spss statistics 제품 소개 · 2015. 7. 22. · spss 제품군 소개 spss statistics는...

SPSS Statistics 제품 소개

1. SPSS Statistics 소개

(1) Introduction

2. SPSS Statistics 특장점

(1) SPSS Statistics is “User-Friendly”

(2) SPSS Statistics is “Power Visual Tool”

(3) SPSS Statistics is “Best Customizing Tool”

(4) SPSS Statistics is “Open-Architecture”

(5) SPSS Statistics is not “Costly”

(6) SPSS Statistics is “No.1 Data Analysis Tool”

3. SPSS Statistics 분석 기능 소개

(1) 모듈별 기능 (2) 패키지 구성

4. 프로젝트 사례 요약

(1) SPSS Statistics Customers (2) Project History

SPSS 제품군 소개

SPSS Statistics는 통계를 처음 접하는 초급자부터 전문가까지, 전 세계적으로 가장 많은 사용자가 이용하는 표준 통계분석 S/W입니다. 설문조사 데이터를 비롯하여 고객 구매 데이터, 의료 데이터 등 여러 가지 데이터를 보다 간단하고, 보다 깊게 분석하기 위한 분석 도구입니다. 모든 통계분석 기법을 탑재하고 있습니다.

SPSS Data Collection은 서베이의 시작 단계부터 연구의 최종 단계인 보고까지 하나의 환경에서 수행할 수 있도록 해 주는 통합 패키지입니다.

SPSS Collaboration and Deployment Services는 비즈니스 프로세스를 향상시키기 위해 분석의 결과를 작업과 통합시키고, 조직 전체에 향상된 성능을 지원하도록 분석 자산의 관리와 전개를 위한 플랫폼을 제공합니다.

성공적인 의사결정을 이끄는 토탈 예측적 분석 솔루션

최적의 의사 결정을 위해 데이터를 활용하여 유용한 Insight를 도출할 수 있도록 지원합니다.

분석에 필요한 정보를 수집하고 결과를 미리 예측하여 그 결과를 업무 프로세스에 반영할

수 있습니다. 이러한 비즈니스 프로세스를 통해 보다 정밀한 예측 정보를 의사 결정에 활용

할 수 있습니다.

SPSS Modeler는 데이터에서 숨겨진 가치 있는 정보를 찾기 위한 일련의 기능들을 제공합니다. 데이터 탐색, 핸들링, 모델링, 통계분석, 시각화 기능들을 손쉽게 사용할 수 있도록 GUI 환경을 가지고 있습니다. 시스템 작업이나 고급 사용자를 위해 자동화 배치 작업이나 파라미터 처리, 매크로 기능들도 함께 지원합니다.

SPSS Statistics 소개

SPSS Statistics는 전세계에서 가장 많은 사용자를 보유하고 있는 글로벌 통계 소프트웨어로서 데이터 입력 및 관리, 집계

통계 분석 등의 작업을 수행하며, 분석 결과를 표와 그래프로 나타낼 수 있는 전문적인 통계 분석 도구입니다.


(1) Introduction












SPSS Statistics 특장점

User-Friendly

Power Visual Tool

Best Customizing Tool

Open-Architecture

Not Costly

No.1 Analysis Tool

사용자에게 친숙하고 편리한 환경을 제공

Data Access Reporting

Data Management & Preparation Data Analysis

SPSS Statistics는 통계분석의 표준이며, 사용자에게 친숙하고 편리한 환경을 제공하여 쉽게 배우고 쉽게 사용할

수 있습니다.


User-Friendly

Power Visual Tool


Open-Architecture

Not Costly

No.1 Analysis Tool

GUI 기반으로 대부분의 통계 분석 기능 제공

Data Access Data Management Data

Analysis Reporting

강력한 GUI기반을 바탕으로 현존하는 대부분의 통계 분석 기능을 특별한 통계 지식이 없어도 쉽고 빠르게

사용할 수 있습니다.


User-Friendly

Power Visual Tool


Open-Architecture

Not Costly

No.1 Analysis Tool

강력한 시각화 기능 제공

Visual User Interface Various Graphs

타 통계 소프트웨어와 비교할 수 없는 SPSS Statistics의 강력한 시각화 기능은 Output을 다양한 형태로

Reporting 할 수 있도록 도와주기 때문에 통계이론을 잘 모르는 사용자도 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록

보고서를 작성할 수 있습니다.


