software livre para alunos de estatística. resumo os métodos e técnicas utilizados nas ciências...
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Software Livre para Alunos de Estatística
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ResumoOs métodos e técnicas utilizados nas ciências estatísticas envolvem processamentos de dados que costumam ser eficientemente melhor solucionados com o auxílio de uma ferramenta computacional. A grande maioria das ferramentas computacionais disponíveis de utilização amigável são softwares proprietários cujos elevados custos freqüentemente inviabilizam a utilização com finalidade profissional, acadêmica ou científica de pequeno porte. Por outro lado, a plataforma R é um software livre que pode ser redistribuído gratuitamente ou modificado sob os termos do GNU General Public License (http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html). A plataforma R inclui uma linguagem de programação de alto nível, uma interface interativa, capacidade gráfica extensiva e uma coleção espetacular de funções para manipulação estatística.
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Objetivo
Para o aproveitamento da vantagem de custo proporcionada pela alternativa do software livre na plataforma R, e também visando melhora na qualidade de ensino da graduação em estatística, torna-se necessário o desenvolvimento de uma interface amigável que reúna, implemente e automatize nesta plataforma os mais importantes procedimentos das técnicas e análises estatísticas que são lecionadas no curso de graduação em estatística da UERJ para difusão nos termos do GNU.
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Estágio atualNo estágio atual do projeto cabe a seleção e apresentação de exemplos didáticos ilustrativos propostos para serem apresentados em algumas disciplinas-chave previamente selecionadas. As matérias são: Estatística Descritiva I e II, Análise Estatística I e II, e, Modelos de Regressão Linear. Nos exemplos são explorados os potenciais do ferramental analítico destas disciplinas através da simplicidade da linguagem de programação R e do aproveitamento de sua capacidade gráfica.
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Soluções utilizadas• Para a modelagem de dados:
– OpenOffice.org Calchttp://www.openoffice.org
• Processamento estatístico– Plataforma Rhttp://www.r-project.org
• Interface futura– HTML
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ExemploObtido após cadastramento no site da editora Saraiva, link:http://www.saraivauni.com.br/paginaObra.cfm?isbn=850203497Do livro: Bussab & Morettin, “Estatística Básica”
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Time
0 20 40 60 80 100 120
1520
2530
3540
Telebrás (x 1000)IBOVESPA (/ 100)
Preços de fechamento das ações da Telebrás e do IBOVESPA
de 01/01/95 a 29/06/95
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Análise Exploratória de Dados> summary(dados)Dia Telebrás Índice Min. : 1.00 Min. :15.06 Min. :21.38 1st Qu.: 8.25 1st Qu.:24.52 1st Qu.:31.83 Median :16.00 Median :28.46 Median :36.68 Mean :15.72 Mean :27.38 Mean :35.36 3rd Qu.:23.00 3rd Qu.:30.76 3rd Qu.:38.98 Max. :31.00 Max. :34.99 Max. :43.19
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Modelo de Regressão
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Gráfico do ajuste
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Equipe:• CoordenadorMarcelo Rubens dos Santos do Amaral (IME-UERJ)
• Colaborador externoAlexandre Magalhães Rangel (ONG SOCID)
• Bolsista PROINICIARVanessa Ferreira Torres Leite Felipe
• Colaboração voluntáriaJoelle BachaalanyMônica Teixeira F. Conceição