stat 202 estadÍstica para la administraciÓn ii · escuela de estudios profesionales programa...
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STAT 202
ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN II
Universidad del Este, Universidad Metropolitana, Universidad del Turabo © Sistema Universitario Ana G. Méndez, 2008 Derechos Reservados
Escuela de Estudios Profesionales Programa Ahora
Universidad del Turabo
STAT 202 Estadística para Administración II 2
Preparado con la colaboración de:
Sylvia Cosme Montalvo, MBA
2009
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STAT 202 Estadística para Administración II 3
TABLA DE CONTENIDO
INFORMACIÓN DEL CURSO ------------------------------------------------------------------------------------------------- 4
TALLER UNO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11
TALLER DOS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 17
TALLER TRES ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 22
TALLER CUATRO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 27
TALLER CINCO ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 31
ANEJOS --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 32
ANEJO A -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 33
PARÁMETROS ESPECÍFICOS PARA EVALUAR ASISTENCIA Y PARTICIPACIÓN ---------------------------------------------- 33
ANEJO B -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 34
ESTUDIO DE CASO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 34
ANEJO C -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 36
RÚBRICA PARA EVALUAR PRESENTACIÓN ORAL DE ESTUDIO DE CASO --------------------------------------------------- 36
ANEJO D -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 37
RÚBRICA PARA EVALUAR PRESENTACIÓN ESCRITA DE ESTUDIO DE CASO ------------------------------------------------ 37
ANEJO E -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 38
HOJA DE AUTO EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE -------------------------------------------------------------------------------- 38
ANEJO F -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 40
HOJA DE PUNTO MÁS CONFUSO --------------------------------------------------------------------------------------------------- 40
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Información del curso
Título del Curso: Estadística para la Administración II Codificación: STAT 202 Duración: Cinco semanas Pre-requisito: MATH 199, STAT 201 Descripción:
En este curso se estudian los conceptos de estimación, establecimiento de las pruebas
de hipótesis, inferencia estadística incluyendo técnicas de muestreo. Además, se
estudian las técnicas para determinar el tamaño de la muestra y correlación lineal,
análisis de varianza (ANOVA).
La integración del método de solución de casos como herramienta útil de aplicación y
análisis en la solución de problemas es parte importante del curso y la utilización de
programas computarizados para llevar a cabo el análisis estadístico de los conceptos a
estudiarse.
Objetivos Generales:
Al finalizar el curso el/la estudiante estará capacitado para:
1. Reconocer los conceptos básicos de estimación de intervalos.
2. Realizar pruebas de hipótesis.
3. Aplicar las técnicas mayormente utilizadas de la inferencia estadística.
4. Realizar análisis de varianza (ANOVA).
5. Realizar regresiones lineales simples.
Texto Sugerido:
Anderson, David R., Dennis J. Sweeney & Thomas A. Williams. (2005). Estadística
para administración y economía. Octava edición, International Thomson Editores.
Referencias:
Berenson, Mark L., David M. Levine (1999). Basic Business Statistics. 7ª ed. Prentice
Hall, Inc.
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Keller, Gerald, Statistics for Management and Economics, eighth Edition, Thomson
Brooks/Cole
Levine, David M., Mark L. Berenson & David Stephan. (1998). Statistic for Managers.
Prentice Hall, Inc.
Render Barry, Ralph M. Stair, Jr. Michael E. Hanna (2006). Quantitative Analysis for
Management. (Tenth edition). Pearson (Prentice Hall).
Webster, Allen L. (1995) Applied Statistics for Business and Economics. 2ª ed. Ruchard
D. Irvin, Inc.
Direcciones Electrónicas
Bibliotecas del Sistema
Universidad del Turabo
http://bibliotecavirtualut.suagm.edu/
Universidad del Este
http://www.suagm.edu/une/portal%5Fde%5Fbiblioteca/
Universidad Metropolitana
http://www.suagm.edu/umet/biblioteca/se_biblioteca.asp
Aviso: Si por alguna razón no puede acceder las direcciones electrónicas
ofrecidas en el módulo, no se limite a ellas. Existen otros “web sites” que
podrá utilizar para la búsqueda de la información deseada. Entre ellas están:
www.google.com
www.Altavista.com
www.AskJeeves.com
www.Excite.com
www.alltheweb.com
www.Pregunta.com
www.Findarticles.com
www.yahoo.com
El facilitador puede realizar cambios a las direcciones electrónicas y/o añadir algunas
de ser necesario.
Nota: Del facilitador o el estudiante requerir o desear una investigación o la
administración de cuestionarios o entrevistas, deben referirse a las normas y
procedimientos de la Oficina de Cumplimiento y solicitar su autorización.
Para acceder a los formularios de la Oficina de Cumplimiento pueden entrar de las
siguientes maneras:
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(1) Ir a la página electrónica (1) Ir a la página electrónica
http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_comites_irbnet.asp , seleccionar Oficina de
Cumplimiento y escoger Formularios.
(2) De manera directa, pueden ir a la dirección
http://www.suagm.edu/ac_aa_re_ofi_formularios.asp.
Además de los formularios puedes encontrar las instrucciones para la certificación en
línea. Estas certificaciones son: IRB Institutional Review Board, Health Information
Portability Accounting Act (HIPAA), Responsibility Conduct for Research Act (RCR)
De tener alguna duda, favor de comunicarse con la Coordinadoras Institucionales o a la
Oficina de Cumplimiento a los siguientes teléfonos:
Sra. Evelyn Rivera Sobrado, Directora Oficina de Cumplimiento Tel. (787) 751-0178 Ext. 7196 Srta. Carmen Crespo, Coordinadora Cumplimiento UMET Tel. (787) 766-1717 Ext. 6366 Sra. Josefina Melgar, Coordinadora Cumplimiento Turabo Tel. (787) 743-7979 Ext.4126 Sra. Rebecca C. Cherry, Coordinadora de Cumplimiento UNE
Tel. (787) 257-7373 Ext. 3936
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Material suplementario:
www.dogpile.com, www.clusty.com y www.webcrawler.com “Meta Search Engines” para la búsqueda de temas y conceptos específicos.
El estudiante debe obtener una calculadora con funciones estadísticas, ya que es
una de las herramientas principales para poder realizar eficientemente las tareas y
actividades provistas para cada taller. Si el estudiante tiene computadora portátil,
con el programa MS Excel, podrá utilizarla en los talleres.
