sesión 02 método científico. diseño experimental
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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¿ Qué es método?¿ Qué es método?
Es un proceso ordenado (Receta)Es un proceso ordenado (Receta)
2.1.2.1.-- Método CientíficoMétodo Científico
Es la búsqueda de conocimientoEs la búsqueda de conocimiento
¿ Qué es ciencia?¿ Qué es ciencia?
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 2
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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Propiedades generales de la ciencia
•Busca explicaciones satisfactorias de la
realidad
• Utiliza leyes o principios generales
• Las leyes pueden ser probadas
• Existe consenso en la comunidad científicasobre la validez de las leyes o principios
•Busca explicaciones satisfactorias de la
realidad
• Utiliza
leyes o principios generales
• Las leyes pueden ser probadas
• Existe consenso en la comunidad científicasobre la validez de las leyes o principios
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 3
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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CuriosidadCuriosidad
ObservaciónObservación
HipótesisHipótesis
PrediccionesPredicciones Publicar Publicar
El Método Científico
PrediccionesPredicciones
ExperimentosExperimentos
ConsistenciaConsistencia¿Qué falló?¿Qué falló?
Publicar Publicar
ConocimientoConocimiento
Si No
¿Aceptación¿Aceptación
ComunidadComunidadCientífica?Científica?
No No
SiSi
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 4
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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Dos ejemplos clásicosDos ejemplos clásicos
Aristóteles
Galileo
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 5
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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Características del método científico
•Libre de prejuicios
•Hipótesis repetible y comprobable
•Teorías no dogmáticas
•Libre de prejuicios
•Hipótesis repetible y comprobable
•Teorías no dogmáticas
Ing. Marco A. Aguirre Camacho6
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Método Científico
1. De casos
2. Estadístico
3. Inductivo
4. Deductivo
5. Experimental
6. ¿ ?
1. De casos
2. Estadístico
3. Inductivo
4. Deductivo
5. Experimental
6. ¿ ?
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 7
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Requisitos para la Investigación Científica
Curiosidad
Conocimientos (Científicos)
Recursos Materiales
Comprobación independiente (publicar)
Honestidad Intelectual
Trabajo en equipo
Suerte
Esfuerzo
Curiosidad
Conocimientos (Científicos)
Recursos Materiales
Comprobación independiente (publicar)
Honestidad Intelectual
Trabajo en equipo
Suerte
Esfuerzo
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 9
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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Elección
del temaObjetivos
Delimitacióndel
tema
Proceso de la Investigación Científica
P l a n e a m i e n
t o
G e n e r a l e s
E s p e c í f i c o s
R e c u r s o s
A l c a n c e y
l i m i t e s
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 10
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Problema
planteamientoMarco
Teórico
Proceso de la Investigación Científica
A n t e c e d e n t e s
D e f i n i c i ó n d e
t é r m i n o s
H i p ó t e s i s
V a r i a b l e s
D e s c r i p c i ó n
E l e m e n t o s
F o r m u l a c i ó
n
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 11
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Metodología Informe
Proceso de la Investigación Científica
P r o c e s a m i e n t o
d e d a t o s
P o b l a c i ó n
y
m u e s t r a
R e c o l e c c i ó n d e
d a t o s Tabulación
Codificación
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 12
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Tipos de Ciencia
¿Básica o Aplicada?
¿Social o Natural?
¿Exacta?¿Oculta?
¿Básica o Aplicada?
¿Social o Natural?
¿Exacta?¿Oculta?
