대용량 복합 의료 정보를 이용한 질병 극복

유 경 상

선도연구센터 SRC

박용태 | 신성장 동력 기술 발굴 시스템 설계

I

II

III

IV

연구의 주제 및 성격

연구의 선도성

연구의 융합성

연구 실적 목록

V 향후 계획

목차

유경상 | 대용량복합의료정보를이용한질병극복

박용태 | 신성장 동력 기술 발굴 시스템 설계

대용량 복합 의료 정보를 이용한 질병 극복

• 병원 정보시스템에축적되어있는 대용량의복합의료정보를효과적으로사용하고새로운 관점으로

분석하여, 질병에대한 이해를높이고 환자치료 및 국민건강에 기여함

연구의 주제 및 성격 – 대용량 복합 의료 정보를 이용한 질병 극복

유경상 | 대용량복합의료정보를이용한질병극복

질환 지식 데이터베이스 임상에서 환자 치료

질병 극복의 열쇠

전자의무기록(EMR) = 대용량 복합 의료정보

기본 데이터베이스 질환 모델 구축

병원 정보 시스템에 다양한종류의 대용량 데이터들이계속적으로 축적되고 있음

질환 및 변수 자료 추출데이터의 체계화

다학제간 교류로다양한 분석 수행

하나의 질환모델에서여러 질환으로 확장

2단계: 다각도 분석 3단계: 지식 창출1단계: 복합 의료정보 데이터

박용태 | 신성장 동력 기술 발굴 시스템 설계

대용량 복합 의료 정보를 이용한 질병 극복

• 비구조화데이터를가공하여복합 의료정보 사용기반 데이터베이스구축

• 기존의가설 검정 위주의자료분석이 아닌, 탐색적 방법으로접근하여 다학제적분석법적용

• 하나의질환에 대한지식 창출프로세스를체계화하여다른여러 질환으로확장

연구의 선도성 – 연구 주제, 방법과 성과 측면

연구 주제의 선도성 연구 방법의 선도성

연구 목적으로 생성된 데이터는 실제환자 및 질환에 대한 정보를생성하는데 한계가 있음

기존에 확인되지 않은 질환에 대한새로운 지식 생성

기존 연구 한계

비구조화 의료 데이터를 연구에활용 가능한 형태로 가공하는방법론이 불분명하며, 적용 가능한분석법이 제한적임

가설 검정 위주의 전통적 연구방식은 지식 생성 범위가 한정적임

다학제간 교류를 통해 다양한 분석방법을 탐색적으로 적용하여, 데이터의 특성에 적합한 분석방법론 확립

질환에 대한 이해를 높이고, 궁극적으로 환자 치료 및 국민건강에 기여

비구조화 의료 데이터를 지식생성에 활용할 수 있는 형태로가공하는 방법론 확립

병원 정보 시스템의 비구조화데이터는 지식 창출을 위한 활용이제한적임

질환의 실제 특성을 반영한데이터로부터 숨어있는 지식을 발견

연구 성과의 선도성

전통적인 연구 방식에 의한 결과도출은 일회적이고 제한된 지식생성에 그칠 수 있음

연구 성과의 활용 분야 및 가능성이제한적일 수 있음

복합 의료 정보 기반 지식 창출방법론을 체계화하여, 다른 여러가지 질환으로 확장하여 적용 가능함

숨어있는 지식 발견

기존 연구 한계

탐색적 접근 방식

기존 연구 한계

대용량 복합 의료 정보의 사용기반을 마련함으로써, 지속적으로축적되는 데이터를 연구 목적으로활용이 용이함

지식 창출 및 확장 적용

유경상 | 대용량복합의료정보를이용한질병극복

박용태 | 신성장 동력 기술 발굴 시스템 설계

대용량 복합 의료 정보를 이용한 질병 극복

• 제 2형 당뇨 환자의처방 내역 및검사 수치 데이터를기반으로, 다학제간교류(컴퓨터공학과/통계학

과/산업공학)를통해 분석에적합한 형태의데이터베이스를구축하고, 다각도분석을시행하여새로

운 지식을창출함

연구의 융합성 – 연구 주제, 과정과 인력 측면

유경상 | 대용량복합의료정보를이용한질병극복

연구 주제의 융합성 연구 과정의 융합성

복합의료정보를이용한질환지식창출

의학

데이터베이스 구축 및 정보 시각화

다각도 분석을 통한 지식 창출

전체 연구 과정에 걸쳐 다른 전문분야 팀들과 활발한 교류 및 협업을 수행

병원 전산 시스템의복합 의료 정보데이터 제공

질환 지식에 대한임상 정보 제공

연구 인력의 융합성

기술지능 및 기술경영 분야의선도적∙혁신적 연구를 수행 새로운 기술 데이터를 발굴 하고, 시각화하는 연구를 진행

산업공학(조성준교수 연구팀)

통계학(이영조/이재용교수 연구팀)

