar
las funciones de personalización para leer datos con estos problemas:
1. Observaciones de líneas múltiples.
2. Observaciones transmitidas por streaming.
3. Ancho fijo, pero datos no editados.
4. Las fechas se dividen en varias columnas, por ejemplo, mes en una columna y año
en otra.
5. Varias tablas en un archivo.
6. Datos en los que un espacio no es un delimitador, sino múltiples espacios.
7. Líneas de encabezado que se interpretan como datos.
Aquí hay un par de problemas que generalmente no puede corregir en el diálogo de
lectura:
➢ Datos alfabéticos de longitud variable reconocibles solo por el contexto.
➢ Datos donde el formato difiere de una observación a otra.
➢ Fechas que no están en inglés. Verbum ianuarius non intellego14.
6.1 Agregar datos a un archivo de trabajo existente -o, siendo
rectangular no significa ser inflexible
Tiene un archivo de trabajo configurado y lo ha llenado con datos. ¿Cómo, puede
preguntar, agrego más datos? Ayuda a dividir esto en dos preguntas separadas:
¿Cómo agrego más observaciones y cómo agrego más variables? Al pensar en estas
preguntas, imagina tus datos formando un rectángulo y luego alarga el rectángulo
de arriba hacia abajo (agregando más observaciones) o ampliando el rectángulo de
izquierda a derecha (agregando más variables).
13 Si sus datos son realmente irregulares, es posible que leerlos directamente en EViews sea simplemente no es
un evento que sucede. Puede ser mejor si no retocas ligeramente la organización de datos en un editor de texto
antes de llevarlo a EViews. 14 Lea los datos lo mejor que pueda y haga las correcciones más tarde, o vuelva a organizar los datos antes de
leerlos.
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Supongamos que nuestro salario académico inicialmente solo tenía dos variables
(DISCIPLINA y SALARIO) y cinco observaciones (rango de archivo de trabajo "1
5"). Podríamos imaginar que los datos están en un rectángulo con dos columnas y
cinco filas:
Dentistry 4421
4 Medicine 4316
0 Law 4067
0 Agricultur
e
3687
9 Engineeri
ng
3569
4
Ahora descubrimos una sexta observación: Geología con un salario de $ 33,206.
Poner en la nueva observación toma dos pasos. Primero, ampliamos el archivo de
trabajo en la parte inferior. Luego, ingresamos la nueva observación en el espacio
que hemos creado15.
Agregar datos a un archivo de trabajo existente-o, ser rectangular no significa ser
inflexible
Tiene un archivo de trabajo configurado y lo ha llenado con datos. ¿Cómo, puede
preguntar, agrego más datos? Ayuda a dividir esto en dos preguntas separadas:
¿Cómo agrego más observaciones y cómo agrego más variables? Al pensar en estas
preguntas, imagina tus datos formando un rectángulo y luego alarga el rectángulo
de arriba hacia abajo (agregando más observaciones) o ampliando el rectángulo de
izquierda a derecha (agregando más variables).
Supongamos que nuestro salario académico inicialmente solo tenía dos variables
(DISCIPLINA y SALARIO) y cinco observaciones (rango de archivo de trabajo "1
5"). Podríamos imaginar que los datos están en un rectángulo con dos columnas y
cinco filas:
Ahora descubrimos una sexta observación: Geología con un salario de $ 33,206.
Poner en la nueva observación toma dos pasos. Primero, ampliamos el archivo de
trabajo en la parte inferior. Luego, ingresamos la nueva observación en el espacio
que hemos creado16.
15 Si sus datos son realmente irregulares, es posible que leerlos directamente en EViews simplemente
no sea un evento que ocurra. Puede ser mejor que toque ligeramente la organización de datos en un
editor de texto antes de llevarlo a EViews.
16 Si sus datos son realmente irregulares, es posible que leerlos directamente en EViews simplemente
no sea un evento que ocurra. Puede ser mejor que toque ligeramente la organización de datos en un
editor de texto antes de llevarlo a EViews.
Serie Apuntes de Clase N°18. Noviembre de 2017. FCE / UNMSM
Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael.
