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Sistemas de gestión de información en investigación
¿Retos u oportunidades para los repositorios institucionales peruanos?
Por: Joel Alhuay Q.
San Borja (Lima, Perú), 31 de mayo de 2018.
Agenda
● Gestión de información en investigación○ Origen y contexto○ Ventajas, objetivos, procesos○ Información científica en las universidades
● Sistemas de información científica ○ Modelo conceptual de los datos○ Más allá de los metadatos○ Sistemas RIS, casos y demos
● Hacia un entorno RIS nacional■ Situación de los repositorios peruanos■ Evolución de los estándares
● Conclusiones y recomendaciones
Origen terminológico y contexto normativo
Conceptos clave: ● Gestión de información en investigación.● Sistema de gestión de información científica.
Origen y denominación:● Europa: Current Research Information Systems (CRIS), Research Information System.● Norteamérica: Research Information Management (RIM).
Marcos normativos:● Argentina: Ley 26.899 (2013). Creación del Sistema Nacional de Repositorios Digitales. ● México:Ley de Ciencia y Tecnología (2002). - Decreto de reforma de la Ley (2014).● Perú: Ley 30035 (2013), Reglamento (2015) - Ley 30220 (2014), CBC Indicadores # 31-38. -
Decreto Supremo Nº 015-2016-PCM [lineamiento 5.1]
Difusion
Ventajas
● Mejores informes y análisis internos
● Apoyo para el cumplimiento y la evaluación
● Mejor gestión de la reputación
● Organizada de la experiencia y los resultados de la investigación
Objetivos
● Administración de datos● Sincronización de datos● Eficiencia en la
recopilación● Visibilidad de las
actividades de investigación
Procesos
● Gestión integrada de la información● Ciclo de vida de la investigación● Gestión de premios e identificación de
oportunidades de premios ● Gestión de publicaciones● Coordinación y publicación de perfiles
de expertos ● Análisis / informes de investigación ● Cumplimiento de mandatos internos /
externos ● Soporte de acceso abierto
Gestión de información en investigación/científica
Génesis de la información científica en la universidad
Fuente: Bryant, R. & Mangiafico, P. (2017). The Emergence of Research Information Management (RIM) in US Libraries.
Vicerrectorado de Investigación
Archivo RRHH
Oficina de Innovación
Marketing
Repositorio BD suscripción
Revistas
Metadatos en contexto RIS: Pros y contras.
Obligatorios (Minimal metadata)
Ventajas: Permiten la recuperación de
información.
Retos: Duplicidad de datos, calidad de metadata.
Recomendados (Contextual metadata)
Ventajas: Facilitan la trazabilidad, decisiones intra-institucionales.
Retos: Diversidad de objetos, carencia de estándares.
Opcionales
Ventajas: Permiten la reutilización de los datos, co-enlazado de objetos.
Retos: Integración con sistemas in house.
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RIS: Modelo conceptual de datosModelo inicial, relacional Modelo actual, no relacional
Fuente: Jörg, B., Jeffery, K. G., Dvorak, J., Houssos, N., Asserson, A., van Grootel, G., ... & Strijbosch, L. (2012). CERIF 1.3 Full Data Model (FDM): Introduction and Specification. euroCRIS (2012).
Rodolfo Schmal, S., Flores Zúñiga, A. (2013). Un Sistema de Información para la Gestión de la Investigación. Revista Digital Universitaria
RIS: SICA (España)
El sistema recopila la producción del conocimiento, lo registra, etiqueta y lo clasifica. Finalmente el conocimiento es presentado al sector productivo como una oferta a través del mercado de Ideas, mecanismo de puesta en valor del mismo.
Fuente: Cabrera, F. M. S. (2008). El sistema de información científica de Andalucía: una experiencia pionera en España. Revista madrid, (22), 12-18.
RIS: PURE (Elsevier)
Sistemas comerciales y open source:
● DSpace CRIS● EuroCRIS● Converis
(Clarivate)● VIVO.● Symplectic
Elements
Sistemas RIS: Casos y demosInstitución: Duke Univ. - USA. Sistema: VIVO.Objeto: Researcher.
Institución: Colciencias - Colombia. Sistema: PURE.Objeto: Research output.
Fuente: http://scholars.duke.edu/person/bsheppard Fuente: https://colciencias.pure.elsevier.com/en/publications/metric-study-of-information-literacy-in-latin-america-from-biblio
Sistemas RIS: Casos y demosSistema: DSpace CRIS.
Objeto demo: Research project.
Sistema: Symplectic Element.
Objeto demo: Research.
Hacia un entorno RIS: Análisis a repositorios peruanos
Contexto: Proyecto MediaLab UNMSM.
Recurso: Observatorio de repositorios institucionales.
Metodología: Alhuay et al. (2017)*
Unidades de análisis:
● 48 repositorios.● 46 universidades.● 18 regiones.
*Alhuay-Quispe, J., Quispe-Riveros, D., Bautista-Ynofuente, L., & Pacheco-Mendoza, J. (2017). Metadata Quality and Academic Visibility Associated with Document Type Coverage in Institutional Repositories of Peruvian Universities. Journal of Web Librarianship, 11(3-4), 241-254. http://medialab.letras.unmsm.edu.pe
Hacia un entorno RIS: Evolución y desafíos.
El futuro ahora
Digital Repositories: ● OpenAIRE 3.0 - FP7 project.
Scientific journal/papers:● JATS (Journal Article Tag
Suite)Research data:
● DataCite Metadata Schema 4.0Projects research & RIS
● CERIF (Common European Research Information Format)
● cfClass specification (semantic vocabulary)
● Casrai dictionary.
El pasado cercano
● DublinCore Simple● Driver 2.0
¿El presente?
Metadata standards:● DublinCore qualified● PREMIS
Thesaurus & Subject classif.:● OCDE● UNESCO Thesaurus● JEL Classification● AGROVOC● MESH / DECS
Identifier & normalization ID● DOI (paper, thesis, other)● ORCID (author)● ISNI (institutions)● Wayta by SciELO
(institutions)
Conclusiones y recomendaciones● La evolución de los estándares para la gestión de información de investigación (y metadatos)
permiten acercarnos a la gestión del conocimiento en universidades.● La implementación de sistemas RIS generará la necesidad de contar con profesionales de la
información especializados (con conocimiento y entrenados), y tendremos que definir nuevos roles del bibliotecólogo en la frontera entre la investigación y los servicios de información.
● El registro de información, la integridad, normalización y validación de los datos, representan un reto para los gestores de información en investigación.
● El bibliotecólogo deberá interactuar con equipos de investigación y comprender las necesidades específicas de los investigadores, cumpliendo un rol de asesor en la gestión de datos, políticas, normativas, capacitación y uso de recursos de información científica.
● En bibliotecas, junto a las áreas de investigación y TI, tendrá la posibilidad de responder al cumplimiento de mandatos externos (gobierno, acreditación) e internos (área académica, administrativa).
Joel Alhuay Q.Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Letras y Ciencias Humanas / Facultad de Ingeniería de Sistemas.
Universidad San Ignacio de Loyola. Vicerrectorado de
Investigación - Centro de Investigación.
Perfiles de investigador: ORCID | Scopus Author ID | DINA
Redes sociales: @joel_alway
Presentación disponible en: http://repositorio.usil.edu.pe