statistik for geografer
DESCRIPTION
Statistik for geografer. Lektion 3. Rumlige data (spatial data). Areal data Punkt data Netværks data Orienterede data. Areal data. Hvordan fordeler feks. beskæftigelsen sig i Danmark? Er den ”lige fordelt” på kommuner? Er nogle erhverv mere koncentrerede nogle steder end andre?. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Statistik for geografer
Lektion 3
Rumlige data (spatial data)
Areal data
Punkt data
Netværks data
Orienterede data
Areal data
Hvordan fordeler feks. beskæftigelsen sig i Danmark?
Er den ”lige fordelt” på kommuner?
Er nogle erhverv mere koncentrerede nogle steder end andre?
Fiskeri i Danmark
Location Quotient Loc Q = 24.7/11.6 = 2.13
Lorentz Diagram
Lorenz DiagramLorenz-kurve for fiskeri 2005
0
20
40
60
80
100
0 20 40 60 80 100
Fiskeri
To
tal
Coefficient of Localization
Coefficient of Localization
Gini-index
Lorenz-kurve for fiskeri 2005
0
20
40
60
80
100
0 20 40 60 80 100
Fiskeri
To
tal
Nu skal vi lave et Lorenz diagram
Lorenz.sav
Hvordan var det lige det var?
Location Quotient
Procentuelle andele og Loc Q
Sortering efter Loc Q
Kummulerede procenter
Så er der bare plottet tilbage
Ja, det vil sige CL og Gini-index
Coefficient of Localization Udregn en søjle med den absolutte forskel på % for fisk og total Tag halvdelen af summen
Gini-index Udregn en søjle med forskellen mellem de kumulerede % Find max
Punkt-data
• Mean
• Variance
• Spredning
• Kvartiler
Opsummeres på en smart måde!!!
Mål for Centralitet
Mean Center
Median
Manhattan Median
Lige antal byer
Punkt-data
Centralitet Mean Center Manhattan Median Euklidisk Median
Variation Standard Distance Rumlige Kvartiler
Punkt-data
Vægtet Mean Center
Vægtet Manhattan Median
Vægtet Euklidisk Median
Retnings-data
Retnings-middelværdi
R
Retnings Varians
Retningerne er næsten ens
Retningerne er meget forskellige
R lang
R kort