sistema de recuperação de informação baseado em mapas de documentos para a bdtd-ufpe
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Sistema de Recuperação de Informação baseado em Mapas de documentos para a BDTD-UFPE. Bruno Florencio Pinheiro Orientador: Renato Fernandes Corrêa. Roteiro. Introdução Objetivo Motivação Coleção de Documentos Aplicação Trabalhos Futuros. Introdução. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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Bruno Florencio Pinheiro
Orientador: Renato Fernandes Corrêa
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Introdução Objetivo Motivação Coleção de Documentos Aplicação Trabalhos Futuros
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Sistemas de Recuperação da Informação (SRI) são aplicações com o objetivo de satisfazer a necessidade de informação do usuário através de consultas.
Mapas de documentos são redes neurais artificiais do tipo Mapas Auto-organizáveis treinados com vetores documentos.
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Agregar um mapa de documento ao SRI com o intuito de auxiliar o usuário em suas buscas.
Disponibilizar a consulta tanto através de palavras-chaves, como através da navegação pelo mapa.
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Crescente número de documentos (teses e dissertações) em meio digital.
Tornar universal o acesso a esses documentos.
Dificuldade do usuário em expressar a sua necessidade da informação através de palavras-chaves.
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPE (BDTD-UFPE) Acervo do material produzido nos programas
de pós-graduação da universidade. Cerca de 6 mil documentos. Vinculada a BDTD nacional e ao NDLTD
(Networked Digital Library of Theses and Dissertations)
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Arquitetura
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Aquisição dos documentos
Através do protocolo OAI-PMH
Colheita de arquivos XMLs contendo metadados dos documentos
Extração dos dados através da biblioteca JColtrane
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Indexação Uso da biblioteca em Java, Lucene.
Operações de Stemming, eliminação de pontuação, dígitos e stopwords.
Geração do índice invertido através do modelo espaço vetorial.
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Construção do Mapa Representação dos documentos como vetores
compondo uma matriz esparsa.
Treinamento do mapa auto-organizável com essa matriz.
Rotinas de treinamento realizadas em MATLAB, resultado do trabalho de (CORRÊA, 2008).
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Construção da Interface Terminado o treinamento, rotula-se os
neurônios com as palavras-chaves mais significativas.
Geração de uma imagem representando o mapa no formato 10 x 12
Relação das áreas da imagem com a lista de documentos pertencentes a mesma.
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Comparar e analisar o desempenho de variantes do SOM, além de outros modelos aplicados ao sistema.
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CARDOSO JUNIOR, M. J. M. Clio-i: Interoperabilidade entre repositórios digitais utilizando o protocolo OAI-PMH. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife.
JCOLTRANE. Portal de informações e tutoriais da ferramenta JColtrane. Disponível em: <http://jcoltrane.sourceforge.net/>
WIKI LUCENE. Enciclopédia digital da ferramenta Lucene. Disponível em:<http://wiki.apache.org/jakarta-lucene/>.
CORRÊA, R. F. Sistemas Baseados em Mapas Auto-organizáveis para Organização Automática de Documentos Texto. Tese de Doutorado. Centro de Informática da UFPE, Recife, 2008.
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À FACEPE pelo fomento através da bolsa PIBIC e o apoio financeiro ao projeto “Mapeador de Teses e Dissertações da UFPE (MTD-UFPE)”.
À atenção de todos.
OBRIGADO!