User-Friendly

Power Visual Tool


Open-Architecture

Not Costly

No.1 Analysis Tool

고객 맞춤형 시스템 개발 가능

SPSS Statistics의 매크로 기능과 다양한 Customizing 기술은 업무 최적화를 실현시킵니다.

System Architecture UI Customizing


User-Friendly

Power Visual Tool


Open-Architecture

Not Costly

No.1 Analysis Tool

독립형 구조를 통한 운영 유연성

SPSS Statistics의 완전 개방형 구조는 통합시스템에서 독립적인 존립이 가능하고, 운영에 유연성이 있으며 향

후 업그레이드가 매우 용이합니다.

DBMS

타 어플리케

이션 2

타 어플리케

이션 n

타 어플리케

이션 1

module1

타 소프트웨어 분석시스템

SAS

…

타 통계 소프트웨어

module2

module3

DBMS

타 어플리케

이션 2

타 어플리케

이션 n

SPSS Statistics

SPSS Modeler

…

타 어플리케

이션 1

SPSS Statistics

SAS DB


User-Friendly

Power Visual Tool


Open-Architecture

Not Costly

No.1 Analysis Tool

합리적인 가격 정책

SPSS Statistics는 고객의 입장에서 합리적인 가격정책을 수립하기 때문에 타사 제품에 비해 비용부담이 크지

않습니다.

합리적인 가격정책

영구판매 연간 임대 모듈 별 Package

단독 모듈 판매

ETC.


User-Friendly

Power Visual Tool


Open-Architecture

Not Costly

No.1 Analysis Tool

No.1 통계 분석 도구

SPSS Statistics는 쉽고 편리하며, 다양한 환경에서 유연하게 적용할 수 있는 강력한 통계분석 전문 툴입니다.

“ SPSS Statistics는 현재 세계 130여 개국,

약 250,000여 사이트에서 1,000만 이상의 사용자들이 사용하고

있는 No.1 Data Analysis 도구 입니다. ”


(1) Introduction












SPSS Statistics 분석 기능 소개

모듈별 기능

Custom Tables

• 통계표 작성

• 다중 응답

• t-검정 및 교차분석

Forecasting

• ARIMA

• 지수평활법

• 계절분해

• 스펙트럼

• 자귀회귀

• 교차상관

Conjoint

• 직교계획 생성

• 직교계획 표시

Direct Marketing

• RFM 분석

• 고객 세분화

• 고객 프로파일링

• Postal Code 식별

• 고객 성향 점수 분석

• 캠페인 비교 테스트

• 응답 가능성 식별

• 응답 가능성 점수화

Complex Samples

• 복합표본 추출

• 복합표본 계획

• 복합표본 빈도분석

• 복합표본 기술통계

• 복합표본 교차분석

• 복합표본 비율

• 복합표본 일반선형모형

• 복합표본 로지스틱 회귀

• 복합표본 순서 회귀분석

• 복합표본 Cox 회귀분석

Decision Tree

• 의사결정나무 분석 (CHAID, Exhaustive CHAID,

C&RT, QUEST)

• 결측 데이터 패턴분석

• 결측값 대체

• 다중대체

Missing Value

Regression

•회귀분석

- 다항로지스틱

- 이분형 로지스틱

- 비선형 회귀분석

- 비선형

• 가중최소제곱법

• 2단계 최소제곱법

• 프로빗 모형분석

Data Preparation

• 데이터 검증

• 자동 데이터 준비

• 이상치 탐색

• 최적의 빈 만들기

Exact Test

• 정확확률 검정

( One-sample,

Two-sample과 K-samples 검정, 적합도 검정, RxC분할표 독립검정과 연관성 검정 포함 )

• 붓스트랩

Bootstrapping

Neural Network

• 다중 퍼셉트론

• 방사형 기저함수

※ 제공 모듈 외 Python 및 R Essentials 설치를 통해 추가적인 분석 기능을 사용할 수 있습니다.

