sistim pakar

7/30/2019 sistim pakar

1/19

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar BelakangMakalah ini kami buat untuk memenuhi tugas Kecerdasan Buatan

yang ditugaskan selama satu minggu. System pakar merupakan cabang dari

salah satu mata kuliah kecerdasan buatan.kami juga dalam proses membuat

Implementasi yang terwujud aplikasi berbentuk desktop atau pun website.

Dalam kontek yang lebih lanjut system pakar sulit dikembang karena sudah

terpaku pada system yang sudah ada.

1.2 Tujuan PenulisanDalam Makalah ini terdapat berbagai tujuan antara lain:

1. Pembaca dapat mengetahui Sistem Pakar secara lebih detail.2. Penulis dapat memenuhi tugas.3. Pembaca dapat menilai isi makalah Sistem Pakar ini

1.3 Manfaat PenulisanBeberapa manfaat makalah system Pakar ini antara lain:

1. Untuk penambah wawasan bagi pembaca.2. Sebagai referensi dalam kaitan-Nya dengan Sistem Pakar.3. Untuk acuan dalam pelaksanaan implementasi Sistem Pakar.


2/19

2

BAB II

PEMBAHASAN

2.1 Pengertian Sistem PakarSistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan

manusia ke komputer. Dimana komputer tersebut ditujukan agar dapat

menyelesaikan masalah seperti apa yang biasa dilakukan oleh para ahli.

1. Menurut William Stubblefield dan George F. Lugger (1993), menjelaskan

bahwa sistem pakar adalah suatu program yang dapat menirukan seorang

pakar.

2. Menurut E. Fraim Turban (1992), menjelaskan bahwa sistem pakar adalah

sebuah program yang mengkomputerisasikan laporan yang mencoba untuk

menirukan proses pemikiran dan pengetahuan dari pakar pakar dalam

menyelesaikan masalah.

3. Menurut Garratano dan Riley (1989), menjelaskan bahwa sistem pakar

adalah suatu sistem komputer yang bisa menyamai atau meniru

kemampuan seorang pakar.

4. Menurut Martin dan Oxman, Sistem pakar adalah sistem berbasis computer

yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam

memecahkan masalah, yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh

seorang pakar dalam bidangtertentu.

5. Menurut Ignizio, Sistem pakar merupakan bidang yang dicirikan oleh

system berbasis pengetahuan (Knowledge Base System), memungkinkan

adanya komponen untuk berpikir dan mengambil kesimpulan dari

sekumpulan kaidah.6. Menurut Giarratano dan Riley, Sistem pakar adalah salah satu cabang

kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan-pengetahuan khusus

yang dimiliki oleh seorang ahli untuk menyelesaikan suatu masalah

tertentu.

Dari pengertian diatas, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem

pakar adalah suatu aplikasi dari kecerdasan tiruan yang dapat menyelesaikan

masalah dalam bidang tertentu dan dapat bertindak sebagai pemberi nasehat


3/19

3

seperti seorang pakar dimana solusi atau jalan keluar yang dihasilkan sistem

pakar diharapkan kualitasnya sama seperti seorang pakar.

Tujuan dari sebuah Sistem Pakar adalah mentransfer kepakaran yang

dimiliki seorang pakar kedalam komputer dan kemudian kepada orang lain

(non expert). Aktivitas pemindahan kepakaran adalah :

- Knowledge Acquisition (dari pakar atau sumber lain)

- Knowledge Representation (ke dalam komputer)

- Knowledge Inferencing

- Knowledge Transfering

2.2 Alasan Penggunaan Sistem Pakar

Terdapat beberapa alasan bagi suatu perusahaan untuk mengadopsi

sistem pakar :

a) Pakar di suatu perusahaan/instansi bisa pensiun, keluar, atau telahmeninggal. Suatu aplikasi sistem pakar dapat diperbanyak dan

disebarluaskan dengan mudah dan cepat. Hal ini berarti telah

memperbanyak jumlah pakar dan memperluas jangkauan aksesnya.

b) Pengetahuan perlu di dokumentasikan atau dianalisis. Penyimpanan data-data pengetahun ke dalam database dengan lengkap dan terpercaya

menyebabkan informasi yang dibutuhkan bisa diakses dalam jangka waktu

yang cukup lama.