Evaluación:
1. Trabajos para realizar previo a cada taller (60 pts.) 15%
Antes de cada taller el/la estudiante deberá completar una variedad de ejercicios
básicos y preguntas guías que le ayudarán en el proceso de comprensión de
conceptos que se desarrollarán en la práctica de las actividades que se
efectuarán en el taller. Los trabajos constarán de una selección de ejercicios
asignados por el facilitador y de la búsqueda en la Internet o en las referencias
sugeridas, de información básica conceptual. Deberán entregarse a partir de la
primera reunión. Cada trabajo tiene un valor de 25 puntos para un total de 100.
No entregar éstos en el tiempo establecido conlleva un descuento de 5 puntos
por cada tardanza en la entrega.
2. Cuatro (4) trabajos cooperativos (80pts.) 20%
El/la estudiante tendrá la oportunidad de trabajar en grupo con diferentes
compañeros matriculados en el curso STAT 202. El facilitador estará a cargo de
incorporar los grupos en cada uno de los talleres. Cada grupo trabajará una
situación asignada que resolverá y presentará a la clase. La solución del trabajo
se entregará al finalizar la presentación de los mismos en cada taller con el
nombre de todos los participantes por grupo en la hoja provista por el facilitador.
Habrá cuatro (4) trabajos cooperativos a partir del primer taller, cada uno de
ellos con un valor de 25 puntos para un total agregado de 100. En la quinta
reunión no se realizará esta actividad.
3. Cuatro (4) pruebas para realizar en los talleres y/o portafolio (80 pts.) 20%
(Anejo G)
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A partir de la primera reunión y hasta el cuarto taller, una vez discutidas las
tareas realizadas previo a cada taller, el/la estudiante estará capacitado para
contestar una prueba corta. La misma constará de una selección de ejercicios
prácticos que fortalecerán las destrezas y conceptos analizados y tendrá un
valor de 25 puntos cada una, para un total de 100.
4. Trabajo Final: Estudio de caso (100 pts.) 25%
Durante el Taller Cinco, el/la estudiante presentará un estudio de caso de
manera oral y escrita. Este será un trabajo en grupo. Sin embargo, la evaluación
considerará ambas: variables de desempeño individual y grupal. Dependiendo
de la cantidad de estudiantes matriculados en el curso, el facilitador seleccionará
aleatoriamente hasta un máximo de cinco (5) grupos cuya composición no
excederá cinco (5) estudiantes por grupo. Cada uno de los grupos presentará a
la clase el análisis del caso asignado. Este trabajo tiene un valor total de 150
puntos. El facilitador deberá informar durante el taller uno, cuáles serán los
casos asignados.
Además, en la primera reunión se formarán los grupos que trabajarán los casos.
Se le entregará a cada estudiante copia de los casos que analizarán. Las
actividades efectuadas en cada uno de los talleres, proveerán las destrezas
necesarias para que el estudiante pueda contestar estos casos. (Ver Anejo B:
Definición de estudio de caso y cómo se analiza. Rúbricas para la
evaluación de la presentación oral y escrita del estudio de casos)
5. Asistencia y Participación (80 pts.) 20%
La asistencia a todos los talleres es necesaria e indispensable. En caso de
ausencia, el/la estudiante debe realizar todas las gestiones necesarias para
comunicarse con el facilitador de manera que pueda prepararse adecuadamente
para la próxima reunión. Todas las actividades realizadas en el taller ausente,
sujetas a evaluación, serán consideradas y ponderadas de acuerdo con los
parámetros específicos. Es decir, es vigente la pérdida de puntuación por cada
trabajo del cual no fue partícipe el/la estudiante por causa de la ausencia. (Ver
Anejo A: Parámetros Específicos para Evaluar Asistencia y Participación)
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6. Escala de evaluación:
La evaluación final se calculará a base de promedios ponderados pero
considerando la escala estándar de porcientos.
Porciento 100-90 89-80 70-79 60-69 59-0
Nota A B C D F
Descripción de las normas del curso:
1. La asistencia es obligatoria. El estudiante debe excusarse con el/la facilitador(a),
si tiene alguna ausencia y reponer todo trabajo. El/la facilitador(a) se reserva el
derecho de aceptar la excusa y el trabajo presentado y ajustar la evaluación,
según entienda necesario.
2. Las presentaciones orales y actividades especiales no se pueden reponer, si el
estudiante presenta una excusa válida y verificable (ej. médica o de tribunal), se
procederá a citarlo para un examen escrito de la actividad a la cual no asistió.
3. Este curso es de naturaleza acelerada y requiere que el estudiante se prepare
antes de cada taller según especifica el módulo. Se requiere un promedio de 10
horas semanales para prepararse para cada taller.
4. El/la facilitador(a) podrá requerir al participante que vuelva a completar cualquier
trabajo, si entiende que no cumple con los requisitos establecidos previamente.
5. Se espera un comportamiento ético en todas las actividades del curso. Esto
implica que TODOS los trabajos tienen que ser originales y que de toda
referencia utilizada deberá indicarse la fuente, bien sea mediante citas o
bibliografía. No se tolerará el plagio y, en caso de que se detecte casos del
mismo, el estudiante se expone a recibir cero en el trabajo y a ser referido al
Comité de Disciplina de la institución. Los estudiantes deben observar aquellas
prácticas dirigidas a evitar incurrir en el plagio de documentos y trabajos.
6. Si el/la facilitador(a) realiza algún cambio, deberá discutir los mismos con el
estudiante en el primer taller. Además, entregará los acuerdos por escrito a los
estudiantes y al Programa.
7. El/la facilitador(a) establecerá el medio y proceso de contacto.
8. El uso de teléfonos celulares está prohibido durante los talleres.
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9. No está permitido traer niños o familiares a los salones de clases.
10. Los estudiantes que reciban servicios de Rehabilitación Vocacional deben
comunicarse con la profesora al inicio del semestre para planificar el acomodo
razonable y equipo asistido necesario conforme a las recomendaciones de la
Vicerrectoría de Desarrollo y Retención. También aquellos estudiantes con
necesidades especiales que requieren de algún tipo de asistencia o acomodo en
cualquier aspecto del curso, deben comunicarse con su profesora. El estudiante
con necesidades especiales deberá consultar con su profesor en caso de
necesitar evaluación diferenciada debido a su necesidad particular.
11. Todo estudiante es responsable de cumplir con las normas académicas y
administrativas de la institución que están disponibles en la Vicerrectoría de
Asuntos Estudiantiles, incluyendo el reglamento de estudiantes.
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Taller Uno
Objetivos Específicos
Al finalizar el Taller Uno, el/la estudiante:
1. Desarrollará estimaciones de intervalos de confianza para la media y la
proporción.