KoreaPlus Pack

• Conjoint

• Multivariate Analysis

• Bio-Equiv

• Medical Analysis

• Customer Value

Analysis

Base

• OLAP 큐브

• 빈도분석

• 기술통계

• 데이터 탐색

• 교차분석

• 평균비교

• t-검정

• 일원분산분석

• 상관분석

• 편상관분석

• 이질적 상관분석

• 거리측도

• 자동선형모형

• 선형회귀분석

• 곡선추정

• 일부 최소제곱 회귀

• 순서형 회귀분석

• 이단계 군집분석

• 순차도표

• 자기상관분석

• 교차상관분석

• 다중응답처리

• 시뮬레이션

• 품질관리도표

• 파레토 도표

• ROC 곡선

• K-평균 군집분석

• 계층적 군집분석

• 판별분석

• 최근접이웃(KNN)

• 요인분석

• 신뢰도분석

• Rasch 모형

• 다차원척도법

• 비모수검정

Advanced

• 일반선형모형

- GLM 다변량 분석

- GLM 반복 측정 분석

- 분산 성분 추정 분석

• 일반화 선형 모형

- 일반화 선형 모형

- 일반화 추정 방정식

• 혼합 모형

- 선형 혼합모형

- 일반화 선형 혼합모형

• 로그선형 분석

- 일반 로그선형 모형

- 로짓 로그선형 모형

- 로그 선형 모형선택

- 잠재 클래스 분석

• 생존분석

- 생명표분석

- Kaplan-Meier 추정법

- Cox 회귀분석

- 시간종속Cox회귀

Categories

• 범주형 회귀분석

• 범주형 주성분분석

• 비선형 정준상관분석

• 대응일치분석

• 다중 대응일치분석

• 다차원척도법

• 다차원 확장

SPSS Statistics 패키지 구성(1/2)

패키지 포함 모듈 내용

Standard for Data Analysis

• Base

• Custom Tables

• Regression

• Advanced Statistics

• KoreaPlus CVA

• KoreaPlus Multivariate

SPSS Statistics Standard는 다양한 분야에서 기본적 분석 기법인 회귀분석과 고급선형모형을

지원합니다. 그룹 간 평균 비교에 사용되는 t-검정과 일원배치분산분석, 변수 간의 연관성을 살

펴보는 교차분석과 상관분석, 그 외에 요인분석, 판별분석, 군집분석, 품질관리도표 등이 포함되

어 있으며 일반선형모형, 로그-선형분석, Kaplan-Meier추정, Cox회귀분석, PLUM, 일반화 선형

혼합 모형 등의 고급통계분석을 사용할 수 있습니다.

Professional for Data Analysis

• Standard Pack

• Data Preparation

• Forecasting

• Missing Values

• Categories

• Decision Trees

SPSS Statistics Professional은 축적된 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측해야 할 경우 활용할

수 있으며 시계열, 회귀 분석 모형을 통해 미래에 대한 의사결정시 신뢰성 있는 분석 결과를 도

출할 수 있습니다. 또한 다차원 범주 데이터에 대한 시각화 및 탐색 기능을 제공하며, 그룹간 관

계를 파악하여 의사결정나무를 통해 시각적 결과를 제시해 줍니다.

Premium for Data Analysis

• Professional Pack

• Conjoint

• Exact Test

• Complex Samples

• Neural Networks

• Direct Marketing

• Bootstrapping

• Amos/Sample Power

• KoreaPlus Conjoint

SPSS Statistics Premium은 SPSS Statistics를 사용하여 할 수 있는 모든 분석을 지원하는 패키

지입니다. 뿐만 아니라 SPSS Amos와 SPSS Sample Power, SPSS Viz Designer를 지원하여 다양

한 분석 기능을 사용할 수 있습니다.

Research Plus for Data Analysis

• Standard Pack

• SPSS Amos

• Data Preparation

• Complex Samples

• Bootstrapping

SPSS Amos의 구조방정식 모델을 통하여 사회현상에 대한 인과 관계분석, 고객만족지수(CSI)와

같은 소비자 행동 파악 인과 관계 분석, 경제 모델 및 기타 분야에서 경제 지표의 인과 관계성

모델 및 공공 정책 입안관련 모델 등을 다양하게 생성할 수 있는 통합 패키지 입니다. 또한, 복

합표본과 모분포에 대한 가정 없이도 데이터로부터 표본 재추출(Re-sampling)을 수행함으로써

분석의 효율성을 높일 수 있는 붓스트랩 기법을 지원합니다.