28
Dentistry 44214
Medicine 43160
Law 40670
Agriculture 36879
Engineering 35694
Haga doble clic en Rango en el panel superior de la ventana del archivo de trabajo o
seleccione Proc / Estructura / Cambiar el tamaño de la página actual ... para que
aparezca el cuadro de diálogo de la estructura del archivo de trabajo. Este diálogo le
permite cambiar el rango y / o la estructura del archivo de trabajo. Tenga cuidado
de no cambiar la estructura por accidente. En nuestro ejemplo, queremos un archivo
de trabajo no estructurado con 6 observaciones, por lo que el cuadro de diálogo
completo se ve así. Abra una ventana de grupo que contenga DISCIPLINE y
SALARY. Puede ver que se ha agregado una fila sin datos en la parte inferior.
SALARIO está marcado NA para "no disponible" y DISCIPLINA es una cadena
vacía. Una cadena vacía simplemente se ve como una entrada en blanco en la tabla.
Figura N° 26
Ahora escribe la nueva observación. Está bien que algunas de las nuevas "entradas"
se dejen como NA, así como puede haber NA en los datos existentes. Copy/Paste.
Serie Apuntes de Clase N°18. Noviembre de 2017. FCE / UNMSM
Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael. 29
Figura N° 27
Por supuesto, podría haber agregado mil nuevas observaciones con la misma
facilidad que una. Sin embargo, escribir 1,000 observaciones sería bastante tedioso.
Por el contrario, Copiar / Pegar no es más difícil para 1,000 observaciones que para
una. Vaya al archivo de la computadora que contiene sus datos. Copie los datos que
desea agregar, asegurándose de haber seleccionado un rectángulo de datos. En
EViews, abra un grupo con las variables deseadas, seleccione el rectángulo vacío en
la parte inferior que desea completar y elija Pegar. EViews hace un trabajo muy
inteligente al interpretar los datos que ha copiado y colocarlos en el lugar correcto.
Pero si ve que Paste no hace exactamente lo que desea, intente Pegar especial, que
tiene opciones adicionales.
Serie Apuntes de Clase N°18. Noviembre de 2017. FCE / UNMSM
Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael.
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Figura N° 28
A veces, la manera más fácil de combinar observaciones de diferentes fuentes es leer
cada fuente en un archivo de trabajo independiente, crear un archivo de trabajo
maestro con un rango lo suficientemente grande para contener todos sus datos y
luego copiar manualmente desde cada archivo de trabajo pequeño en el archivo de
trabajo maestro. Supongamos que nuestros datos de odontología y medicina se
originaron en una fuente y ley, agricultura e ingeniería en otra. Comenzaremos
leyendo nuestros datos en dos archivos de trabajo separados, uno con las dos
primeras observaciones y el otro con las últimas tres. Mirando un extracto de los dos
archivos separados que veríamos. Queremos ampliar el rango del primer archivo de
trabajo y luego copiar los datos del segundo. Seleccione la ventana del archivo de
trabajo para "First Two.wf1". Use Archivo / Guardar como para cambiar el nombre
a "Todos los datos". Ahora haz doble clic en Rango y cambia el rango a 5
observaciones17.
Tenemos que tener cuidado con qué archivo de trabajo con los que estamos
trabajando ahora. Seleccione la ventana del archivo de trabajo para “Last
Three.wf1”18. Presiona el botón y selecciona todo (excepto C-Resid). Luego abra una
ventana de grupo, que se verá más o menos como la segunda ventana de arriba.
Seleccione todos los datos arrastrando el mouse. Luego se copia al portapapeles.
17 Guardar como antes de cambiar el rango. De esta forma, un error no estropea la original versión
de "First Two.wf1". Se puede acceder al archivo dándole doble click aquí first two.wf1
.
18 Pueden acceder al archivo de trabajo last three.wf1
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Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael.
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Haga “clic” en "Todos los datos.wf1" y abra un grupo con todas las series tal como
lo hicimos para "Últimos tres". Pulse, resalte las últimas tres filas y pegue. Los datos
copiados de "Últimos tres" reemplazaron a los NA y hemos terminado. El mismo
principio funciona con más de dos fuentes de datos. Hacemos que su archivo de
trabajo "todos los datos" sea lo suficientemente grande como para contener todos
sus datos y luego copie secuencialmente en las filas apropiadas de cada archivo de
trabajo más pequeño19
Expansión desde el medio EViews amplía un archivo de trabajo al agregar espacio
para nuevas observaciones al final del rango de archivo de trabajo. Agregar
observaciones en el medio requiere dos pasos. Primero, expandir el archivo de
trabajo tal como lo hemos hecho anteriormente. Segundo, mueva las observaciones
hacia la nueva parte inferior del rectángulo. Para lograr esto último, abra un grupo
que incluya todas las series en el archivo de trabajo, seleccione las filas que deben ir
al final y presione Copiar. Por ejemplo, para mover Agricultura e Ingeniería a la
parte inferior, seleccione las dos filas como se muestra y seleccione Copiar. Luego,
asegurándose de que el modo de edición para el grupo esté activado, péguelo en
filas en la parte inferior del archivo de trabajo20.