c) Sistem pakar memungkinkan pengetahuan ditransfer lebih mudah denganbiaya lebih rendah. Sehingga seseorang yang berkonsultasi dengan sistem

tersebut seolah-olah berkonsultasi dengan pakar aslinya

d)

Sistem Pakar dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagailokasi. Efisiensi waktu, namun sistem atau orang biasa/awam yang terlibat

di dalamnya bekerja layaknya sang pakar.

e) Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkanseorang pakar.

f) Seorang Pakar mahal dan langka Efisiensi kerja, karena sistem biaya yangdikeluarkan untuk perancangan, implementasi dan perawatan

(maintenance) sistem pakar relatif lebih murah dan tidak mengenal sifat


4/19

4

lelah/lupa dll. Hal ini berimbas pada meningkatnya produktivitas dan

kinerja perusahaan.

g) Efisiensi waktu, namun sistem atau orang biasa/awam yang terlibat didalamnya bekerja layaknya sang pakar.

h) Penyimpanan data-data pengetahun ke dalam database dengan lengkap danterpercaya menyebabkan informasi yang dibutuhkan bisa diakses dalam

jangka waktu yang cukup lama. Sehingga seseorang yang berkonsultasi

dengan sistem tersebut seolah-olah berkonsultasi dengan pakar aslinya.

i) Dimungkinkan terjadinya penyatuan kemampuan sistem pakar yang satudengan yang lainnya, sehingga membuat kualitas hasil lebih meningkat

sehingga seolaholah seorang user berkonsultasi dengan banyak pakar.

j) Efisiensi kerja, karena sistem biaya yang dikeluarkan untuk perancangan,implementasi dan perawatan (maintenance) sistem pakar relatif lebih

murah dan tidak mengenal sifat lelah/lupa dll. Hal ini berimbas pada

meningkatnya produktivitas dan kinerja perusahaan.

Suatu aplikasi sistem pakar dapat diperbanyak dan disebarluaskan

dengan mudah dan cepat. Hal ini berarti telah memperbanyak jumlah pakar

dan memperluas jangkauan aksesnya.

Perbandingan Seorang Ahli (Human Expert) dengan Sistem Pakar (ES)

Faktor Human Expert Expert System

Time Availability Hari Kerja Setiap saat

Geografis Lokal/tertentu Dimana saja

Keamanan Tidak tergantikan Dapat diganti

Perishable/Dapat habis Ya Tidak

Performansi Variabel Konsisten

Kecepatan variabel Konsisten & lebih

cepat

Biaya Tinggi Terjangkau


5/19

5

Perbandingan Sistem Konvensional dan Sistem Pakar

Sistem Konvensional Sistem Pakar

Informasi dan pemrosesan

umumnya digabung dlm satu

program sequential

Knowledge base terpisah dari

mekanisme pemrosesan (inference)

Program tidak pernah salah

(kecuali programer-nya yang salah)

Program bisa saja melakukan

kesalahan

Tidak menjelaskan mengapa input

dibutuhkan atau bagaimana hasil

diperoleh

Penjelasan (explanation) merupakan

bagian dari ES

Membutuhkan semua input data Tidak harus mambutuhkan semua

input data atau fakta

Perubahan pada program

merepotkan

Perubahan pada rules dapat

dilakukandengan mudah

Sistem bekerja jika sudah lengkap Sistem dapat bekerja hanya dengan

rules yang sedikit

Eksekusi secara algoritmik (step-by-step)

Eksekusi dilakukan secara heuristicdan logik

Manipulasi efektif pada database

yang besar

Manipulasi efektif pada knowledge-

base yang besar

Efisiensi adalah tujuan utama Efektifitas adalah tujuan utama

Data kuantitatif Data kualitatif

Representasi data dalam numerik Reperesentasi pengetahuan dalam

simbol

Menangkap, menambah dan

mendistribusi data numerik atau

informasi

Menangkap, menambah dan

mendistribusi pertimbangan

(judgment) dan pengetahuan


6/19

6

2.3 Ciri-ciri Sistem PakarSistem Pakar memiliki ciriciri :

a. Memiliki fasilitas informasi yang handalb. Mudah dimodifikasic. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputerd. Memilki kemampuan untuk belajar beradaptasi.e. Bekerja secara sistematis berdasarkan pengetahuan dan mekanisme

tertentu.

f. Pengambilan keputusan berdasarkan kaidah-kaidah tertentu dan dapatmerespons masukkan user (melalui kotak dialog).

g. Dapat menalar data-data yang tidak pasti dan memberikan beberapa alasanpemilihan.

h. Dikembangkan secara bertahap dan terbatas pada bidang keahlian tertentusaja.

i. Outputnya berupa saran atau anjuran.