SPSS Statistics 패키지 구성(1/2)

패키지 포함 모듈 내용

Medical for Data Analysis

• Standard Pack

• Exact Text

• Missing Values

• Medical Analysis

• Bio Equiv

SPSS Statistics Medica은 생존 분석과 생동성 시험을 제공합니다. Logistic Regression을 통해

기본적인 데이터로 cancer positive 인지 negative인지 예측할 수 있으며, 양성으로 나오는데 가

장 중요한 인자와 위험도를 계산할 수 있습니다. 또한, Medical Analysis/ Bio Equiv 모듈을 통해

두 의약품의 효능의 한 척도인 생체이용률의 동등성을 입증하는 생동성 시험을 할 수 있으며

Medical Analysis 모듈을 통해 의학 분야에서 활용하는 바틀렛 검정, 딕슨의 Q 검정, 코크란-아

미티지 추세 검정, 폴리-k 검정, 페토 검정 등을 실행할 수 있습니다.

Marketing for Data Analysis

• Standard Pack

• Categories

• Conjoint

• Complex Samples

• Bootstrapping

• Direct Marketing

• KoreaPlus Conjoint

SPSS Statistics Marketing은 컨조인트 분석, 복합표본 분석, 붓스트랩 기법 등을 제공합니다. 또

한, 범주형 데이터 간의 관계를 상세히 분석할 수 있으며 RFM 분석, 군집분석 등 다소 복잡해

보일 수 있는 CRM 분석을 보다 쉽고 간편하게 분석할 수 있습니다.


(1) Introduction












SPSS Statistics Customers

금융

공공

통신

제조

유통

의료

서비스 / 기타

http://shopping.naver.com/go.nhn?type=mall&refer=nsearch&url=http://www.cjmall.com/joinmall/naver/naverurl.jsp?ctype=B&cha=000765&url=http://www.cjmall.com

프로젝트 사례 요약

▶ 프로젝트 기간 : - 2011.3 ~ 2011.4 (2개월) ▶ 프로젝트 투여인력 : - 고급 분석 컨설턴트 1명

- 중급 분석 컨설턴트 2명 ▶ 활용 Tool : - SPSS Statistics 19.0 Server/Client

▶ Empty Container 수급 예측 :

- 총 8,896 개 (전체 4,448개 Location, Type, Size x

Export Release, Import Return)의 DFU에 대하여 3주 /

6주 이동평균법을 이용하여 수요 예측

- 전체 DFU 중 주간 평균 수량이 10 이상인 DFU

선택하여 SPSS Statistics 자동 선택 통계 모델

(Expert Modeler)기법을 이용하여 총 627개(Export ;

285개, Import ; 342개)의 DFU에 대하여 수요 예측

- 자동 모델에 의한 오차율이 높고 비즈니스 중요도가

높은 총 35개의 DFU에 데이터 상세 탐색을 동반한 정

교 모델(이상치 보정이나 모델 적용 기간 수정 등의 작

업)을 적용하여 수요 예측

※ DFU (Demand Forecasting Unit) ; 예측의 기본 단위로 개별

Location × Container Type/Size 를 의미함.

현대상선-기기수급예측 시스템 구축


▶ 프로젝트 기간 : - 2008.9 ~ 2009.1 (5개월) ▶ 프로젝트 투여인력 : - 초급 분석 컨설턴트 2명 ▶ 활용 Tool : - Clementine 12.0 Server/Client - SPSS Statistics 16.0 Client

FnC 코오롱

▶ 고객 행동 예측 모형 :

- 3개월 후 재구매할 가망성이 높은 고객을 예측/ 6개월

후 우수고객이 될 가망성이 높은 고객을 예측

▶ 캠페인 반응 예측 모형 :

- 캠페인 유형별로 해당 브랜드 고객의 캠페인 반응에 대

한 가능성을 예측하고 스코어링을 통해서 캠페인에 좀 더

잘 반응하는 고객을 향후 캠페인 대상 고객으로 선정하는

데 활용

▶ 브랜드별 매출예측 모델링 :

- FnC 코오롱에서 판매하는 의류브랜드에 대해서 월별

매출예측

- 잭니클라우스 브랜드의 대리점과 백화점에 대해 월별

매출예측

- 코오롱 스포츠 브랜드 품종에(바지, 티셔츠) 대해 월별

매출예측

- 헤드 브랜드에 대해 주단위 매출예측


▶ 프로젝트 기간 : -2008.6 ~ 2008.10 (5개월)