2. Determinará el tamaño de la muestra necesario para obtener un intervalo de
confianza deseado.
3. Estimará el intervalo de confianza para la media con σ conocida.
4. Estimará el intervalo de confianza con σ desconocida.
5. Estimará el intervalo de confianza para la proporción.
6. Conocerá el uso de MS Excel para muestreo aleatorio, distribuciones
muestrales, estimación de intervalos de confianza y determinación del tamaño
de la muestra.
7. Conocerá las consideraciones éticas al estimar un intervalo de confianza.
Direcciones Electrónicas
En estos sitios el/la estudiante podrá encontrar ejemplos y definiciones de los
conceptos básicos de estimación de intervalos. Incluye media de la población, muestra
grande, muestra pequeña, determinación del tamaño de la muestra y proporción de una
población:
Estimación por intervalos de confianza
http://www.iesxunqueira1.com/Download/pdf/teointervalos.pdf
Estimación puntual e intervalos
http://www.slideshare.net/BAQUERO2008/estimacion-puntual-e-intervalosppt-
compatibility-m
Estimación puntual y estimaciones por intervalos
http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd99/ed99-0018-04/ed99-0018-04.html
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Intervalos de confianza
http://www.wiziq.com/tutorial/11026-Intervalos-de-Confianza
Introducción a la inferencia estadística: muestreo y estimación puntual por intervalos
http://www.todomates.com/apuntes/introduccion_a_la_inferencia_estadistica.pdf
Intervalos de confianza para la distribución normal
http://www.bioestadistica.uma.es/libro/node101.htm
Intervalos de confianza
www.eco.unlpam.edu.ar/Tteoricos/Estadistica/Intervalos de Confianza.ppt
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Tareas a realizar antes del Taller Uno
1. El/la estudiante accederá las direcciones electrónicas provistas para el Taller
Uno para buscar las definiciones y ejemplos que se cubrirán en la primera
reunión. Además, utilizará alguna de las referencias indicadas en la bibliografía
para facilitarse el proceso de comprensión de conceptos.
2. Deberá estudiar temas de los conceptos básicos de estimación de intervalos.
3. El/la estudiante enviará la tarea para entregar a la dirección electrónica del
facilitador asignada en Blackboard. De no tener acceso electrónico, deberá
entregar la tarea en un cartapacio al facilitador en el taller. En ambos casos la
tarea debe estar debidamente identificada con su nombre, curso, CRN y fecha.
Tarea para entregar: Conteste las siguientes preguntas: No se aceptarán copias
directas ni fotocopias de los sitios de Internet accedidos.
a) ¿Qué son distribuciones muestrales?
b) Defina y presente ejemplos de las 3 propiedades de la media aritmética:
sesgo, eficiencia y consistencia.
c) Para las distribuciones muestrales, ¿qué importancia tiene el conocimiento
de la media, la desviación estándar y el error estándar de la población?
d) ¿Cuál es el propósito de determinar la distribución normal de la media y el
valor Z?
e) ¿Cuál es el efecto del tamaño de la muestra, n, en el cálculo de σ de la
muestra?
f) ¿Cuál es el efecto del tamaño de la muestra, n, en la agrupación de medias
en la distribución muestral?
g) ¿Cómo se calcula el valor inferior y superior de la media de una muestra?
h) ¿Cómo se calcula el intervalo que incluye una proporción fija de las medias?
i) ¿Qué aspectos deben considerarse al realizar muestreo de poblaciones sin
distribución normal?
j) Detalle el Teorema del Límite Central.
k) ¿Qué es un estimador puntual?
l) ¿Cómo se desarrolla un estimador de intervalo?
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m) Defina nivel de confianza
n) ¿Cuál es el estimador de confianza para la media si σ es conocida?
o) ¿Cuál es el estimador de confianza para la media si σ es desconocida?
p) ¿Cuáles son las propiedades y cuándo se utiliza la distribución t de Student?
q) ¿Qué son los grados de libertad?
r) ¿Cómo se determina el intervalo de confianza para la proporción?
s) ¿Cómo se determina el tamaño de la muestra para la media?
t) ¿Cómo se determina el tamaño de la muestra para una proporción?
u) ¿Qué consideraciones éticas deben considerarse al desarrollar intervalos de
confianza?
Nota: El facilitador tiene a su discreción asignar otra selección de preguntas o ejercicios
que cubran los temas del taller.
Actividades
1. El facilitador se presentará y explicará los objetivos, metodología de facilitación,
expectativas y criterios de avalúo del curso STAT 202. Durante su exposición,
corroborará que todo estudiante esté matriculado(a) en el curso. Además, se
verificará que el/la estudiante tenga el módulo. Se indicarán canales de
comunicación alternos para contactar al facilitador durante la semana. El
facilitador establecerá el horario y días de contacto.
2. Luego de que todos los participantes del curso se presenten, se procederá con
la selección del representante estudiantil. También, se informarán los avisos
vigentes que circulen de las oficinas del Programa AHORA, tales como nuevos
cursos, fechas de receso académico, fecha de reunión del representante
estudiantil.
3. Trabajo para realizar previo al primer taller: El/la estudiante entregará la tarea
asignada. Se presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas y se
aclararán todas las dudas.
4. El facilitador proveerá el material necesario para presentar los conceptos de
estimación de intervalos de confianza. Luego, explicará a través de ejemplos
prácticos, los conceptos de distribuciones muestrales y estimación de intervalos
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de confianza. También, incluirá el uso de Excel como herramienta facilitadora
para efectuar muestreo aleatorio, distribuciones muestrales, estimación de
intervalos de confianza y determinación del tamaño de la muestra.
5. El facilitador organizará los grupos de estudiantes que trabajarán el estudio de
caso que se presentará en el Taller Cinco.
6. Trabajo cooperativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos, según la
cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder 3
estudiantes. Cada grupo trabajará ejercicios sobre estimación de intervalos de
confianza provistos por el facilitador. Tendrán 40 minutos para resolver, discutir y
presentar los resultados. Los mismos se entregarán en un papel que incluirá
procedimiento y el nombre de cada uno de los participantes en el ejercicio, una
vez discutidos y presentados los resultados.