Kunci Sukses Mengembangkan ES

o Koordinir pengembangan ES dengan perencanaan strategiso Definisikan masalah dengan jelas untuk dipecahkan dan memahami domain

masalah

o Memberikan perhatian tertentu pada kelayakan etika dan hukum darikelayakan sistem yang diusulkan

o Memahami perhatian dan ekspektasi pemakai mengenai sistem.o Menggunakan teknik manajemen yang dirancang untuk mempertahankan

pengembang.

2.4 Keuntungan Sistem Pakar dan Kelemahan Sistem PakarSistem Pakar memiliki beberapa keuntungan, yaitu :

a. Membuat orang yang masih awam dapat bekerja seperti layaknya seorangpakar.

b. Meningkatkan produktifitas akibat meningkatnya kualitas hasil kerja.c. Menghemat waktu kerja.


7/19

7

d. Menyederhanakan pekerjaan.e. Merupakan arsip yang terpercaya dari sebuah keahlian.f. Memperluas jangkauan dari keahlian seorang pakar.g. Bisa melakukan proses secara berulang dan otomatis.h. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.i. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar

j. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.k. Memiliki reliabilitas.

Disamping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga memiliki

beberapa kelemahan, yaitu :

a. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahalb. Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan

pakar dibidangnya.

c. Sistem pakar tidak 100% bernilai benar.Oleh karena itu perlu diuji ulangsecara teliti sebelum digunakan.

Bentuk dan Struktur SP:

Expert System

Bentuk Pengetahuan : Fakta-fakta pada lingkup permasalahan tertentu Teori-teori pada lingkup masalah tertentu Prosedur-prosedur berkenaan dengan lingkup masalah

tertentu

Strategi-strategi global untuk menyelesaikan masalah


8/19

8

Meta-knowledge (pengetahuan tentang pengetahuan) Knowledge Base (basis pengetahuan) berisi pengetahuan-pengetahuan

dalam penyelesaian masalah.

Domain pengetahuan seorang pakar pada dasarnya adalah spesifik

terhadap domain masalah.

Inference engine (motor inferensi) bertugas untuk menganalisispengetahuan dan menarik kesimpulan berdasarkan knowledge base.

2.5 Komponen atau Bagain Utama Sistem Pakar

a. User Interface (Antarmuka Pemakai)Antarmuka pemakai, memungkinkan pemakai untuk berinteraksi

dengan expert system. User interface digunakan manajer untuk meng-enter

instruksi dan informasi ke dalam sistem pakar dan menerima informasi dari

sistem pakar.

a) Input Sistem PakarUser interface dirancang untuk mempermudah dialog dua arah antara

sistem dan pemakai dengan menmpilkanteknik tanya jawab dan

pengisian formulir kemudian muncul bahasa perintah dan menu

elektronik dan sistem manajemen data base.b) Output Sistem pakar

Sistem pakar dirancang untuk menyarankan pemecahan.

b.Knowledge Base (basis pengetahuan)Knowledge Base berisi pengetahuan-pengetahuan (pengetahuan

gabungan) dalam memahami, merumuskan, dan penyelesaian masalah.

Knowledge Base adalah bagian dari sistem pakar yang berisi domain

pengetahuan.


9/19

9

Knowledge base terdiri dari fakta yang menggambarkan area problem

atau problem domain dan juga teknik penyajian yang menggunakan fakta

sesuai logika. Domain pengetahuan seorang pakar pada dasarnya adalah

spesifik terhadap domain masalah.

c. Inference Engine (mesin inferensi)Inference engine bertugas untuk menganalisis pengetahuan, memberikan

kemampuan penalaran dan menarik kesimpulan berdasarkan knowledge base. Ada

2 teknik yang menjadi dasar untuk pembentukan mesin inferensi, yaitu :

Forward ChainingForward Chaining adalah sebuah metode pelacakan kedepan, dimana

diawali dari fakta fakta yang diberikan user kemudian dicari dibasis

pengetahuan lalu dicari rule yang sesuai dengan faktafakta. Setelah itu diadakan

hipotesa untuk memperoleh kesimpulan.Pencocokan fakta atau pernyataan

dimulai dari bagian sebelah kiri. Dengan kata lain, penalaran dimulai dari fakta

terlebih dahulu, lalu dicari rule yang sesuai dengan fakta fakta yang diberikan

untuk menguji kebenaran hipotesa.

