sistemi informativi a. a. 2013/14 weka. weka explorer

52
Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA

Upload: orsola-diana

Post on 02-May-2015

230 views

Category:

Documents


6 download

TRANSCRIPT

Page 1: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Sistemi InformativiA. A. 2013/14

WEKA

Page 2: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Explorer

Page 3: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Preprocess

WEKA

Page 4: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Preprocess

WEKA

I formati ammessi sono .arff e .csv

Page 5: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Preprocess

WEKA

Attributi Statistiche dell’attributoselezionato

Istogramma che mostra le distribuzioni di valori di un attributo rispetto ad un altro

Page 6: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Preprocess

WEKA

Tutti gli attributi sono stati selezionati

Page 7: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Viene scelto l’algoritmo di classificazione o regressione

Page 8: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Elenco degli algoritmi implementati

Page 9: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Vengono impostati i parametri

Page 10: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Page 11: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Altre opzioni

Page 12: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Page 13: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Scelta dell’attributo target

Page 14: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Page 15: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Page 16: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Page 17: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Page 18: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Classificazione

WEKA

Page 19: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Clustering

WEKA

Page 20: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Quando i dati non sono categorici viene visualizzatala distribuzione dei valori di un attributo

Page 21: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Scelta dell’algoritmo di clustering

Page 22: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Page 23: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Impostazione dei parametri

Page 24: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Il numero di cluster voluti. Con “-1” il numero di clusterviene automaticamente trovato da WEKA.

Page 25: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Per ignorare alcuni attributi

Page 26: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Page 27: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Page 28: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Page 29: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Page 30: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Page 31: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Page 32: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Spostamento casuale dei punti nella rappresentazione.Serve per mettere in evidenza eventuale concentrazioni di punti.

Page 33: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Clustering

Page 34: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Regole associative

WEKA

Occorre avere un insieme di dati categorici

Page 35: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Regole associative

Page 36: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Regole associative

Scelta dell’algoritmo

Page 37: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Regole associative

Page 38: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Regole associative

Cambiare i parametri (come il supporto minimo)

Page 39: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Regole associative

Page 40: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Regole associative

Page 41: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKA

Regole associative

Page 42: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

Importanza degli attributi

WEKA

Page 43: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAImportanza degli attributi

Page 44: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAImportanza degli attributi

Page 45: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAImportanza degli attributi

Page 46: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAImportanza degli attributi

Page 47: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAImportanza degli attributi

Page 48: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAImportanza degli attributi

Gli attributi “outlook” e “humidity” sono importanti nelcaratterizzare l’attributo “play”.

Page 49: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAVisualizzazione dei dati

Page 50: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAVisualizzazione dei dati

Page 51: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAVisualizzazione dei dati

Visualizzazione grafica dei valori degli attributiattraverso grafici 2D.

Page 52: Sistemi Informativi A. A. 2013/14 WEKA. WEKA Explorer

WEKAVisualizzazione dei dati