Figura N° 29
19 Tenga cuidado de que cada grupo tenga todas las series en el mismo orden. EViews solo copia un rectángulo
de números. Si cambia accidentalmente el orden de la serie, EViews accidentalmente codificará los datos.
20 Para evitar mezclar las variables, asegúrese de mover datos para todas sus series al mismo tiempo. Se puede
usar el elemento de menú del botón derecho Insertar obs ... para mover los datos por usted automáticamente.
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Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael.
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6.2 Agregar nuevas variables
Para agregar una nueva variable (o variables) es relativamente fácil. Pensemos en
agregar una columna en blanco a la derecha del rectángulo de datos. Si la nueva
variable está en un archivo de trabajo existente, o si puede hacer arreglos para
obtenerlo en uno, agregar la variable al archivo de trabajo de destino es muy fácil.
EViews trata cada serie como un objeto unificado que contiene datos, frecuencia,
muestra, etiqueta, etc. Abra el archivo de trabajo fuente, seleccione la serie que desea
y seleccione Copiar. Abra el archivo de trabajo de destino y Pegar. Todo listo.
Supongamos, por ejemplo, que tiene datos en el portapapeles que desea agregar a
un archivo de trabajo existente. Use el procedimiento Paste as new Workfile del que
hablamos anteriormente en el capítulo para crear un nuevo archivo de trabajo.
Luego copie / pegue series del nuevo archivo de trabajo en el archivo de trabajo de
destino deseado21.
Figura N° 30
Si la serie que desea agregar no está en un archivo de trabajo EViews, una alternativa
es usar
Archivo / Importar, que está diseñado para llevar datos a un archivo de trabajo
existente. Archivo / Importar es ayuda-
completo si los datos están en una hoja de cálculo o en un archivo de texto. Utiliza
diálogos similares a los cuadros de diálogo de lectura de hoja de cálculo o lectura
ASCII desde archivo / datos abiertos / externos como archivo de trabajo ...
Una alternativa más al portapapeles te hace trabajar más, pero te ofrece una gran
cantidad de control manual. Use el menú rápido en la parte superior de la barra de
menú de EViews para el comando Grupo rápido / Editar (serie vacía). Como podría
inferir del sugerente nombre, esto abre una ventana de grupo vacía lista para
ingresar datos de una o más series. Puedes pegar en cualquier lugar de la ventana.
Básicamente, estás trabajando en una vista de hoja de cálculo, que te da un control
21 Para abrir el menú contextual con Pegar como nuevo archivo de trabajo, asegúrese de Haga clic con el botón
derecho en el panel EViews inferior en un área en blanco, es decir, fuera de cualquier ventana de archivo de
trabajo.
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Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael.
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manual completo sobre la edición. Esto es útil cuando solo tienes parte de una serie
o cuando estás combinando datos de diferentes fuentes22.
6.3 Entre los desaparecidos
En su mayoría, los datos son números. A veces, los datos son cadenas de texto. De
vez en cuando, los datos no son ... En otras palabras, a veces simplemente no se
conoce el valor de un punto de datos en particular, por lo que se marca NA.
Si está ingresando datos en Eviews escribiendo o copiando y pegando, no tiene que
decirle a EViews. EViews inicializa los datos a NA. Si no conoce un valor particular,
déjelo fuera y permanecerá marcado como NA.
El problema más difícil aparece cuando estás leyendo datos de archivos de
computadora existentes. Hay dos problemas separados con los que puede tener que
lidiar:
• ¿Cómo identifica los valores de NA en EViews?
• ¿Qué ocurre si los valores múltiples deben codificarse NA?