Backward ChainingBackward Chaining adalah suatu teknik pelacakan yang dimulai dari

sekumpulan kesimpulan, lalu hipotesa yang diinginkan, kemudian dengan

mempergunakan kaidah kaidah yang ada akan dicari sejumlah besar kondisi

awal fakta fakta yang mendukung kaidah kaidah tersebut. Pencocokan fakta

atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kanan.

Dengan kata lain, penalaran dimulai dari kesimpulan, lalu hipotesa terlebih

dahulu, dan untuk menguji kebenaran hipotesa tersebut harus dicari rule yang

sesuai, lalu fakta yang ada dalam basis pengetahuan.d.Development Engine

Komponen yang digunakan untuk mengolah sistem pakar, terdiri dari

bahasa pemrograman.


10/19

10

2.6 Tahapan Pembuatan Sistem PakarDalam mengembangkan sistem pakar ada 5 (lima) tahapan yang harus

dilakukan menurut Sri Kusumadewi (2003), yaitu :

a. Tahapan Identifikasi : Tahapan identifikasi merupakan tahapan untuk

menganalisa permasalahan yang ada. Ditentukan batasan masalah yang

akan dianalisa, sistem pakar yang terlibat, sumber daya yang diperlukan

dan tujuan yang akan dicapai.

b. Tahapan Konseptualisasi : Tahapan konseptualisasi merupakan tahapan

dimana pengetahuan dan pakar menentukan konsep yang kemudian

dikembangkan menjadi suatu sistem pakar. Dari konsep tersebut unsur

unsur yang terlibat akan dirinci dan dikaji hubungan antara unsur serta

mekanisme pengendalian yang diperlukan untuk mencapai sebuah solusi

yang terbaik.

c. Tahapan formalisasi : Tahapan formalisasi merupakan tahapan dimana

hubungan antara unsur unsur digambarkan dalam bentuk format yang

biasa digunakan dalam sistem pakar. Tahap ini juga menentukan alat

pembangunan sistem, teknik inferensi dan struktur data yang digunakan

pada sistem pakar.

d. Tahapan Implementasi : Tahapan implementasi merupakan tahap yang

sangat penting karena disinilah sistem pakar yang dibuat akan diterapkan

dalam bentuk program komputer.

e. Tahapan Pengujian : Tahapan pengujian merupakan tahap dimana sistem

akan dipakai dan diuji keakuratannya serta kinerja sistemnya, sehingga

didapat hasil yang efisien.

2.7 Implementasi Sistem PakarDalam berbagai aplikasi system pakar digunakan sebagai sarana untuk

mempermudah dalam suatu analisis sebagai contoh kami sertakan

implementasi dalam analisi penyakit THT.

Analisis Jenis Penyakit THT dan gejala-gejalanya.

Daftar jenis penyakit THT (Telinga Hidung dan Tenggorokan) beserta

gejala-gejalanya,yang digunakan untuk membangun sistem pakar yang


11/19

11

dijelaskan pada paper ini disajikan pada Tabel 1. Pada tabel ini, terdapat 23

jenis penyakit THT yang diberikan notai A, B, C....W dengan 38 gejala. Jenis

penyakit A, B, C.W berturut-turut adalah :

A. contract ulcers,B. absesparafaringeal,C. abses peritonsiler,D.barotitis media,E. deviasi septum,F. faringitis,G. kanker laring,H. kanker leher dan kepala,I. kanker leher metastatik,J. kanker nasofaring,K. kanker tonsil,L. laryngitis,M.neuronitis vestibularis,N. osteosklerosis,O. otitis media akut,P. meniere,Q. tonsillitis,R. tumor syaraf pendengaran,S. vertigo postular,T. sinusitis maksilaris,U. sinusitis frontalis,V.

sinusitis etmoidalis, dan

W.sinusitis sfenoidalis.Sebagai contoh, penyakit faringitis (F) mempunyai gejala: demam, nyeri

saat bicara atau menelan, nyeri tenggorokan, nyeri leher dan pembengkakan

kelenjar getah bening.


