smart cities e big data: vodafone mobile analytics - superhub e altri progetti al servizio di pa e...
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VODAFONE MOBILE
ANALYTICSSMART CITIES
& BIG DATA:
SUPERHUB e altri
progetti al servizio
di PA e Cittadini
Roma, 19 Febbraio 2015
Sergio Gambacorta
Smart Cities Program Manager
Vodafone Italia
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Le Smart Cities secondo Vodafone
2
Miglioramento qualità della vita dei cittadini
Impatto sulla Comunità
Valorizzazione del capitale umano
Ruolo chiave di ICT e BIG DATA
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Insert Confidentiality Level on title master
Modelli alternativi di “costruzione” di Smart
City
3
…
Sm
art
So
luti
on
1
Sm
art
So
luti
on
2
Sm
art
So
luti
on
3
Sm
art
So
luti
on
N
+ + +VS.
Approccio sistemico Approccio per progetto
Rari casi:
Nuove città / Musei
a cielo aperto
Approccio delle
maggiori città
3
Greenfield
(es. Asia Pacific, Middle East)
Brownfield
(es. Europe and NorthAmerica)
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Big Data & Mobile Analytics: la visione di
Vodafone
ESIGENZE
SOLUZIONI INTEGRATE
E FLESSIBILI
DATA SET
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Big Data & Mobile Analytics: la visione di
VodafoneEsigenze
Strumenti Data-Set
Algoritmi studiati ad hoc
Infrastrutture e tools per analizzare
e visualizzare le informazioni
raccolte
Milioni di eventi raccolti dalla rete
radio mobile
Informazioni anonimizzate ed
aggregate in rispetto della privacy
Analizzare il
territorio e
pianificare
le
infrastruttur
e
Semplificare
la vita dei
cittadini
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Mobile Analytics, possibili applicazioni
6
Soluzioni per le PA Servizi per i cittadini
Monitoring del
traffico
Pianificazione
turistica
Stima consumi
energetici
Pianificazione servizi
al cittadino
Trip planner evoluto
Servizi tarati sulla
domanda reale
Maggiore
consapevolezza spesa
energetica
Maggiore
accessibilità
alle
infrastrutture
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Mobile Analytics: Focus on
7
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FOCUS
ON
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SUPERHUB in sintesi
• Integrazione di diverse fonti dati (es. open data PA/TPL, rete cellulare, etc.) per promuovere mobilità multimodale sostenibile
• Mobile App per il cittadino con TripPlanner evoluto e logiche di gamification
• Cruscotto PA per pianificare infrastrutture in base ai dati raccolti (es. infotraffico)
• Elaborazione di dati provenienti da Rete Mobile per monitorare il traffico veicolare e mappare il numero di utenti presenti in determinate aree
Smart Mobility
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Dati ambientali
Input & Output
Utente
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SUPERHUB & MOBILE
ANALYTICS
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Gli algoritmi di SUPERHUB: Dynamic People
Distribution
• Conteggio del numero di utenti nei pressi di un puntod’interesse
• Più largo è il cerchio, maggiore è il numero di personepresenti
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Gli algoritmi di SUPERHUB: Origin / Destination
Matrices & Mobility Flows
13Presentation information in footer
• Rappresentazione di alcuni dei principali flussi di mobilità a Milano
• Flussi di entrata/uscitarispetto ad un’area di d’interesse (centrocittadino)
• Entrata al mattino (fig. 1)
• Uscita alla sera (fig. 2)
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Gli algoritmi di SUPERHUB: Vehicular Traffic
Forecast in Close Real Time - Heat Map
14Presentation information in footer
Free Flow
High
Congested
ImpossibleIndice di Traffico
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Gli algoritmi di SUPERHUB: Vehicular Traffic Forecast
in Close Real Time - Speed Profiles
15Presentation information in footer
• Tempo medio di percorrenza ed indicedi traffico su alcuni segmenti viari
Free Flow
High
Congested
Impossible
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Gli algoritmi di SUPERHUB: User Presence
Mapping in Metro Stations
16Presentation information in footer
• People Count for Metro Station Red Line Green Line Green Line