Ejercicio Sugerido Para Trabajo Cooperativo
Los estudiantes se reunirán en grupos de 3. Se contestarán los ejercicios de
aplicación a continuación. (NOTA: A partir del taller dos, el facilitador puede
variar los ejercicios colaborativos presentados en el módulo acorde a su
experiencia y a las necesidades del grupo. Deberá informar el cambio por
escrito a los estudiantes y en las oficinas de la EEP)
a) Un investigador de mercado de una compañía de productos electrónicos
desea estudiar los hábitos televisivos de los residentes de un pueblo de la
isla. Selecciona una muestra aleatoria de 40 participantes y les solicita que
mantengan un registro detallado de los programas que ven en TV durante
una semana. Los resultados son los siguientes: Tiempo promedio frente al
TV = 15.3 horas, desviación estándar = 3.8 horas. Además, 27
participantes ven las noticias de la tarde al menos 3 noches por semana.
I. Establezca un intervalo de confianza de 95% para el promedio semanal
de tiempo que ven TV en ese pueblo.
II. Establezca un intervalo de 95% de confianza para la proporción de
participantes que ven las noticias de la tarde al menos 3 noches por
semana.
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III. Suponga que el investigador de mercados desea realizar otro estudio en
otro pueblo pero del área metropolitana.
1. ¿Qué tamaño de muestra necesita si desea tener 95% de confianza
de que su resultado es correcto dentro de ± 2 horas y supone que la
desviación estándar de la población es igual a 5 horas?
2. ¿Qué tamaño de muestra necesita si desea una confianza de 95% de
estar dentro de ± 1.035 de la proporción real de los que ven las
noticias de la tarde al menos 3 noches por semana si no disponía de
estimaciones anteriores?
Assessment
El/la estudiante estará capacitado para contestar la primera prueba, una vez finalizadas
las actividades previas.
El estudiante redactará y entregará al facilitador una breve reflexión sobre el punto más
confuso del taller. (Anejo F)
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Taller Dos
Objetivos Específicos
Al finalizar el Taller Dos, el/la estudiante:
1. Establecerá la hipótesis nula y alternativa.
2. Identificará la existencia de errores tipo I y tipo II.
3. Desarrollará la metodología de las pruebas de hipótesis como técnica para la
toma de decisiones sobre parámetros de población basado en estadísticos
muestrales.
4. Determinará los riesgos involucrados en la toma de decisiones a partir de sólo
información muestral.
5. Describirá y realizar diversas pruebas de hipótesis prácticas para una sola
muestra.
6. Entenderá las diferencias conceptuales entre el enfoque del valor crítico
tradicional y el enfoque del valor p para la prueba de hipótesis.
7. Comprenderá el valor crítico del estadístico de prueba.
8. Identificará las regiones de rechazo y no rechazo.
9. Reconocerá la conexión entre la estimación del intervalo de confianza y la
prueba de hipótesis.
Direcciones Electrónicas
En estos sitios el/la estudiante podrá encontrar definiciones y ejemplos de las pruebas
de hipótesis
Pruebas de hipótesis
http://www.scribd.com/doc/6784213/Pruebas-de-HipOtesis
http://davidmlane.com/hyperstat/logic_hypothesis.html
http://davidmlane.com/hyperstat/B35642.html
http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk18.htm
http://www.slideshare.net/marimed/estadistica-1648061
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Tareas a realizar antes del Taller
1. El/la estudiante accederá las direcciones electrónicas provistas para el Taller
Dos para buscar las definiciones y ejemplos que se cubrirán en la segunda
reunión. Además, utilizará alguna de las referencias sugeridas para facilitarse el
proceso de comprensión de conceptos.
2. Deberá estudiar los temas de Pruebas de Hipótesis con una Muestra.
3. El/la estudiante enviará la tarea para entregar a la dirección electrónica del
facilitador asignada en Blackboard. De no tener acceso electrónico, deberá
entregar la tarea en un cartapacio al facilitador en el taller. En ambos casos la
tarea debe estar debidamente identificada con su nombre, curso, CRN y fecha.
No se aceptarán copias directas ni fotocopias de los sitios de Internet accedidos. Tarea para entregar: Conteste las siguientes preguntas. Debe demostrar ejemplos en
sus contestaciones:
a) ¿Cuál es la diferencia entre la hipótesis nula y la hipótesis alternativa?
b) ¿Cuál es la diferencia entre un error tipo I y tipo II?
c) ¿Qué significa el poder o potencia de una prueba?
d) ¿Cuál es la diferencia entre una prueba de una cola y una de dos colas?
e) ¿Qué significa un valor p?
f) ¿De qué manera la estimación de un intervalo de confianza para la media de
una población proporciona conclusiones a la prueba de hipótesis
correspondiente para la media de la población?
g) Detalle todos los pasos a seguir sobre la metodología de las pruebas de
hipótesis.
h) ¿Qué consideraciones éticas deben tomarse en cuenta al realizar una prueba de
hipótesis?
i) Al planificar llevar a cabo una prueba de hipótesis a base de algún diseño de
experimentos o estudio de investigación, ¿cuáles son algunas preguntas que
deben contestarse para asegurar que se utilizará la metodología adecuada?
j) Defina los siguientes términos:
I. Riesgo (β)
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II. Aleatorización
III. Coeficiente de confianza (1-α)
IV. Nivel de significancia α
V. Prueba direccional
VI. Prueba t con una muestra
VII. Prueba t para una media poblacional
VIII. Prueba Z para una media poblacional
IX. Prueba Z para una proporción poblacional
X. Región crítica
XI. Región de no rechazo
XII. Región de rechazo
XIII. Robusta
XIV. Valor crítico
Actividades
1. Trabajo para realizar previo al Taller Dos: El/la estudiante entregará la tarea
asignada y se presentarán y discutirán todas las preguntas asignadas. Se
aclararán todas las dudas de esta tarea.
2. El facilitador proveerá el material necesario para presentar los conceptos de
Pruebas de Hipótesis con una Muestra. Luego, explicará a través de ejemplos
prácticos, los conceptos. También, incluirá el uso de Excel como herramienta
facilitadora para efectuar pruebas de hipótesis con una muestra.
3. Trabajo cooperativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la
cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder 3
estudiantes. Cada grupo trabajará los siguientes ejercicios. Tendrán 45 minutos
para resolver, discutir y presentar los resultados. Los mismos se entregarán en
un papel que incluirá procedimiento y el nombre de cada uno de los
participantes.