▶ 프로젝트 투여인력: -프로젝트 관리자 1명 - 중급 DB설계 및 개발자 1명 -초급 분석 컨설턴트 2명

▶ 활용 Tool: - SPSS Statistics 14.0 Client/Server

교통정보센터-교통예보관제 지원 시스템

▶ 교통예보관제 지원 시스템:

- 특송 기간(설, 추석, 명절)에 주요 대도시간의 소요시간을 예측하여 주는 예보관제를 수행함에 예보관들이 더욱 더 예측을 잘 할 수 있도록 각종 데이터 정보 및 기초 예측을 하여주는 시스템 개발

▶시스템 주요 기능 - 특송기간 패턴별 소요시간 예측모형 개발(7가지 개별 모형 개발), 날씨 등의 효과를 고려한 보정모형 개발 - 실시간 영업소간 통행시간(노상시간 포함)/주행시간 산출, 정체길이 산출, 과거 소요시간 조회 및 분석 정보 제공

▶ 소요시간 분석 : - 소요시간과 정체길이간의 연관성을 분석함으로써 실시간 정체길이를 통한 예측 소요시간 파악 - 최대소요시간과 교통량간의 관계 파악

▶ 예보 업무의 최소화: - 예보관제 지원 시스템에서 지원하는 관련 근거들을 바탕으로 최종 소요시간을 산출/ 대국민 서비스 지원


▶ 프로젝트 기간 : -2007.12 ~ 2008.3 (4개월) ▶ 프로젝트 투여인력: -프로젝트 관리자 1명 -중급 분석 컨설턴트 1명 -초급 분석 컨설턴트 4명 -고급 DB설계 및 개발자 1명 ▶ 활용 Tool: - SPSS Statistics 14.0 Client/Server

Clementine 8.1 Client/Server

한국도로공사-교통량예측시스템 확대 구축

▶ 현 교통량예측시스템의 확대 개발 : - 기존에 개발 제외된 지역(호남, 경북 등)들을 포함하여 예측 대상을 전국으로 확대하고 예측 기간을 60일로 확대

▶ 기존 예측시스템의 성능 강화 : - SPSS Clementine의 자동 시계열 모형을 통한 가장 빠른 시간 내에 최대한 기본 예측모형 개발 - 안정된 개발 Process에 의한 추가적인 보정 모형의 개발

▶ 예측 정보 서비스 확대 - 내부 인트라넷 서비스가 아닌 외부 대국민 서비스 형태로 변경 - 최대 60일간의 영업소 지정체 정보를 제공하여, 고속도로 사용의 편의를 높여줌


▶ 프로젝트 기간 : - 2003.12 – 2004.3 (4개월) ▶ 프로젝트 투여인력: - 프로젝트 팀장 1명 - 중급 분석 컨설턴트 2명 - 프로그램 개발자 2명 ▶ 활용 Tool: - SPSS 12.0

- Decision Time1.1 / What-IF1.0

SK주식회사-NEW SFAS 프로젝트

▶ SK 주식회사 석유제품 월별 수요예측 모델링 : - SK 주식회사에서 판매하는 석유제품(휘발유, 경유, 실내등유, 보일러 등유, 벙커C유, 항공유, 프로판, 부탄)에 대해서 각종 영향요소들을 이용하여 기존의 수요예측 모델보다 좀 더 효율적인 수요예측 모델링 개발(월별 판매량을 최저 2개월 최고 12개월까지 예측값을 제공하는 모델링)

▶ 휘발유/경유/등유 당월 판매 마감 예측 모델링 : - 기존에 없던 약 15일치의 판매량을 가지고 그 달 마지막에 최종 판매하는 월 판매량을 예측하는 모델링을 개발하여, 단기 전략 수립과 초단기 Quick-WIN이 가능한 정보를 제공하는 모델링

▶ SK 주식회사 석유 제품 판매 계획 시스템 개발 : - 개량된 기존 모델링과 판매 마감 예측 모델링이 탑재되고, 각종 데이터 관리 및 신규 모델링이 가능하며, 각종 석유제품 판매계획 정보를 집계/수정/Loading 할 수 있는 Total 시스템을 SPSS 엔진을 이용하여, SK 요구사항에 맞게 Delphi를 이용하여 Customizing 프로그램 개발(New SAFS)

서울시 강남구 언주로 620 현대인텔렉스빌딩 10층

TEL 02 3467 7200 FAX 02 563 0014

http://www.datasolution.kr or http://www.spss.co.kr
http://www.datasolution.kr/http://www.spss.co.kr/

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