12/19

12

Tabel 1. Jenis Penyakit THT dan Gejala-gejalanya.

e2gLite Expert System Shell

Pengembangan sebuah sistem pakar dapat dilakukan dengan 2 cara. Cara

pertama adalah dengan membangun sendiri semua komponen di atas,

sedangkan cara kedua adalah dengan memakai semua komponen yang sudah

ada, kecuali isi basis pengetahuan. Penggunaan cara kedua disebut sebagai

membangun sistem pakar dengan shell. E2gLite adalah sebuah shell sistem

pakar yang dikembangkan oleh Expertise2Go yang berbasis internet dan

dilengkapi applet Java. E2gLite memberikan kemudahan dalam hal

pembangunan sistem pakar serta pelaksanaan konsultasi oleh pengguna. Basis

pengetahuan berupa file teks yang berisi fakta dan aturan yang dapat dibuat

dengan editor teks dan disimpan sebagai file *.kb, sedangkan pengguna cukup

menggunakan browser umum yang memiliki fitur Java seperti Netscape


13/19

13

Navigator dan Internet Explorer. Jika Internet Explorer yang terinstall tidak

mempunyai fitur Java, dapat ditambah dengan menginstall Microsoft Virtual

Machine Proxy Server. E2gLite dapat didownload dari

http://www.Expertise2go.com secara gratis. Kelebihan e2gLite terletak pada

kemudahan akses dan penggunaannya. Kemudahan akses, karena e2gLite yang

berisi applet Java dan basis pengetahuan dapat didownload ke browser

pengguna. Kemudahan penggunaan, karena suatu applet Java sangat mudah

untuk diikutsertakan di dalam sebuah halaman web sebagai objek grafis, dan

dapat disisipkan kedalam sebuah sel dalam tabel HTML untuk memfasilitasi

pengaturan halaman secara fleksibel serta integrasi sistem pakar dengan

halaman web yang lain. Namun demikian e2gLite juga memiliki kekurangan,

antara lain waktustartup yang lama, sehingga lebih cocok untuk system pakar

berskala kecil dengan basis pengetahuan yang mengandung kurang dari 100

aturan. Kekurangan kedua, adalah basis pengetahuan yang berupa file teks

dapat dibaca oleh siapapun karena bersifat publik atau dapat diakses oleh

siapapun.

Dengan demikian desain dari basis pengetahuan sistem pakar yang dibuat

tidak dapat dijaga kerahasiaannya. Kekurangan lainnya berhubungan dengan

kompatibilitas browser. Microsoft telah mengumumkan pemisahan antara JVM

(Java Virtual Machine) dari versi Internet Explorer yang diinstall mulai sistem

operasi Windows XP. Hal ini akan menyebabkan semua halaman web yang

mengandung applet menjadi gagal untuk diakses, kecuali pengguna secara

khusus menginstall JVM.

2.8 Kategori Problema Sistem PakarKategori Problema Sistem Pakar secara umum :

1. Interpretasi : membuat kesimpulan atau deskripsi dari sekumpulan datamentah. Pengambilan keputusan dari hasil observasi, termasuk pengenalan

ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal, dll

2. Prediksi : memproyeksikan akibat-akibat yang dimungkinkan dari situasi-situasi tertentu. Contoh :prediksi demografi, prediksi ekonomi, dll.


14/19

14

3. Diagnosis : menentukan sebab malfungsi dalam situasi kompleks yangdidsarkan pada gejala-gejala yang teramati diagnosis medis, elektronis,

mekanis, dll.

4. Perancangan (Desain): menentukan konfigurasi komponen-komponensistem yang cocok dengan tujuan-tujuan kinerja tertentu yang memenuhi

kendala - kendala tertentu. Contoh : perancangan layout sirkuit , bangunan.

5. Perencanaan : merencanakan serangkaian tindakan yang akan dapatmencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu. Contoh :

perencanaan keuangan, militer, dll

6. Monitoring : membandingkan hasil pengamatan dengan kondisi yangdiharapkan. Contoh : computer aided monitoring system

7. Debugging : menentukan dan menginterpretasikan cara-cara untukmengatasi malfungsi. Contoh : memberikan resep obat terhadap kegagalan

8. Instruksi : mendeteksi dan mengoreksi defisiensi dalam pemahamandomain subyek. Contoh : melakukan instruksi untuk diagnosis, debugging

dan perbaikan kinerja

9. Kontrol : mengatur tingkah laku suatu environment yang kompleks.Contoh : melakukan kontrol terhadap interpreasi, prediksi, perbaikan dan

monitoring kelakukan sistem.