Trabajo Cooperativo
Nota: el facilitador podrá cambiar los ejercicios acorde a las necesidades del
grupo informándolo previamente
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1. Establece la hipótesis nula y la alterna en cada situación (en términos de μ,
no en palabras):
a) La compañía de reciclaje “Ingerimos sus Desperdicios” dice que el peso
promedio de sus camiones cargados es de 11,000 libras con una
desviación estándar de 800 libras. Ya que los vehículos muy pesados
destruyen el pavimento, el Departamento de Obras Públicas decide
cotejar ese reclamo. H0 : Ha :
b) Un ejecutivo de un reconocido banco tiene dos secretarios: Pedro y
María. El ejecutivo desea saber si los secretarios escriben en la
computadora con el mismo promedio de palabras por minuto. H0 :
Ha :
2. Una pastilla mágica que reclama que se puede comer de todo y aún así puede
rebajar, se prueba con los empleados de una compañía. El fabricante reclama
que cualquier persona obesa puede tomar esta pastilla y perder 15 libras en un
mes. Para probar este reclamo, conociendo los notorios hábitos alimenticios de
los empleados, la pastilla se administra a seis empleados obesos. Se encuentra
que pierden un promedio de 12 libras con una desviación estándar de 4 libras.
Determina el estadístico de prueba y encuentra la región crítica.
3. En un estudio sobre el fumar, se seleccionan 20 mujeres fumadoras y 16
hombres fumadores al azar. Al nivel de significancia del 5%, se desea saber si
en promedio los hombres fumadores consumen más cigarrillos al día que las
mujeres. Se les pide a éstos que indiquen el número de cigarrillos diarios que
consumen:
Número de cigarrillos consumidos cada día por mujeres fumadoras:
1 9 5 5 9 13 13 4 17 13
2 5 6 16 10 18 14 25 18 13
3 3 7 12 11 30 15 7 19 22
4 19 8 20 12 7 16 6 20 2
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Número de cigarrillos consumidos cada día por hombres fumadores:
1 41 5 5 9 20 13 13
2 5 6 13 10 44 14 12
3 44 7 49 11 15 15 19
4 9 8 1 12 6 16 21
Hombres: Σxi = 317, Σ(xi – x )2= 237.2 Mujeres: Σyi = 249, Σ(yi – y )2=150.7
H0 :
Ha :
Estadística prueba:
Zona de rechazo:
Decisión:
Se desea estimar la diferencia entre los promedios de cigarrillos consumidos
por día entre hombres y mujeres al nivel de confianza del 1%
Assessment a) Una vez finalizadas las actividades previas, el/la estudiante estará capacitado
para contestar la segunda prueba.
b) El estudiante redactará una breve reflexión sobre el punto más confuso del taller. (Anejo F)
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Taller Tres
Objetivos Específicos
Al finalizar el Taller Tres, el/la estudiante:
1. Ampliará los principios básicos de la prueba de hipótesis a pruebas con 2
muestras que contienen variables numéricas.
2. Describirá algunas pruebas de hipótesis prácticas para 2 muestras.
3. Describirá el procedimiento de ANOVA en un sentido utilizado para probar
diferencias entre las medias de c grupos.
4. Probará las diferencias en las proporciones entre 2 grupos.
5. Probará la independencia de 2 variables categóricas.
Direcciones Electrónicas:
En estos sitios el/la estudiante podrá encontrar conceptos, definiciones y aplicaciones
para la solución de pruebas de hipótesis con 2 muestras y ANOVA.
Inferencia Estadística
http://www.math.uprm.edu/~edgar/capi7.pdf
Logic of hypothesis testing
http://davidmlane.com/hyperstat/logic_hypothesis.html
Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas
http://www.medigraphic.com/pdfs/pediat/sp-2003/sp032i.pdf
Cartas sobre estadísticas
http://cran.r-project.org/doc/contrib/Risk-Cartas-sobre-Estadistica.pdf
Hypothesis testing for two numerical populations
http://www.stat.wisc.edu/~wardrop/162.pdf
Hypothesis Testing
http://people.usd.edu/~ylio/Introstat/HypothesisTesting.htm
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Contraste de hipótesis de dos poblaciones
http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/CH_2Pob.pdf
¿Cómo realizar un ANOVA de un factor seguido de una prueba de Tukey?
http://www.xlstat.com/es/support/tutorials/ano.htm
Principios de estadística
http://www.lcg.unam.mx/~lcollado/E/lectures/anova/anova.pdf
Tareas a realizar antes del Taller
1. El/la estudiante accederá las direcciones electrónicas provistas para el Taller Tres
para buscar las definiciones y ejemplos que se cubrirán en la tercera reunión.
Además, utilizará alguna de las referencias recomendadas para facilitarse el
proceso de comprensión de conceptos.
2. Deberá estudiar los temas de Pruebas de Hipótesis con 2 Muestras y ANOVA.
3. El/la estudiante enviará la Tarea para entregar a la dirección electrónica del
facilitador asignada en Blackboard. De no tener acceso electrónico, deberá entregar
la tarea en un cartapacio al facilitador en el taller. En ambos casos la tarea debe
estar debidamente identificada con su nombre, curso, CRN y fecha.
No se aceptarán copias directas ni fotocopias de los sitios de Internet accedidos.
Tarea para entregar: Conteste las siguientes preguntas. Debe demostrar ejemplos en
sus contestaciones:
1. ¿Cuáles son algunos criterios utilizados para seleccionar una prueba de hipótesis
específica?
2. ¿Bajo qué condiciones se selecciona la prueba t de varianza combinada que
permite examinar las diferencias posibles entre las medias de 2 poblaciones
independientes?
3. ¿Bajo qué condiciones se selecciona la prueba F para examinar las diferencias
posibles entre las varianzas de 2 poblaciones independientes?
4. ¿Cuál es la diferencia entre 2 poblaciones independientes y 2 relacionadas?
5. Distinga entre mediciones repetidas y artículos por pares.
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STAT 202 Estadística para Administración II 24
6. ¿Qué condiciones deben darse para seleccionar la prueba t para la diferencia media
en 2 poblaciones relacionadas?
7. ¿Cuál es la diferencia entre la varianza entre grupos y la varianza dentro de los
grupos?
8. ¿Cuáles son las suposiciones más importantes de ANOVA?
9. ¿En qué condiciones debe usarse la prueba Z para examinar las diferencias
posibles en las proporciones de 2 poblaciones independientes?
10. ¿En qué condiciones debe utilizarse la prueba X2 para examinar las diferencias
posibles en las proporciones de 2 poblaciones independientes?
11. Contraste las pruebas Z y X2 para las diferencias en las proporciones
poblacionales.
12. ¿En qué condiciones debe utilizarse la prueba X2 de independencia?
Actividades
1. Trabajo para realizar previo al Taller Tres: El/la estudiante entregará la tarea
asignada. Se discutirán todos los conceptos y ejemplos sobre pruebas de
hipótesis con 2 muestras y ANOVA.