Leyendo NA de un archivo
Hay un par de situaciones en las que EViews identifica NA para usted
automáticamente. En primer lugar, si EViews encuentra un texto no numérico
cuando está buscando un número, EViews lo convierte en NA. Por ejemplo, la
cadena de datos "1 NA 3" se leerá como el número 1, una NA y el número 2. La
cadena "1 dos 3" se leerá de la misma manera; no hay nada de mágico en las letras
"NA". cuando aparecen en un archivo externo. En segundo lugar, EViews
generalmente recogerá correctamente los códigos de datos faltantes de los archivos
binarios creados por otros programas estadísticos.
Si tiene un archivo de texto (o un archivo de Excel) que ha sido codificado con un
valor numérico para NA - "- 999" y "0" son ejemplos comunes - puede decirle a
EViews que traduzca esto a NA completando el campo Texto representando NA en
el diálogo usado para leer en los datos. EViews permite que solo un valor se traduzca
automáticamente de esta manera.
22 Para evitar mezclar las variables, asegúrese de mover los datos de todas sus series a al mismo tiempo. Puede
usar el elemento de menú del botón derecho Insertar obs ... para mover los datos por usted automáticamente.
Para abrir el menú contextual con Pegar como nuevo archivo de trabajo, asegúrese de Haga clic con el botón
derecho en el panel EViews inferior en un área en blanco, es decir, fuera de cualquier ventana de archivo de
trabajo.
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Leer series alfa con valores perdidos es un poco más problemático, porque cualquier
cadena de caracteres podría ser un valor legítimo. ¡Tal vez los personajes "NA" son
una abreviatura de América del Norte! Para una serie alfa, debe especificar
explícitamente la cadena utilizada para representar datos faltantes en el campo
Manejo de múltiples códigos faltantes Algunos programas estadísticos permiten
múltiples valores ser considerado perdido Otros, EViews es un ejemplo singular,
permiten solo uno código para los valores perdidos Supongamos que para alguna
variable, llámela X, se supone que los valores -9, -99 y -999 representan los datos
faltantes.
La forma de manejar esto en EViews es leer los datos sin especificar ningún valor
como faltante, y luego recodificar los datos. En este ejemplo, esto podría hacerse
eligiendo Quick / Generate Series ... y luego utilizando el cuadro de diálogo
Generar serie por ecuación para establecer que la muestra incluya solo los valores
de x que desee recodificar en NA. Si lo prefiere, puede realizar la misma tarea con el
comando de recodificación, como en:
x = @ recode (x = -9 o x = -99 o x = -999, NA, x)
o incluso más fácil, puede usar el comando @inlist, como en
x = @ recode (@inlist (x, "9, -99, -999"), NA, x)
Si la condición lógica en el primer argumento de @recode es verdadera (falta X, en
este ejemplo), el valor de @recode es el segundo argumento (NA); de lo contrario, es
el tercer argumento (X)23.
sí mismo. Esto deja abierta la opción de tratar los diferentes códigos que faltan de
manera diferente en una fecha posterior. Si cambia X, no hay forma de recuperar los
distintos -9, -99 y -999 códigos.
23 Sería más inteligente hacer una nueva serie, digamos XRECODE, en lugar de cambiar X sí mismo.
Esto deja abierta la opción de tratar los diferentes códigos que faltan de manera diferente en una
fecha posterior. Si cambia X, no hay forma de recuperar los distintos códigos -9, -99 y -999.
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7. Apéndice
Pasar un buen rato con su fecha EViews usando fechas en bastantes lugares. Entre
los más importantes están:
• Etiquetado de gráficos y otros resultados.
• Especificando muestras.
• En series de datos.
La mayoría de las veces, se puede especificar una fecha de una manera razonable.
Los siguientes comandos configuran el mismo archivo de trabajo mensual, pero a
través de la ventana de comandos:
wfcreate m 1941m12 1942m1
wfcreate m 41:12 42: 1
wfcreate m "diciembre de 1941" "enero de 1942"
Los canadienses y los estadounidenses, entre otros, escriben las fechas en el orden
mes / día / año. Fuera de la caja, EViews se viene configurado para seguir esta
convención. Se puede cambiar a la convención "europea" de día / mes / año mediante
el menú Opciones / Fechas y conversión de frecuencia .... También puede cambiar
entre los dos puntos y el delimitador de frecuencia, por ejemplo, "41:12" versus
"41m12"24.
