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국산 통계 패키지 (SRC-STAT) 개발

이영조 , 서진욱

선도연구센터 SRC

이영조 , 서진욱 | 국산 통계 패키지 (SRC-STAT) 개발

I

II

III

IV

연구의 주제 및 성격

연구의 선도성

연구의 융합성

연구 실적 목록

V 향후 계획

목차



• HGLM 을 기반으로 SAS 를 능가하는 R 기반의 국산 통계 패키지 개발

• 실시간 사용자 인터액션을 지원하는 정보시각화 기법을 이용한 시각적 자료 분석 지원

연구의 주제 및 성격 – 시각적 분석을 지원하는 국산 통계 패키지 개발

1 단계 : HGLM 기반 통계 계산 2 단계 : 시각적 데이터 분석 3 단계 : 시각적 통계 분석 제공

HGLM 기반 통계계산 모듈

통계분석 엔진 (R)

시각적 데이터 분석 엔진

DBMS

그래픽 사용자 인터페이스



• HGLM 기반의 유연한 통계 모델에 기반하여 보다 규모성있고 일반적인 통계 분석 지원

• 정보시각화 기술에 기반하여 실시간 시각화 및 자연스런 사용자 인터액션을 지원

• 국산 통계 패키지 배포 / 교육 / 지속적 개선의 선순환 구조를 만들어 외산 통계 패키지를 대체하는 국산 통계 패기지로 자리매김

연구의 선도성 – 유연한 통계 모델 기반 , 실시간 시각화 기술 접목

연구 주제의 선도성 연구 방법의 선도성

외국 패키지에 의존한 통계 교육

국부 유출 및 기술 종속 문제 해결

기존 연구 한계

전통적인 통계학적 모델에 국한된 데이터 분석

데이터와 분리된 정적 차트에 의존한 시각화

통계적 분석 기법과 실시간 데이터 시각화 기술의 결합

HGML 에 기반한 유연하고 효과적인 통계 모형 개발

국부 유출 , 기술 종속 등의 문제

국산 통계 패키지를 이용한 효과적인 통계 교육

연구 성과의 선도성

연구결과의 학술적 의미에 집중

학술적 업적의 성과 확산 노력 필요

이용자 교육과 지속적인 업데이트로 폭넓은 성과 확산

국산 통계 패키지 개발


새로운 통계모형 + 시각화 기술


새롭고 유연한 통계 모델을 지원하는 국산 패키지 개발 / 배포

SRC-STAT 개발 / 배포 / 교육



• 기존 통계 패기지 보다 유연하고 확장성이 뛰어난 통계 모델을 지원하는 통계학적 연구 기반 위에 사용자 중심의 시각적 분석 방법론을 자연스럽게 융합함으로써 복잡한 실제 문제 해법 제시

• 실시간 시각화 기술과 통계학적 분석 기술의 융합이 핵심이 되는 시각적 분석 (Visual Analytics) 도구로 이용 가능

연구의 융합성

연구 주제의 융합성 연구 과정의 융합성

세계적 기술력의 국산 통계 패키지

개발

통계학

현장의 분석 기술및 방법론 요청

사용자 피드백 제공을 통한 지속적개선

응용분야

데이터의 다차원적시각화 기법 연구

UI 및 시각적 분석기법 연구

데이터베이스 기술

컴퓨터과학 : 시각화 기법에 대한 소개 및 디자인 진행

데이터분석 모델개발

시각화디자인

통계학 : 새로운 통계분석 모델에 대한 협동 연구 주관

분석 모델 연구

시각적 분석 기법 연구

주별 개발회의와 개별 응용분야 전문가와의 회의를 통한 융합연구

컴퓨터 과학

컴퓨터과학 : 분석 모델과 시각화 기술과의 통합방법 연구

통계학 : 시각화 기법과 잘 융합하도록 통계 모델 개선

새로운 통계분석 모델 연구통계교육의 혁신 기반 제공융합적 통계분석 모델 제시

연구 인력의 융합성

정보시각화 및 시각적 분석 기법에 대한 연구 진행

디자인연구 방법론을 적용하여 사용자 인터페이스 디자인 연구

컴퓨터과학 ( 서진욱 교수 연구팀 )

통계학 ( 이영조교수 연구팀 )

