sistem pendukung keputusan - fti.uajm.ac.id pendukung keputusan/01 introduction.pdf · “sistem...
TRANSCRIPT
10/2/2015
1
SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSANN. Tri Suswanto Saptadi
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
1
Definisi Sistem 1 dari 2
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
2
Kadir, A. (2008)
Sistem adalah sekumpulan elemen yang saling terkait atau terpadu yang dimaksudkan untuk mencapai suatu tujuan
10/2/2015
2
Menurut Turban (2005)
Sistem adalah koleksi dari objek-objek, seperti:
manusia, sumber daya, konsep, dan prosedur yang
diharapkan dapat:
membentuk fungsi yang dapat dikenali, atau
menyediakan maksud (tujuan) tertentu.
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
3 Definisi Sistem 2 dari 2
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
4 Elemen Sistem
tujuan,
masukan,
keluaran,
proses,
mekanisme pengendalian, dan
umpan balik.
Department Website
BLOG
Business Owner
Kadir (2008)
10/2/2015
3
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
5 Interaksi pada Sistem
Lingkungan dan
Memiliki batas
sistem
Kadir (2008)
Karakteristik Sistem
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
6
Weather
conditions
Customers
Vendors
Stockholders Banks Competitors
Government
environment
System boundary
INPUTS
Raw materials
Costs
Resources
PROCESSES
Procedures
Programs
Tools
Activities
Decisions
OUTPUS
Performances
Consequences
Finished products
Services delivered
Decision maker feedback
Turban (2005)
10/2/2015
4
Kinerja Sistem
Efektivitas, derajat yang mana suatu tujuan dapat dicapai (difokuskan pada hasil akhir). “Melakukan sesuatu yang tepat”
Efisiensi, ukuran penggunaan input (sumber daya) untuk mencapai output. “Melakukan sesuatu dengan tepat”
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
7
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
8 Tujuan Sistem 1 dari 2
Setiap sistem memiliki tujuan (goal)
Tujuan berfungsi sebagai pengarah sistem
Tiga tujuan utama SI (Hall, 2000):
untuk mendukung fungsi kepengurusan
manajemen,
untuk mendukung pengambilan keputusan
manajemen,
untuk mendukung kegiatan operasi perusahaan
10/2/2015
5
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
9 Tujuan Sistem 2 dari 2
Secara lebih spesifik, tujuan sistem
informasi bergantung pada kegiatan
yang ditangani Bank?
Pasar Swalayan?
Toko Buku Online?
Definisi SPK 1 dari 6
Raymond McLeod, Jr. (1998):
Sebuah sistem yang menyediakan kemampuan
untuk penyelesaian masalah dan komunikasi untuk
permasalahan yang bersifat semi-terstruktur.
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
10
10/2/2015
6
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
11
Computer
Solution
Manager
Solution
Terstruktur Semiterstruktur Tidak Terstruktur
Derajat struktur permasalahan
Manager + Computer
(DSS)
Solution
Raymond McLeod, Jr (1998)
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
12
Temu
kembali
elemen
informasi
Menganalisis
file-file yang
ada
Menyiapkan
laporan dari
beberapa
file yang ada
Mengestimasi
elemen-
elemen
keputusan
Mengusulkan
keputusan
Membuat
keputusan
Derajat kompleksitas
Problem Solving SystemRENDAH TINGGI
Degree of problem solving support
Raymond McLeod, Jr (1998)
10/2/2015
7
Bonczek, dkk. (1980):
• “Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem
komputer yang berisi 3 komponen interaksi, yaitu:
• sistem bahasa (mekanisme komunikasi antara pengguna
dengan komponen lain dalam DSS),
• sistem pengetahuan (gudang pengetahuan dari domain
permasalahan yang berupa data atau prosedur), dan
• sistem pemrosesan masalah (hubungan antara 2 komponen
yang berisi 1 atau lebih kapabilitas dalam memanipulasi
masalah yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan)”.
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
13 Definisi SPK 2 dari 6
Little (1970):
“Sistem pendukung keputusan adalah sekumpulan prosedur berbasis model untuk memproses data dan memberikan pertimbangan kepada seorang manajer dalam membuat keputusan”.
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
14 Definisi SPK 3 dari 6
10/2/2015
8
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
15
Alter (1980), memberikan definisi terhadap DSS dengan membandingkannya denganelectronics data processing (EDP):
Dimensi DSS EDP
Penggunaan Aktif Pasif
Pengguna Setiap level manajemen Yang berhub dgn
administrasi
Tujuan Efektivitas Efisiensi
Waktu Sekarang & akan datang Yang lalu
Sasaran Fleksibilitas Konsistensi
Definisi SPK 4 dari 6
Moore & Chang (1980):
“Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang memiliki kemampuan dalam mendukung analisis data dan pemodelan keputusan dengan berorientasi pada perencanaan masa depan dan digunakan dalam jangka waktu yang tak
tentu”.
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
16 Definisi SPK 5 dari 6
10/2/2015
9
Keen (1980):
“Sistem pendukung keputusan diaplikasikan pada situasi dimana sistem dikembangkan hanya melalui proses adaptasi selama pembelajaran atau evolusi”.
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
17 Definisi SPK 6 dari 6
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
18
x
y
z
derajat ketidakpastian
deterministik resiko ketidakpastian
Ko
mp
leksitas (
jum
lah
kri
teri
a)
se
dik
itb
an
ya
k
terikat
bebas
10/2/2015
10
Metode yang digunakan
1. Masalah optimasi pada perancangan teknik.
Linear programming
Quadratic programming
Generalized Reduced Gradient method
Sequential Quadratic Programming
Augmented Lagrangian Method
Genetic Algorithms
Simulated Annealing
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
19
2. Masalah pengambilan keputusan dibawah
resiko, seperti:
Tipe resiko &
ketidakpastian
Contoh
Manufaktur Macam-macam manufaktur
Macam-macam properti material
Desain/analisis Evaluasi kinerja produk
Translasi nilai kinerja
Ekonomi/pemasaran Perubahan lokasi pemasaran
Aksi kompetitif
Perubahan preferensi customers
Harga material
Faktor ekonomi eksogen10/2/2015spk/nts/fti/uajm
20
10/2/2015
11
Perancangan probabilitas dengan metode statistik: Statistical Interval Estimation (Confidence Interval, Tolerance Interval, and Prediction Interval, dll); Analysis of Variance (ANOVA); Factorial and Fractional; Factorial Design of Experiments (DOE) dan Regression Analysis.
Utility analysis & risk profile (Von Neumann & Morgenstern utility method)
Robust design (Taguchi method)
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
21
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
22 3. Pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian:
Menggunakan pertimbangan subyektif dan atau menghimpun data baru (teorema Bayes)
4. Multicriteria decision making di bawah kepastian:
Multi Attribute Decision Making (MADM): Pugh’s selection method, Quality Function Deployment (QFD), Analytic Hierarchy Process (AHP).
Multi Objective Decision Making (MODM)
10/2/2015
12
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
23 5&6 Multicriteria decision making di bawah resiko dan ketidakpastian:
Teori himpunan fuzzy
Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
Decision tree
Bayesian method
10/2/2015spk/nts/fti/uajm
24
7,8,9Pengambilan keputusan terdistribusi, dilakukan melalui tahap-tahap:
Definition phase
Conceptual phase
Embodiment phase
Detail phase