stat-pert 3

8/18/2019 stat-pert 3

1/29

1

BAB 6BAB 6

DERET BERKALA DAN PERAMALANDERET BERKALA DAN PERAMALAN

8/18/2019 stat-pert 3

2/29

2

OUTLINE

BAGIAN I Statistik Deskriptif

Pengertian Statistika

Penyajian Data

Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan

Angka Indeks

Deret Berkala danPeramalan

Analisis Trend(Linear, Kuadratis, Ekspnensial!

Analisis "ariasi #usim(#etde rata$rata bergerak!

Analisis Siklis(Siklus, Spektral!

#enggunakan Analisis Trend Untuk#endapatkan Estimasi %ilai di #asa

#endatang

Pengla&an Analisis Deret Berkaladengan #S E'el

Deret Berkala dan PeramalanBa 6

8/18/2019 stat-pert 3

3/29

3


) Data deret berkala adala& sekumpulan datayang diatat dalam suatu peride tertentu*

) #an+aat analisis data berkala adala&mengeta&ui kndisi masa mendatang*

) Peramalan kndisi mendatang berman+aatuntuk perenanaan prduksi, pemasaran,keuangan dan bidang lainnya*

PENDA!ULUAN

8/18/2019 stat-pert 3

4/29

8/18/2019 stat-pert 3

5/29

5

TREND

Suatu gerakan keenderungan naik atau turun dalam jangka

panjang yang diperle& dari rata$rata peruba&an dari aktu

ke aktu dan nilainya ukup rata (smooth!*

Ta&un (-! Ta&un (-!

. .

Trend Psiti+ Trend %egati+


8/18/2019 stat-pert 3

6/29

6

METODE ANALISIS TREND

"# Met$de Semi Rata%rata

) #embagi data menjadi / bagian

) #eng&itung rata$rata kelmpk* Kelmpk 0 (K0!dan kelmpk / (K/!

) #eng&itung peruba&an trend dengan rumus1

b 2 (K/ 3 K0!

(ta&un dasar K/ 3 ta&un dasar K0!

) #erumuskan persamaan trend . 2 a 4 b-


8/18/2019 stat-pert 3

7/29 7

&ONTO! METODE SEMI RATA%RATA

Ta&un Pelanggan 5ata$rata

%ilai -t& dasar 0667

%ilai -t& dasar /888

0669 :,/ $0 $:

K0 0667

8/18/2019 stat-pert 3

8/29 8

'# Met$de K(adrat Terke)il

Trend Pelanggan PT. Telkom

0

1

2

3

4

5

6

7

8

97 98 99 00 01

Tahun

P

e l a n g g a n (

J u t a

Data ! Data

. 2 a 4 b-

a 2 ∑ .?%

b 2 ∑ .-?-/



#enentukan garis trend yang mempunyai jumla&terkeil dari kuadrat selisi& data asli dengan data pada

garis trendnya*

8/18/2019 stat-pert 3

9/29 9

&ONTO! METODE KUADRAT TERKE&IL

Ta&un Pelanggan2.

Kde -(ta&un!

.*- -/

0667

8/18/2019 stat-pert 3

10/29 10

*# Met$de K(adratis

+,a-.-)

.'

. 2 a 4 b- 4 -/

Kesien a, b, dan diari dengan rumus sebagaiberikut1 a 2 (∑ .! (∑-:! 3 (∑-/ .! (∑-/!? n (∑-:! $ (∑-/!/

b 2 ∑-.?∑-/

2 n(∑-/

.! 3 (∑-/

! ( ∑ .!? n (∑-:

! $

(∑-/

!/

Trend "uadrat#$

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

97 98 99 00 01

Tahun

J u m l a h P

e l a n g g a n

( % u t a

a n )Untuk jangka aktu

pendek, kemungkinantrend tidak bersi+atlinear* #etde kuadratisadala& nt& metdennlinear



8/18/2019 stat-pert 3

11/29

11

&ONTO! METODE KUADRATIS

Ta&un . - -. -/ -/ . -:

0667

8/18/2019 stat-pert 3

12/29

12

2# Trend Eksp$nensial

.2 a(04b!-

Persamaan ekspnensial dinyatakan dalam bentuk Cariabelaktu (-! dinyatakan sebagai pangkat* Untuk menari nilai a,

dan b dari data . dan -, digunakan rumus sebagai berikut1 . 2 a (0 4 b!-

Ln . 2 Ln a 4 - Ln (04b!Se&ingga a 2 anti ln (∑Ln.!?n

b 2 anti ln ∑ (-* Ln.! $ 0∑(-!/

Trend 4$konen$ #al

0*00

5*00

10*00

15*00

97 98 99 00 01

Tahun

J u m

l a h

P e l a n

g g a n

( % u t a

a n )



8/18/2019 stat-pert 3

13/29

13

&ONTO! TREND EKSPONENSIAL

Ta&un . - Ln . -/ - Ln .