Buena y Mala
Ciencia Charlatanería
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Algunas aportaciones de la ciencia
en el siglo XX
• Teoría General de la Relatividad(1905)
• Principio de incertidumbre (1927)
• Teorema de Gohdel (1931)
• ADN (1953)
• Teoría General de la Relatividad(1905)
• Principio de incertidumbre (1927)
• Teorema de Gohdel (1931)
• ADN (1953)
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 14
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Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis
•Ley•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
•Teoría
•Hipótesis
•Ley•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 15
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Marco conceptual que
explica las
observaciones
existentes y
predice nuevas
Marco conceptual que
explica las
observaciones
existentes y
predice nuevas
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
Marco conceptual que
explica las
observaciones
existentes y
predice nuevas
Marco conceptual que
explica las
observaciones
existentes y
predice nuevas
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
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Suposición
que puedeser puesta a
prueba
Suposición
que puedeser puesta a
prueba
••TeoríaTeoría
•Hipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
Suposición
que puedeser puesta a
prueba
Suposición
que puedeser puesta a
prueba
••TeoríaTeoría
•Hipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
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Regla y normainvariable de las cosas
Regla y normainvariable de las cosas
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
•Ley••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
Regla y normainvariable de las cosas
Regla y normainvariable de las cosas
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
•Ley••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 18
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Proposición tan clara
y evidente que no
necesita demostración
Proposición tan clara
y evidente que no
necesita demostración
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey•Axioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
Proposición tan clara
y evidente que no
necesita demostración
Proposición tan clara
y evidente que no
necesita demostración
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey•Axioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 19
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Reproducción de
un fenómeno
controlandoartificialmente
algunas
variables
Reproducción de
un fenómeno
controlandoartificialmente
algunas
variables
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
•Experimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
Reproducción de
un fenómeno
controlandoartificialmente
algunas
variables
Reproducción de
un fenómeno
controlandoartificialmente
algunas
variables
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
•Experimento
••MediciónMedición
••MuestraMuestra
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 20
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Observación de
una variable
asociada al
fenómeno
estudiado
Observación de
una variable
asociada al
fenómeno
estudiado
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
•Medición
••MuestraMuestra
Observación de
una variable
asociada al
fenómeno
estudiado
Observación de
una variable
asociada al
fenómeno
estudiado
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
•Medición
••MuestraMuestra
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 21
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Porción
“representativa”del universo de
estudio
Porción
“representativa”del universo de
estudio
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
•Muestra
Porción
“representativa”del universo de
estudio
Porción
“representativa”del universo de
estudio
••TeoríaTeoría
••HipótesisHipótesis
••LeyLey••AxiomaAxioma
••ExperimentoExperimento
••MediciónMedición
•MuestraIng. Marco A. Aguirre Camacho 22
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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•Problema•Observaciones
•Hipótesis •Diseñoexperimental
2.2- Diseño Experimental
•Problema•Observaciones
•Hipótesis •Diseñoexperimental
•Conocimientos
existentes
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 23
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Diseño Experimental
RG O1 X O2
Asignación
aleatoria
Observaciones y
mediciones previas
Experimento Observaciones y
medicionesposteriores
(resultados)
Grupo de
experimentación
RG O3 O4Grupo de
control ocomparación
Grupos
probabilísticamente
similares
Tiempo
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 24
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Consideraciones en el Diseño Experimental
a) Equipo y materiales necesarios b) Precisión de mediciones
c) Asignación aleatoria de las muestras
d) Variables dependientes e independientese) Tiempo requerido
f) Recursos humanos disponibles
g) Tipo de resultados esperadosh) Sistema de recolección de datos
i) Análisis de resultados
a) Equipo y materiales necesarios b) Precisión de mediciones
c) Asignación aleatoria de las muestras
d) Variables dependientes e independientese) Tiempo requerido
f) Recursos humanos disponibles
g) Tipo de resultados esperadosh) Sistema de recolección de datos
i) Análisis de resultados
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 25
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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Variables independientes:
Son las que no dependen del fenómeno
estudiado
Variables
Variables dependientes:
Dependen del fenómeno estudiado
(son efecto, no causa)
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 26
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VariablesVariables
20
30
Temperatura
(T) Ejemplo:
Hora del día
(t)
0
10
0 24
t= Variable independiente
T= Variable dependienteIng. Marco A. Aguirre Camacho 27
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VariablesVariables
Continuas: Tiempo, temperatura,
presión, etc.
Discretas: # de personas, # de veces
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MuestreoMuestreo
Determinado: (ejemplo cada hora)
Aleatorio: (Probabilístico)Aleatorio: (Probabilístico)
Mixto:
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Observaciones Estadísticas
¿Cuántos sellos obtengo al lanzaruna moneda “x” número de veces?
Ejemplo:
Lance:
(x) veces# de águilas
1
2
3
45
6
7
3
2
2
14
3
3
1
2
3
45
6
7
3
2
2
14
3
3
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 30
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Observaciones Estadísticas
Ejemplo:
Frecuencia Valor
1 vez se obtuvo 1 sello1 vez se obtuvo 1 sello
2 veces se obtuvieron 2 sellos
3 veces se obtuvieron 3 sellos
1 vez se obtuvo 4 sellos
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 31
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8/16/2019 Sesión 02 Método Científico. Diseño Experimental
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Observaciones Estadísticas
Valores de la distribución:
Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro
ejemplo 3)
Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se
acomodan los datos en orden de sus valores
4
2
31
6
7
5
Lances Valor1
2
23
3
3
4
Mediana
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Observaciones Estadísticas
Valores de la distribución:
Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observacionesentre el número de observaciones.
Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observacionesentre el número de observaciones.
3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 33 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3
77
1818
77= = 2.752.75
Ing. Marco A. Aguirre Camacho 34
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Encuesta de Opinión
Método estadístico para medir la percepción que ununiverso de individuos tiene sobre un tema
• Miden percepción, no realidad
• Son fotografías de procesos dinámicos
• El diseño de la muestra define la calidad de los
resultados• Las preguntas inducen ruido
Método estadístico para medir la percepción que ununiverso de individuos tiene sobre un tema
• Miden percepción, no realidad
• Son fotografías de procesos dinámicos
• El diseño de la muestra define la calidad de los
resultados• Las preguntas inducen ruido
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