Domain expert

Orang yang memiliki ketrampilan ( skill) dan pengetahuan (knowledge)untuk menyelesaikan masalah khusus dengan cara-cara yang superior

dibanding orang kebanyakan.

Memiliki pengetahuan kepakaran Memiliki ketrampilanproblem-solvingyang efisien Dapat mengkomunikasikan pengetahuan Dapat menyediakan waktu Dapat bekerja sama


15/19

15

Knowledge Engineer

Orang yang melakukan proses disain, mengembangkan dan menguji suatusistem pakar

Memiliki ketrampilan rekayasa pengetahuan (knowledge engineering) Memiliki ketrampilan komunikasi yang baik Dapat menyesuaikan masalah kepadasoftware Memiliki ketrampilan pemrograman sistem pakarEnd-User

Dapat membantu mendefinisikan spesifikasi interface

Dapat membantu proses akuisisi pengetahuan Dapat membantu proses pengembangan sistem

2.9 Contoh Aplikasi dan Pengembangannya (Contoh) Sistem Pakar

1. Dendral : Mengidentifikasi struktur organik tak dikenal melalui analisaspektrum massa dan ilmu kimia

2. Mycin: Identifikasi bakteri penyebab infeksi dan merekomendasikanantiobiotik dengan dosis yang disesuaikan dengan berat tubuh pasien.

Dirancang oleh Edward Feigenbaum (Universitas Stanford) th 70 an.

3. Dipmeter Advisor: Digunakan oleh Schlumberger untuk analisis datadalam pengeboran minyak.

4. XCON & XSEL : Membantu konfigurasi sistem komputer besar.Dikembangkan oleh Digital Equipment Corporation (DEC) dan Carnegie

Mellon Universitas (CMU), akhir 70 an. Untuk sistem komputer DEC

VAC 11 1780

5. Sophie : Analisis sirkit elektronik6. Prospector : Digunakan di dalam geologi untuk membantu mencari dan

menemukan deposit. Didesign oleh Sheffield Research Institute, akhir

70an

7. Folio : Menbantu memberikan keutusan bagi seorang manajer dalam halstok broker dan investasi.

8. Delta : Pemeliharaan lokomotif listrik disel. Didesign & dikembangkanoleh General Electric Company.


16/19

16

9. YESMVS : Membantu operator komputer & mengontrol sistem operasiMVS (multiple virtual storage). Didesign oleh IBM awal th 80an

10.ACE : SP troubleshooting pada sistem kabel telpon. Didesign &dikembangkan oleh AT&T Bell Lab awal th 80an.

Contoh Aplikasi Sistem PakarAplikasi Sederhana: Sistem Pakar Bengkel Mobil

Ini adalah contoh Sistem Pakar sederhana, yang bertujuan untuk

mencari apa yang salah sehingga mesin mobil pelanggan yang tidak mau

hidup, dengan memberikan gejala-gejala yang teramati. Anggap Sistem Pakar

kita memiliki aturan-aturan berikut:

1. JIKA mesin_mendapatkan_bensin DAN starter_dapat_dihidupkan MAKAada_masalah_dengan_pengapian

2. JIKA TIDAK BENAR starter_dapat_dihidupkan DAN TIDAK BENARlampu_menyala MAKA ada_masalah_dengan_aki

3. JIKA TIDAK BENAR starter_dapat_dihidupkan DAN lampu_menyalaMAKA ada_masalah_dengan_starter

4. JIKA ada_bensin_dalam_tangki_bahan_bakar MAKAmesin_mendapatkan_bensin

Terdapat 3 masalah yang mungkin, yaitu: ada_ masalah_ dengan

_pengapian, ada_ masalah_ dengan_ aki dan ada_ masalah_ dengan_ starter.

Dengan sistem terarah-tujuan (goal-driven), kita hendak membuktikan

keberadaan setiap masalah tadi.

