7/27/2019 SPK DENGAN SAW.docx

1/3

1

Magister Teknik InformatikaFakultas Teknologi IndustriUniversitas Islam Indonesia

WORKSHEET 8.1

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTINGMateri : Model Optimasi dengan Alternatif Terbatas

Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan

Dosen : Dr. Sri Kusumadewi

Nama Mhs :

A. Deskripsi MasalahBPR Usaha Makmur akan mulai beroperasi pada bulan depan. Sebagai BPR yang baru sajaberoperasi, BPR belum memiliki mekanisme untuk menetapkan calon penerima kredit. Salah satumodel yang dapat diangkat dalam penyelesaian kasus tersebut adalah Model MADM. Selesaikanpermasalahan tersebut dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting(SAW).

B. Penyelesaian dengan SAW

1. Tuliskan masalah dan tujuan yang diharapkan!

1. MasalahSebuah BPR yang baru belum memiliki mekanisme untuk menetapkan calon penerimakredit

2. TujuanDengan adanya mekanisme penerima kredit, maka diharapkan mampu memberikanalternatif calon penerima kredit

2. Sebutkan kriteria yang dipertimbangkan, dan peri keterangan apakah kriteria tersebut termasukkriteria benefitatau cost!

Kode Nama Kriteria Sifat (benefitatau cost)

C1

Status Pekerjaan calon penerima kredit

1.Pegawai tidak tetap 2.Pegawai tetap

Benefit

C2Kemampuan keuangan calon

1.Cukup 2. Sedang 3. Mapan

Benefit

C3Kemampuan pengembalian hutang

1.Cukup 2.Sedang 3.Baik

Benefit

C4 Agunan Benefit

C5Kondisi ekonomi perusahaan

1.Cukup 2.Sedang 3.Baik

Benefit

C6Riwayat penerimaan kredit di tempat lain

1.Sangat bagus 2.Bagus 3.Sedang

cost

7/27/2019 SPK DENGAN SAW.docx

2/3

2

3. Sebutkan alternatif-alternatif yang mungkin (diisi secara bebas)!

Kode Nama Alternatif

A1 Andi

A2 Lita

A3 Dina

A4 Robert

4. Berikan nilai alternatif pada setiap kriteria (matriks X), isikan secara bebas!

Alternatif

Nilai di Setiap Kriteria

C1 C2 C3 C4 C5 C6

A1 2 3 2 90 3 1

A2 2 2 3 75 3 1

A3 2 3 3 90 3 1

A4 1 3 3 95 3 2

5. Berikan nilai bobot pada setiap kriteria!

Kode Bobot Nilai Bobot

W1 25 %

W2 20 %

W3 20 %

W4 10 %

W5 15 %

W6 10 %

7/27/2019 SPK DENGAN SAW.docx

3/3

3

6. Lakukan normalisasi terhadap matriks X, menjadi matriks R!

Alternatif

Nilai di Setiap Kriteria

C1 C2 C3 C4 C5 C6

A1 1 1 0,67 0,95 1,00 1,00

A2 1 0,67 1 0,79 1,00 1,00

A3 1 1 1 0,95 1 1

A4 0,50 1 1 1 1 0,50

7. Nilai preferensi setiap alternatif!

Kode Nilai Ranking

V1 0,93 2

V2 0,91 3

V3 0,99 1

V4 0,83 4