1

Fler exempel på http://www.urbanmobs.fr/fr/france/

3

Varför behövs nya indatakällor?• Traditionella metoder långsamma, kostsamma

och har ofta kvalitetsbrister

• Nationella resvaneundersökningen• Fallande svarsfrekvens• Resor glöms bort• Svårt att uppskatta reslängd/restid• Geografisk kodning av start och målpunkt

• Framtidens prognosmodeller förväntas krävadata av högre kvalitet och högre detaljeringsgrad

4

År Svars-frekvens

1995 78,2 %

1996 75,8 %

1997 76,3 %

1998 76,2 %

1999 71,2 %

2000 71,8 %

2001 72,8 %

2005/06 67,6 %

2011 45,4 %

Nya datainsamlingsmetoder

• GPS-enheter

• Bluetooth

• Smartphones

• Mobilnätsdata

SyfteUtreda möjligheter med nya indatakällor

• Vilka nya indatakällor finns det?• Vad har gjorts på området i Sverige och i andra länder?• Styrkor och svagheter• Möjliga tillämpningsområden• Vilken upplösning (detaljgrad) medger respektive ny

indatakälla?

MetodLitteraturstudie + intervjuer

7

Nya indatakällor

8

• Trådlös teknik• Någon typ av sändande och mottagande enhet• Mobiltelefoner centrala för de flesta tekniker• Möjlighet att ta till vara en stor mängd data som idag inte används för

detta syfte → Kostnadseffektivt!

• Studerande datakällor• Mobilnätsdata• GPS-baserade metoder• Bluetooth• Automatiska betalsystem

för kollektivtrafik

Automatiska betalsystem för kollektivtrafik• Registrering av resenärer när de passerar

kontrollpunkter• Exempel:

• Oystercard, London• Octopus, Hong Kong• Access, Stockholm

• Kan kompletteras med automatiskfordonslokalisering (AVL) och/ellerautomatisk passagerarräkning (APC)

• Slutet system lämpligt för OD-estimering• Öppet system behöver kompletteras

• Täcker endast kollektivtrafikresenärer ochendast data om de som genomför resor.

9

Bluetooth• Mäter Bluetooth-enheters förflyttningar• Främst för restider och OD-matriser (kräver kompletterande trafikräkningar)

Fördelar• Kostnadseffektiv och integritetssäker insamling• Enkelt att installera och funkar i alla väder• Täcker flera körfält

Nackdelar• Fångar bara upp en delmängd av bilisterna• Svårt att filtrera ut cyklister, fotgängare, bussresenärer i urbana miljöer• Ingen data om de som inte genomför resor

10

Alviksplan-Brommaplan23 april kl 16-17

11

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

16:00 16:10 16:20 16:30 16:40 16:50 17:00

Rest

id(s

)

Tid

ANPR Valideringsdata Bluetooth

16-17 13-14

ANPR 344 44 % 306 45 %

Bluetooth 128 16 % 94 14 %

Validerings-kameror 790 100 % 675 100 %

GPS-baserade metoder• Smartphone eller dedikerad GPS-enhet

• Registrerar tidsstämplade positioner

• Med Smartphone kan även positionering

via mobilmaster eller WiFi användas

• Insamlad data måste bearbetas

• Möjligt att i de flesta fall identifiera

färdmedel (ca 85 % Reddy et al)

12

Smarta klockor och träningsband

13

GPS-baserade metoderFördelar• Hög detaljeringsgrad, hög täckningsgrad• Etablerat sensornätverk om smartphones

används• Kan kombineras med mobilapplikationer.• Möjlighet att få data om de som inte reser

Nackdelar• Kräver rekrytering• Detaljerad spårning kopplat till integriteten• Bristande täckning i vissa miljöer• Kan dra mycket batteri från mobiltelefoner

14

Mobilnätsdata• Positioneringsdata tillgänglig i den signaleringsdata som genereras av

mobiltelefoner• Typ av data som kan plockas ut beror på hur telefonen används, vilket

nät den är uppkopplad mot och var i nätet som informationen plockas ut• Noggrannhet varierar från 50 m till flera kilometer och från sekundnivå

till flera timmar• Aktiva telefoner ger mer detaljerad data

15

MobilnätsdataFördelar• Hög täckningsgrad• Etablerad och omfattande infrastruktur• Omfattande datamängd• Kräver inte rekrytering• Möjligt att få med de som inte reser

17

MobilnätsdataNackdelar• Ingen direkt identifiering av trafikslag• Ingen etablerad marknad i Sverige idag,

kräver samarbete med operatörer• Komplicerade integritetsfrågor• Oklarheter kring urvalets sammansättning

18

Sammanfattning• Det finns ett stort behov av nya

insamlingsmetoder av resdata• Nya indatakällor – trådlös teknologi där

mobiltelefonen central del

• Bluetooth är ett kostnadseffektivtalternativ till restidsmätningar

• Automatiska betalsystem når fler kunderän vad ombord- och hållplatsintervjuer gör

19

Sammanfattning GPS och mobilnätsdataFördelar• GPS löser problem med

underrapportering och ger detaljeradresdata

• Mobilnätsdata är en ny typ av datakällamed mycket hög täckningsgrad och somger mycket data

Nackdelar• Nackdelarna ligger främst i informationen

som inte erhålls• Integritetsaspekten känslig fråga• Kostnaderna svåra att uppskatta

20

Slutsatser

• Ingen enskild datakälla löser allaproblem – en kombination avdatakällor nödvändig

• Snabb utveckling inom området

• Erfarenheten i Sverige relativtbegränsade - fältförsök nödvändiga!

21

22andreas.allstrom@sweco.se