Pertama, Sistem Pakar berusaha untuk membuktikan kebenaran

ada_masalah_dengan_pengapian. Di sini, aturan 1 dapat digunakan, sehingga

Sistem Pakar akan menset goal baru untuk membuktikan apakahmesin_mendapatkan_bensin serta starter_dapat_dihidupkan. Untuk

membuktikannya, aturan 4 dapat digunakan, dengan goal baru untuk

membuktikan mesin_mendapatkan_bensin. Karena tidak ada aturan lain yang

dapat digunakan menyimpulkannya, sedangkan sistem belum memperoleh

solusinya, maka Sistem Pakar kemudian bertanya kepada pelanggan:

Apakah ada bensin dalam tangki bahan bakar?. Sekarang, katakanlah


17/19

17

jawaban klien adalah Ya, jawaban ini kemudian dicatat, sehingga klien

tidak akan ditanyai lagi dengan pertanyaan yang sama.

Nah, karena sistem sekarang sudah dapat membuktikan bahwa mesin

mendapatkan bensin, maka sistem sekarang berusaha mengetahui apakah

starter_dapat_dihidupkan. Karena sistem belum tahu mengenai hal ini,

sementara tidak ada aturan lagi yang dapat menyimpulkannya, maka Sistem

Pakar bertanya lagi ke klien: Apakah starter dapat dihidupkan?. Misalkan

jawabannya adalah Tidak, maka tidak ada lagi aturan yang dapat

membuktikan ada_masalah_dengan_pengapian, sehingga Sistem Pakar

berkesimpulan bahwa hal ini bukanlah solusi dari problem yang ada, dan

kemudian melihat hipotesis berikutnya: ada_masalah_dengan_aki. Sudah

diketahui (dibuktikan) bahwa mesin tidak dapat distarter, sehingga yang harus

dibuktikan adalah bahwa lampu tidak menyala. Sistem Pakar kemudian

bertanya: Apakah lampu menyala?. Misalkan jawabannya adalah Tidak,

maka sudah terbukti bahwa ada masalah dengan aki.

Sistem ini mungkin berhenti sampai di sini, tetapi biasanya ada

kemungkinan terdapat lebih dari satu solusi (misalnya terdapat lebih dari satu

kerusakan), atau ada kemungkinan terdapat solusi lain yng lebih tepat,

sehingga biasanya semua hipotesis diperiksa kebenarannya. Sistem Pakar ini

kemudian mencoba membuktikan bahwa ada_masalah_dengan_starter,

namun dari fakta yang sudah diperoleh, yaitu lampu tidak menyala, maka

pembuktiannya menjadi gagal. Dengan demikian solusi yang diberikan oleh

Sistem Pakar adalah ada masalah dengan aki.


18/19

18

BAB III

PENUTUP

3.1 KesimpulanDari makalah yang telah kami susun, kami dapat menarik kesimpulan

bahwa Sistem Pakar adalah Sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan

manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti

yang biasa dilakukan para ahli.

Ada beberapa hal penting yang perlu diperhatikan bahwa, secanggih

apapun suatu sistem atau sebesar apapun basis pengetahuan yang dimiliki,

tentu saja ada kelemahannya sebagai konsekuensi logis kelemahan manusia

sebagai penyusun elemen-elemennya. Bahwa sistem tidak memlliki inisiatif

untuk melakukan suatu tindakan diluar dari apa yang telah diprogramkan

untuknya, kemungkinan terjadi kesalahan-kesalahan yang tidak disengaja

(bugs), ketidak mampuan sistem mengotomasi semua proses atau sekedar

mengindera proses tertentu memang menjadi kendala sekaligus tantangan bagi

para pengembang IT kedepan.

3.2 SaranKelemahan dari sistem pakar adalah cara kerja sistem pakar bila semakin

banyak list yang di buat, maka hasilnya semakin akurat. Jadi perbanyaklah list

pada sistem yang akan dibuat agar lebih efektif dalam penggunaan sistem

tersebut.


19/19

19

DAFTAR PUSTAKA

Muhammad Arhami,Konsep Dasar Sistem Pakar, Penerbit Andi, Yogyakarta,

2005.

Jogianto H.M, Frank J., Pengenalan Komputer, Yogyakarta: Andi Offset, edisi ke-

2, 1995

Syamsuddin,Aries ,PENGANTAR SISTEM PAKAR , 2004,

www.IlmuKomputer.Com

www.google.com
http://www.ilmukomputer.com/http://www.ilmukomputer.com/http://www.ilmukomputer.com/http://www.google.com/http://www.google.com/http://www.google.com/http://www.ilmukomputer.com/

sistim pakar

Documents