2. El facilitador proveerá el material necesario para presentar los conceptos de
Pruebas de Hipótesis con 2 muestras y ANOVA. Luego, explicará a través de
ejemplos prácticos, los conceptos. También, incluirá el uso de Excel como
herramienta facilitadora para efectuar ANOVA y Pruebas de Hipótesis con 2
muestras.
3. Trabajo cooperativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la
cantidad de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder 3
estudiantes. Cada grupo trabajará los siguientes ejercicios. Tendrán 40
minutos para resolver, discutir y presentar los resultados. Los mismos se
entregarán en un papel que incluirá procedimiento y el nombre de cada uno
de los participantes.
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Trabajo Cooperativo
Nota: el facilitador podrá cambiar los ejercicios acorde a las necesidades del grupo
informándolo previamente
a) Para averiguar si puede considerarse que los habitantes de dos islas del
Pacífico Sur tienen los mismos ancestros raciales, un antropólogo determina los
índices cefálicos de seis hombres adultos de cada isla, con lo que obtiene:
=77.4, = 72.2 y las desviaciones estándar correspondientes s1 = 3.3 y S2 =
2.1. Utilice ∝ = 0.01 para cerciorarse si la diferencia entre las dos medias de la
muestra puede atribuirse de manera razonable al azar. Supóngase que las
poblaciones son normales y tienen la misma varianza.
b) En una muestra aleatoria de 250 personas con bajos ingresos, 155 se expresan
a favor de cierta legislación, mientras que en muestras aleatorias de 200
personas con ingresos promedio y 150 personas con altos ingresos hay,
respectivamente, 118 y 87 que están a favor de la legislación. Utilice ∝ =0.05
para probar la hipótesis nula de que la proporción de personas que favorecen la
legislación es la misma en los tres grupos de personas.
c) Un administrador de una empresa de mercadeo desea determinar si los
jugadores de tenis prefieren por igual bolas americanas o bolas alemanas. De un
total de 250 jugadores entrevistados, 145 expresaron su preferencia por bolas
americanas, y las restantes 105 personas por bolas alemanas. ¿Ofrecen estos
datos una evidencia fuerte de que hay una diferencia entre las preferencias por
estos dos tipos de bolas? Use un intervalo de confianza del 96%.
d) El fabricante de un producto removedor de manchas afirma que su producto
remueve cuando menos el 90% de todas las manchas. ¿Qué puede concluir
acerca de esta afirmación con ∝ = 0.05, si el producto sólo eliminó 174 de 200
manchas elegidas al azar de ropa manchada llevada a una lavandería?
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STAT 202 Estadística para Administración II 26
Assessment a. Una vez finalizadas las actividades previas, el/la estudiante estará capacitado
para contestar la tercera prueba.
b. El estudiante redactará una breve reflexión sobre el punto más confuso del
taller. (Anejo F)
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Taller Cuatro
Objetivos Específicos
Al finalizar el Taller, el/la estudiante:
1. Desarrollará el modelo de regresión lineal simple como medio para utilizar una
variable para predecir el comportamiento de otra variable.
2. Evaluará el ajuste del modelo de regresión lineal simple.
3. Diferenciará las ventajas y desventajas en el uso de los modelos de regresión lineal
simple.
4. Definirá y determinará el grado de correlación como medida de la fuerza de
asociación entre dos variables.
Direcciones Electrónicas
En estos sitios el/la estudiante podrá encontrar ejemplos y descripción de los conceptos
relacionados a la de regresión lineal simple:
Simple linear regression
http://www.asp.ucar.edu/colloquium/1992/notes/part1/node39.html
Análisis de regresión lineal simple
http://serdis.dis.ulpgc.es/~ii-pest/clase8.pdf
Simple lineal regression analysis
http://highered.mcgraw-
hill.com/sites/0072977485/student_view0/chapter12/powerpoint_presentations.html
Pronósticos, series de tiempo y regresión
www.mty.itesm.mx/egap/materias/re-4004/Cap3.ppt
Regresión lineal simple
http://math.uprm.edu/~carme_sv/bookreg1.pdf
Tareas a realizar antes del Taller Cuatro
1. El/la estudiante accederá las direcciones electrónicas provistas para el Taller Cuatro
para buscar las definiciones y ejemplos que se cubrirán en la cuarta reunión.
Además, utilizará alguna de las referencias recomendadas para facilitarse el
proceso de comprensión de conceptos.
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STAT 202 Estadística para Administración II 28
2. Deberá estudiar el tema de Regresión Lineal Simple.
3. El/la estudiante enviará la tarea para entregar a la dirección electrónica del
facilitador asignada en Blackboard. De no tener acceso electrónico, deberá entregar
la tarea en un cartapacio al facilitador en el taller. En ambos casos la tarea debe
estar debidamente identificada con su nombre, curso, CRN y fecha.
No se aceptarán copias directas ni fotocopias de los sitios de Internet accedidos. Tarea para entregar: Conteste las siguientes preguntas. Debe demostrar ejemplos en
sus contestaciones:
1. ¿Cuáles son los supuestos del análisis de regresión lineal simple y cómo deben
evaluarse?
2. ¿Cuál es la interpretación de la ordenada Y y la pendiente en un modelo de
regresión lineal simple?
3. ¿Cuál es la interpretación del coeficiente de determinación?
4. ¿Cuándo es igual a cero la variación no explicada o suma de cuadrados del
error?
5. ¿Cuándo es igual a cero la variación explicada o suma de cuadrados de
regresión?
6. ¿Por qué siempre debe realizarse un análisis residual como parte del desarrollo
del modelo de regresión?
7. ¿Qué es y qué mide el estadístico Durbin-Watson?
8. Explique la importancia de calcular el estadístico Durbin-Watson.
9. Contraste intervalo de confianza estimado de la respuesta media μYX con
intervalo de predicción estimado de Yi
Actividades
1. Trabajo para realizar previo al Taller Cuatro: El/la estudiante entregará la tarea
asignada. Se discutirán todos los conceptos y ejemplos sobre regresión lineal
simple.
2. El facilitador proveerá el material necesario para presentar los conceptos de
regresión lineal simple. Explicará a través de ejemplos prácticos, los conceptos
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STAT 202 Estadística para Administración II 29
relacionados utilizando Excel como herramienta facilitadora para efectuar una
regresión lineal simple.
3. Trabajo cooperativo: el facilitador dividirá al grupo en subgrupos según la cantidad
de estudiantes matriculados. Los grupos no deberán exceder 3 estudiantes. Cada
grupo trabajará los siguientes ejercicios. Tendrán 40 minutos para resolver, discutir
y presentar los resultados. Los mismos se entregarán en un papel que incluirá
procedimiento y el nombre de cada uno de los participantes.