0667 8,88 8,8

/888 9,7 0 0,6 0,88 0,6

/880 7,/ / /,8 :,88 =,6

31/ "/1// /13


Nilai a dan didapat den4an5a , anti ln

Ln+78n , anti ln 380,61/23 , anti ln .# Ln+7 % " , 9anti ln/138"/:%",/1/32

.7'

Se;in44a persamaan eksp$nensial + ,61/23"-/1/327<

8/18/2019 stat-pert 3

14/29

14

OUTLINE



Penyajian Data

Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan

Angka Indeks





#enggunakan Analisis Trend Untuk#endapatkan Estimasi %ilai di #asa#endatang



8/18/2019 stat-pert 3

15/29

15

=ARIASI MUSIM

"ariasi musim terkait dengan peruba&an atau uktuasi dalammusim$musim atau bulan tertentu dalam 0 ta&un*

Produksi Padi Permusim

0

10

20

30

I$

6>

II$

6>

III$

6>

I$

66

II$

66

III$

66

I$

88

II$

88

III$

88

I$

80

II$

80

III$

8=

Triwulan

P r o d u k s i ( 0 0 0 t o n )

Pergerakan Inflasi 2002

0

0,5

1

1,5

2

2,5

0 / = : < 9 7 > 6 08 00 0/

Bulan

I n f l a s i ( % )

Indeks Saam PT! "stra "gro

#estari, $aret 2003

0

50

100

150

03 05 13 1% 22

Tanggal

I n d e k s

"ariasi #usimPrduk Pertanian

"ariasi InasiBulanan

"ariasi arga Sa&amarian


8/18/2019 stat-pert 3

16/29

16

=ARIASI MUSIM DENGAN METODE RATA%RATA SEDER!ANA

Indeks #usim 2 (5ata$rata per kuartal?rata$rata ttal!' 088B(lan Pendapatan R(m(s, Nilai (lan ini <

"// Nilai rata%rata

IndeksM(sim

@anuari >> (>>?69#aret 089 (089?6

#ei 00/ (00/?6

@uli 08/ (08/?66

%Cember 08/ (08/?68

Rata%rata 30


8/18/2019 stat-pert 3

17/29

17

METODE RATA%RATA DENGAN TREND

) #etde rata$rata dengan trend dilakukan dengan ara yaituindeks musim diperle& dari perbandingan antara nilai data

asli dibagi dengan nilai trend*

) Gle& sebab itu nilai trend . &arus diketa&ui denganpersamaan . 2 a 4 b-*


8/18/2019 stat-pert 3

18/29

18

METODE RATA%RATA DENGAN TREND


B(lan + +> Per;it(n4an Indeks M(sim

@anuari >> 67,:0 (>>?67,:0! ' 088 68,=

Februari >/ 67,86 (>/?67,86! ' 088 >:,<

#aret 089 69,77 (089?69,77!

'088

086,<

April 6> 69,0= (6>?69,0=! ' 088 080,6

#ei 00/ 60 (00/?60! '088

009,6

@uni 6/ 6< (69?6:,>

000,0

Gktber >< 6=,>6 (>

8/18/2019 stat-pert 3

19/29

19

OUTLINE



Penyajian Data

Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan

Angka Indeks








8/18/2019 stat-pert 3

20/29

20

=ARIASI SIKLUS

Sikl(s

Ingat

. 2 T ' S ' H ' I

#aka

THI 2 .?SHI 2 THI?T

Di mana HI adala&Indeks Siklus

Siklus Indeks Saam &a'ungan

(2,5

(2

(1,5(1

(0,5

0

0,5

1

1,5

2

2,5

)% )5 )* )+ ) )) 00 01 02

Taun

I - S &

Deret Berkala Dan PeramalanBa 6

8/18/2019 stat-pert 3

21/29

21

&ONTO! SIKLUS

T; Tr?l + T S T&I,+8S &I,T&I8T &

I '' "10

"33 II "2 "1' 30 "21 6

III "61 0" "01 3* 3'

I '0 "610 "06 "61/ 3 3

"333 II "0 "61" 32 "61/ 33 "//

III "01 23 "61* "/* "/'

I '6 "012 "6* "61/ "/2 "/2

'/// II "2 "01" "013 "/0 "/0

III "21 0' "012 "/0 "/6

I '2 "21* "0 "01* "/ "/

'//" II "2 "21/ 3 "01 ""'

III 3 "*16


8/18/2019 stat-pert 3

22/29

22

GERAK TAK BERATURAN

SiklusIngat . 2 T ' S ' H ' I THI 2 .?SHI 2 THI?T

I 2 HI?HPerkeman4an InCasi dan S(k( B(n4a

$08

8

08

/8

=8

:8

8

6: 6< 69 67 6> 66 88 80 8/

Ta&un

InDasi Suku Bunga


8/18/2019 stat-pert 3

23/29

23

Th Trl &T-T &(-) 100

1998

86

93 92 101

97 97 100

1999

99 100 99

103 102 101

104 104 100

2000

105 105 100

105 106 99

107 108 99

2001

112


GERAK TAK BERATURAN

8/18/2019 stat-pert 3

24/29

24

OUTLINE



Penyajian Data

Ukuran Penyebaran

Ukuran Pemusatan

Angka Indeks








8/18/2019 stat-pert 3

25/29

25

PENGGUNAAN MS E.&EL

) #asukkan data . dan data - pada s&eet #S E'el,misalnya data . di klm A dan - pada klm Bdari baris 0 sampai

8/18/2019 stat-pert 3

26/29

26

8/18/2019 stat-pert 3

27/29

27

8/18/2019 stat-pert 3

28/29

28

8/18/2019 stat-pert 3

29/29

29

TERIMA KASI!

stat-pert 3

Documents