컴퓨터공학(이상구교수 연구팀)

데이터 모델링및분석 알고리즘분야에서 선도적연구수행 공학 및 기술 데이터의 효과적 분석을위한 알고리즘 개발 진행

정보 시각화 및 구조적 시각화분야에서 선도적 연구를 수행 기술 데이터와 텍스트 자료를아우르는 시각화 툴 연구 진행

타 분야와의 융합 연구 경험 및 지식을갖춘 연구 인력으로 구성산업공학

데이터의 다차원적시각화/분석 기법 제공

데이터 시각화를 위한기술적 지원

통계학

이질적 데이터의통합 기법 제공

데이터 분석을위한 과학적알고리즘 제공

컴퓨터공학

비구조화 데이터의가공 및 데이터베이스구축 기술 제공

데이터의 다차원적시각화/분석 기법 제공

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대용량 복합 의료 정보를 이용한 질병 극복

• 학술지실적

연구 실적 목록 – 학술지 및 학회 실적

논문명 게재연월 저널명 구분

Investigating the Different Mechanisms of Genotoxic and Non-Genotoxic

Carcinogens by a Gene Set Analysis 201401 Public Library of Science one SCIE

Trough concentration over 12.1 mg/L is a major risk factor of vancomycin-

related nephrotoxicity in patients with therapeutic drug monitoring201410 Therapeutic drug monitoring SCI

Korean, Japanese, and Chinese populations featured similar genes

encoding drug-metabolizing enzymes and transporters a DMET

Plus microarray assessment

201410 Pharmacogenetics and Genomics SCI

An efficient and effective ensemble of support vector machines for

anti-diabetic drug failure prediction201506 Expert Systems with Applications SCI

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• 학회 실적

논문명 학회명

제 2형 당뇨환자의 치료 순응도와 혈당 조절 분석 2014 대한의료정보학회 춘계학술대회

제 2형 당뇨병 환자에서 metformin 단독 요법 이후 sulfonylurea 또는 DPP-4 저해제의추가에 따른 HbA1c 변화 양상: 병원 전자 의무기록을 이용한 후향적 연구

2014 대한임상약리학회 추계학술대회

그래프 모델을 이용한 당뇨환자 처방 및 검사결과 상관관계 분석 2014 동계 정보과학회 학술발표회

박용태 | 신성장 동력 기술 발굴 시스템 설계

대용량 복합 의료 정보를 이용한 질병 극복

• 현재 3단계 과정중 2단계인 데이터확장 수집 및분석 단계가진행 중이며, 이를 바탕으로복합 의

료 정보를이용한 질환지식 창출프로세스를구축할계획임

향후 계획 – 추진 로드맵

진행 완료1단계

(2011~2012)

진행중2단계

(2013~2015)

기획중3단계(2015~2017)

예비분석 데이터 선정 및 수집 (제 2형 당뇨 환자 100명자료)

제 2형 당뇨 환자의 인구학적 특성 파악 및 데이터 검토

주요 변수자료 탐색 및 추가 수집

비구조화 데이터 전처리 방법론 탐색

데이터 확장 수집 및 분석 (제 2형 당뇨 환자 약 12000명자료)

데이터 추출 및 전처리 방법론 개발

데이터베이스 구축 방법론 개발

데이터의 통합적 분석을 위한 데이터 분석 방법론 적용

질환 지식 창출 및 질환 확장

질환 자료의 특성 규명 및 질환 지식 창출

복합 의료 정보를 이용한 질환 지식 창출 프로세스를 구축

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