Trabajo Cooperativo
Nota: el facilitador puede sugerir otro ejercicio informándole al estudiante previo al
taller.
Se desea hallar una línea de regresión que permita predecir el precio de una casa (Y)
basado en el área de la misma (X). Se recolectaron 15 datos. Utilizando Excel,
desarrolle el modelo de regresión lineal simple.
casa área precio
1 3060 179000
2 1600 126500
3 2000 134500
4 1300 125000
5 2000 142000
6 1956 164000
7 2400 146000
8 1200 129000
9 1800 135000
10 1248 118500
11 2025 160000
12 1800 152000
13 1100 122500
14 3000 220000
15 2000 141000
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Assessment
a. Una vez finalizadas las actividades previas, el/la estudiante contestará la cuarta
prueba.
b. El estudiante redactará una breve reflexión sobre el punto más confuso del
taller. (Anejo F)
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Taller Cinco
Objetivos Específicos Al finalizar el Taller, el/la estudiante:
1. Aplicará los conocimientos adquiridos en el curso STAT 202 al realizar la
presentación oral y escrita del estudio de caso asignado.
Tareas a realizar antes del Taller
El/la estudiante se reunirá con el grupo al que fue asignado durante el Taller Uno para
estudiar, aclarar dudas, practicar y finalizar el ejercicio de estudio de caso asignado
que deberá presentar de manera oral y escrita en el taller cinco.
Actividades: 1. Presentación oral de estudios de casos.
2. Una vez concluida la presentación, cada grupo entregará el estudio de caso
escrito.
Assessment
1. Los estudiantes se autoevaluarán utilizando el Anejo E.
2. El facilitador despide y felicita a los estudiantes por haber completado el curso.
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ANEJOS
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Anejo A
Parámetros Específicos para Evaluar Asistencia y Participación
La evaluación de asistencia y participación en los cinco talleres constituye el 20% de
la evaluación final del curso STAT 202.
Es requisito insustituible la asistencia a todas las cinco reuniones. Las actividades
realizadas en el taller ausente, sujetas a evaluación, serán consideradas y ponderadas
de acuerdo con los parámetros específicos. Por lo tanto, si el/la estudiante se ausenta y
entrega los trabajos posteriormente, su puntuación comenzará con descuento
porcentual previamente establecido para cada actividad realizada en la respectiva
reunión; como se demuestra a continuación:
Actividad Puntos Descontados
Trabajos a realizar previo a cada taller 5 por cada taller que entregue tarde
Trabajo cooperativo Todos / Pierde los puntos
Prueba corta 5 / Debe reponer en el siguiente taller
luego de efectuar el trabajo
cooperativo y contestar la prueba corta
del taller vigente.
Estudio de caso Todos / Pierde los puntos
La asistencia y participación considera las siguientes variables:
Tardanzas:
Por cada tardanza, pierde 5 puntos de la evaluación de asistencia y participación.
Participación:
Del 1 al 5, siendo 5 la puntuación mayor por cada taller, aportaciones o preguntas que
el/la estudiante haya efectuado. Aportaciones efectivas son aquellas preguntas,
presentaciones o ayudas que dirijan al grupo hacia un mejor entendimiento de los
temas discutidos.
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STAT 202 Estadística para Administración II 34
Anejo B
Estudio de Caso
Los estudios de caso se usan para explicar conceptos importantes o fomentar la
discusión sobre una idea en particular. Pueden verse como una forma especializada de
contar una historia. Los estudios de caso se pueden presentar tanto en forma oral
como escrita. Pueden ser situaciones reales o inventadas que se han diseñado para
obtener una respuesta específica de los participantes. Estudios de caso para
enseñanza:
Un estudio de caso para enseñanza:
1. Está diseñado para enseñar un concepto nuevo o la aplicación de una teoría.
2. Es muy interactivo, fomenta la discusión.
En los estudios de caso para enseñanza se presenta y se discute un conjunto de datos,
colocando así al estudiante o participante en una situación en la que necesita tomar
una decisión. Generalmente, el grupo trabaja de forma conjunta para determinar la
mejor manera de proceder en la situación dada. Algunas veces, el estudio de caso es
inventado, con la intención de que el grupo llegue a una conclusión específica. Si existe
una solución al problema o pregunta presentada, generalmente se presenta aparte.
Un caso de estudio para enseñanza (cuando se presenta de forma oral), normalmente
sigue el siguiente formato:
Presentación de los hechos
Las personas que presentan el estudio de caso brindan una descripción breve de
la situación, incluyendo lo que se ha hecho hasta ese momento.
Discusión
A continuación, el grupo discute el caso y lo que se debe hacer a partir de la
información presentada. El presentador puede brindar información adicional
según sea necesario. En un salón de clase, el presentador puede dar pistas
sobre posibles teorías que podrían aplicarse. Los miembros del grupo a menudo
narran casos similares basados en su experiencia personal.
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STAT 202 Estadística para Administración II 35
Solución Si el estudio de caso que se ha presentado está basado en la vida real, el
facilitador generalmente concluye presentando el curso de acción que se siguió y
su resultado. En algunos casos, la situación que se presenta puede estar
sucediendo todavía y el facilitador no podrá presentar los resultados. Si el estudio
de caso es inventado, el presentador puede revisar la teoría específica que se
está usando y cómo se aplica en ese caso.
¿Qué debe incluirse en un estudio de caso? Un estudio de caso debe presentar toda la información disponible relacionada con la
situación que se está discutiendo
Generalmente, un estudio de caso analítico desde la perspectiva del análisis
decisional estadístico y operacional, debe contener las siguientes áreas:
1. Resumen de los hechos a través del tiempo. Incluye detalle y presentación de
los datos organizados y de la información cuantitativa y cualitativa disponible.
2. Análisis de fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas.
3. Tipo de estrategia o metodología estadística para solucionar la situación.
4. Estructura y sistemas de control de la empresa y cómo se relacionan con las
estrategias.
5. Recomendaciones o soluciones a base de las técnicas estadísticas que aplican
en la situación específica.
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STAT 202 Estadística para Administración II 36
Anejo C
Rúbrica para evaluar Presentación Oral de Estudio de Caso
Nombre: ____________ Fecha: ____________
Curso: ____________ Sección: ____________
Categorías Criterios Valor
2 3 4 5
Organización
Secuencia de la
información
difícil de
entender. Se
demuestra
escaso dominio
de los
conceptos
La audiencia tiene
dificultad para
entender. Falta de
orden lógico y
entendible. Leve
dominio de conceptos
La información
tiene secuencia
lógica que puede
entenderse gran
parte del tiempo.