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Mobile Analytics:
selezione di progetti in corso
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STRUMENTI
SmartC2Net in sintesi
Stimare i consumi energetici
attraverso algoritmi
Ottimizzare monitoring e
performance dello Smart
Grid attraverso reti di
comunicazione UBB
Modelli predittivi per
correlare la presenza di
persone in un’area al
consumo energetico
Framework per gestire
carichi di rete e innestare
misure protettive
RUOLO VODAFONE
Analisi dati di localizzazioni
(provenienti da reti mobile)
Definizione algoritmi per correlare
consumi
Heterogeneous network
OBBIETTIVI
Smart
Grid
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Le aree analizzate vengono correlate alle Stazioni GRID per fornire il numero
di utenti presenti su base POI
• Tracciando il path delle ID univoche
anonime (TIMSI) è possibile
individuare gli
origin/destination patterns, utili a
definire i flussi di movimento
• Dai patterns viene elaborata la
distribuzione degli utenti che serve a
stimare la densità in una determinata
area
Smart
Grid
SmartC2Net: user presence
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Smart
Grid
SmartC2Net: model check
Correlazione con storico consumi per verificare la precisione del modello
Maggiore rilevanza del modello basato sul numero di persone rispetto a
variabili ambientali (es. temperatura)
Definizione di modelli previsionali dei consumi
Variabili
X1: #persone (R2 = 0,86)
X2: Temperatura (C°) (R2 =
0,29)
X3: Indice di visibilità (R2 =
0,008)
X4: Indice di nuvolosità (R2 =
0,035)
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Algoritmi SmartC2Net: Energy Demand Forecast Based
on User Presence Mapping
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• Multivariate correlation with
• Mobile network events
• Heat index
• Summer Simmer Index
• UV index
• Sky coverage
Commercial / Business
Residential
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Insert Confidentiality Level on title master
STRUMENTI
PROACTIVE in sintesi
• Analisi di esigenze e
infrastrutture di PA e
utilities
• Elaborazione di dati eterogenei per costruire modelli predittivi su come gli utenti vivono il territorio ed usufruiscono dei suoi servizi
RUOLO VODAFONE
• Raccogliere ed elaborare dati
da rete mobile per abilitare
servizi volti ad incrementare la
sicurezza delle città
• Progettare reti di
comunicazione per abilitare la
collection di dati dal territorio
OBBIETTIVI
Smart
Public
Services
• Sviluppare applicazioni di pianificazione, gestione e protezione del territorio più efficaci, tempestive, economiche e partecipative
• Monitorare le infrastrutture tramite reti mobili UBB, smartsensors e «sensori umani» per ottimizzare la pianificazione e prevenire rischi ambientali
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PROACTIVE: risultati e dimostratori
23Presentation information in footer
RISULTATI
• Una piattaforma leggera di integrazione di dati e servizi
• Una metodologia innovativa per la gestione delle politiche di sicurezza che sfrutti al
meglio le potenzialità dell’ ”Internet of Things”, l’interazione tramite reti sociali e la
gamification
• Una serie di applicazioni dimostrative, sviluppate ad hoc in base alle esigenze di
gestione del territorio
People on the Move Leak Watch Snow Watch
DIMOSTRATO
RI
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Insert Confidentiality Level on title master
Proactive: Dimostratore People on the Move
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• Analizzare la presenza e individuare
i flussi della popolazione sul
territorio per abilitare servizi avanzati
di prevenzione e sicurezza e
pianificare le infrastrutture in base
alle domanda reale
• Gestire campagne di alerting
mirate via social/apps con destinatari
selezionati sulla base di diversi criteri
(es. area geografica)
OB
IET
TIV
O
• Elaborazione di fonti eterogenee di
dati: banche dati PA, dati rete cellulare,
tweet geolocalizzati…
• Sviluppo di modelli previsionali e
applicazioni per comunicazioni bi-
direzionali PA/cittadino
CO
ME
Smart
Public
Services
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Q&A
Presentation information in footer 25
Sergio Gambacorta – Smart Cities Program Manager, Vodafone
Italia