SIMULACION DEL CINE UVK

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UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMASTELEFONO: (056) 238917 - CIUDAD UNIVERSITARIA ICA - PER

Simulacin de Colas de Atencin en el cine UVK -Ica

Ingeniera de Sistemas

Simulacin de Sistemas Discretos VIII S213 de Noviembre del 2013

Integrantes:

Cdigo:20094172

Apellidos y Nombres:Angulo Gasco, Jess

Mail:20094172@sistemasunica.edu.pe

Cdigo:20091201

Apellidos y Nombres:Neira Lovera, Kathia

Mail:20091201@sistemasunica.edu.pe

Cdigo:20092026

Apellidos y Nombres:Onoc Fuentes, Amrico

Mail:20092026@sistemasunica.edu.pe

Responsable del EquipoAngulo Gasco, Jess

Resumen

El presente informe como parte del curso de Simulacin de Sistemas Discretos se basa en la aplicacin de conocimientos y metodologas adquiridos en clase con la finalidad de simular los hechos reales que ocurre dentro de un cine UVK, y que permitir obtener resultados y anlisis de estos para presentar a la gerencia.El ttulo del presente informe es Simulacin de Colas para sacar entradas en el Cine UVK y el mbito de la investigacin se suscribe a la Agencia de Ica.El contexto y la situacin que se presenta corresponden a la atencin de clientes en el servicio de boletera.El funcionamiento bsico es el siguiente, los clientes llegan al cine para comprar sus entradas. Aqu se forma una cola.El problema de esta situacin es que se genera en boletera una cola el cual molesta mucho a los clientes, cosa que la gerencia debe evitar.Se recomienda que funcionen las 3 ventanillas que estn en boletera y as evitar las largas colas que mayormente se generan los fines de semana

MARCO TEORICO

La teora de colas: es el estudio matemtico del comportamiento de lneas de espera. Esta se presenta, cuando los clientes llegan a un lugar demandando un servicio a un servidor, el cual tiene una cierta capacidad de atencin. Si el servidor no est disponible inmediatamente y el cliente decide esperar, entonces se forma la lnea de espera. Una cola: es una lnea de espera y la teora de colas es una coleccin de modelos matemticos que describen sistemas de lnea de espera particulares o sistemas de colas. Los modelos sirven para encontrar un buen compromiso entre costes del sistema y los tiempos promedio de la lnea de espera para un sistema dado. Los sistemas de colas: son modelos de sistemas que proporcionan servicio. Como modelo, pueden representar cualquier sistema en donde los trabajos o clientes llegan buscando un servicio de algn tipo y salen despus de que dicho servicio haya sido atendido. Podemos modelar los sistemas de este tipo tanto como colas sencillas o como un sistema de colas interconectadas formando una red de colas. En la siguiente figura podemos ver un ejemplo de modelo de colas sencillo. Este modelo puede usarse para representar una situacin tpica en la cual los clientes llegan, esperan si los servidores estn ocupados, son servidos por un servidor disponible y se marchan cuando se obtiene el servicio requerido. El problema es determinar qu capacidad o tasa de servicio proporciona el balance correcto. Esto no es sencillo, ya que un cliente no llega a un horario fijo, es decir, no se sabe con exactitud en que momento llegarn los clientes. Tambin el tiempo de servicio no tiene un horario fijo.Los problemas de colas se presentan permanentemente en la vida diaria: un estudio en EEUU concluy que, por trmino medio, un ciudadano medio pasa cinco aos de su vida esperando en distintas colas, y de ellos casi seis meses parado en los semforos.

Elementos existentes en un modelo de colas: Fuente de entrada o poblacin potencial: Es un conjunto de individuos (no necesariamente seres vivos) que pueden llegar a solicitar el servicio en cuestin. Podemos considerarla finita o infinita. Aunque el caso de infinitud no es realista, s permite (por extrao que parezca) resolver de forma ms sencilla muchas situaciones en las que, en realidad, la poblacin es finita pero muy grande. Dicha suposicin de infinitud no resulta restrictiva cuando, aun siendo finita la poblacin potencial, su nmero de elementos es tan grande que el nmero de individuos que ya estn solicitando el citado servicio prcticamente no afecta a la frecuencia con la que la poblacin potencial genera nuevas peticiones de servicio. Cliente: Es todo individuo de la poblacin potencial que solicita servicio. Suponiendo que los tiempos de llegada de clientes consecutivos son 0