Dominio aceptable
de los conceptos. A
veces, necesita
mayor exactitud en
las ideas
presentadas
La información es lógica,
organizada y clara. Se
entiende totalmente. Se
dan ejemplos,
explicaciones y se
elaboran los temas
consistentemente;
demostrando dominio total
del material
Contacto Visual
Se lee toda la
presentación sin
lograr establecer
ningún contacto
visual con la
audiencia
Se lee la mayoría de
la presentación
estableciendo
ocasionalmente
contacto visual con la
audiencia.
Se mantiene
contacto visual con
la audiencia,
frecuentemente
revisa sus notas.
Se mantiene contacto con
la audiencia sin tener que
hacer uso de las notas;
Visuales
No se presentó
ninguna ayuda
visual
Se demuestran
visuales que no son
legibles o relevantes
al concepto
presentado o con
faltas gramaticales
Se demuestran
visuales o entregan
notas conceptuales
a la audiencia y se
explican
someramente
Se demuestran visuales o
entregan notas
conceptuales a la
audiencia y se explica a
cabalidad
Efectividad
Comunicación
Expresión
incoherente,
errores
persistentes. El
tono y metal de
voz
escasamente
puede
escucharse por
la audiencia.
Voz relativamente
clara, pero las
audiencias más
distantes no pueden
escuchar.
Habla
suficientemente
claro y alto para ser
entendido y
escuchado por la
audiencia.
Habla claro y alto y es
entendido y escuchado
por la audiencia ya que
presenta los conceptos en
el contexto adecuado.
Total x 5 = %
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STAT 202 Estadística para Administración II 37
Anejo D
Rúbrica para evaluar Presentación Escrita de Estudio de Caso
Nombre: ____________ Fecha: ____________
Curso: ____________ Sección : ____________
Categorías Criterios Valor
2 3 4 5
Definición de la situación
El estudiante no identificó la situación
El estudiante no define la situación adecuadamente.
El estudiante define adecuadamente la situación.
El estudiante define la situación claramente e identifica implicaciones o repercusiones al respecto.
Desarrollo del Plan para Resolver El Caso
El estudiante no desarrolla un plan coherente para resolver la situación.
El estudiante desarrolla un plan marginal pero no lo relaciona con la conclusión del análisis.
El estudiante desarrolla un plan adecuado y lo relaciona con la conclusión.
El estudiante desarrolla un plan claro y conciso para resolver la situación con estrategias alternas que se relacionan con la conclusión.
Organización o Recopilación de los Datos
No se presenta ningún tipo de información cuantitativa ni cualitativa.
El estudiante demuestra información errática o poco adecuada para poder llevar a cabo análisis relevantes y con sentido.
El estudiante demuestra información adecuada y efectúa análisis básicos que lo encaminan hacia las conclusiones.
El estudiante demuestra información de los diferentes recursos disponibles y analiza la información a cabalidad para llegar a conclusiones lógicas.
Interpretación, hallazgos y recomendaciones
El estudiante no interpreta los hallazgos ni llega a conclusiones.
El estudiante provee interpretación inadecuada de los hallazgos y no desarrolla una solución lógica a la situación.
El estudiante provee una interpretación adecuada de los hallazgos y resuelve la situación planteada, pero no provee alternativas.
El estudiante provee una interpretación lógica de los hallazgos y resuelve claramente la situación, ofreciendo soluciones alternas.
Total x 5 = %
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STAT 202 Estadística para Administración II 38
Anejo E
Hoja de auto evaluación del estudiante
Nombre del Estudiante____________________________________________
Número estudiante________________________________________________
Tema___________________________________________________________
Fecha___________________________________________________________
Estimado Estudiante: Esta auto evaluación no constituye parte de la nota del curso.
Sin embargo, nos ayudará a reflexionar sobre los aspectos más importantes del mismo.
Tu sincera contestación facilitará el proceso en el salón de clases y proveerá a l
facilitador información valiosa sobre el ambiente y las estrategias usadas en el salón
de clases.
Criterios de evaluación Puntuación Participación: (mostré interés, formulé y contesté preguntas, aporté para el beneficio de la clase)
1 - 2 - 3 - 4
Vine preparado para la clase de hoy : (Traje materiales asignados y pude formular y responder a preguntas)
1 - 2 - 3 - 4
Estuve receptivo(a) (escuché atentamente la opinión o presentación de mis compañeros(as).
1 - 2 - 3 - 4
Facilitación de la clase (propicié con mi actitud a un ambiente saludable y creativo en el salón de clases).
1 - 2 - 3 - 4
4- Totalmente de acuerdo 3- De acuerdo 2- Parcialmente de acuerdo 1-Necesito mejorar
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STAT 202 Estadística para Administración II 39
Continuación Observaciones:
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
Contesta las siguientes preguntas :
1. ¿Qué aprendí?
2. ¿Qué puedo mejorar?
3. ¿Qué recomendaciones puedo hacerle al facilitador/ profesor?
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STAT 202 Estadística para Administración II 40
Anejo F
Hoja de Punto más confuso
NOMBRE: _________________________________________ FECHA:____________________
STAT 202 TALLER # _______
Favor de indicar cuál fue el punto que entendió mejor sobre el material del Taller: ________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
Favor de indicar qué no entendió bien sobre el material del Taller: ________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
Indique en qué forma puede superar las dificultades que tiene, si alguna:
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
_________________________ __________________________
Nombre Firma
Favor de entregar al finalizar cada Taller.
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STAT 202 Estadística para Administración II 41
ANEJO G
RÚBRICA PARA EVALUAR LA PRESENTACIÓN DEL PORTAFOLIO
Nombre __________________ Curso STAT 202
80pts. Puntuación _________
CRITERIOS 16 14 13 12 11 9
1. Presenta un portafolio organizado.
Contiene la tabla de contenido que corresponde debidamente a sus partes o secciones.
Se incluyen todos los trabajos y tareas solicitadas.
2. Todos los trabajos están identificados.
Presenta una introducción o carta de presentación donde Se exponen los motivos y expectativas.
Los trabajos cumplen con los requisitos establecidos.
3. Sus trabajos demuestran dominio de los conceptos discutidos en clase.
4. Presenta una autoevaluación refiriéndose a sus limitaciones y fortalezas.
5. La gramática y la ortografía es adecuada.
TOTAL
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