9. Revisión rápida
La forma más fácil de obtener datos en EViews es leerlos desde un archivo de datos
existente en otros formatos. EViews hace un gran trabajo interpretando datos de
hojas de cálculo y archivos de texto, así como leyendo archivos creados por otros
programas estadísticos.
24 Si su cadena de fecha incluye espacios, póngalos entre comillas. Utilice los delimitadores de
frecuencia en lugar de los dos puntos. "41q2" siempre significa el segundo trimestre de 1941, mientras
que "41: 2" significa el segundo trimestre de 1941 cuando se usa en un archivo de trabajo trimestral,
pero significa febrero de 1941 en un archivo de trabajo mensual.
Serie Apuntes de Clase N°18. Noviembre de 2017. FCE / UNMSM
Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael.
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Ya sea leyendo un archivo o escribiendo sus datos directamente en una hoja de
cálculo de EViews, piense que los datos están organizados en un rectángulo: las
observaciones son filas y las series son columnas.
Apéndice: Pasar un buen rato con su fecha EViews usa fechas en bastantes lugares.
Entre los más importantes están:
• Etiquetado de gráficos y otros resultados.
• Especificando muestras.
• En series de datos.
La mayoría de las veces, puede especificar una fecha de una manera razonable. Los
siguientes comandos configuran el mismo archivo de trabajo mensual:
wfcreate m 1941m12 1942m1
wfcreate m 41:12 42: 1
wfcreate m "diciembre de 1941" "enero de 1942"
Los canadienses y los estadounidenses, entre otros, escriben las fechas en el orden
mes / día / año. Fuera de la caja, EViews viene configurado para seguir esta
convención. Puede cambiar a la convención "europea" de día / mes / año mediante
el menú Opciones / Fechas y conversión de frecuencia .... También puede cambiar
entre los dos puntos y el delimitador de frecuencia, por ejemplo, "41:12" versus
"41m12"25.
Figura N° 31
25 Si su cadena de fecha incluye espacios, póngalos entre comillas. Utilice los delimitadores de frecuencia en lugar de los dos
puntos. "41q2" siempre significa el segundo trimestre de 1941, mientras que "41: 2" significa el segundo trimestre de 1941
cuando se usa en un archivo de trabajo trimestral, pero significa febrero de 1941 en un archivo de trabajo mensual.
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37
8.1 La ambigüedad no es tu amiga
El uso más común de las fechas como datos es como la serie identifica (id) que
aparece en la columna Obs en las vistas de hojas de cálculo y en el eje horizontal en
muchos gráficos. Pero nada le impide tratar los valores en cualquier serie EViews
como fechas. Por ejemplo, una serie podría dar la fecha en que se compró una acción
y otra serie podría dar la fecha en que se vendió la misma acción. Internamente,
EViews almacena las fechas como "números de fecha": la cantidad de días desde el
1 de enero de 0001AD según el calendario gregoriano26 Por ejemplo, la serie DATE,
creada con el comando "series"
date = @ date ", se ve así.
Ideal para computadoras, no tan bueno para los humanos. Entonces EViews le
permite cambiar la visualización de una serie que contiene números de fecha. En
una vista de hoja de cálculo, puede cambiar la visualización haciendo clic con el
botón derecho en una columna y seleccionando Formato de visualización ....
También puede abrir una serie, presionar el botón y cambiar el campo de
visualización Numérico a uno de los formatos de fecha u hora. Luego aparecerán
más campos para que pueda personalizar aún más
el formato. Esto se ve mucho mejor. EViews también traducirá cadenas de texto en
fechas al hacer una lectura ASCII, y configurará la visualización inicial de la serie
leída para que sea un formato de fecha27.
Entonces las fechas son bastante sencillas. Excepto cuando no lo son. Si desea
obtener más detalles, la Referencia de comandos y programación tiene una sección
de más de 20 páginas para usted.
26 Día: es la unidad fundamental de tiempo del calendario gregoriano. Un día equivale aproximadamente a
86.400 segundos del Tiempo Atómico Internacional o TAI: recordemos que es el TAI el que se tiene que ajustar
al verdadero movimiento de rotación terrestre, que se retrasa con respecto a la duración del mismo.
Semana: periodo de 7 días.
27 Dado que las fechas se almacenan como números, puede hacer aritmética de fecha sensible. Si en las series
DATEBOUGHT y DATESOLD contienen la información sugerida por sus respectivos nombres, luego: series
daysheld = datesold - datebought hace exactamente lo que debería.