응용분야 ( 의학 , 생물학 , 통계교육 )

HGLM 고도화 및 성능 개선 연구

시각적 분석 기술과 효과적으로 융합하는 통계분석 모델 연구

SRC-Stat 이용하여 문제 해결 시도

웹페이지 및 현장 회의를 통한 피드백 지속 제공

타 분야와의 융합 연구 경험 및 지식을 갖춘 연구 인력으로 구성



연구 실적 목록 – 논문 실적

GuHyun Han, Young-Ho Kim, DongHwa Shin, Youngjo Lee, and

Jinwook Seo, “design and Development of Visual Analytic Tools in

SRC-STAT”, HCI 2014 학술대회

DongHwa Shin, Sehi L’Yi, and Jinwook Seo, “Visualizing cluster

hierarchy using hierarchy generation framework, “KIISE 41th

Winter Conference, Dec 18-20 in Pyeongchang, South Korea,

pp.1028-1930, 2014

Edaekyoung Jung and Jinwook Seo, “miRTarVis : a standalone tool

for visual analysis of microRNA and mRNA expression profile, “KI-

ISE 41th Winter Conference , Dec 19-20 in Pyeongchang, South

Korea, pp.984-986, 2014

Youngjo Lee, Lars Ronnegard, Emmanuel Lesaffre, “HGLMs for

Dummies using R”, Chapman & Hall, 2015(to be published)

Ildo Ha, JongHyeon Jeong, and Youngjo Lee, “Statistical Modelling

for Survival Data tiwh Random Effects : H-likelihood approach”,

Springer, 2015(to be published)



연구 실적 목록 – 교육 및 연구성과 확산 실적

SRC-STAT 일반 공개 및 배포 (http://srcdsc.snu.ac.kr/srcstat/

SRC-STAT 이용자 교육 실시

기초통계 교육에 SRC-STAT 이용 ( 경북 교육청 )

패키지를 이용한 워크샵 4 회 개최

- SNU 빅데이터 센터 워크샵 ( 서울대학교 , 2013)

- SRC-STAT 통계 패키지를 이용한 변량효과 분석 ( 서울대학교 , 2014)

- 복잡한 의학 데이터에 대한 통계 솔루션 ( 서울대학교병원 , 2015)

- 빅데이터 분석을 위한 고급통계모형의 이해와 SRC-STAT 통계채키지 활용 (

부산대학교병원 , 2015)

DHGLM 및 MDHGLM : R 패키지 개발 및 배포중

- http://cran.r-project.org/web/packages/dhglm/dhglm.pdf

- http://cran.r-project.org/web/packages/mdhglm/mdhglm.pdf

http://cran.r-project.org/web/packages/dhglm/dhglm.pdf

http://cran.r-project.org/web/packages/mdhglm/mdhglm.pdf



• 현재 3 단계 과정 중 2 단계인 SRC-Stat 을 개발 및 배포하여 사용자를 확보하고 있으며 , 이를 바탕으로 이용자 교육을 활성화하고 시스템을 고도화하는 3 단계 과정을 진행할 예정임 .

향후 계획 – 추진 로드맵

진행 완료1 단계

(2011~2012)

진행중2 단계

(2012~2015)

기획중3 단계

(2015~2017)

SRC-Stat 디자인 및 통계 분석 모델 개발 통계 패키지의 기능적 완성도를 위한 통계 분석 모델 연구

개발 시각화 기법과 융합된 데이터 분석을 위한 인터페이스 디자인

SRC-Stat 개발 및 배포 HGLM 기반의 일반화된 통계 분석 모델 적용 데이터베이스 및 R 기반의 데이터 분석 패키지 개발 정보시각화 기법 및 시각적 분석 기술과 융합된 SRC-Stat 설계 / 개

발 / 배포 SRC-Stat 을 으용한 통계분석 방법 교육

SRC-Stat 대중화 , 고도화 , 사업화 기초 통계 교육용 소프트웨어 및 연구 플랫폼으로 널리 배포 온 / 오프라인 이용자 교육 실시 병렬 처리 기법 및 다차원 시각화 기법을 적용하여 시스템 고도화 SE Lab, 엔키아 등과 협력하여 기술이전 및 사업화 진행

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